Tarifs Cloud Data Loss Prevention

Cette page fournit des informations sur les tarifs de Cloud Data Loss Prevention. Les tarifs sur cette page sont indiqués en dollars américains (USD).

Avant d'utiliser Cloud DLP, vous devez vous assurer que tous les comptes contiennent des informations de facturation. Pour vous inscrire à la facturation, accédez à la page de facturation de votre projet dans la console Google Cloud.

Les frais d'utilisation de Cloud DLP sont calculés en fonction de la grille tarifaire suivante. À la fin de chaque cycle de facturation, une facture qui récapitule l'utilisation et les frais applicables est créée.

Attention : Selon la quantité d'informations que vous demandez à Cloud DLP d'analyser, les coûts peuvent être extrêmement élevés. La page Maîtriser les coûts de Cloud DLP présente plusieurs méthodes à suivre pour réduire les coûts tout en garantissant que vous vous servez de Cloud DLP pour analyser exactement les données que vous souhaitez.

Vous pouvez utiliser le simulateur de coût Google Cloud pour estimer le coût d'utilisation de Cloud DLP selon le type et le volume de contenu analysé.

L'annulation prématurée d'une opération en cours entraîne des frais pour la partie de l'opération terminée.

Présentation des tarifs de Cloud DLP

Les tarifs de Cloud DLP comprennent trois composants principaux:

• La tarification de l'inspection et de la transformation décrit le coût d'inspection et de transformation des données via des tâches et des méthodes content.
• La tarification Discovery décrit le coût pour générer des métriques et des insights généraux sur vos données.
• La tarification de l'analyse des risques décrit le coût d'analyse des données sensibles pour identifier les propriétés susceptibles d'augmenter le risque d'identification des sujets.

Tarifs d'inspection et de transformation

Cloud DLP fournit un ensemble de fonctionnalités pour l'inspection et la transformation de données. Dans toutes ces situations, vous ne payez que pour ce que vous utilisez, sans engagement préalable.

Inspection et transformation: fonctionnalités compatibles

Cloud DLP est compatible avec les fonctionnalités d'inspection et de transformation présentées dans le tableau suivant:

Fonctionnalité	Description
Inspection à l'aide de détecteurs d'infoTypes intégrés	Chaque classificateur intégré détecte un élément de données différent (nom, numéro de téléphone, adresse e-mail, numéro de sécurité sociale, etc.).
Inspection à l'aide de détecteurs d'infoTypes personnalisés	Permet au dictionnaire personnalisé de classifier de nouveaux éléments ou de compléter des infoTypes prédéfinis.
Masquage d'image	Extrait le texte des images, classifie le texte et génère une nouvelle image avec des zones rectangulaires qui masquent les éléments détectés.
Anonymisation	Transforme des données tabulaires ou en texte libre afin de les masquer ou de les obscurcir par résultat de colonne, d'enregistrement ou d'infoType.

Inspection et transformation des données dans les systèmes de stockage Google Cloud

La méthode projects.dlpJobs.create vous permet de créer une tâche d'inspection qui recherche des données sensibles dans certains systèmes de stockage Google Cloud. Vous serez facturé conformément aux tarifs des tâches d'inspection de stockage. Si la tâche d'inspection est également configurée pour anonymiser les résultats, vous serez également facturé conformément aux tarifs des tâches de transformation du stockage.

Tarifs des tâches d'inspection de stockage

La facturation des tâches Cloud DLP "storage" repose sur le volume d'octets inspecté selon la grille suivante :

Données de stockage inspectées par mois	Prix par gigaoctet (Go)
Jusqu'à 1 Go	Gratuit
De 1 Go à 50 téraoctets (To)	1 €
Au-delà de 50 To	0,75 €
Au-delà de 500 To	0,60 €

Si vous configurez une tâche d'inspection pour enregistrer des résultats dans une table BigQuery, l'utilisation de la facturation et des quotas pour l'opération tabledata.insertAll est appliquée au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur l'inspection de contenus stockés dans Google Cloud, consultez la page Inspecter le stockage et les bases de données pour identifier les données sensibles.

Tarifs des jobs de transformation du stockage

Les tâches de stockage Cloud DLP sont facturées sur la base des octets transformés selon le calendrier suivant:

Données de stockage transformées par mois	Prix par gigaoctet (Go)
Jusqu'à 1 Go	Gratuit
De 1 Go à 50 téraoctets (To)	1 €
Au-delà de 50 To	0,75 €
Au-delà de 500 To	0,60 €

Si vous choisissez de stocker les détails de la transformation dans une table BigQuery, l'utilisation de la facturation et des quotas pour l'opération tabledata.insertAll est appliquée au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur l'anonymisation du contenu stocké dans Google Cloud, consultez la page Anonymiser les données sensibles dans le stockage.

