Programma Google Career Launchpad
Vuoi fornire ai tuoi studenti le competenze di AI all'avanguardia di cui hanno bisogno per avere successo? Il programma Google Career Launchpad offre formazione senza costi, incentrata sull'AI generativa, per i ruoli più richiesti di oggi. Questi corsi sono sviluppati da esperti di Google, tra cui Google DeepMind's AI Research Foundations, Google Cloud Certificates e Generative AI for Leaders. Gli studenti possono anche prepararsi a un mondo basato sull'AI sviluppando competenze in materia di analisi dei dati, cybersicurezza e cloud engineering.
Disponibile senza costi per gli istituti di istruzione superiore, le organizzazioni non profit e gli enti governativi per lo sviluppo della forza lavoro, Career Launchpad mette le competenze di AI generativa al centro del percorso di apprendimento degli studenti.
Aiuta gli studenti a:
- Acquisisci competenze di AI richieste
- Esercitarsi con i lab pratici
- Ottieni credenziali Google e certificazioni Cloud
- Preparati per un ambiente di lavoro basato sull'AI
Offri ai tuoi studenti un vantaggio competitivo con Career Launchpad
Con il programma di studi di Google DeepMind e le certificazioni e credenziali Cloud, i docenti possono aiutare gli studenti ad acquisire le competenze pratiche e le credenziali necessarie per eccellere nel mercato odierno basato sull'AI.
Offri nuove opportunità ai talenti del futuro
I nuovi corsi di ricerca sull'AI di Google DeepMind e le certificazioni Google Cloud aiutano a preparare gli studenti ai lavori più richiesti nel campo dell'AI generativa, della cybersicurezza e dell'analisi dei dati.
Crea un impatto per il successo degli studenti
Sostieni l'apprendimento degli studenti con l'accesso alle guide per gli insegnanti e ai crediti Google Skills per integrare altri lab pratici nelle attività del corso.
Sviluppato da Google DeepMind, questo programma di studi è progettato per gli studenti tecnici pronti a immergersi nelle tecnologie di base che guidano l'AI moderna. Questi corsi sono stati progettati per approfondire la comprensione delle tecnologie di AI alla base di modelli linguistici come Gemini e insegnare agli studenti come creare e ottimizzare i propri modelli linguistici di piccole dimensioni da zero. Gli studenti affineranno le proprie competenze di ricerca sull'AI attraverso esercizi di programmazione e attività pratiche di laboratorio e impareranno dalle tecniche di innovazione e ricerca responsabili integrate in ogni corso. Sebbene il programma sia stato elaborato da insegnanti e studenti in Africa e sia quindi localizzato per i contesti africani, è utile per tutti gli studenti a livello globale.
Gli studenti devono avere una certa familiarità con la programmazione in Python. Gli studenti acquisiranno le competenze pratiche necessarie per sviluppare e adattare modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM). Le conoscenze acquisite aiuteranno gli studenti a prepararsi per un futuro di studi post-laurea, ruoli di ricerca e lavori specializzati nel settore dell'AI.
Durata: circa 18 ore per i corsi 1-4.
I corsi 5-7 saranno disponibili a breve.
Questo programma di certificazione prepara gli studenti a ruoli di livello base nella cybersicurezza per il cloud. Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base della cybersicurezza. Nella certificazione sono inclusi contenuti supplementari su questi concetti per gli studenti che non hanno queste conoscenze pregresse.
Sono disponibili cinque corsi on demand in cui gli studenti completeranno lab pratici che consentiranno loro di mettere in pratica le competenze chiave e produrre esempi di lavoro da mostrare ai potenziali datori di lavoro. I primi quattro corsi sviluppano progressivamente la conoscenza pratica degli studenti sui temi delle reti, dei modelli di sicurezza e degli strumenti utilizzati per valutare e affrontare minacce, rischi e vulnerabilità. Il corso finale include un progetto che si concentra sull'applicazione delle conoscenze e delle competenze acquisite e prepara gli studenti a intraprendere una carriera nel campo della sicurezza del cloud.
Durata: circa 90 ore
Questo programma di certificazione prepara gli aspiranti analisti di dati cloud a ruoli di livello base nel campo. Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base dell'analisi dei dati. Nella certificazione sono inclusi contenuti supplementari su questi concetti per gli studenti che non hanno queste conoscenze pregresse.
Sono disponibili cinque corsi on demand in cui gli studenti completeranno lab pratici che consentiranno loro di mettere in pratica le competenze chiave e produrre esempi di lavoro da mostrare ai potenziali datori di lavoro. I primi quattro corsi sviluppano progressivamente la conoscenza lavorativa degli studenti su come strutturare, archiviare, accedere e visualizzare i dati utilizzando vari strumenti e integrazioni cloud. Il corso finale include un progetto che si concentra sull'applicazione delle conoscenze e delle competenze acquisite per completare un progetto di ciclo di vita dei dati cloud completo e prepara gli studenti a intraprendere una carriera nel campo dell'analisi dei dati cloud.
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Associate Data Practitioner. Gli studenti che completano l'intero programma di apprendimento e il corso Introduction to Data Engineering on Google Cloud (il primo corso del percorso di apprendimento Associate Data Practitioner) hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 90 ore
Questo programma di certificazione fornisce a chi ha un'esperienza o un background minimi o nulli nel cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti di base del cloud, dei big data, del machine learning, nonché del ruolo di Google Cloud. Il corso inizia con una panoramica del cloud computing e approfondisce due aree: infrastruttura di cloud computing, e big data e machine learning. Consente agli studenti di sviluppare competenze tecniche nel cloud computing e di intraprendere o di orientarsi verso carriere in un mondo cloud-first.
Sebbene non ci siano prerequisiti obbligatori, è utile per gli studenti avere conoscenze IT di base e un interesse a saperne di più sul cloud e sul machine learning. Include una conoscenza di base degli script shell e di SQL.
Durata: circa 40 ore
Nota: questo programma di certificazione include l'accesso alle risorse complete del programma per l'istruzione in classe. Le risorse includono slide e note didattiche, una guida e i programmi delle lezioni per l'insegnante, nonché valutazioni delle conoscenze a scelta multipla.
Questo programma di certificazione aiuta gli studenti a sviluppare competenze nell'ambito dell'infrastruttura cloud e a prepararsi per ruoli come Cloud Engineer, Solution Architect e DevOps Engineer. Questa certificazione è disponibile esclusivamente tramite il programma Career Launchpad. Gli studenti dovrebbero avere familiarità con i concetti, le competenze e gli strumenti di base dell'infrastruttura cloud, inclusa una conoscenza di base di sistemi operativi e file system, stack di rete IP, modalità di comunicazione di browser e server web, database, programmazione e Linux (non è richiesta la laurea).
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Associate Cloud Engineer. Gli studenti che completano l'intero programma di apprendimento hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 80 ore
Questo percorso formativo utilizza video coinvolgenti e componenti interattivi per insegnare agli studenti le funzionalità dell'AI generativa e i vantaggi che ne traggono le organizzazioni. Attraverso una serie di corsi on demand, gli studenti otterranno un'ampia panoramica dell'AI generativa e impareranno a sfruttare l'AI generativa e Google Cloud per trasformare le organizzazioni. Gli studenti acquisiranno anche esperienza pratica completando esercizi pratici utilizzando strumenti come Gemini Advanced, NotebookLM e Google AI Studio.
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Generative AI Leader. Gli studenti che completano l'intero programma di apprendimento hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 8 ore
Per supportare ulteriormente il tuo percorso di apprendimento, avrai anche accesso al nostro percorso di apprendimento per principianti: Introduzione all'AI generativa. Ti suggeriamo di iniziare con questo corso introduttivo prima di iniziare il percorso di apprendimento per leader dell'AI generativa. Ti fornirà una comprensione di base dei concetti chiave, tra cui le nozioni di base dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i principi dell'AI responsabile.
Durata: circa 8 ore
Questo corso aiuta gli studenti ad acquisire competenze relative al cloud e a imparare a distinguere e valutare le funzionalità di Google Cloud e come può essere utilizzato per raggiungere gli obiettivi aziendali.
Questa conoscenza può essere applicata a qualsiasi ruolo in cui è necessario comprendere lo scopo e l'applicazione di Google Cloud.
Questo programma è progettato per aiutare a preparare gli studenti alla certificazione Cloud Digital Leader. Gli studenti che completano l'intero programma di apprendimento hanno diritto a uno sconto del 50% sull'esame di certificazione (svolto da una terza parte).
Durata: circa 9 ore
Domande frequenti
Consulta le domande frequenti e le risposte sul programma Google Career Launchpad nel nostro Centro assistenza.
1 Le certificazioni Google Cloud offrono la raccomandazione di ACE® di un massimo di 10 crediti universitari.
Strumenti basati sull'AI per alimentare il percorso di apprendimento e professionale degli studenti
Offri ai tuoi studenti strumenti basati sull'AI per aiutarli nel loro percorso di apprendimento e professionale con Google Skills Arcade, Career Dreamer (solo negli Stati Uniti) e Interview Warmup
Migliora le tue abilità divertendoti
Invita i tuoi studenti a divertirsi mentre imparano. Google Skills Arcade è un'esperienza gamificata sempre attiva e senza costi in cui gli studenti possono acquisire competenze e ottenere credenziali attraverso sfide e giochi pratici. Gli studenti possono guadagnare punti Arcade e riscattarli per ottenere premi.
Esplora le tue possibilità di carriera
I percorsi di carriera non sono sempre lineari, ma le tue esperienze di vita uniche sono un superpotere. Sono ricchi di competenze preziose di cui i datori di lavoro hanno bisogno. Career Dreamer ti aiuta a scoprire queste competenze ed esplorare nuove possibilità di carriera in modo semplice e divertente.
Prima del colloquio, riscaldati
Se i colloqui ti mettono a disagio, non sei solo. Come ogni abilità, richiede pratica. Interview Warmup ti aiuta a familiarizzare con le domande chiave, a perfezionare le tue risposte e a sentirti più a tuo agio durante il processo di colloquio.