Inspecciona imágenes en busca de datos sensibles

La protección de datos sensibles puede detectar y clasificar datos sensibles dentro de una imagen. Con detectores de Infotipo y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la protección de datos sensibles inspecciona una imagen codificada en base64 en busca de texto, detecta datos sensibles dentro del texto y, luego, muestra las ubicaciones de los datos sensibles que detectó.

Notas: La protección de datos sensibles puede inspeccionar muchos tipos de imágenes en busca de datos sensibles, como JPEG, BMP, PNG y SVG. La protección de datos sensibles también puede inspeccionar otros formatos de archivo, como PDF, DOCX, XLSX y PPTX, pero puede generar resultados mixtos (incluidos desplazamientos de bytes y cuadros de límite) en función del contenido de cada archivo específico. Para obtener más información, consulta los Tipos de archivos compatibles.

La inspección de archivos con el método descrito en este tema está sujeto a los límites de tamaño de archivo. En el caso de archivos más grandes, considera usar la Protección de datos sensibles para analizar un repositorio de almacenamiento que contenga los archivos. Para obtener más información sobre los límites de tamaño de archivo y la Protección de datos sensibles, consulta Límites de uso.

Con una imagen como entrada, la protección de datos sensibles detecta datos sensibles en la imagen. El resultado de una operación de inspección incluye los infoTypes encontrados, la probabilidad de la coincidencia y los valores de longitud y coordenadas de píxeles que indican las áreas dentro de las cuales la protección de datos sensibles encontró los datos sensibles. Las coordenadas en la esquina inferior izquierda de una imagen son (0,0).

Inspecciona una imagen en busca de todos los Infotipos predeterminados

Para inspeccionar una imagen en busca de datos sensibles, envía una imagen codificada en base64 al método content.inspect de la API de DLP. A menos que especifiques los tipos de información (infoTypes) específicos que se deben buscar, la Protección de datos sensibles busca los Infotipos más comunes.

Nota: Para aprender a codificar una imagen en Base64 con herramientas integradas de SO o de lenguaje de programación, consulta Codificación en Base64 en la documentación de Cloud Vision.

Para inspeccionar una imagen en busca de Infotipos predeterminados, haz lo siguiente:

1. Codifica la imagen en base64.
2. Envía una solicitud al método content.inspect de la API de DLP. La solicitud solo debe contener la imagen codificada en base64 si deseas inspeccionar los Infotipos predeterminados.

Por ejemplo, considera la siguiente imagen. Esta imagen es un ejemplo de un archivo de imagen común generado a partir del escaneo de un documento en papel.

Imagen original (haz clic para ampliar).

Para inspeccionar esta imagen en busca de Infotipos predeterminados, envía la siguiente solicitud al método content.inspect de la API de DLP:

Importante: Para usar el código de esta página, primero debes configurar un cliente de protección de datos sensibles. Para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de protección de datos sensibles. (no se requiere una biblioteca cliente para enviar JSON a los extremos de REST de protección de datos sensibles).

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImageForSensitiveDataWithInfoTypes
{
    public static InspectContentResponse InspectImage(
        string projectId,
        string filePath)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            Item = contentItem
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}\n");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };
            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(',', data));
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood + "\n");
        }

        return response;
    }
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFileAllInfoTypes inspects a image for sensitive data with infoTypes
func inspectImageFileAllInfoTypes(w io.Writer, projectID, inputPath string) error {
	// projectId := "your-project-id"
	// inputPath := "your-input-path"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file
	data, err := ioutil.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Create and send the request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item: &dlppb.ContentItem{
			// Specify the content to be inspected.
			DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
				ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
					Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
					Data: data,
				},
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("InspectContent: %v", err)
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil

}

Java

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import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

class InspectImageFileAllInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    inspectImageFileAllInfoTypes(projectId, inputPath);
  }

  static void inspectImageFileAllInfoTypes(String projectId, String inputPath) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      // Do not specify the type of info to inspect.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build())
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

