Tarifs de Managed Service pour Apache Spark
- Tarifs de Managed Service pour Apache Spark sur Compute Engine
- Tarifs de Managed Service pour Apache Spark sur GKE
- Tarifs de Managed Service pour Apache Spark
Tarifs de Managed Service pour Apache Spark sur Compute Engine
Les tarifs de Managed Service pour Apache Spark sur Compute Engine sont basés sur la taille des clusters Managed Service pour Apache Spark et sur la durée pendant laquelle ils sont exécutés. La taille dépend du nombre total de processeurs virtuels sur l'ensemble du cluster, y compris les nœuds maîtres et de calcul. La durée d'exécution correspond à la période comprise entre la création du cluster et son arrêt ou sa suppression.
La formule tarifaire appliquée pour Dataproc est la suivante : $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.
Bien que les tarifs soient exprimés sous forme de taux horaire, Managed Service pour Apache Spark est facturé à la seconde et tous les clusters Managed Service pour Apache Spark sont facturés par tranche d'une seconde, avec une facturation minimale d'une minute. L'utilisation est mesurée en fractions d'heures (par exemple, 30 minutes correspondent à 0,5 heure) afin d'appliquer un tarif horaire à l'utilisation à la seconde près.
Les tarifs de Managed Service for Apache Spark s'ajoutent au prix par instance de Compute Engine pour chaque machine virtuelle (voir Utilisation d'autres ressources Google Cloud).
Frais cumulés
Les opérations et scénarios suivants de Managed Service pour Apache Spark entraînent des frais :
Scaling et autoscaling : Lorsque vous ajoutez des VM au cluster, des frais s'accumulent tant que les VM sont actives. Ces frais cumulés continuent de s'appliquer jusqu'à ce que les VM soient supprimées.
Clusters en état d'erreur : lorsqu'un cluster Managed Service for Apache Spark est en état d'erreur, les VM du cluster restent actives et les frais continuent de s'accumuler. Ces frais cumulés continuent de s'appliquer jusqu'à la suppression du cluster.
Exemple de tarification
Prenons l'exemple d'un cluster (avec nœud maître et nœud de calcul) présentant la configuration suivante :
| Élément | Type de machine | Processeurs virtuels | Disque persistant associé | Nombre dans le cluster |
|---|---|---|---|---|
| Nœud maître | n1-standard-4 | 4 | 500 Go | 1 |
| Nœuds de calcul | n1-standard-4 | 4 | 500 Go | 5 |
Ce cluster Managed Service pour Apache Spark contient 24 processeurs virtuels, 4 pour le nœud maître et 20 répartis entre les nœuds de calcul. Dans le cadre de la facturation de Managed Service pour Apache Spark, le prix serait calculé en fonction de ces 24 processeurs virtuels et de la durée d'exécution du cluster (si aucun nœud n'est réduit ni préempté). Si le cluster s'exécute pendant 2 heures, Managed Service pour Apache Spark serait facturé selon la formule suivante :
Managed Service for Apache Spark charge = # of vCPUs * hours * Managed Service for Apache Spark price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48
Dans cet exemple de cluster, des frais seraient également facturés pour l'utilisation de Compute Engine et l'espace provisionné sur le disque persistant standard, en plus des coûts liés à Managed Service for Apache Spark (voir Utilisation d'autres Google Cloud ressources). Le simulateur de facturation vous permet de calculer ces coûts de ressources additionnels. Google Cloud
Utilisation d'autres ressources Google Cloud
Solution gérée et intégrée, Managed Service pour Apache Spark repose sur d'autres technologies Google Cloud. Les clusters Managed Service pour Apache Spark consomment les ressources suivantes, chacune faisant l'objet d'une facturation spécifique :
- Compute Engine : toutes les instances Compute Engine d'un cluster Managed Service for Apache Spark font l'objet d'une facturation minimale d'une minute, par tranche d'une seconde et selon les règles de tarification en cas d'utilisation soutenue.
- Espace provisionné sur disque persistant standard.
- Cloud Monitoring : consultez la page Tarifs de Google Cloud Observability.
Les clusters Managed Service pour Apache Spark peuvent aussi utiliser les ressources suivantes, chacune faisant l'objet d'une facturation spécifique, y compris, mais sans s'y limiter :
Tarifs de Managed Service pour Apache Spark sur GKE
Cette section explique les frais qui s'appliquent uniquement au cluster virtuel Managed Service for Apache Spark exécuté sur un cluster GKE géré par l'utilisateur. Consultez les tarifs de GKE pour en savoir plus sur les frais supplémentaires qui s'appliquent au cluster GKE géré par l'utilisateur.
La formule de tarification de Managed Service for Apache Spark sur GKE, $0.010 * # of vCPUs * hourly duration, est la même que celle de Managed Service for Apache Spark sur Compute Engine. Elle s'applique au nombre total de CPU virtuels exécutés dans les instances de VM des pools de nœuds créés par Managed Service for Apache Spark dans le cluster. La durée d'une instance de machine virtuelle correspond à la période comprise entre sa création et sa suppression. Comme pour Managed Service for Apache Spark sur Compute Engine, Managed Service for Apache Spark sur GKE est facturé à la seconde, avec une facturation minimale d'une minute par instance de machine virtuelle. D'autres Google Cloud frais
s'appliquent en plus des frais Managed Service pour Apache Spark.
Les pools de nœuds créés par Managed Service pour Apache Spark continuent d'exister après la suppression du cluster Managed Service pour Apache Spark, car ils peuvent être partagés par plusieurs clusters. Si vous supprimez les pools de nœuds ou réduisez leur nombre à zéro instance, vous ne serez plus facturé pour Managed Service for Apache Spark. Les VM restantes du pool de nœuds continueront à générer des frais jusqu'à ce que vous les supprimiez.
Tarifs de Managed Service pour Apache Spark
Consultez les tarifs de Managed Service pour Apache Spark.
Étape suivante
- Lisez la documentation sur Managed Service pour Apache Spark.
- Lancez-vous avec Managed Service pour Apache Spark.
- Essayez le Simulateur de coût.
- Découvrez les solutions et cas d'utilisation du service géré pour Apache Spark.