Cloud Bigtable

可擴充的全代管 NoSQL 資料庫服務,適合用來執行規模龐大的分析任務和作業工作負載。

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    延遲時間可以穩定地控制在 10 毫秒以內,每秒可處理數百萬次要求

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    非常適合個人化服務、廣告技術、金融科技、數位媒體與 IoT 等領域

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    可配合儲存空間需求順暢調度資源,重新設定期間不會停止運作

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    設計中包含機器學習應用程式專用的儲存引擎,讓預測結果更為準確

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    可輕鬆連結至 BigQuery 等 Google Cloud 服務或 Apache 生態系統

優點

兼具速度與效能

Cloud Bigtable 可用來當做儲存引擎,無論您的應用程式為 GB 或 PB 規模,這項服務都能提供低延遲的優勢、總處理量相當高的資料處理與分析功能。

順暢調度資源及複製資料

從每個叢集一個節點順暢擴充為數百個節點,以便動態支援尖峰時段需求。另外,複製功能為即時提供服務的應用程式帶來了高可用性和工作負載區隔。

易於使用,整合度高

您可以輕鬆將 Cloud Bigtable 這項全代管服務與 HadoopDataflowDataproc 等大數據工具相互整合。另外,這項服務也支援開放原始碼 HBase API 標準,可讓開發團隊輕鬆踏出第一步。

主要功能與特色

主要功能與特色

低延遲,總處理量高

如要在鍵/值儲存庫中存放非常大量的資料,Bigtable 會是您的絕佳選擇。另外,Bigtable 具備低延遲的特性,也支援高總處理量讀寫作業,可讓您快速存取大量資料。總處理量是以線性模式擴充,您可以新增 Bigtable 節點來提高 QPS (每秒查詢次數)。Bigtable 也採用和擁有數十億使用者的 Google 產品 (例如搜尋、地圖等) 同樣確實有效的基礎架構。

無須停機即可調整叢集大小

可順暢從每秒數千次讀寫作業擴充至每秒數百萬次。您不必重新啟動 Bigtable 即可增減叢集節點數量來動態調整 Bigtable 的總處理量。也就是說,您完全不需要關閉 Bigtable 就能增加叢集的大小,並在數小時內妥善處理大型負載,處理完畢後再將叢集規模縮小。

提供富有彈性的自動化複製功能,任何工作負載都能最佳化

您只需要寫入資料一次,系統即會自動複製所需部分來達到最終一致性,讓您輕鬆控管讀寫工作負載的高可用性與區隔設定。您無須執行任何手動步驟即可確保一致性、修復資料,或是同步處理寫入與刪除作業。我們針對具備多叢集轉送功能的執行個體提供高達 99.99% 的可用性服務水準協議 (單一叢集執行個體則為 99.9%),讓您享有多項優勢。

客戶

透過 Cloud Bigtable 向客戶學習

說明文件

說明文件

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 cbt 工具

透過使用 Cloud Console 和 cbt 指令列工具的快速入門導覽課程瞭解 Cloud Bigtable 的基本概念。

教學課程
程式碼研究室:Cloud Bigtable 簡介

完成 Cloud Bigtable 程式碼研究室,逐步瞭解如何防範設計結構定義時的常見錯誤,以及如何匯入、查詢及使用資料。

最佳做法
將資料從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable

透過 Google Cloud 用戶端程式庫,以您慣用的程式設計語言使用 Cloud Bigtable。

Google Cloud 基本資訊
適用於 Cassandra 使用者的 Cloud Bigtable

瞭解 Cloud Bigtable 和 Apache Cassandra 之間的相似與不同之處,以遷移現有應用程式或使用 Cloud Bigtable 建構新應用程式。

API 與資料庫
Cloud Bigtable 用戶端程式庫

在專案、執行個體和資料表層級管理 Cloud Bigtable 的存取權控管機制。

教學課程
建立 Cloud Bigtable 執行個體

透過實作課程瞭解如何使用 cbt 指令列來連結 Cloud Bigtable 執行個體、執行基本管理工作,以及在資料表中讀寫資料。

Google Cloud 基本資訊
透過 Cloud Bigtable 部署全球資料網

有了 Cloud Bigtable 的複製功能,您就能靈活將資料複製到特定區域或全球位置。

Google Cloud 基本資訊
利用 Key Visualizer 提高 Cloud Bigtable 的結構定義成效

Key Visualizer 會以熱視圖格式呈現重要的存取模式,方便您調整 Cloud Bigtable 的結構定義來提高成效。

Google Cloud 基本資訊
保護及控管 Google Cloud 服務與資料

VPC Service Controls 會在儲存於 Bigtable 的資料周圍建立安全範圍,協助降低資料遭竊的風險。

用途

用途

用途
財務分析

依據過往行為建立模型。持續更新詐欺活動模式,並與即時交易相互比對。儲存並整合市場資料、貿易活動,以及社交與交易等其他資料。

財務分析用途圖表
用途
IoT

即時擷取及分析感應器產生的大量時間序列資料,並配合 IoT 資料的飛快速度追蹤正常和異常行為。客戶可以建立資訊主頁,即時使用資料取得分析結果。

IoT 用途圖表
用途
廣告技術

整合多個來源提供的大量原始資料,通常可讓不同通路中的客戶活動趨於一致。收集及比較大量客戶行為資料並找出共同模式,藉此提高商品推薦成效和銷售量。

範例:Teradata 等內部部署資料倉儲系統與 BigQuery 之間的整體資料流動簡易示意圖。

定價

定價

Cloud Bigtable 是運作快速、擴充性極高的全代管 NoSQL 資料庫服務。如需詳細的定價資訊,請查看定價指南

合作夥伴

整合

Cloud Bigtable 可以與 Apache® 生態系統和其他 Google Cloud 產品相互整合,方便您分析、處理及儲存資料。詳情請參閱整合項目說明文件。