Migra los clústeres de Hadoop y Spark a Google Cloud Platform

Migra tus clústeres de Apache Hadoop y Apache Spark a Google Cloud Platform según las necesidades de tu empresa.

Migra Hadoop

Variedad de opciones para diversos casos

Migrar los clústeres de Hadoop y Spark a la nube puede traer beneficios importantes. Sin embargo, tomar decisiones que no aborden las cargas de trabajo locales existentes de Hadoop solo complica la labor de los recursos escasos de TI. Google Cloud Platform trabaja con los clientes para ayudarlos a diseñar planes de migración de Hadoop que se adapten a sus necesidades actuales y futuras. GCP ofrece una variedad de soluciones que ayudan a los clientes a trasladar sus cargas de trabajo de Hadoop y Spark a la nube para garantizar el éxito de sus empresas, como la migración lift-and-shift hacia máquinas virtuales y el análisis de servicios nuevos que aprovechan la escala y eficiencia de la nube.

Lift-and-shift

Migra tus clústeres de Hadoop con la modalidad lift-and-shift

Migra rápidamente tu implementación existente de Hadoop y Spark a Google Cloud Platform tal como está y sin reestructurarla. Aprovecha Compute Engine, la infraestructura de procesamiento como servicio rápida y flexible de GCP, para aprovisionar el clúster de Hadoop que se adapte a tus necesidades y usar tu distribución existente. Permite que los administradores de Hadoop se enfoquen en la utilidad de los clústeres y no en la adquisición de servidores ni en resolver problemas del hardware.

Realiza optimizaciones para mejorar la escala y eficiencia de la nube

Realiza optimizaciones para mejorar la escala y eficiencia de la nube

Migra a Cloud Dataproc, el servicio de Hadoop y Spark administrado de Google Cloud Platform, y disminuye los costos de Hadoop. Explora nuevos enfoques de procesamiento de datos en un ecosistema Hadoop mediante la separación del almacenamiento y el procesamiento gracias a Cloud Storage, y también descubre el uso de clústeres efímeros según demanda.

Moderniza la canalización de procesamiento de datos

Moderniza tu canalización de procesamiento de datos

Usa servicios administrados en la nube para disminuir la complejidad del procesamiento de datos y la sobrecarga operativa de tus operaciones de Hadoop. En el caso de las estadísticas de transmisión, prueba Cloud Dataflow, nuestra opción sin servidores, para administrar las necesidades de transmisión de datos en tiempo real. En los casos prácticos de Hadoop enfocados en estadísticas y que usen soluciones compatibles de SQL, como Apache Hive, prueba BigQuery, nuestro almacén de datos en la nube sin servidores y a escala empresarial.

Mapea las cargas de trabajo locales de Hadoop a los productos de Google Cloud Platform

Compila un data lake en la nube con GCP

Recursos

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Migra la infraestructura local de Hadoop a Google Cloud Platform

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Presentación de Cloud Next: Migra la infraestructura de Hadoop local a Google Cloud Platform

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Informe reciente sobre el valor económico de la solución de Spark y Hadoop administrados de Cloud Dataproc

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