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// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// Image Path
// const imagePath = './test.jpeg';

async function inspectImageFileAllType() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.error(error.message);
    return;
  }
  // Specify the content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  // Do not specify the type of info to inspect.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    item: item,
    inspectConfig: {
      includeQuote: true,
    },
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFileAllType();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * Inspect image for sensitive data with infoTypes.
 * To inspect an image for sensitive data, you submit a base64-encoded image to the Cloud DLP API's
 * content.inspect method. Unless you specify information types (infoTypes) to search for, Cloud DLP
 * searches for the most common infoTypes.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $inputPath         The image path to inspect.
 */
function inspect_image_all_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $inputPath = './test/data/test.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file.
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($inputPath));

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);

    // Run request.
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results.
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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import google.cloud.dlp

def inspect_image_file_all_infotypes(
    project: str,
    filename: str,
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings for protected data in image file.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        include_quote: Boolean for whether to display a quote of the detected
            information in the results.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": {"include_quote": include_quote},
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Print out the results.
    print("Findings: ", response.result.findings.count)
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Importante: Antes de enviar esta solicitud, usa una utilidad de base64 para codificar la imagen en datos de texto ASCII y, luego, reemplaza el marcador de posición [BASE64-ENCODED-IMAGE] con el texto codificado en base64. La mayoría de los entornos de desarrollo contienen una utilidad base64 nativa. Para codificar un archivo de imagen, haz lo siguiente:

• Linux: base64 input.jpg > output.txt
• macOS: base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows: C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell: [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

{
  "item": {
    "byteItem": {
      "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
      "type": "IMAGE_JPEG"
    }
  }
}

La protección de datos sensibles muestra lo siguiente:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "UNLIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.870Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
        },
        "likelihood": "VERY_LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.871Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 334,
                    "width": 57,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 384,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 387,
                    "width": 79,
                    "height": 59
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 467,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 476,
                    "width": 119,
                    "height": 61
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 589,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 342,
                    "left": 592,
                    "width": 45,
                    "height": 58
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.869Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "POSSIBLE",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 335,
                    "width": 50,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 380,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 387,
                    "width": 51,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 433,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 436,
                    "width": 77,
                    "height": 77
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.870Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "DATE"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 572,
                    "left": 1129,
                    "width": 71,
                    "height": 38
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.921Z"
      }
    ]
  }
}

La Protección de datos sensibles encontró los siguientes Infotipos, aunque su confianza de coincidencias para cada uno varía:

• Un número de teléfono (improbable)
• Un número de identificación personal de EE.UU. (muy probable)
• Una dirección de correo electrónico (probable)
• Un número de teléfono (probable)
• Una fecha (probable)

Si dibujaras cada uno de los cuadros de límite en la imagen, se vería de la siguiente manera. Ten en cuenta que la protección de datos sensibles suele usar varios cuadros para indicar dónde se encuentra una sola instancia de datos sensibles en la imagen.

Cuadros de límite superpuestos sobre la imagen (haz clic para ampliar)

Ten en cuenta que, además de detectar el número de seguridad social escrito a mano, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono, Protección de datos sensibles también detectó el año. Suponiendo que no es un comportamiento óptimo, en el siguiente ejemplo se demuestra cómo inspeccionar solo ciertos Infotipos.

Inspecciona una imagen en busca de Infotipos específicos

Si quieres inspeccionar una imagen solo para ciertos tipos de datos sensibles, especifica sus infotipos integrados correspondientes.

Nota: También puedes inspeccionar si hay datos que coincidan con tus detectores de Infotipo personalizados.

Para inspeccionar una imagen en busca de Infotipos específicos, haz lo siguiente:

1. Codifica la imagen en base64.
2. Envía una solicitud al método content.inspect de la API de DLP. La solicitud debe incluir los siguientes elementos:
   • La imagen codificada en base64
   • Uno o más detectores de Infotipos

Considera la imagen original de la sección anterior. Para inspeccionar solo los números de identificación personal de EE.UU., de dirección de correo electrónico y de números de teléfono, envía el siguiente JSON al método content.inspect de la API de DLP:

Importante: Para usar el código de esta página, primero debes configurar un cliente de protección de datos sensibles. Para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de protección de datos sensibles. (no se requiere una biblioteca cliente para enviar JSON a los extremos de REST de protección de datos sensibles).

