Tarifs de Dataplex
Les tarifs de Dataplex sont basés sur le paiement à l'usage. Actuellement, Dataplex applique des frais basés sur les SKU suivants:
- Traitement Dataplex (standard et premium)
- Stockage de mélange Dataplex
- Stockage de métadonnées
- Appels d'API Data Catalog
Voici un aperçu général de la facturation de chaque fonctionnalité clé de Dataplex:
| Capacité | Traitement Dataplex | Stockage aléatoire Dataplex | Stockage de métadonnées |
|---|---|---|---|
| Récolte des métadonnées Cloud Storage | Standard | N/A | N/A |
| Workbench d'exploration de données | Premium | Oui | N/A |
| Traçabilité des données | Premium | N/A | Oui |
| Qualité des données | Premium | N/A | Oui, si elles sont publiées dans Data Catalog |
| Profilage des données | Premium | N/A | Oui, si elles sont publiées dans Data Catalog |
| Enrichissez les métadonnées dans Dataplex Catalog | N/A | N/A | Oui |
| Enrichissez les métadonnées dans Data Catalog | N/A | N/A | Oui |
En plus de cette facturation, les appels d'API de Data Catalog sont facturés en fonction des frais des API Data Catalog.
Autre utilisation
Les fonctionnalités d'organisation des données dans Dataplex (configuration des lacs, des zones ou des éléments), ainsi que l'application et la propagation des règles de sécurité, sont fournies sans frais.
De plus, certaines fonctionnalités de Dataplex (y compris les tâches d'ingestion et de qualité des données planifiées, ainsi que les connecteurs gérés par Dataplex pour l'ingestion de métadonnées depuis CloudSQL et Looker) déclenchent l'exécution de tâches à l'aide de Dataproc sans serveur, BigQuery, Dataflow et Cloud Scheduler. Ces utilisations sont facturées selon les modèles de tarification de Dataproc, BigQuery, Dataflow et Cloud Scheduler respectivement. Les frais seront indiqués dans Dataproc, BigQuery et Dataflow, et non dans Dataplex.
Tarifs du traitement Dataplex
Les traitements standards et Premium de Dataplex sont mesurés par l'unité de calcul de données (DCU). Les unités de calcul de données sont une unité de facturation abstraite pour Dataplex. La mesure réelle dépend des fonctionnalités individuelles que vous utilisez.
Tarifs du traitement standard Dataplex
Le niveau standard de Dataplex couvre la fonctionnalité de découverte de données qui détecte les métadonnées dans les données gérées par Dataplex. Voici les prix selon la région de votre choix.
Version gratuite de Dataplex
Dans le cadre du niveau de service gratuit de Google Cloud, Dataplex offre certaines ressources sans frais, dans la limite d'un quota spécifique. Ce quota est disponible pendant et après l'essai gratuit. Si vous dépassez ces limites d'utilisation et que l'essai gratuit est terminé, le service vous sera facturé selon les tarifs décrits dans les sections ci-dessus.
| Ressource | Limites mensuelles d'utilisation gratuite |
|---|---|
| Traitement Dataplex | 100 heures d'unités de calcul de données |
Tarifs du traitement premium Dataplex
Le niveau de traitement Premium de Dataplex couvre l'atelier d'exploration des données, la traçabilité des données, la qualité des données et le profilage des données.
Le nombre de DCU facturés pour chaque fonctionnalité est calculé comme suit:
Pour Data Exploration Workbench, le prix au DCU-heure est calculé en fonction de la consommation de ressources de calcul de la session.
Pour la traçabilité des données, le nombre d'UC-heure est proportionnel au traitement nécessaire pour analyser automatiquement la traçabilité.
Pour obtenir des exemples détaillés sur le calcul du coût de la traçabilité des données, consultez la section Estimer le coût de la traçabilité des données.
Pour le profilage des données et la qualité des données, la consommation en heures d'UC est proportionnelle au traitement nécessaire pour le profilage des données et le calcul des métriques de qualité des données. Le service est facturé à la seconde, avec un minimum d'une minute.
Tarifs du stockage aléatoire Dataplex
Les tarifs de stockage aléatoire couvrent tout stockage sur disque spécifié dans les environnements configurés pour l'environnement de travail d'exploration des données.
