Créer un cluster Dataproc à l'aide d'un modèle

Créer un cluster Dataproc à l'aide d'un modèle

Cette page vous explique comment utiliser un modèle Google APIs Explorer intégré pour appeler l'API Dataproc afin de créer un cluster Dataproc.

Pour découvrir d'autres méthodes de création d'un cluster, consultez les pages suivantes :

• Créer un cluster Dataproc à l'aide de la console Google Cloud
• Créer un cluster Dataproc à l'aide de la Google Cloud CLI
• Créer un cluster Dataproc à l'aide de bibliothèques clientes

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Créer un cluster

Avant de pouvoir exécuter des tâches Dataproc, vous devez créer un cluster de machines virtuelles sur lequel les exécuter. Pour créer un cluster Dataproc dans votre projet, renseignez et exécutez le modèle Essayer cette API de Google APIs Explorer.

Remarque : Les valeurs des paramètres region et clusterName sont renseignées automatiquement. Acceptez ou remplacez ces valeurs de paramètre "ajoutées".

1. Paramètres de requête :

   1. Insérez votre projectId.
   2. Spécifiez la région dans laquelle votre cluster sera situé (acceptez ou remplacez "us-central1"). Étant donné que vous ne spécifiez pas de zone dans la région dans ce guide de démarrage rapide, l'emplacement de zone automatique Dataproc choisira une zone dans la région dans laquelle le cluster sera créé.

2. Corps de la requête :

   1. Spécifiez un clusterName (acceptez ou remplacez "example-cluster"). Vous utiliserez ce nom pour interagir avec votre cluster, par exemple lorsque vous envoyez des tâches ou mettez à jour le cluster.

3. Cliquez sur EXÉCUTER. La première fois que vous exécutez le modèle d'API, vous pouvez être invité à choisir votre compte Google et à vous y connecter, puis à autoriser Google APIs Explorer à accéder à votre compte. Si la requête aboutit, la réponse JSON indique que la création du cluster est en attente.

4. Pour confirmer la création du cluster, ouvrez la page Clusters Dataproc dans la console Google Cloud. Une fois le provisionnement du cluster terminé, l'état du cluster indique "En cours d'exécution".

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

1. Si vous n'avez pas besoin du cluster pour explorer les autres guides de démarrage rapide ou exécuter d'autres tâches, utilisez l'explorateur d'API, la console Google Cloud, l'outil de ligne de commande gcloud CLI gcloud ou les bibliothèques clientes Cloud pour supprimer le cluster.

Étapes suivantes

• Découvrez comment envoyer un job Spark à l'aide d'un modèle.