Inspection des données de n'importe quelle source

La méthode projects.dlpJobs.create vous permet de créer une tâche hybride qui inspecte les données sensibles provenant de n'importe quelle source, y compris celles situées en dehors de Google Cloud. Vous serez facturé en fonction des octets inspectés selon la grille suivante:

Données hybrides inspectées par mois	Prix par Go
Jusqu'à 1 Go	Gratuit
Au-delà de 1 Go	3 €
Au-delà de 1 To	2 €

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Un minimum de 1 Ko est facturé pour chaque demande d'inspection hybride.

Si vous configurez une tâche d'inspection hybride pour enregistrer des résultats dans une table BigQuery, l'utilisation de la facturation et des quotas pour l'opération tabledata.insertAll est appliquée au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur l'inspection des données à partir de n'importe quelle source, consultez la section Tâches hybrides et déclencheurs de tâches.

Inspection et transformation via les méthodes de contenu

Le tableau suivant répertorie les méthodes "content", ainsi que les types de frais facturés pour chaque méthode :

Méthode API	Inspection du contenu	Transformation du contenu
projects.image.redact	Yes	Non
projects.content.inspect	Yes	Non
projects.content.deidentify	Yes	Yes
projects.content.reidentify	Yes	Yes

Tarifs des méthodes d'inspection des contenus

La facturation des méthodes Cloud DLP "content" repose sur le volume d'octets inspecté selon la grille suivante :

Données de contenu inspectées par mois	Prix par Go
Jusqu'à 1 Go	Gratuit
Au-delà de 1 Go	3 €
Au-delà de 1 To	2 €

Tarifs des méthodes de transformation des contenus

La facturation des méthodes Cloud DLP "content" repose sur le volume d'octets transformé selon la grille suivante :

Données de contenu transformées par mois	Prix par Go
Jusqu'à 1 Go	Gratuit
Au-delà de 1 Go	2 €
Au-delà de 1 To	1 €

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Un minimum de 1 Ko est facturé pour chaque inspection de contenu ou demande de transformation.

Inspection et transformation: autres frais et caractéristiques sans frais

Outre les frais directement facturés par Cloud DLP, les requêtes configurées pour appeler d'autres produits Google Cloud peuvent entraîner leurs propres frais. Par exemple, la méthode projects.content.inspect peut entraîner des frais pour Cloud Storage si elle doit inspecter des objets Cloud Storage.

Selon leur configuration, certaines méthodes entraînent soit des frais d'inspection, soit des frais de transformation, soit les deux. C'est le cas des méthodes projects.content.deidentify et projects.content.reidentify lorsque, par exemple, la transformation est configurée, mais que l'inspection ne l'est pas. Il en va de même pour la transformation lorsque seule l'inspection est configurée.

Le masquage simple, qui inclut les transformations RedactConfig et ReplaceWithInfoTypeConfig, n'est pas pris en compte dans le nombre d'octets transformés lorsque l'inspection d'infoType est également configurée.

Exemples de tarification d'inspection et de transformation

Cette section contient plusieurs exemples de scénarios d'utilisation, y compris des calculs de tarification.

Remarque : Ces exemples partent du principe que vous avez déjà dépassé les limites d'utilisation gratuite des méthodes d'inspection et de transformation pour le mois en cours.

Cas numéro 1 : inspection et transformation de données à l'aide de méthodes "content"

Supposons que vous disposiez d'un peu plus de 10 Go de données structurées (tabulaires). Vous l'envoyez à l'API DLP via un flux de données, en demandant à Cloud DLP d'inspecter les 50 détecteurs d'infoTypes intégrés et d'anonymiser les correspondances trouvées à l'aide de la transformation par tokenisation cryptographique. Après avoir effectué l'opération d'anonymisation, vous remarquerez que Cloud DLP a mis en correspondance environ 20% des données, soit environ 2 Go.

Tarifs :

• Inspection: 10 Go de données x 3,00 US$par Go = 30,00 US$
• Transformation: 2 Go x 2,00 US$par Go = 4,00 US$
• Total: 34,00 €

Cas numéro 2 : transformation de données structurées uniquement, à l'aide de méthodes "content"

Supposons que vous disposez d'une table de 10 Go et que vous souhaitez transformer trois colonnes (user_id, email, phone_number) à l'aide de la transformation par tokenisation cryptographique. Les trois colonnes représentent environ 30 % du contenu de la table. Étant donné que vous transformez l'intégralité du contenu de ces colonnes, aucune inspection n'est nécessaire.

Tarifs :

• Inspection: 0 Go de données = 0,00 USD
• Transformation: 3 Go de données × 2,00 US$ par Go = 6,00 USD
• Total: 6,00 €

Scénario 3: Inspection et transformation de données non structurées avec les méthodes de contenu

Supposons que vous disposiez de 10 Go de journaux de chat non structurés. Vous souhaitez inspecter et anonymiser les résultats de l'infoType. Pour ce faire, vous devez inspecter l'intégralité de la charge utile, puis transformer les résultats. 20% de l'ensemble du texte correspond à des résultats.

Tarifs :

• Inspection: 10 Go de données x 3,00 US$par Go = 30,00 US$
• Transformation: 2 Go de données x 2,00 US$ par Go = 4,00 USD
• Total: 34,00 €

Scénario 4: Inspection du dépôt de stockage à l'aide de tâches de stockage

Imaginons que vous disposez de 1 000 tables BigQuery à inspecter. La taille de chaque table est d'environ 1 Go, ce qui porte le volume de données total à 1 To. Vous avez recours à l'échantillonnage, afin que seules 1 000 lignes soient analysées dans chaque table et non pas l'intégralité de leur contenu. La taille de chaque ligne est d'environ 10 Ko.

Tarifs :

• Données à inspecter : 1 000 tables x 1 000 lignes par table x 10 Ko par ligne = 10 Go analysés
• Total: 10 Go × 1,00 US$par Go = 10,00 US$

Scénario 5: Inspection et transformation du dépôt de stockage à l'aide de tâches de stockage

Supposons que vous disposiez de 5 Go de données textuelles structurées (non tabulaires) et non structurées (à forme libre) dans un bucket Cloud Storage. Vous créez une tâche d'inspection qui indique à Cloud DLP d'inspecter 25 détecteurs d'infoTypes intégrés différents et d'anonymiser les correspondances trouvées à l'aide de la transformation de tokenisation cryptographique. Après avoir effectué l'opération d'anonymisation, vous remarquerez que Cloud DLP a mis en correspondance et transformé 25% des données, soit 1,25 Go.

Tarifs :

• Inspection: 5 Go de données × 1,00$par Go = 5,00 $
• Transformation: 1,25 Go x 1,00 US$par Go = 1,25 US$
• Total: 6,25 €

Tarifs Discovery

Cette section décrit le coût de génération des profils de données. Les profils de données sont des métriques et des insights généraux sur vos données. Discovery est disponible pour BigQuery et les données BigLake. Pour en savoir plus, consultez Tables compatibles.

Cloud DLP propose deux modes de tarification pour le service de découverte:

• Tarifs de consommation. En mode de consommation, les projets ou les organisations sont soumis à une tarification en Go qui correspond à la taille des tables profilées.
• Tarification de l'abonnement à prix fixe : En mode abonnement, vous choisissez explicitement la durée de calcul (capacité) à réserver au profilage. Vos profils sont générés selon cette capacité, et vous payez pour cette capacité en continu chaque seconde où elle est déployée. Vous disposez de cette capacité jusqu'à ce que vous résiliiez votre abonnement. L'utilisation de ce mode de tarification n'entraîne aucuns frais pour les octets profilés.

Par défaut, vous êtes facturé en fonction du mode de tarification à la consommation.

Le mode Tarifs de l'abonnement vous permet de contrôler explicitement les coûts, contrairement au mode Consommation. Selon la taille de l'organisation ou du projet, un accès plus important à la capacité offerte par le mode d'abonnement peut améliorer le débit de profilage et fournir des tarifs plus prévisibles.

Les tarifs du service de découverte sont les suivants:

Mode de tarification	Détail du prix
Mode de consommation	Vous êtes facturé 0,03$par Go de données BigQuery profilées. Chaque table BigLake profilée est facturée comme une table de 300 Go.
Mode d'abonnement	Vous êtes facturé 2 500 US$par unité d'abonnement. Chaque unité d'abonnement profile environ 10 000 tables BigQuery standards ou 2 000 tables BigLake, ou une combinaison des deux^1.

¹ Le débit réel varie en fonction de la complexité des données et des types de tables. Pour en savoir plus, consultez la section Discovery: tarifs du mode d'abonnement.

