Programma Google Cloud Career Launchpad
Google Cloud Career Launchpad è un programma di Cloud Learning senza costi per gli istituti di istruzione superiore (nonché per organizzazioni governative e non profit che si occupano di sviluppo della forza lavoro) che offre agli studenti senza esperienza nel settore le competenze richieste di AI generativa, analisi dei dati, cybersicurezza, cloud engineering e altro ancora. Il programma include l'accesso senza costi a una selezione di certificati cloud base e corsi con badge delle competenze.
Aiuta gli studenti a:
- Acquire le competenze più richieste
- Esercitarsi con i lab pratici
- Ottenere certificazioni e credenziali Google Cloud
- Prepararsi per un ambiente di lavoro cloud-first
Perché promuovere il programma Career Launchpad
Con le certificazioni1 e le credenziali Google Cloud, i docenti possono aiutare gli studenti ad acquisire le competenze e le conoscenze pratiche necessarie per eccellere nel mercato odierno basato sulla tecnologia.
Offri nuove opportunità ai talenti del cloud del futuro
I nuovi corsi e le nuove certificazioni Google Cloud aiutano a preparare gli studenti ai lavori più richiesti nel campo dell'AI generativa, della cybersicurezza e dell'analisi dei dati.
Crea un impatto per il successo degli studenti
Sostieni l'apprendimento degli studenti con l'accesso alle guide per gli insegnanti delle certificazioni e ai crediti Google Cloud Skills Boost per integrare altri lab pratici nelle attività del corso.
Esplora le certificazioni e le credenziali Google Cloud
Aiutando gli studenti a ottenere certificazioni e credenziali Google Cloud, puoi essere una fonte di ispirazione per la prossima generazione di professionisti del cloud.
Questo programma di certificazione prepara gli studenti a ruoli di livello base nella cybersicurezza per il cloud. Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base della cybersicurezza. Nella certificazione sono inclusi contenuti supplementari su questi concetti per gli studenti che non hanno queste conoscenze pregresse.
Sono disponibili cinque corsi on demand in cui gli studenti completeranno lab pratici che consentiranno loro di mettere in pratica le competenze chiave e produrre esempi di lavoro da mostrare ai potenziali datori di lavoro. I primi quattro corsi sviluppano progressivamente la conoscenza pratica degli studenti sui temi delle reti, dei modelli di sicurezza e degli strumenti utilizzati per valutare e affrontare minacce, rischi e vulnerabilità. Il corso finale include un progetto che si concentra sull'applicazione delle conoscenze e delle competenze acquisite e prepara gli studenti a intraprendere una carriera nel campo della sicurezza del cloud.
Durata: circa 90 ore
Questo programma di certificazione prepara gli aspiranti analisti di dati cloud a ruoli di livello base nel campo. Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base dell'analisi dei dati. Nella certificazione sono inclusi contenuti supplementari su questi concetti per gli studenti che non hanno queste conoscenze pregresse.
Sono disponibili cinque corsi on demand in cui gli studenti completeranno lab pratici che consentiranno loro di mettere in pratica le competenze chiave e produrre esempi di lavoro da mostrare ai potenziali datori di lavoro. I primi quattro corsi sviluppano progressivamente la conoscenza lavorativa degli studenti su come strutturare, archiviare, accedere e visualizzare i dati utilizzando vari strumenti e integrazioni cloud. Il corso finale include un progetto che si concentra sull'applicazione delle conoscenze e delle competenze acquisite per completare un progetto di ciclo di vita dei dati cloud completo e prepara gli studenti a intraprendere una carriera nel campo dell'analisi dei dati cloud.
Durata: circa 90 ore
Questo programma di certificazione fornisce a chi ha un'esperienza o un background minimi o nulli nel cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti di base del cloud, dei big data, del machine learning, nonché del ruolo di Google Cloud. Il corso inizia con una panoramica del cloud computing e approfondisce due aree: infrastruttura di cloud computing, e big data e machine learning. Consente agli studenti di sviluppare competenze tecniche nel cloud computing e di intraprendere o di orientarsi verso carriere in un mondo cloud-first.
Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere conoscenze IT di base e un interesse a saperne di più sul cloud e sul machine learning. Include una conoscenza di base degli script shell e di SQL.
Durata: circa 40 ore
Nota: questo programma di certificazione include l'accesso alle risorse complete del programma per l'istruzione in classe. Le risorse includono slide e note didattiche, una guida e i programmi delle lezioni per l'insegnante, nonché valutazioni delle conoscenze a scelta multipla.
Questo programma di certificazione aiuta gli studenti a sviluppare competenze nell'ambito dell'infrastruttura cloud e a prepararsi per ruoli come Cloud Engineer, Solution Architect e DevOps Engineer. Questa certificazione è disponibile esclusivamente tramite il programma Career Launchpad. Gli studenti dovrebbero avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base dell'infrastruttura cloud, inclusa una conoscenza di base di sistemi operativi e file system, stack di rete IP, modalità di comunicazione di browser e server web, database, programmazione e Linux (non è richiesta la laurea).
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Associate Cloud Engineer. Gli studenti degli istituti di istruzione superiore che completano l'intero programma di apprendimento hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 80 ore
Questo percorso di tre corsi aiuta gli studenti ad acquisire competenze nell'AI generativa. Fornisce una panoramica dei concetti di AI generativa, dalle nozioni di base relative ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ai principi dell'AI responsabile. I corsi forniscono esempi di come Gemini può aiutare a rendere i tecnici di ogni tipo più efficienti nelle loro attività quotidiane e di come incorporare modelli di AI generativa predefiniti nei flussi di lavoro. Al termine, gli studenti otterranno le credenziali del badge delle competenze.
Durata: circa 30 ore
Questo corso aiuta gli studenti ad acquisire competenze relative al cloud e a imparare a distinguere e valutare le funzionalità di Google Cloud e come può essere utilizzato per raggiungere gli obiettivi aziendali.
Questa conoscenza può essere applicata a qualsiasi ruolo in cui è necessario comprendere lo scopo e l'applicazione di Google Cloud.
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Cloud Digital Leader. Gli studenti degli istituti di istruzione superiore che completano l'intero programma di apprendimento hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 9 ore
Domande frequenti
Consulta le domande frequenti e le risposte sul programma Google Cloud Career Launchpad nel nostro Centro assistenza.
1 Le certificazioni Google Cloud offrono la raccomandazione di ACE® di un massimo di 10 crediti universitari.