Soluzione di avvio rapido: VM gestite con bilanciamento del carico

Last reviewed 2023-04-10 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere, eseguire il deployment e utilizzare la soluzione di avvio rapido VM gestite con bilanciamento del carico, che illustra come creare un cluster di macchine virtuali con un bilanciatore del carico, rendere le VM disponibili a livello globale e gestire istantaneamente il traffico.

Puoi eseguire il deployment della soluzione per:

Crea versioni ridondanti di un'applicazione ospitata su più VM.
Scala automaticamente il numero di VM per soddisfare la domanda degli utenti.
Correggi automaticamente le copie con errori di un'applicazione.
Distribuisci il traffico a più località.
Esegui la migrazione nel cloud di un'implementazione con bilanciamento del carico esistente con modifiche di minore entità (lift and shift).

Questo documento è destinato agli sviluppatori che hanno una certa conoscenza dei bilanciatori del carico. Si presume che tu abbia familiarità con i concetti di base del cloud, anche se non necessariamente Google Cloud. L'esperienza con Terraform è utile.

Obiettivi

Questa guida alle soluzioni ti aiuta a:

Scopri le funzionalità e le configurazioni dei bilanciatori del carico, tra cui scalabilità automatica e riparazione automatica.
Esegui il deployment di due o più VM in grado di gestire un'applicazione e utilizza un bilanciatore del carico per gestire il traffico.
Modifica la località di deployment e il numero di nodi.
Comprendere le considerazioni sulla progettazione del bilanciatore del carico.

Architettura

Questa soluzione esegue il deployment di un gruppo di VM gestite da un bilanciatore del carico. Il seguente diagramma mostra l'architettura delle risorse Google Cloud:

Schema della soluzione di avvio rapido delle VM con bilanciamento del carico.

Flusso di richiesta

Di seguito è riportato il flusso di elaborazione delle richieste della topologia di cui la soluzione delle VM gestite con bilanciamento del carico esegue il deployment. I passaggi del flusso sono numerati come mostrato nel precedente diagramma dell'architettura.

L'utente invia una richiesta all'applicazione, di cui viene eseguito il deployment in Compute Engine. La richiesta viene prima indirizzata a Cloud Load Balancing.
Cloud Load Balancing distribuisce il traffico al gruppo di istanze gestite di Compute Engine, che scala il numero di istanze in base al volume di traffico.

Componenti e configurazione

L'architettura include i seguenti componenti:

Componente	Descrizione prodotto	Scopo di questa soluzione
Compute Engine	Un servizio di calcolo sicuro e personalizzabile che ti consente di creare ed eseguire macchine virtuali sull'infrastruttura Google.	Più macchine virtuali in un gruppo di istanze gestite creano versioni ridondanti di un'applicazione potenziale.
Cloud Load Balancing	Un servizio che offre bilanciamento del carico scalabile e ad alte prestazioni su Google Cloud.	Elabora le richieste degli utenti in entrata e distribuisci ai nodi in base alle impostazioni configurate.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dalla soluzione delle VM gestite con bilanciamento del carico, consulta la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza la stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima per riflettere eventuali modifiche alla configurazione che prevedi di apportare per le risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi relative a determinati fattori, tra cui:

Le località Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse.
La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.

Esegui il deployment della soluzione

Questa sezione illustra il processo di deployment della soluzione.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse. Quando decidi se utilizzare un progetto esistente o crearne uno nuovo, considera i seguenti fattori:

Se crei un progetto per la soluzione, quando non hai più bisogno del deployment, puoi eliminarlo ed evitare la fatturazione continua. Se utilizzi un progetto esistente, devi eliminare il deployment quando non ne hai più bisogno.
L'utilizzo di un nuovo progetto può evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio le risorse utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Se vuoi eseguire il deployment della soluzione in un nuovo progetto, crea il progetto prima di iniziare il deployment.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina del selettore progetto.

Vai al selettore progetti
Per iniziare a creare un progetto Google Cloud, fai clic su Crea progetto.
Assegna un nome al progetto. Prendi nota dell'ID progetto generato.
Modifica gli altri campi in base alle tue esigenze.
Per creare il progetto, fai clic su Crea.

Recupera le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, devi disporre delle autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente. Se disponi del roles/owner ruolo di base per il progetto in cui prevedi di eseguire il deployment della soluzione, disponi già di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non hai il ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta	Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste
`serviceusage.services.enable`	Amministratore Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Amministratore account di servizio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Amministratore IAM progetto (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Amministratore Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)

Account di servizio creato per la soluzione

Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un account di servizio per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eliminarlo in un secondo momento, se lo desideri). A questo account di servizio vengono assegnate temporaneamente determinate autorizzazioni IAM, ovvero le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Dopo aver eliminato il deployment, Google consiglia di eliminare l'account di servizio, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizza i ruoli assegnati all'account di servizio

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui l'amministratore abbia bisogno di queste informazioni.

roles/compute.instanceAdmin.v1
roles/editor
roles/iam.serviceAccountActor
roles/iam.serviceAccountUser

Scegli un metodo di deployment

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, in GitHub è fornita una configurazione Terraform. La configurazione Terraform definisce tutte le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie per la soluzione. Quando non hai più bisogno della soluzione di cui hai eseguito il deployment, puoi eliminarla tramite la console. Le risorse create dopo il deployment della soluzione potrebbero dover essere eliminate separatamente.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment tramite la console.
Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare la soluzione o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse utilizzando l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica la configurazione Terraform da GitHub, personalizza il codice secondo necessità, quindi esegui il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Dopo aver eseguito il deployment della soluzione, puoi continuare a utilizzare Terraform per gestirla.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla pagina VM gestite con bilanciamento del carico.
Esamina le informazioni fornite nella pagina, ad esempio il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.
Quando è tutto pronto per iniziare a eseguire il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

Viene visualizzata una guida interattiva passo passo.
Completa i passaggi nella guida interattiva:
1. Seleziona un progetto in cui creare le risorse di cui la soluzione esegue il deployment e fai clic su Continua.
2. Nel campo Nome deployment, digita un nome che non hai mai utilizzato in precedenza in questo progetto.
3. Facoltativamente, aggiungi un'etichetta di identificazione al deployment. (Le etichette dell'indicatore della soluzione e del nome del deployment vengono aggiunte automaticamente.) Puoi utilizzare le etichette per organizzare le risorse in base a criteri come centro di costo, ambiente o stato.
  
  Per ulteriori informazioni sulle etichette, consulta l'argomento Creazione e gestione delle etichette
4. Dagli elenchi a discesa Regione e Zona, seleziona la località in cui verranno create le risorse.
  
  Per ulteriori informazioni su regioni e zone, consulta Area geografica e regioni.
5. Nel campo Numero di nodi, digita il numero minimo di macchine virtuali nel gruppo di istanze gestite. Il bilanciatore del carico è configurato per scalare il numero di macchine virtuali in base al volume di traffico degli utenti. Per questo deployment, puoi utilizzare il valore predefinito di 2 nodi.
  
  Per ulteriori informazioni sulla creazione di più VM, consulta Scenari di base per la creazione di gruppi di istanze gestite (MIG).
6. Fai clic su Continua.
Dopo aver specificato le opzioni, fai clic su Esegui il deployment.

Viene visualizzata la pagina Deployment della soluzione. Il campo Stato di questa pagina mostra Deployment.
Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Se il deployment non riesce, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi utilizzare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per ulteriori informazioni, consulta Errori durante il deployment dalla console.

Una volta completato il deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Hai eseguito il deployment della soluzione di esempio, hai visualizzato la configurazione del bilanciatore del carico e il sito dell'applicazione gestito dalle VM. Per conoscere i suggerimenti di progettazione per soddisfare le esigenze specifiche di bilanciamento del carico della tua organizzazione, consulta i suggerimenti di progettazione.

Quando non hai più bisogno della soluzione, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua per le risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Eliminare il deployment.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform non vengono visualizzate nella pagina Deployment della soluzione nella console Google Cloud.

Configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, in cui Terraform è preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

Clonare il repository GitHub in Cloud Shell.

Viene visualizzato un messaggio per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.
Fai clic su Conferma.

Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.
In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/. Questa è la directory che contiene i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a quella directory, esegui questo comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/
```
Inizializza Terraform eseguendo questo comando:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform che hai scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specificare il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/. In caso contrario, vai a quella directory.
Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta i valori per le variabili richieste.

Segui le istruzioni fornite come commenti nello snippet di codice.
Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, vedi il file variables.tf disponibile nella directory $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/.
Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars corrisponda al type di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definito per una variabile nel file variables.tf è bool, devi specificare true o false come valore di questa variabile nel file terraform.tfvars.

# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values that you set in this file must match the variable types, as declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# Google Cloud region where you want to deploy the solution
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Google Cloud zone where you want to deploy the solution
# Example: us-central1-a
zone = "ZONE"

# The number of Cloud Compute nodes you want to deploy (minimum of 2)
# Example: 2
nodes = "NODES"

# The name of this particular deployment, will get added as a prefix to most resources
# Example: load-balanced-vms
deployment_name = "DEPLOYMENT_NAME"

# The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults

# A set of key/value label pairs to assign to the resources that are deployed by this solution
# Example: {"team"="monitoring", "environment"="test"}
labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}

# Whether to enable underlying APIs
# Example: true
enable_apis = "ENABLE_APIS"

# If you want to deploy to an existing network, enter your network details in the following variables:

# VPC network to deploy VMs in. A VPC will be created if not specified
network_id = "NETWORK_ID"

# Subnetwork to deploy VMs in. A Subnetwork will be created if not specified
subnet_self_link = "SUBNET_SELF_LINK"

#Shared VPC host project ID, if a Shared VPC is provided via network_id
network_project_id = "NETWORK_PROJECT_ID"

Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili richieste, vedi quanto segue:

project_id, region e zone sono obbligatori. Per informazioni sui valori che puoi utilizzare per queste variabili, consulta quanto segue:
- Identificazione dei progetti
- Regioni e zone disponibili
Le altre variabili hanno valori predefiniti. Potresti modificarne alcune (ad esempio deployment_name e labels).

Convalida e rivedi la configurazione Terraform

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/. In caso contrario, vai a quella directory.
Verifica che la configurazione di Terraform non presenti errori:
```
terraform validate
```
Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione, quindi esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:
```
Success! The configuration is valid.
```
Rivedi le risorse definite nella configurazione:
```
terraform plan
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione, quindi esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Se non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione di Terraform, esegui il deployment delle risorse.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/. In caso contrario, vai a quella directory.
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno create.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.

Se non è possibile completare il deployment, Terraform visualizza gli errori che l'hanno causato. Esamina i messaggi e aggiorna la configurazione per correggerli. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza sulla risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