Discovery: tarification du mode de consommation

Lorsque vous démarrez le profilage des données, toutes vos tables BigQuery sont profilées. Des frais vous sont facturés au tarif indiqué. Par exemple, une table de 10 Go coûte 0,30 $.

La quantité d'octets facturables par table est égale à la taille de la table ou à 3 To, selon la valeur la plus faible.

Exemples de tarification pour le mode de consommation

Cette section contient des exemples de scénarios d'utilisation liés au profilage des données et aux calculs des prix.

Ces exemples sont basés sur la fréquence de profilage par défaut.

Scénario 1 : Profilage des données à l'échelle de l'organisation

Supposons que vous disposez de 10 To de données pour l'ensemble de votre organisation. Chaque mois, vous ajoutez les éléments suivants:

• 1 To de données dans les nouveaux tableaux
• 1 To de données dans les nouvelles colonnes de tableaux existants. Cela correspond à 5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma.

Mois 1 : Création de profils pour toutes vos données

Données	Prix
Données de départ : 10 To de données sont profilées. 10 000 Go x 0,03 US$	300 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage se déclenche peu de temps après l'ajout des nouvelles tables. 1 000 Go x 0,03 US$	30 €
5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma. Le reprofilage est planifié pour le mois suivant.	0 €
Total	330,00 €

Mois 2: reprofilage des tables avec changement de schéma

Données	Price
Données de départ: 12 To au total. 5 To de données sont définis pour le reprofilage en raison des tables avec des modifications de schéma le mois dernier. Lorsqu'une table est configurée pour le reprofilage, l'ensemble de la table est reprofilé. Les frais sont basés sur la taille totale de la table. 5 000 Go x 0,03$	150 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage se déclenche peu de temps après l'ajout des nouvelles tables. 1 000 Go x 0,03 US$	30 €
5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma. Le reprofilage est planifié pour le mois suivant.	0 €
Total	180,00 €

Scénario 2: Profilage des données à l'échelle de l'organisation avec schéma de données statique

Supposons que vous disposez de 5 To de données pour l'ensemble de votre organisation. Chaque mois, vous ajoutez 1 To de nouvelles données à de nouvelles tables. Les tables existantes n'ont pas de modifications de schéma (pas de nouvelles colonnes), mais ont des lignes supplémentaires.

Mois 1 : Création de profils pour toutes vos données

Données	Price
Données de départ : 5 To de données sont profilées. 5 000 Go x 0,03 US$	150 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage se déclenche peu de temps après l'ajout des nouvelles tables. 1 000 Go x 0,03 US$	30 €
Total	180,00 €

Mois 2 : Seules les nouvelles tables sont profilées

Données	Price
Données statiques : 6 To. Les tables existantes restant inchangées, une nouvelle analyse n'est pas déclenchée.	0 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). 1 000 Go x 0,03 US$	30 €
Total	30,00 €

Discovery: tarification du mode d'abonnement

Une unité d'abonnement est une réservation de temps de calcul (capacité) que Cloud DLP utilise pour générer un profil.

Tables profilées par unité d'abonnement

Le débit de génération de profils dépend de la complexité et du type des tables à profiler. Les facteurs déterminants sont les suivants:

• Présence de grands dictionnaires personnalisés (non recommandé pour le profilage)
• Type de table Une table BigLake utilise cinq fois la capacité d'une table non-BigLake.

Le tableau suivant présente des exemples de débits par unité d'abonnement.

Nombre d'unités d'abonnement	Coût par mois	Profils par mois (Nombre d'abonnements * 10 000)
1 unité	2 500 $	10 000 tables BigQuery standards, 2 000 tables BigLake ou une combinaison des deux
2 unités	5 000 €	20 000 tables BigQuery standards, 4 000 tables BigLake ou une combinaison des deux
4 unités	10 000 €	40 000 tables BigQuery standards, 8 000 tables BigLake ou une combinaison des deux
20 unités	50 000 €	200 000 tables BigQuery standards, 40 000 tables BigLake ou une combinaison des deux

Si vous avez besoin de plus de 20 unités, envoyez un e-mail à l'équipe d'ingénierie de Cloud DLP à [e-mail].

Période d'abonnement

Le premier mois de l'abonnement est une période d'un mois. Après le premier mois, vous êtes facturé mensuellement, et vous pouvez résilier ou modifier votre abonnement à tout moment.

