Dataproc est un service géré Apache Spark et Apache Hadoop qui vous permet de bénéficier d'outils de données Open Source pour le traitement par lot, l'émission de requêtes, le streaming et le machine learning. L'automatisation Dataproc vous permet de créer des clusters rapidement, de les gérer facilement et de faire des économies en désactivant ceux que vous n'utilisez plus. Vous consacrez moins de temps et d'argent aux fonctions d'administration, ce qui vous permet de vous concentrer sur les tâches et les données. En savoir plus
Guides
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Guides de démarrage rapide : Console, Ligne de commande, Bibliothèques clientes, Explorateur d'API : créer un cluster ou Explorateur d'API : envoyer une tâche Spark
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Présentation des modèles de workflow Dataproc
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Guide de démarrage rapide de Dataproc sur GKE
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Configurer Dataproc Hub
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Créer une image Dataproc personnalisée
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Écrire une tâche MapReduce avec le connecteur BigQuery
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Utiliser le connecteur Cloud Storage avec Apache Spark
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Formation et tutoriels
Accédez à des tutoriels Dataproc, à des cours et à des formations à votre rythme via le programme Google Cloud Skills Boost.
Cas d'utilisation
Découvrez des cas d'utilisation, des architectures de référence, des livres blancs, des bonnes pratiques et des solutions du secteur.
Exemples de code
Plongez-vous dans le codage grâce à des exemples montrant comment utiliser et connecter les services Google Cloud.
Vidéos
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