Neomed utiliza la IA para ayudar a los médicos a emitir informes de estudios en menos de 24 horas
Acerca de Neomed
Neomed es una plataforma que facilita la integración entre clínicas, hospitales y médicos para optimizar el proceso de emisión de informes de estudios de representación gráfica, como los electrocardiogramas. Fue fundada en 2017 con el objetivo de integrar la tecnología con la medicina a través de un proceso de automatización de tales estudios, lo que reduce el tiempo que un paciente espera para recibir sus resultados y conocer su diagnóstico.
Cuéntanos sobre tu desafío. Estamos para ayudarte.
Comunícate con nosotrosA través del uso de las soluciones de Google Cloud y el programa Google for Startups Accelerator, la startup desarrolló un modelo de IA para su plataforma en solo un mes.
Resultados
- Desarrollo de un conjunto de datos para una plataforma en una semana.
- Las implementaciones pasaron a ser diarias sin interrupciones en el servicio.
- 60% de aumento en la eficiencia médica para la elaboración de informes.
- Reducción del 97.5% en el tiempo de procesamiento de los datos.
- Disminución del 90% en los costos de infraestructura.
El plazo de emisión de informes pasó de 7 días hábiles a 24 hs.
En general, un paciente espera, como mínimo, siete días hábiles para recibir el informe de un estudio de representación gráfica, como un electrocardiograma o un electroencefalograma. Neomed es una startup creada con el objetivo de reducir el período comprendido entre los síntomas del paciente y el tratamiento adecuado para su diagnóstico. Fundada en 2017, la empresa conecta a clínicas y hospitales de Brasil con médicos de distintas localidades para elaborar informes de estudios, lo que la convierte en una especie de mercado de informes médicos.
La idea de la plataforma surgió cuando los fundadores Bruno Farias y Gustavo Kuster advirtieron la dificultad que tenían las unidades sanitarias para gestionar miles de informes, además de la falta de médicos aptos para evaluar los estudios en ubicaciones alejadas de los grandes centros. Estos dos factores aumentan el tiempo de espera de los resultados y, en consecuencia, se generan demoras para que los pacientes conozcan su diagnóstico e inicien su tratamiento.
Después de tres años de diversos avances en su producto, Neomed seguía teniendo un sueño: integrar la inteligencia artificial a su plataforma. Motivados por este fin, los fundadores participaron de la quinta edición del programa Google for Startups Accelerator, que se realizó desde marzo hasta junio de 2020. Durante el programa de aceleración, la startup conoció las herramientas de Google Cloud que ayudarían a impulsar una solución.
Aprendizajes y aceleración
Con las herramientas analizadas durante el programa, Neomed pudo probar rápidamente las incontables posibilidades para desarrollar su producto de IA y determinar el mejor camino a seguir.
"En un mes, avanzamos lo que probablemente nos hubiera llevado un año y medio."
—Bruno Farias, cofundador y CPO de NeomedA medida que fueron interiorizándose sobre las posibilidades de Cloud Function por medio de los programas, pudieron acceder a otras soluciones tales como Cloud Storage, Google Kubernetes Engine y TensorFlow, que los ayudaron a crear un conjunto de datos en solo una semana. En las semanas siguientes, desarrollaron un modelo para que ese conjunto pudiera transformar las ondas de un estudio de electrocardiograma en datos. Asimismo, implementaron un algoritmo sin necesidad de contar con un servidor dentro de la infraestructura.
“Fue nuestro momento ‘Eureka’. De allí en más, pudimos crear y entrenar un algoritmo de inteligencia artificial capaz de evaluar la severidad de un electrocardiograma, lo que facilita el trabajo del médico. Fue uno de los momentos más importantes del programa”, comenta Diego Voltz, CTO de la empresa.
La seguridad fue otro aspecto que se cubrió extensamente en el programa. Como la startup había migrado su infraestructura hacía poco tiempo, aún no tenía todos los recursos de seguridad implementados de manera adecuada. En la actualidad, el equipo cuenta con procesos sólidos y formalizados de control interno y visibilidad para asegurar el cumplimiento de las normas y certificaciones necesarias del ámbito de la salud.
“El conjunto de herramientas de Google Cloud nos ayudó no solo a desarrollar el producto, sino también a mejorar el ambiente que ya tenemos.”
—Diego Voltz, CTO de NeomedMejoras para los clientes y el equipo
Hoy en día, clínicas y hospitales cargan miles de estudios en la plataforma de Neomed por mes, lo que optimiza y centraliza el proceso de gestión de informes en una sola ubicación. Gracias a la detección de posibles alteraciones a través del modelo de IA, la solución ayuda a los médicos a priorizar los casos más urgentes, como una especie de triaje.
"Conseguimos aumentar la eficiencia médica en dos tercios. Un médico invertiría un 60% más de tiempo evaluando un estudio fuera de Neomed", explica Farias. Además, agrega que el tiempo de procesamiento de los datos se redujo en un 97.5%, y que las clínicas y hospitales, que generalmente demoraban hasta siete días hábiles en emitir el resultado de un estudio, ahora realizan esa misma tarea en menos de 24 horas.
La participación en el programa de aceleración y el uso de las soluciones de Google Cloud también generaron un impacto positivo en los procesos internos de la startup. Kuberenetes Engine hizo que la gestión de los microservicios se volviera más fluida y agilizó el proceso de implementación. Si antes había que esperar dos semanas para subir una aplicación, ahora el equipo logra realizar esa acción de manera diaria, sin interrupciones en el servicio. De esta manera, es posible generar mejoras y cumplir con los pedidos de los clientes más rápidamente, brindando una experiencia mucho más satisfactoria.
Además del aumento en la productividad, hubo una reducción del 90% en los costos de infraestructura, con aún más espacio para seguir creciendo. “Al día de hoy, la aplicación ha escalado mucho más alto que los costos de la tarjeta de crédito”, expresa el CTO en broma.
“Nuestra demanda ahora aumentó, y si no hubiésemos migrado a Google Cloud, seguramente nuestros gastos se hubieran duplicado o triplicado.”
—Diego Voltz, CTO de NeomedEvolución del modelo de IA y expansión en el exterior
La startup mantiene su ritmo de aceleración incluso después de los programas y ya está trabajando en la evolución del modelo de IA. La expectativa es que, además de indicar si existen o no alteraciones en un estudio, el sistema también pueda señalar cuáles serían esas posibles anomalías, lo cual acelerará el proceso de generación de informes.
Asimismo, Neomed está iniciando operaciones en Chile, con planes de expansión en diversos lugares del mundo, para los próximos cinco años. "Acabamos de cerrar un contrato con uno de los mayores operadores de salud de Brasil y queremos convertirnos en la empresa de tecnología aplicada a la medicina más importante del mundo", comenta Farias.
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Acerca de Neomed
Neomed es una plataforma que facilita la integración entre clínicas, hospitales y médicos para optimizar el proceso de emisión de informes de estudios de representación gráfica, como los electrocardiogramas. Fue fundada en 2017 con el objetivo de integrar la tecnología con la medicina a través de un proceso de automatización de tales estudios, lo que reduce el tiempo que un paciente espera para recibir sus resultados y conocer su diagnóstico.