• Vous ne pouvez pas supprimer ni réduire le nombre d'unités d'un abonnement mensuel pendant le premier mois.
• Après le premier mois, vous pouvez supprimer ou modifier les unités d'abonnement à tout moment. Vous ne serez facturé que pour les minutes où votre abonnement a été actif.
• Si vous ne résiliez pas votre abonnement, vous serez facturé.

Exemple

Supposons que vous ayez acheté un abonnement à 6h00 du matin le 5 octobre. Les conditions suivantes s'appliquent:

• Vous êtes alors facturé.
• Vous ne pouvez pas résilier ni réduire votre abonnement avant 6h00 le 4 novembre.
• Si vous annulez à 7h10:10 le 5 novembre, vous serez facturé pour le mois plus un jour, une heure, dix minutes et dix secondes (de 6h00 à 7h10 le 5 novembre).

Expiration d'une période d'abonnement

À la fin de la période initiale de l'abonnement, la facturation continue d'un mois à l'autre et l'abonnement reste en vigueur.

Souscrire un abonnement

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Abonnements.

   Accéder aux abonnements

2. Sélectionnez le projet ou l'organisation pour lequel vous souhaitez souscrire un abonnement.

3. À côté de Mode Tarification, cliquez sur Passer à l'abonnement.

4. Suivez les instructions pour finaliser l'achat.

Capacité sous-provisionnée

Si le profilage d'un projet, d'un dossier ou d'une organisation nécessite une capacité supérieure à celle actuellement disponible, Cloud DLP met les tâches en file d'attente et attend qu'elles soient disponibles. À mesure que la création de profilage progresse et que la capacité se libère, la tâche en file d'attente est récupérée pour son exécution.

Si votre demande de profilage dépasse la capacité à laquelle vous êtes abonné, aucuns frais ne vous sont facturés. Autrement dit, aucuns frais supplémentaires ne vous sont facturés, et aucuns frais supplémentaires ne vous sont facturés pour un taux de consommation. Les ressources à profiler sont ajoutées à une file d'attente interne et le sont lorsque la capacité est disponible.

Par conséquent, lorsque vous décidez du nombre d'unités d'abonnement à acheter, vous pouvez choisir de sous-provisionner votre capacité si vous êtes prêt à attendre la création de vos profils. Par exemple, vous pouvez acheter une unité d'abonnement même si le nombre total de tables actuelles dépasse 10 000.

Surveiller l'utilisation

Sur la page Informations sur l'API/le service de Cloud Data Loss Prevention, vous pouvez consulter la capacité utilisée pour votre abonnement.

Dans cet exemple, le client a souscrit un abonnement de taille 1. Elles ont la capacité de profiler environ 333 tables BigQuery standards ou 66 tables BigLake par jour. Il ne s'agit pas de limites strictes par jour. À mesure que les ressources deviennent disponibles tout au long des abonnements du mois, leur utilisation peut fluctuer.

Gestion des exceptions

Vous trouverez ci-dessous des scénarios dans lesquels les profils peuvent n'être générés qu'avec des erreurs et consommer tout de même de la capacité.

• Les tables à profiler se trouvent dans les limites de VPC Service Controls.
• L'agent de service ne dispose pas des autorisations Identity and Access Management.
• BigQuery est désactivé sur le projet contenant les tables à profiler.
• Des modifications ont été apportées à la configuration d'analyse Discovery ou aux modèles d'inspection.

Ces erreurs peuvent tout de même consommer votre capacité, car le système continue de générer des profils. Vous obtiendrez un profil partiel contenant des informations sur les raisons pour lesquelles Cloud DLP n'a pas pu générer le profil complet.

Discovery: calendrier de profilage

La planification du profilage par défaut est décrite dans la section Fréquence par défaut de la génération de profils de données. Vous pouvez ajuster la programmation dans la configuration de l'analyse. Cela est valable pour les modes de consommation et d'abonnement.

Remarque : Nous améliorons régulièrement notre algorithme de détection. Si nous constatons que votre organisation ou projet bénéficie d'une nouvelle amélioration mise en œuvre, nous pouvons regénérer automatiquement vos profils de données et répéter les actions dans votre configuration d'analyse. Aucuns frais Cloud DLP ne vous seront facturés pour cette opération. Cependant, comme nous allons répéter les actions, vous risquez de payer des frais pour votre utilisation d'autres services Google Cloud. Par exemple, si vous avez configuré Cloud DLP pour enregistrer les profils de données dans BigQuery, des frais BigQuery peuvent vous être facturés.

En mode abonnement, si vous sous-provisionnez votre capacité, le profilage peut s'exécuter moins fréquemment que vous ne l'avez demandé. La capacité est répartie uniformément entre les ressources à profiler dans le projet ou l'organisation. À mesure que la capacité devient disponible, Cloud DLP récupère les ressources à profiler dans la file d'attente de manière à maximiser le débit.

Discovery: facturation et consommation des quotas BigQuery

Le profilage des données BigQuery n'entraîne aucuns frais ni l'utilisation d'un quota BigQuery. Toutefois, des frais et des quotas BigQuery standards s'appliquent lorsque vous exportez les profils de données vers une table BigQuery.

Discovery: tarification pour l'exportation de profils de données

Le tableau suivant présente la facturation et la consommation des quotas pour l'utilisation d'autres services Google Cloud lorsque vous exportez des profils de données vers ces services. Pour configurer l'exportation, vous devez activer certaines actions dans votre configuration d'exploration Discovery.

Action	Consommation de quotas	Frais
Publier sur Chronicle	Non applicable	En fonction de votre contrat, Chronicle peut facturer l'ingestion ou le stockage des données. Pour en savoir plus, contactez votre responsable de compte Google Cloud.
Publier dans Security Command Center	Non applicable	Des frais Security Command Center peuvent s'appliquer, en fonction de votre niveau de service : Standard ou Premium^1.
Enregistrer des copies des profils de données dans BigQuery	Utilise le quota BigQuery dans le conteneur de l'agent de service^2 ou dans le projet à profiler^3.	Des frais BigQuery standards s'appliquent. Les frais sont appliqués au conteneur de l'agent de service^2 ou au projet à profiler^3
Publier dans Pub/Sub	Utilise le quota Pub/Sub dans le conteneur de l'agent de service^2 ou le projet à profiler^3	Des frais Pub/Sub standards s'appliquent. Les frais sont appliqués au conteneur de l'agent de service^2 ou au projet à profiler^3

¹ Cloud DLP est compatible avec Security Command Center avec les niveaux Standard et Premium.

² Lorsque vous profilez les données au niveau de l'organisation ou du dossier, les frais et la consommation de quotas sont appliqués au conteneur d'agent de service.

³ Lorsque vous profilez les données au niveau du projet, les frais et la consommation des quotas sont appliqués au projet à profiler.

Découverte: tarification des tests sur une seule table BigQuery

Vous pouvez explorer le profilage de données sans frais avec Cloud DLP à l'aide d'une configuration à table unique. Les exécutions de profil de configuration à table unique sont proposées sans frais pour les 25 premières générations de profils au sein d'un projet.

Bien que les octets traités lors des 25 premières analyses ne soient pas facturés, les frais associés à l'utilisation des services connectés s'appliquent toujours. Les générations de profils gratuits sont limitées aux tables d'une taille inférieure ou égale à 1 To.

Ce mode de test est destiné à vous permettre d'expérimenter et d'essayer les fonctionnalités de Cloud DLP. Elle n'est pas destinée aux profils à grande échelle. Des frais vous seront facturés en fonction du mode de tarification découverte pour les analyses de tables de plus de 1 To ou après la génération de 25 profils gratuits. Vous pouvez vérifier le nombre d'analyses gratuites restantes dans la console Google Cloud. Google se réserve le droit de mettre fin à cette offre à tout moment, conformément aux Conditions d'utilisation de Google Cloud Platform.

Analyse des risques

L'analyse des risques utilise des ressources dans BigQuery. Les frais s'affichent sous forme d'utilisation BigQuery. Cloud DLP n'ajoute pas de frais supplémentaires pour l'analyse des risques.

Les tâches d'analyse des risques sont créées à l'aide de la méthode projects.dlpJobs.create avec les objets de configuration suivants :

• KAnonymityConfig
• LDiversityConfig
• KMapEstimationConfig

Contrôler les coûts

Selon la quantité d'informations que vous demandez à Cloud DLP d'analyser, les coûts peuvent être extrêmement élevés. La page Garder les coûts de Cloud DLP sous contrôle présente plusieurs méthodes à suivre pour réduire les coûts tout en garantissant que vous vous servez de Cloud DLP pour analyser exactement les données que vous souhaitez.

Étapes suivantes

• Consultez la documentation Cloud Data Loss Prevention.
• Faites vos premiers pas avec Cloud Data Loss Prevention.
• Essayez le Simulateur de coût.
• En savoir plus sur les solutions et les cas d'utilisation de Cloud Data Loss Prevention

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