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Inspecionar texto confidencial usando o Node.js

Saiba como verificar se há informações sensíveis de uma string de amostra usando a API Cloud Data Loss Prevention para proteção de dados sensíveis, a Google Cloud CLI e o Node.js.

Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação:

Orientações

Antes de começar

Install the Google Cloud CLI.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```
Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
- Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
- Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

Enable the DLP API:

gcloud services enable dlp.googleapis.com

Create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
```
- Replace PROJECT_ID with your project ID.
- Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For examples, see Represent workforce pool users in IAM policies.
- Replace ROLE with each individual role.
Instale o Node.js e o NPM.

Configurar um app CLI de proteção de dados confidenciais

Para configurar um app da CLI de proteção de dados sensíveis usando Node.js, faça o seguinte:

Clone a biblioteca de cliente DLP do Node.js:

 git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples

Navegue até o diretório dlp.
```
 cd nodejs-docs-samples/dlp
```
Instale as dependências do app:
```
 npm install
```

Verificar se há informações sensíveiss em uma string

Para verificar o texto de amostra usando a API DLP e o script Node.js inspectString, execute o seguinte comando:

  node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."

O resultado será assim:

  Findings:
      Info type: EMAIL_ADDRESS
      Likelihood: LIKELY

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, exclua o projeto do Google Cloud com esses recursos.

Excluir o projeto

Se você criou um novo projeto para este guia de início rápido, a maneira mais fácil de evitar cobranças adicionais é excluí-lo.

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Revogar credenciais

Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.
```
gcloud auth application-default revoke
```
Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

A seguir

Para começar a inspecionar dados sensíveis em textos e imagens, consulte Guias de instruções.
Para entender melhor a inspeção, a edição, os infoTypes e a probabilidade, consulte Conceitos.
Saiba mais sobre a API DLP.
Saiba mais sobre o cliente Node.js do Cloud DLP.