アーキテクチャ センターには、さまざまなアプリケーション開発に関するコンテンツ リソースが用意されています。
アーキテクチャ センターのアプリケーション開発リソース
リソースのタイトルまたは説明に含まれるプロダクト名またはフレーズを入力すると、次のアプリケーション開発リソースのリストをフィルタリングできます。
|
GKE および Cloud SQL の Apache Guacamole Google Kubernetes Engine（GKE）と Cloud SQL で Apache Guacamole をホストするためのアーキテクチャについて説明します。Apache Guacamole は、Remote Desktop Protocol（RDP）を使用してリモート デスクトップにアクセスする完全なブラウザベースの方法を提供します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
一般的に使用されるアプリケーションのデプロイとテストのパターンの概要について説明します。各パターンがどのように機能するか、各パターンの利点、各パターンを実装する際の考慮事項について解説しています。 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud でアプリケーションを構築して実行する際に、アーキテクチャ決定レコード（ADR）を使用するタイミングと方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines、Cloud Build を使用した MLOps のアーキテクチャ このドキュメントでは、TensorFlow Extended（TFX）ライブラリを使用する機械学習（ML）システムの全体的なアーキテクチャについて説明します。また、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）の設定方法についても説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build |
|
Compute Engine 上の MySQL クラスタの高可用性アーキテクチャ Google Cloud に MySQL をデプロイする際に高可用性（HA）を実現する複数のアーキテクチャについて説明します。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
ID 管理ソリューションを Google Cloud に拡張し、ハイブリッド コンピューティング環境で従業員ユーザーの認証とサービスの利用を可能にする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Identity |
|
Cloud Storage にアップロードされたファイルのマルウェア スキャンを自動化する このドキュメントでは、悪意のあるコードのファイルの評価を自動化するためのイベント ドリブン パイプラインを構築する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage、Eventarc |
|
Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Monitoring を使用したコスト最適化の自動化 Cloud Functions を使用して無駄なクラウド リソースを特定およびクリーンアップして、Cloud Scheduler で実行する関数をスケジュールするとともに、Monitoring アラート ポリシーを使用して、測定された使用状況に基づいてポリシーを実行する方法を示します。 使用するプロダクト: Cloud Functions、Cloud Monitoring、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Compute Engine |
|
VPC 設計のためのおすすめの方法とリファレンス アーキテクチャ このガイドでは、Google Cloud を使用した Virtual Private Cloud（VPC）の設計に役立つベスト プラクティスと一般的なエンタープライズ アーキテクチャを紹介します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud Router、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
|
この記事では、コンテナを構築するための一連のおすすめの方法について説明します。こうした方法は、コンテナの構築をより簡単にすることを目的としています。これにより、構築時間の短縮化から、より小規模で復元性の高いイメージの作成まで、さまざまな目標が達成可能になります... 使用するプロダクト: Container Registry、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud でのモバイルゲーム オンライン アーキテクチャのベスト プラクティス Google Cloud で API ドリブンのモバイルゲーム バックエンドを実行するためのベスト プラクティスについて説明します。モバイルゲームのオンライン アーキテクチャを設計する際の出発点として、ゲーム デベロッパーが使用できるリファレンスを提供します。 使用するプロダクト: App Engine、AutoML Tables、BigQuery、Cloud CDN、Cloud Logging、Cloud Memorystore、Cloud Monitoring、Cloud Run、Cloud SQL、Datastore、Firebase、Firebase Cloud Messaging、Firestore、Google Kubernetes Engine（GKE）、Spanner、reCAPTCHA |
|
この記事では、コンテナを操作しやすくするための一連のベスト プラクティスについて説明します。これらのプラクティスは、セキュリティからモニタリング、ロギングまで、幅広いトピックをカバーしています。その目的は、Google Kubernetes Engine でアプリケーションを実行しやすくすることです... 使用するプロダクト: Cloud Monitoring、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
コストが最適化された Kubernetes アプリケーションを GKE で実行するためのベスト プラクティス このドキュメントでは、Google Cloud に備えられた柔軟性を活用するため、コストが最適化されたアプリケーションを GKE で実行するための Google Kubernetes Engine（GKE）の機能、オプション、ベスト プラクティスについて説明します。このドキュメントでは... 使用するプロダクト: Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud（Google Cloud）でコンピューティング リソースを使用するために既存のオンプレミス レンダー ファームを拡張する方法について説明します。 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、Dedicated Interconnect |
|
Google Cloud を使用したハイブリッド アーキテクチャとマルチクラウド アーキテクチャのビルド Google Cloud を使用したハイブリッド環境やマルチクラウド環境の計画と設計に関する実践的なガイダンスを提供します。 使用するプロダクト: Anthos、Cloud Load Balancing、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Cloud Build を使用して Salesforce 用のサーバーレス DevOps パイプラインを構築する このドキュメントでは、Salesforce Developer Experience（SFDX）と Cloud Build を使用して Salesforce 用のサーバーレス CI / CD パイプラインを構築する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Storage |