Tarifs du catalogue
Cette section décrit les tarifs de Dataplex Catalog et de Data Catalog. Pour en savoir plus sur les différences entre Dataplex Catalog et Data Catalog, consultez Dataplex Catalog par rapport à Data Catalog.
Les frais de Dataplex Catalog s'appliquent au stockage des métadonnées pour Dataplex Catalog, y compris les métadonnées stockées pour la traçabilité des données. Ces frais seront appliqués à partir du 1er août 2024.
Data Catalog facture le stockage des métadonnées et les appels d'API effectués vers l'API Data Catalog.
Les frais de stockage de métadonnées et d'appels d'API sont comptabilisés quotidiennement. Vous pouvez consulter les données concernant l'utilisation non facturée dans la Google Cloud console.
Tarifs applicables au stockage de métadonnées
Dataplex utilise le SKU "Stockage de métadonnées" pour facturer le stockage de métadonnées. Le stockage de métadonnées est mesuré en gibioctets (GiB), et 1 GiB correspond à 1 073 741 824 octets. Dataplex Catalog et Data Catalog mesurent la quantité moyenne de métadonnées stockées sur un court intervalle de temps. Pour la facturation, la moyenne de ces mesures est calculée sur une période d'un mois, et cette moyenne est multipliée par le tarif mensuel.
Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.
Tarifs de stockage de Dataplex Catalog
Les frais de stockage des métadonnées (y compris ceux des entrées et des aspects) sont facturés au projet dans lequel la ressource respective a été créée.
| Stockage moyen mensuel | Prix (USD) |
|---|---|
| Tous | 2 $ par Gio et par mois |
Lorsqu'une ressource de Data Catalog est rendue disponible simultanément dans Dataplex Catalog, vous ne payez qu'une seule instance active de cette ressource.
Tarifs de Data Catalog pour le stockage
| Stockage moyen mensuel | Prix (USD) |
|---|---|
| Jusqu'à 1 Mio | Gratuit |
| Plus de 1 Mio | 2 $ par Gio et par mois |
Tarification des API
Cette section décrit les tarifs des API Dataplex Catalog et Data Catalog.
Frais liés aux API Dataplex Catalog
Lorsque les utilisateurs interagissent avec Dataplex Catalog, les appels d'API pour les éléments suivants sont gratuits:
- Créer et gérer des ressources Dataplex Catalog
- Créer et gérer des ressources de traçabilité, à l'exception de la traçabilité automatiquement collectée
- Recherche dans le catalogue
Frais liés à l'API Data Catalog
Les appels d'API Data Catalog sont facturés comme décrit dans le tableau suivant:
| Appels d'API | Prix (USD) |
|---|---|
| 1 million par mois | Gratuit |
| Plus de 1 million par mois | 10 $ par tranche de 100 000 appels d'API |
Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.
Exemples de tarifs du catalogue Dataplex
Cette section fournit des exemples de calcul du coût de Dataplex Catalog.
Petits détails
L'utilisateur A crée et applique de petits aspects (1 024 octets chacun). Pour 10 $par mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ cinq millions d'aspects. En supposant un aspect par table, cela représente un total de cinq millions de tables avec des aspects.
L'utilisateur B crée cinq millions d'aspects de 1 Ko chacun le 10 du mois et les supprime le 20. Le coût est de 3,33 $, calculé comme suit : 5 Go de données divisés par un tiers du mois :
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
Aspects généraux
L'utilisateur C crée et applique de grands aspects (10 Ko chacun). Pour 10 $par mois, l'utilisateur peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 500 000 aspects. En supposant qu'il y ait un aspect par table, cela représente un total de 500 000 tables avec des aspects.
L'utilisateur D crée 10 000 types d'aspects (par exemple, ETL, gouvernance des données, qualité des données) et applique de grands aspects (10 Ko chacun) à l'aide de chacun des 10 types d'aspects. Pour 10 $par mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 500 000 aspects. En supposant 10 aspects par table, cela représente un total de 50 000 tables avec des aspects.
Étape suivante
- Consultez la documentation du produit: Dataplex, Data Catalog.
- Faites vos premiers pas avec Dataplex.
- Découvrez les solutions et cas d'utilisation de Dataplex.