INFORMATION_SCHEMA を使用したビューメタデータの取得

INFORMATION_SCHEMA.VIEWS にはビューに関するメタデータが含まれます。

必要な権限

VIEWS を取得するには、bigquery.tables.get と bigquery.tables.list の権限が付与されている必要があります。

構文

このビューに対するクエリでは、データセット修飾子を指定する必要があります。

-- Returns metadata for views in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;

`VIEWS` ビュー

INFORMATION_SCHEMA.VIEWS ビューにクエリを実行すると、データセット内の各ビューごとに 1 行が表示されるクエリ結果が返されます。

INFORMATION_SCHEMA.VIEWS ビューのスキーマは次のとおりです。

列名	データ型	値
`TABLE_CATALOG`	`STRING`	データセットを含むプロジェクトの名前
`TABLE_SCHEMA`	`STRING`	ビューを含むデータセットの名前（データセット `id` と呼ぶこともある）
`TABLE_NAME`	`STRING`	ビューの名前（テーブル `id` ともいいます）
`VIEW_DEFINITION`	`STRING`	ビューを定義する SQL クエリ
`CHECK_OPTION`	`STRING`	常に `NULL` が返されます。
`USE_STANDARD_SQL`	`STRING`	標準 SQL クエリでビューが作成された場合は `YES`。`useLegacySql` が `true` に設定されている場合は `NO`。

例

例 1:

次の例では、今後の使用のために予約されている check_option を除き、すべての列を INFORMATION_SCHEMA.VIEWS ビューから取得します。デフォルトプロジェクト（myproject）にある mydataset 内のすべてのビューに対するメタデータが返されます。

デフォルトプロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view の形式でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します（例: `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS）。

クエリを実行するには:

Console

Cloud Console で BigQuery ウェブ UI を開きます。

Cloud Console に移動する
[クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。
```
SELECT
 * EXCEPT(check_option)
FROM
 mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
```
注: INFORMATION_SCHEMA ビューの名前では大文字と小文字が区別されます。
[実行] をクリックします。

コマンドライン

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   * EXCEPT(check_option)
 FROM
   mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | table_catalog  | table_schema  |  table_name   |                        view_definition                              | use_standard_sql |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | myproject      | mydataset     | myview        | SELECT column1, column2 FROM [myproject:mydataset.mytable] LIMIT 10 | NO               |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+

結果から、このビューはレガシー SQL クエリを使用して作成されたことがわかります。

例 2:

次の例では、デフォルトプロジェクト（myproject）で mydataset の myview の定義に使用する SQL クエリとクエリ構文を取得します。

クエリを実行するには:

Console

Cloud Console で BigQuery ウェブ UI を開きます。

Cloud Console に移動する
[クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。
```
SELECT
 table_name, view_definition, use_standard_sql
FROM
 mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
WHERE
 table_name="myview"
```
注: INFORMATION_SCHEMA ビューの名前では大文字と小文字が区別されます。
[実行] をクリックします。

コマンドライン

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   table_name, view_definition, use_standard_sql
 FROM
   mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
 WHERE
   table_name="myview"'

結果は次のようになります。

  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  |  table_name   |                        view_definition                        | use_standard_sql |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  | myview        | SELECT column1, column2, column3 FROM mydataset.mytable       | YES              |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+

結果から、このビューは標準の SQL クエリで作成されたことがわかります。

INFORMATION_SCHEMA を使用したビュー メタデータの取得

必要な権限

構文

VIEWS ビュー

例

例 1:

Console

コマンドライン

例 2:

Console

コマンドライン

INFORMATION_SCHEMA を使用したビューメタデータの取得

`VIEWS` ビュー