Dopo aver creato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Apply complete!
```
Viene visualizzato il seguente output aggiuntivo:
```
Outputs:
console_page_for_load_balancer = "https://console.cloud.google.com/net-services/loadbalancing/details/http/<DEPLOYMENT_NAME>-lb-url-map?project=<PROJECT_ID>"
load_balancer_endpoint = "<VALUE>"
```
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Suggerimenti di progettazione

Questa sezione fornisce suggerimenti per utilizzare la soluzione delle VM gestite con bilanciamento del carico per sviluppare un'architettura che soddisfi i tuoi requisiti di sicurezza, affidabilità, costi e prestazioni.

Per una panoramica generale delle best practice, consulta Pattern per app scalabili e resilienti.

Sicurezza

Implementa i suggerimenti nelle seguenti guide per proteggere la tua architettura:

Ad esempio, la tua architettura potrebbe avere i seguenti requisiti:

Potresti richiedere funzionalità di sicurezza disponibili solo su un sistema operativo specifico. Per maggiori informazioni, consulta Dettagli del sistema operativo
Potresti aver bisogno di perfezionare i dettagli della subnet in una rete personalizzata. Per ulteriori informazioni sulla creazione delle reti, consulta Creare e gestire le reti VPC

Affidabilità

Segui queste linee guida per creare servizi affidabili:

Ad esempio, puoi perfezionare i dettagli del controllo di integrità delle VM per assicurarti che la tempistica sia in linea con gli impegni della tua organizzazione nei confronti dei clienti. Per saperne di più sulla configurazione dei controlli di integrità, consulta Configurare un controllo di integrità dell'applicazione e la riparazione automatica.

Prestazioni

Ottimizza il rendimento rispettando le seguenti best practice:

Ad esempio, l'applicazione di cui esegui il deployment potrebbe richiedere requisiti hardware specifici. Per ulteriori informazioni sulla configurazione dei dettagli di disco, memoria e CPU in Compute Engine, consulta la guida alle risorse e al confronto per le famiglie di macchine.

Costo

Utilizza le seguenti best practice per ottimizzare il costo dei flussi di lavoro:

Ad esempio, potresti impostare il numero massimo di nodi nel gruppo di istanze gestite in base al costo massimo che preferiresti sostenere per le istanze di Compute Engine. Per ulteriori informazioni sull'impostazione delle dimensioni target del gestore della scalabilità automatica, consulta Disattivare o limitare un gestore della scalabilità automatica.

Tieni presente quanto segue:

Prima di apportare modifiche al design, valuta l'impatto sui costi e valuta i potenziali compromessi con altre funzionalità. Puoi valutare l'impatto sui costi delle modifiche alla progettazione utilizzando il Calcolatore prezzi di Google Cloud.
Per implementare modifiche al design nella soluzione, devi avere esperienza nella codifica Terraform e in una conoscenza avanzata dei servizi Google Cloud utilizzati nella soluzione.
Se modifichi la configurazione Terraform fornita da Google e si verificano errori, crea problemi in GitHub. I problemi relativi a GitHub vengono esaminati secondo il criterio del "best effort" e non sono destinati a domande sull'utilizzo generale.
Per ulteriori informazioni sulla progettazione e sulla configurazione di ambienti di livello enterprise in Google Cloud, consulta Progettazione delle zone di destinazione in Google Cloud ed elenco di controllo per la configurazione di Google Cloud.

Elimina il deployment

Quando non hai più bisogno della soluzione, elimina tutte le risorse per evitare la fatturazione continuativa per le risorse create in questa soluzione.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Individua il deployment che vuoi eliminare.
Fai clic su Azioni e seleziona Elimina.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

Nel campo Stato è visualizzata la dicitura Eliminazione.

Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-google-load-balanced-vms/. In caso contrario, vai a quella directory.
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```
Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud e se non ti serve più, eliminalo completando questi passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona quello che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Arresta.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Eliminare l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come menzionato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato un account di servizio per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente dopo il completamento delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di eliminare questo account di servizio.

Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione. Se sei già sulla pagina, aggiorna il browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Non sono necessarie ulteriori azioni.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa questi passaggi:
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.
  
  Vai ad Account di servizio
2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.
3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.
  
  L'ID email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID email contiene i seguenti valori:
  - DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
  - NNN: un numero casuale di 3 cifre.
  - PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di deployment e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non riesce quando utilizzi la console:

Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.
Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:
1. Fai clic su Azioni.
2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.
Esamina il log di Cloud Build e intraprendi le azioni necessarie per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment tramite l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti riscontrare quando utilizzi Terraform.

Errore API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione nel nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e generare un errore simile al seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi alcuni minuti ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore Impossibile assegnare l'indirizzo richiesto

Quando esegui il comando terraform apply, potrebbe verificarsi un errore cannot assign requested address, con un messaggio simile al seguente:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Se si verifica questo errore, esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminare un deployment potrebbero non riuscire:

Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, se modifichi una risorsa di cui è stato eseguito il provisioning dalla soluzione e provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment della soluzione mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio, la console) e provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi degli errori, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato su console non viene eliminato e non puoi diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, come descritto nella sezione successiva.

Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console in caso di errori quando provi a eliminarlo tramite la console. Con questo approccio, scaricherai la configurazione di Terraform per il deployment da eliminare e poi utilizzerai l'interfaccia a riga di comando di Terraform per eliminare il deployment.

Identificare la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. che potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.
  
  Vai a Deployment di soluzioni
2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga relativa al deployment che vuoi eliminare.
4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.
5. Nella colonna Location, prendi nota della seconda posizione, come evidenziato nell'esempio seguente:
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Crea variabili di ambiente per l'ID, la regione e il nome del progetto che vuoi eliminare:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

L'output è simile al seguente:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Recupera la località Cloud Storage della configurazione Terraform per il deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage a Cloud Shell:
```
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content/
```
Attendi finché non viene visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:
```
terraform destroy
```
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.

Se vengono visualizzati avvisi sulle variabili non dichiarate, ignorali.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```

Elimina l'artefatto del deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendi qualche secondo, quindi verifica che l'artefatto di deployment sia stato eliminato:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

Dopo l'eliminazione dell'artefatto del deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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Passaggi successivi

Consulta la seguente documentazione per scoprire le best practice relative all'architettura e alle operazioni per i prodotti utilizzati in questa soluzione: