Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery è la piattaforma di data warehouse di Google Cloud per archiviare e analizzare i dati su larga scala.
Best practice
- Introduzione all'affidabilità: best practice per l'affidabilità e introduzione a concetti come disponibilità, durabilità e coerenza dei dati.
- Disponibilità e durabilità: i tipi di domini di errore che possono verificarsi nei data center di Google Cloud, in che modo BigQuery fornisce ridondanza dello spazio di archiviazione in base alla posizione di archiviazione dei dati e perché i set di dati cross-region migliorano il ripristino di emergenza.
- Best practice per i carichi di lavoro multi-tenant su BigQuery: pattern comuni utilizzati nelle piattaforme di dati multi-tenant. Questi pattern includono l'affidabilità e l'isolamento per i clienti dei fornitori di software as a service (SaaS), quote e limiti importanti di BigQuery per la pianificazione della capacità, l'utilizzo di BigQuery Data Transfer Service per copiare set di dati pertinenti in un'altra regione e altro ancora.
- Utilizzare le viste materializzate: come utilizzare le viste materializzate di BigQuery per eseguire query più velocemente a un costo inferiore, tra cui eseguire query sulle viste materializzate, allineare le partizioni e comprendere l'ottimizzazione intelligente (riscrittura automatica delle query).