|
プライベート IP アドレスを持つ Compute Engine リソースを使用してインターネットに接続するための選択肢について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud NAT、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
|
C3 AI と Google Cloud を使用してアプリケーションを開発します。 使用するプロダクト: Cloud Key Management Service、Cloud NAT、Cloud Storage、Virtual Private Cloud |
|
Google Cloud 上の一元管理されたネットワーク アプライアンス このドキュメントは、Google Cloud で一元管理されたネットワーク アプライアンスを実行するネットワーク管理者、ソリューション アーキテクト、運用の専門家を対象としています。Google Cloud の Compute Engine と Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーキングに関する知識が... 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Compute Engine |
|
コンテナ化されたアプリケーションを開発して提供するための CI / CD パイプライン Google Cloud ツールの統合セットを使用して、開発、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）システムを設定し、使用する方法について説明します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
長期的な分析のために Cloud Monitoring の指標をエクスポートする方法について説明します。 使用するプロダクト: App Engine、BigQuery、Cloud Monitoring、Cloud Pub/Sub、Cloud Scheduler、Datalab、Looker Studio |
|
Spin.AI による Google Workspace データの SaaS データ保護の構成 Cloud Storage を使用して SpinOne（オールインワン SaaS データ保護）を構成する方法について説明します。 |
|
Equinix を使用して Google Virtual Private Cloud を Oracle Cloud Infrastructure に接続する Equinix Network Edge と Partner Interconnect を使用して、Google Cloud VPC ネットワークと Oracle® VCN 間のマルチクラウド接続をデプロイする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Compute Engine、Virtual Private Cloud |
|
Google Cloud のコネクテッド デバイス アーキテクチャ Google Cloud の IoT アーキテクチャと IoT Core からの移行についての情報を提供する一連のドキュメント。 |
|
個別に承認された API へのアクセスを制限するコントロール 多くの組織には、内部要件に基づいて、または Assured Workloads の導入の一環として、明示的に承認された API のリストへのネットワーク アクセスを制限するコンプライアンス要件があります。オンプレミスでは多くの場合、この要件はプロキシで対処されます... 使用するプロダクト: Assured Workloads |
|
Google Cloud Observability の費用の最適化 Google Cloud Observability サービスの使用状況を理解し、それらの使用時の料金を最適化する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Profiler、Cloud Trace、Error Reporting |
|
Fluentd を使用した Google Kubernetes Engine 用の Cloud Logging ログのカスタマイズ Google Kubernetes Engine クラスタの Fluentd ロギングをカスタマイズする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Compute Engine に Active Directory フォレストをデプロイする ベスト プラクティスに従って Compute Engine 上に Active Directory フォレストをデプロイする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
|
エンタープライズ デベロッパー プラットフォームを Google Cloud にデプロイする マネージド ソフトウェアの開発と配信を行う社内デベロッパー プラットフォームをデプロイする、エンタープライズ アプリケーションのブループリントについて説明します。 |
|
機密性、整合性、可用性の要件に基づいて、安全なデプロイ パイプラインを設計するためのベスト プラクティスについて説明します。 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
DevOps Research and Assessment（DORA）チームによって特定、検証されたソフトウェア デリバリーと組織のパフォーマンスを改善する一連の機能。 |
|
Google Cloud の障害復旧（DR）について説明するシリーズの第 1 部です。ここでは、DR 計画プロセスの概要、つまり、DR 計画を設計して実装するために必要な情報を紹介します。 使用するプロダクト: Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
|
Google Kubernetes Engine を使用した負荷分散テスト Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して、シンプルな REST ベース API 用のトラフィックを作成するために複数のコンテナを使用する負荷分散テスト フレームワークをデプロイする方法について説明します。 |
|
高可用性 MySQL データベース クラスタ デプロイメント（プライマリ データベースとレプリカ データベース）の垂直スケーリング（スケールアップとスケールダウン）について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Deployment Manager、Compute Engine |
|
Compute Engine のファイル ストレージのオプションについて説明し、比較します。 使用するプロダクト: Compute Engine、Filestore |
|
エッジからメッシュへ: GKE Gateway を介したサービス メッシュ アプリケーションの公開 Anthos Service Mesh と Cloud Load Balancing を組み合わせて、サービス メッシュ内のアプリケーションをインターネット クライアントに公開します。 使用するプロダクト: Anthos Service Mesh、Cloud Load Balancing、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
GKE Enterprise リファレンス アーキテクチャ: Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal Anthos on bare metal のデプロイに使用するリファレンス アーキテクチャについて説明します。これは、Anthos アーキテクチャの基盤と原則に基づいています。 使用するプロダクト: Anthos、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
DNS ルーティング ポリシーを使用したグローバル ロード バランシング アーキテクチャ このドキュメントでは、複数のリージョン ロードバランサと Google DNS ルーティング ポリシーを組み合わせて、グローバル ロード バランシング アーキテクチャを作成する方法について説明します。このドキュメントが対象としているのは、ネットワーク エンジニア、ソリューション アーキテクト、運用の... 使用するプロダクト: Google Load Balancing |
|
Afi.ai を使用した Google Workspace のバックアップ Afi.ai を使用して Google Workspace の自動バックアップを設定する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Storage |
|
Google Cloud でのハブ アンド スポーク ネットワーク トポロジを設計するためのアーキテクチャ オプションを評価します。 使用するプロダクト: Cloud NAT、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
|
一般的なハイブリッド クラウドとマルチクラウドのアーキテクチャ パターンと、これらのパターンが最も適しているシナリオについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE）、Looker |
|
ハイブリッド クラウドとマルチクラウドのモニタリングおよびロギング パターン ハイブリッド クラウドとマルチクラウドのデプロイのモニタリングおよびロギング アーキテクチャと、Google Cloud を使用してそれらを実装するためのベスト プラクティスについて説明します。 使用するプロダクト: Anthos、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
ハイブリッド クラウドとマルチクラウドの安全なネットワーキング アーキテクチャ パターン ハイブリッド アーキテクチャとマルチクラウド アーキテクチャに使用できる一般的で安全なネットワーク アーキテクチャ パターンをいくつか紹介します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Wiz Security Graph と Google Cloud によるセキュリティ リスクの特定と優先順位付け Wiz Security Graph と Google Cloud を使用して、クラウド ワークロードのセキュリティ リスクを特定して優先順位を付ける方法について説明します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Cloud Audit Logs、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Identity Access Management、Security Command Center |
|
Google Kubernetes Engine（GKE）と Pub/Sub を使用してマイクロサービスを実装し、長時間実行プロセスを非同期で呼び出す方法について説明します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Cloud Storage、Cloud Vision、Compute Engine、Container Registry、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Cloud Build と GKE を使用した Binary Authorization の実装 Google Kubernetes Engine（GKE）に対して Binary Authorization を使用する方法について説明します。Binary Authorization は、コンテナ イメージの証明書を作成するプロセスで、GKE にイメージがデプロイされる前に特定の基準が満たされていることを確認します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Binary Authorization、Cloud Build、Cloud Key Management Service、Cloud Source Repositories、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Git ブランチと Cloud Build を使用した Cloud Run カナリア デプロイの実装 デベロッパー ブランチから本番環境へのコードの進行を実装する Cloud Run 用のデプロイ パイプラインを、自動カナリアテストと比率に基づくトラフィック管理を使用して実装する方法を示します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Run、Cloud Source Repositories、Container Registry、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
GKE を使用した RAG 対応生成 AI アプリケーション用インフラストラクチャ GKE を使用して RAG を備えた生成 AI アプリケーションのインフラストラクチャを設計する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
このドキュメントは、マイクロサービスの設計、構築、デプロイに関する 4 つのパートからなるシリーズの最初のパートです。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Trace、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Cloud SDK クライアント ライブラリ Google Cloud SDK クライアント ライブラリを使用して Google Cloud を操作し、情報の変換や検索を行います。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Compute Engine を使用して Java アプリケーションをデプロイする Compute Engine VM の自動スケーリング グループに Java アプリケーションをデプロイします。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Java を使用した動的ウェブ アプリケーション Java を使用して構築され、Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: JavaScript を使用した動的ウェブ アプリケーション JavaScript を使用して構築され、Cloud Run にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Python と JavaScript を使用した動的ウェブ アプリケーション Python と JavaScript を使用して構築され、Cloud Run にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: サーバーレス コンピューティングを使用した e コマース プラットフォーム Cloud Run を使用してサーバーレス環境でコンテナ化された e コマース アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Kubernetes にデプロイされる e コマース ウェブアプリケーション Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタにデプロイされたマイクロサービス ベースの e コマース アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Compute Engine にダウンタイムなしでデプロイできるステートフル アプリ Blue/Green デプロイ パターンを使用して、最小限のダウンタイムで Compute Engine VM 上のライブ アプリケーションを更新します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: GKE にダウンタイムなしでデプロイできるステートフル アプリケーション ローリング アップデート デプロイ パターンを使用して、最小限のダウンタイムで Google Kubernetes Engine（GKE）のライブ アプリケーションを更新します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: 3 層ウェブ アプリケーション Cloud Run を使用してサーバーレス環境で 3 層ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
BindPlane を使用したオンプレミス リソースのロギングとモニタリング Cloud Logging、Cloud Monitoring、BindPlane を使用してオンプレミスのリソースのロギングとモニタリングのサービスを提供する場合の考慮事項と設計パターンについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Monitoring |
|
Google Cloud へのコンテナの移行: Kubernetes から GKE への移行 セルフマネージド Kubernetes 環境から Google Kubernetes Engine（GKE）への移行を計画、設計、実装する際に役立つシリーズです。 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
アプリケーションとインフラストラクチャのワークロード（コンピューティング、データベース、ストレージのワークロードなど）を Google Cloud に移行するプロセスの計画、設計、実装をサポートします。 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、ダイレクト ピアリング、Google Kubernetes Engine（GKE）、Transfer Appliance |
|
Node.js アプリケーションを Heroku から Cloud Run に移行する Heroku で実行されている Node.js ウェブアプリを Google Cloud の Cloud Run に移行する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Run、Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud Storage |
|
オンプレミスの Hadoop インフラストラクチャを Google Cloud に移行する オンプレミス Hadoop ワークロードから Google Cloud への移行ガイド... 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Storage、Dataproc |
|
MLOps: ML における継続的デリバリーと自動化のパイプライン 機械学習（ML）システムの継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）の実装と自動化について説明します。 |
|
Google Cloud における .NET フレームワーク アプリケーションのモダナイゼーションへの移行 モノリシック アプリケーションの一般的な制限を示し、モダナイズするための段階的な構造化プロセスについて説明します。 使用するプロダクト: Anthos、Cloud Run、Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Migrate for Compute Engine |
|
IoT デバイス向けのマルチアーキテクチャ コンテナ イメージ Google Cloud でマルチ アーキテクチャ コンテナ イメージを構築するための自動継続的インテグレーション（CI）パイプラインの構築について説明するシリーズの第 1 部です。 |
|
NetApp Cloud Volumes Service for Google Cloud 高度なデータ マネジメント機能とスケーラビリティの高いパフォーマンスを提供する、フルマネージドでクラウドネイティブなデータ ストレージ サービスである NetApp Cloud Volumes Service を使用するためのワークフローについて説明します。 使用するプロダクト: Compute Engine、Virtual Private Cloud |
|
州政府、地方自治体、教育機関のオンボーディングのベスト プラクティス 他の企業と比較して独自の IT ニーズがある州政府、地方自治体、教育（SLED）機関の Google Cloud 環境と Google Workspace 環境を作成するための、オンボーディングの考慮事項とベスト プラクティスを定義します。 使用するプロダクト: Cloud Billing、Google Workspace、Identity and Access Management |
|
ノードの自動プロビジョニングを使用したマルチテナント GKE クラスタでのリソース使用量の最適化 ノードの自動プロビジョニングを使用してマルチテナントの Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタをスケーリングする方法と、Workload Identity を使用して Cloud Storage バケットなどのリソースに対するテナント アクセスを制御する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Identity and Access Management の概要 Identity and Access Management（一般的には IAM と呼ばれます）の一般的な手法と、企業 ID、顧客 ID、サービス ID など、対象となる個人について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Identity、Identity and Access Management |
|
Google Cloud での ID とアクセスのガバナンスのパターンと手法 Google Cloud で動作しているアプリケーションとワークロードの ID ガバナンスとアクセス管理の手法の開発にお客様の組織が活用できるような、さまざまな Google Cloud のプロダクトとサービスがあります。このドキュメントは... 使用するプロダクト: Cloud Audit Logging、Google グループ、Identity and Access Management |
|
Chef InSpec を使用した自動コンプライアンス テストのパターン Chef InSpec を使用して Google Cloud リソースのポリシーとコンプライアンス チェックを自動化するパターン 使用するプロダクト: Anthos Config Management、Security Command Center |
|
他のクラウド サービス プロバイダを Google Cloud に接続するためのパターン クラウド アーキテクトおよび運用の専門家が、Google Cloud をアマゾン ウェブ サービス（AWS）や Microsoft Azure などの他のクラウド サービス プロバイダ（CSP）と接続する方法を決定する場合に役立ちます。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Dedicated Interconnect、Partner Interconnect |
|
復元性が高くスケーラブルなアプリを作成するためのパターンと手法、多くの最新アーキテクチャに関する実践における 2 つの基本的目標について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine |
|
ハイブリッド環境での Active Directory の使用パターン Google Cloud に Active Directory をデプロイする際に検討すべき要件について説明します。この情報を参考にして、適切なアーキテクチャを選択してください。 使用するプロダクト: Cloud Identity |
|
Google Cloud にビジネスのための Payment Card Industry データ セキュリティ基準（PCI DSS）を実装する方法について説明します。 使用するプロダクト: App Engine、BigQuery、Cloud Functions、Cloud Key Management Service、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Sensitive Data Protection、VPC Service Controls |
|
このガイドは、お客様が Payment Card Industry Data Security Standard（PCI DSS）要件への対応で Google Kubernetes Engine（GKE）アプリケーション固有の課題を解決する際に有用な情報を提供することを目的としています。免責条項: この... 使用するプロダクト: Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE）、Sensitive Data Protection |
|
Compute Engine での PostgreSQL データベースの PITR の実行 デモ用のデータベースを作成し、アプリケーション ワークロードを実行します。次に、アーカイブ プロセスとバックアップ プロセスを構成します。その後、バックアップ、アーカイブ、復元のプロセスを確認する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Storage、Compute Engine |
|
リファレンス アーキテクチャ: ServiceNow によるリソース管理 Google Cloud アセットを ServiceNow 検出ツールにインテグレーションするためのアーキテクチャに関する推奨事項について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Asset Inventory、Compute Engine |
|
オンプレミス ハードウェアから Google Cloud へのリソース マッピング オンプレミス ハードウェアから Google Cloud への適切なリソース マッピングを見つける方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Monitoring |
|
Cloud Logging のエクスポート シナリオ: コンプライアンス要件 組織のコンプライアンス要件を満たすために、Cloud Logging から Cloud Storage にエクスポートする方法を示します。 使用するプロダクト: Cloud Audit Logs、Cloud Logging、Cloud Storage |
|
Cloud Scheduler を使用した Memorystore for Redis データベース エクスポートのスケジューリング Cloud Scheduler と Cloud Functions を使用して Memorystore for Redis データベースを Cloud Storage に自動的にエクスポートする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Memorystore for Redis |
|
GKE での PCI ブループリントには、Google Cloud で PCI 環境をブートストラップする方法を示す Terraform 構成とスクリプトが含まれています。このブループリントの中核は Online Boutique アプリケーションであり、ユーザーはアイテムを閲覧して次のように追加できます... 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud からログを収集、エクスポート、分析して、使用状況の監査や、データやワークロードに対する脅威の検出を行う方法について説明します。BigQuery または Chronicle 向けに付属の脅威検出クエリを使用するか、独自の SIEM を使用できます。 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Logging、Compute Engine、Looker Studio |
|
DevOps チームに、Google Chat、Slack、または Microsoft Teams などのコラボレーション プラットフォームにプッシュされた重要な Google Cloud イベントの通知を受け取る方法を示します。 使用プロダクト: Cloud Functions、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub |
|
Cloud Functions を使用したサーバーレス ウェブ パフォーマンス モニタリング Google Cloud サーバーレス技術を使用して、ウェブ パフォーマンス モニタリング アプリを作成する方法について説明します。パフォーマンスはウェブ アプリケーションの成功を大きく左右します。 使用するプロダクト: Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Firestore |
|
Compute Engine での Linux 向け Chrome リモート デスクトップのセットアップ Compute Engine 上の Debian Linux 仮想マシン（VM）インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスをセットアップする方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
Compute Engine での Windows 向け Chrome リモート デスクトップのセットアップ このチュートリアルでは、Compute Engine 上の Microsoft Windows 仮想マシン（VM）インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスを設定する方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