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImageForSensitiveDataWithListedInfoTypes
{
    public static InspectContentResponse InspectImage(
        string projectId,
        string filePath)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by providing the image file and its type.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Specify the type of info the inspection will look for.
        var infoTypes = new InfoType[]
        {
            new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
            new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
            new InfoType { Name = "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER" }
        };

        // Construct the Inspect config.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            InspectConfig = inspectConfig,
            Item = contentItem
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };

            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(",", data));
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFileListedInfoTypes inspects an image for sensitive data listed infoTypes.
func inspectImageFileListedInfoTypes(w io.Writer, projectID, filePath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// filePath := "testdata/image.jpg"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Read a image file
	data, err := ioutil.ReadFile(filePath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the type and content to be inspected.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
				Data: data,
			},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request.
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PHONE_NUMBER"},
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
			{Name: "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"},
		},
		IncludeQuote: true,
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          item,
		InspectConfig: inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class InspectImageFileListedInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    inspectImageFileListedInfoTypes(projectId, inputPath);
  }

  static void inspectImageFileListedInfoTypes(String projectId, String inputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName :
          new String[] {"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "PHONE_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig inspectConfig = InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const imagePath = './test.pdf';

// InfoTypes
const infoTypes = [
  {name: 'PHONE_NUMBER'},
  {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
  {name: 'US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER'},
];

async function inspectImageFileListedInfoTypes() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.log(error);
    return;
  }
  // Specify item to inspect
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Specify inspect configuration to match information with mentioned infotypes.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFileListedInfoTypes();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * Inspect an image for sensitive data with listed infoTypes.
 * If you want to inspect an image for only certain sensitive data types, specify their corresponding
 * built-in infoTypes.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $inputPath         The image path to inspect.
 */
function inspect_image_listed_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $inputPath = './test/data/test.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file.
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($inputPath));

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);

    // Create inspect config configuration.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        // The infoTypes of information to match.
        ->setInfoTypes([
            (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
            (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
            (new InfoType())->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER')
        ]);

    // Run request.
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results.
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

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from typing import List

import google.cloud.dlp

def inspect_image_file_listed_infotypes(
    project: str,
    filename: str,
    info_types: List[str],
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings in an image for
    data matching the given infoTypes.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path of the image file to inspect.
        info_types:  A list of strings representing infoTypes to look for.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        include_quote: Boolean for whether to display a matching snippet of
            the detected information in the results.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries.
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Construct the configuration dictionary.
    inspect_config = {
        "info_types": info_types,
        "include_quote": include_quote,
    }

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            if include_quote:
                print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood} \n")
    else:
        print("No findings.")

REST

Importante: Antes de enviar esta solicitud, usa una utilidad de base64 para codificar la imagen en datos de texto ASCII y, luego, reemplaza el marcador de posición [BASE64-ENCODED-IMAGE] con el texto codificado en base64. La mayoría de los entornos de desarrollo contienen una utilidad base64 nativa. Para codificar un archivo de imagen, haz lo siguiente:

• Linux: base64 input.jpg > output.txt
• macOS: base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows: C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell: [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

{
  "item": {
    "byteItem": {
      "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
      "type": "IMAGE_JPEG"
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
      },
      {
        "name": "PHONE_NUMBER"
      },
      {
        "name": "EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

La protección de datos sensibles muestra lo siguiente:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "infoType": {
          "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
        },
        "likelihood": "VERY_LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.985Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 334,
                    "width": 57,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 384,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 387,
                    "width": 79,
                    "height": 59
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 467,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 476,
                    "width": 119,
                    "height": 61
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 589,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 342,
                    "left": 592,
                    "width": 45,
                    "height": 58
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.984Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "POSSIBLE",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 335,
                    "width": 50,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 380,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 387,
                    "width": 51,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 433,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 436,
                    "width": 77,
                    "height": 77
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.985Z"
      }
    ]
  }
}

Como puedes ver en el resultado, la Protección de datos sensibles encontró un número de seguridad social, una dirección de correo electrónico y un número de teléfono de EE.UU.

Consulta la guía de inicio rápido de JSON para obtener más información sobre cómo usar la API de DLP con JSON.

Ejemplos de código

A continuación, figura un código de muestra en varios lenguajes que muestra cómo usar la protección de datos sensibles para inspeccionar una imagen en busca de datos sensibles.

Importante: Para usar el código de esta página, primero debes configurar un cliente de protección de datos sensibles. Para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de protección de datos sensibles. (no se requiere una biblioteca cliente para enviar JSON a los extremos de REST de protección de datos sensibles).

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImage
{
    public static InspectContentResponse Inspect(
        string projectId,
        string filePath,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes = null)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by setting the type of image and data to be inspected.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Construct the Inspect config by specifying the type of info to be inspected.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes =
            {
                infoTypes ?? new InfoType[]
                {
                    new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
                    new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
                    new InfoType { Name = "CREDIT_CARD_NUMBER" }
                }
            },
            IncludeQuote = true
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            InspectConfig = inspectConfig,
            Item = contentItem
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}\n");

        // Print the results.
        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };

            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(",", data));
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFile inspects an image file for sensitive data
func inspectImageFile(w io.Writer, projectID, filePath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// filePath := "inspect/testdata/test.png"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Read a image file
	data, err := ioutil.ReadFile(filePath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the type and content to be inspected.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE,
				Data: data,
			},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request.
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PHONE_NUMBER"},
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
			{Name: "CREDIT_CARD_NUMBER"},
		},
		IncludeQuote: true,
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          item,
		InspectConfig: inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectImageFile {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String filePath = "path/to/image.png";
    inspectImageFile(projectId, filePath);
  }

  // Inspects the specified image file.
  public static void inspectImageFile(String projectId, String filePath) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE).setData(fileBytes).build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).setIncludeQuote(true).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const imagePath = './test.jpeg';

// InfoTypes
const infoTypes = [
  {name: 'PHONE_NUMBER'},
  {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
  {name: 'CREDIT_CARD_NUMBER'},
];

async function inspectImageFile() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.log(error);
    return;
  }

  // Specify item to inspect
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Specify inspect configuration to match information with mentioned infotypes.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFile();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

Ver en GitHub Comentarios

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * @param string $projectId
 * @param string $filepath
 */
function inspect_image_file(string $projectId, string $filepath): void
{
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($filepath));

    // Construct request
    $parent = "projects/$projectId/locations/global";
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        // The infoTypes of information to match
        ->setInfoTypes([
            (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
            (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
            (new InfoType())->setName('CREDIT_CARD_NUMBER')
        ])
        // Whether to include the matching string
        ->setIncludeQuote(true);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        print('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        print('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
            print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
            $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
            print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
        }
    }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

Ver en GitHub Comentarios

import google.cloud.dlp

def inspect_image_file(
    project: str,
    filename: str,
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings for
    protected data in image file.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        include_quote: Boolean for whether to display a quote of the detected
            information in the results.
    """
    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries.
    info_types = ["PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"]
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Construct the configuration for the Inspect request.
    inspect_config = {
        "info_types": info_types,
        "include_quote": include_quote,
    }

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Parse the response and process results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

Probarlo

Puedes probar cada uno de estos ejemplos o experimentar con tus propias imágenes en el Explorador de API en la página de referencia de content.inspect:

Ir al Explorador de API

Sugerencia: En el caso de los experimentos con materiales no sensibles, basta con desmarcar Google OAuth 2.0 y, luego, ingresar projects/testff en el campo parent.

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre el ocultamiento y la inspección de imágenes.
• Obtén información sobre cómo ocultar datos sensibles en imágenes.