Panduan keandalan BigQuery

Last reviewed 2023-08-05 UTC

BigQuery adalah platform data warehouse Google Cloud untuk menyimpan dan menganalisis data dalam skala besar.

Praktik terbaik

  • Pengantar keandalan - praktik terbaik keandalan dan pengenalan konsep seperti ketersediaan, ketahanan, dan konsistensi data.
  • Ketersediaan dan ketahanan - jenis domain gagal yang dapat terjadi di pusat data Google Cloud, cara BigQuery menyediakan redundansi penyimpanan berdasarkan lokasi penyimpanan data, dan alasan set data lintas region meningkatkan pemulihan dari bencana.
  • Praktik terbaik untuk workload multi-tenant di BigQuery - pola umum yang digunakan di platform data multi-tenant. Pola ini meliputi, memastikan keandalan dan isolasi bagi pelanggan vendor software as a service (SaaS), kuota dan batas BigQuery penting untuk perencanaan kapasitas, menggunakan BigQuery Data Transfer Service untuk menyalin set data yang relevan ke region lain, dan banyak lagi.
  • Menggunakan Tampilan Terwujud - cara menggunakan Tampilan Terwujud BigQuery untuk kueri yang lebih cepat dengan biaya lebih rendah, meliputi membuat kueri tampilan terwujud, menyelaraskan partisi, dan memahami smart-tuning (penulisan ulang kueri secara otomatis).