GKE でのモバイル クライアント用の Pub/Sub プロキシの設定 クライアントサイドの認証情報ではなく、認証と認可のロジックを処理するプロキシを使用して、モバイルアプリまたはクライアントサイド アプリケーションから Pub/Sub にメッセージをパブリッシュする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Endpoints、Cloud Pub/Sub、Container Registry、Google Kubernetes Engine（GKE）、Identity and Access Management |
|
IBM Db2 を Compute Engine に移行するための戦略 Compute Engine に同種の Db2 を移行する際のベスト プラクティスについて説明します。Db2 環境を Google Cloud に移行するユーザーを対象としています。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
Istio サービス メッシュを使用して以前の環境から Google Kubernetes Engine（GKE）に移行するアーキテクチャについて説明します。 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
PCI DSS を遵守した、機密性の高いカード所有者データのトークン化 Cloud Functions で、アクセス制御されたクレジット カードおよびデビットカードのトークン化サービスを設定する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Key Management Service、Firestore、Identity and Access Management |
|
VPC Service Controls と Storage Transfer Service を使用して Amazon S3 から Cloud Storage にデータを転送する VPC Service Controls 境界で Storage Transfer Service を使用して、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）から Cloud Storage へのデータ転送を強化する方法について説明します。 使用するプロダクト: Access Context Manager、Cloud Storage、Storage Transfer Service、VPC Service Controls |
|
Google Cloud における Twelve-Factors アプリの開発 このドキュメントでは、よく取り上げられる Twelve-Factors App の手法と、Google Cloud で実行されるアプリを開発する際にその手法を適用する方法について説明します。この方法を使用すると、最大限のデプロイが継続的に可能な、スケーラブルで復元性の高いアプリを作成できます... 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Functions、Cloud Source Repositories、Compute Engine、Container Registry、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
データ処理ワークフローに CI / CD パイプラインを使用する Google Cloud でマネージド プロダクトを使用して CI / CD メソッドを実装し、データ処理用の継続的インテグレーション / 継続的デプロイ（CI / CD）パイプラインを設定する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Composer、Cloud Source Repositories、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow |
|
Dataproc で Apache Hive を効率的かつ柔軟に使用するために、Hive データを Cloud Storage に保存し、Hive メタストアを Cloud SQL 上の MySQL データベースでホストする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
|
分散トレースを使用してマイクロサービスのレイテンシを監視する OpenTelemetry と Cloud Trace を使用して、マイクロサービス アプリケーションのトレース情報をキャプチャする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Trace、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Cloud SQL for MySQL の第 2 世代をモバイルゲーム バックエンド データベースとして使用する オンライン ゲームのバックエンドを作成するための十分にテストされたパターンでは、MySQL などのリレーショナル データベースを使用します。このデータベースには、ゲームの世界の状態と重要な永続性データが保存されます。基本的にセッション ベースのゲームでは、データベースには、複雑なものは何も保存しません... 使用するプロダクト: Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Jenkins を使用して Compute Engine に分散ビルドを実行する Jenkins の継続的インテグレーション システムを作成し、Compute Engine のオンデマンド Jenkins エージェントを使用してビルドを実行します。ビルド アーティファクトを Cloud Storage に保存して、Cloud Storage 内の古いビルド アーティファクトを低価格なストレージ オプションに移動するためのライフサイクル ポリシーを適用します。 使用するプロダクト: Cloud Storage、Compute Engine |
|
ゲームのリーダーボードとして Memorystore for Redis を使用する Memorystore for Redis を使用して Google Kubernetes Engine（GKE）で実行される ASP.NET ベースのリーダーボード アプリケーションを作成し、JavaScript ベースの別のサンプルゲームを使用してスコアを投稿および取得する方法について説明します。 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE）、Memorystore for Redis |
|
Microsoft SQL Server のバックアップを使用して Compute Engine でポイントインタイム リカバリを行う Compute Engine SQL Server インスタンスでバックアップを実行します。こうしたバックアップを管理して Cloud Storage に保存する方法や、データベースを特定の時点に復元する方法についても説明します。 使用するプロダクト: Cloud Storage、Compute Engine |
|
Google Cloud でウェブサイトをホストする方法。Google Cloud は、ウェブサイトを提供するための堅牢性、柔軟性、信頼性が高くスケーラブルなプラットフォームを提供します。 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |