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I ricercatori della USC utilizzano Google Cloud per accelerare il processo di scoperta dei farmaci

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Disciplina della ricerca	Panoramica	Formazione
Ricerca, sviluppo e prototipazione	RAD Lab Scopri RAD Lab, un ambiente sandbox basato su Google Cloud per aiutare i team a passare rapidamente dalla ricerca e dallo sviluppo alla produzione.	GitHub - Scopri il repository di codice di RAD Lab
Computing ad alte prestazioni	Abbonamento all'HPC (computing ad alte prestazioni) Con l'abbonamento all'HPC di Google Cloud, i ricercatori possono accelerare i loro progetti, indipendentemente dal loro livello di competenza tecnica, a un prezzo di abbonamento fisso, evitando costi eccessivi.	Tutorial - Utilizzo di Slurm Resource Manager per ospitare blocchi note Jupyter Codelab - Deployment di un cluster HPC a scalabilità automatica con Slurm
Scienze ambientali	Elaborazione immagini L'utilizzo di una potenza di calcolo su larga scala per riconoscere modelli e "leggere" immagini è una delle tecnologie fondamentali nell'IA, dalle automobili a guida automatica al riconoscimento facciale.	Codelab - Addestramento e deployment della classificazione di immagini on-device con AutoML Vision Google Cloud Skills Boost - Classifica le immagini di nuvole con AutoML Vision
Scienze ambientali	Classificazione delle immagini floreali con Keras sulle TPU Scopri come creare, addestrare e ottimizzare le tue reti neurali convoluzionali da zero con Keras e TensorFlow.	Codelab - Utilizzo di pipeline di dati a velocità TPU: tf.data.Dataset e TFRecords Codelab - ConvNet moderne, SqueezeNet, Xception, con Keras e TPU
Scienze biologiche	Genomics Con Cloud Life Sciences (in precedenza Google Genomics), impara a elaborare i dati biomedici su larga scala.	Tutorial - Architettura di riferimento per l'elaborazione dei dati genomici Video - Analisi genomiche su Google Cloud
Scienze biologiche	Sanità L'API Cloud Healthcare è una soluzione gestita per archiviare e accedere ai dati sanitari in Google Cloud. È fondamentale per collegare i sistemi sanitari esistenti e le applicazioni in hosting su Google Cloud.	Google Cloud Skills Boost - Importazione di dati FHIR con l'API Healthcare Corso - API Cloud Healthcare
Scienze sociali	Cloud AI Platform Fai pratica con l'addestramento di modelli TensorFlow 2.x, sia in locale che su AI Platform. Dopo aver completato l'addestramento, imparerai a eseguire il deployment del modello su AI Platform per l'elaborazione di previsioni.	Google Cloud Skills Boost - Blocco note di Vertex AI Workbench: Qwik Start
Scienze sociali	API per il machine learning Fai pratica con le API per il machine learning seguendo lab quali Rileva etichette, volti e punti di riferimento su Google Immagini con l'API Cloud Vision.	Google Cloud Skills Boost - Introduzione al machine learning: elaborazione del linguaggio
Scienze fisiche	Analisi e classificazione delle immagini L'API Cloud Vision ti consente di comprendere i contenuti di un'immagine integrando efficaci modelli di machine learning in un'API REST semplice. Invia immagini all'API Vision per rilevare oggetti, volti e punti di riferimento.	Google Cloud Skills Boost - Rileva etichette e punti di riferimento con l'API Cloud Vision
Scienze matematiche	Servizi finanziari Le tecniche di machine learning di Google Cloud, in particolare il deep learning, sono molto promettenti per l'analisi delle serie temporali. Man mano che le serie temporali diventano più compatte e iniziano a sovrapporsi, il machine learning consente di separare il segnale dal rumore.	Tutorial - Analizza i rischi del portafoglio con HTCondor e Compute Engine
	Data science Applica sofisticati metodi statistici e di machine learning a problemi reali quando crei su Google Cloud.	Codelab - Esegui una pipeline di elaborazione di testo per big data su Cloud Dataflow Google Cloud Skills Boost - Blocco note di Vertex AI Workbench: Qwik Start
	Jupyter, R e RStudio Esegui il computing tecnico su larga scala su Google Cloud.	Tutorial - Data science con R su Google Cloud: tutorial esplorativo sull'analisi dei dati
Informatica	Contenuti multimediali e rendering Scopri come eseguire il deployment del sistema di gestione del rendering OpenCue su macchine virtuali (VM) Linux tramite Google Cloud.	Tutorial - Crea una farm di rendering su Google Cloud con OpenCue
	Gestori dei carichi di lavoro Impara a ottimizzare l'utilizzo e l'efficienza tramite gestori dei carichi di lavoro che semplificano l'amministrazione dei cluster.	Video - Gestore carichi di lavoro Google Cloud
	Container e Kubernetes Impara a utilizzare un ambiente gestito per concentrarti sull'utilizzo di Kubernetes invece che sulla configurazione dell'infrastruttura sottostante.	Tutorial: eseguire il deployment di carichi di lavoro containerizzati in Slurm su Compute Engine Google Cloud Skills Boost - Orchestrare il cloud con Kubernetes
	MapReduce - Hadoop/Spark Puoi creare rapidamente cluster Cloud Dataproc e ridimensionarli in qualsiasi momento, così non dovrai preoccuparti che le pipeline dei dati superino le dimensioni dei cluster.	Google Cloud Skills Boost - Introduzione a Cloud Dataproc: Hadoop e Spark Codelab - Eseguire il provisioning di un cluster gestito da Hadoop/Spark con Cloud Dataproc
	Desktop e visualizzazione remoti Scopri come configurare un servizio Chrome Remote Desktop o una workstation Linux virtuale.	Tutorial - Configurare Chrome Remote Desktop per Linux su Compute Engine Tutorial - Creare una workstation Linux con accelerazione GPU virtuale
	Lustre Accedi al software DDN EXAScaler Lustre di livello enterprise tramite Google Cloud Marketplace e a un set open source di script per configurare e sottoporre a deployment un cluster di archiviazione Lustre su Compute Engine.	Codelab - Esegui il deployment di un cluster di file system parallelo Lustre su Google Cloud
	Formazione sull'IA generativa Apprendi le nozioni di base dei modelli linguistici di grandi dimensioni e delle soluzioni di IA generativa di Google Cloud.	Google Cloud Skills Boost- Formazione autonoma su contenuti selezionati di IA generativa

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Ricerca, sviluppo e prototipazione

RAD Lab

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GitHub - Scopri il repository di codice di RAD Lab

Computing ad alte prestazioni

Abbonamento all'HPC (computing ad alte prestazioni)

Con l'abbonamento all'HPC di Google Cloud, i ricercatori possono accelerare i loro progetti, indipendentemente dal loro livello di competenza tecnica, a un prezzo di abbonamento fisso, evitando costi eccessivi.

Tutorial - Utilizzo di Slurm Resource Manager per ospitare blocchi note Jupyter
Codelab - Deployment di un cluster HPC a scalabilità automatica con Slurm

Scienze ambientali

Elaborazione immagini

L'utilizzo di una potenza di calcolo su larga scala per riconoscere modelli e "leggere" immagini è una delle tecnologie fondamentali nell'IA, dalle automobili a guida automatica al riconoscimento facciale.

Codelab - Addestramento e deployment della classificazione di immagini on-device con AutoML Vision
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Scienze biologiche

Genomics

Con Cloud Life Sciences (in precedenza Google Genomics), impara a elaborare i dati biomedici su larga scala.

Tutorial - Architettura di riferimento per l'elaborazione dei dati genomici
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Scienze sociali

Cloud AI Platform

Fai pratica con l'addestramento di modelli TensorFlow 2.x, sia in locale che su AI Platform. Dopo aver completato l'addestramento, imparerai a eseguire il deployment del modello su AI Platform per l'elaborazione di previsioni.

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Scienze fisiche

Analisi e classificazione delle immagini

L'API Cloud Vision ti consente di comprendere i contenuti di un'immagine integrando efficaci modelli di machine learning in un'API REST semplice. Invia immagini all'API Vision per rilevare oggetti, volti e punti di riferimento.

Google Cloud Skills Boost - Rileva etichette e punti di riferimento con l'API Cloud Vision

Scienze matematiche

Servizi finanziari

Le tecniche di machine learning di Google Cloud, in particolare il deep learning, sono molto promettenti per l'analisi delle serie temporali. Man mano che le serie temporali diventano più compatte e iniziano a sovrapporsi, il machine learning consente di separare il segnale dal rumore.

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Informatica

Contenuti multimediali e rendering

Scopri come eseguire il deployment del sistema di gestione del rendering OpenCue su macchine virtuali (VM) Linux tramite Google Cloud.

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