Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery è la piattaforma di data warehouse di Google Cloud per l'archiviazione e l'analisi dei dati su larga scala.
best practice
- Introduzione all'affidabilità: best practice per l'affidabilità e introduzione a concetti quali disponibilità, durabilità e coerenza dei dati.
- Disponibilità e durabilità: i tipi di domini di errore che possono verificarsi nei data center di Google Cloud, in che modo BigQuery fornisce la ridondanza dello spazio di archiviazione in base alla posizione di archiviazione dei dati e perché i set di dati tra regioni migliorano il ripristino di emergenza.
- Best practice per carichi di lavoro multi-tenant su BigQuery: pattern comuni utilizzati nelle piattaforme dati multi-tenant. Questi pattern includono l'affidabilità e l'isolamento per i clienti dei fornitori di Software as a Service (SaaS), importanti quote e limiti di BigQuery per la pianificazione della capacità, l'utilizzo di BigQuery Data Transfer Service per copiare set di dati pertinenti in un'altra regione e altro ancora.
- Utilizza le viste materializzate: scopri come utilizzare le viste materializzate di BigQuery per eseguire query più rapide a un costo inferiore, tra cui eseguire query sulle viste materializzate, allineare le partizioni e comprendere l'ottimizzazione intelligente (riscrittura automatica delle query).