Questa guida ti aiuta a comprendere, eseguire il deployment e utilizzare la soluzione di avvio rapido per applicazione web dinamica con Java. Questa soluzione esegue il deployment di un'app web dinamica denominata Point of sale. Il point of sale è un'app web scritta in Java che riproduce la schermata di un point of sale reale per un punto vendita. Dopo aver implementato l'app web, puoi testare l'esperienza utente nella schermata del point of sale.
Esegui il deployment dell'app web point of sale in Google Cloud utilizzando di Kubernetes, Google Kubernetes Engine (GKE). Con GKE, puoi eseguire scegliere il livello di granularità della gestione operativa dell'infrastruttura.
Questa soluzione fornisce requisiti di alto livello per avviare il software della tua applicazione la progettazione. Alla fine di questa guida, potrai selezionare Google Cloud componenti necessari per un deployment con costi, prestazioni e scalabilità simili.
Questa guida presuppone che tu abbia familiarità con Java e ai concetti cloud di base, anche se non necessariamente Google Cloud. Esperienza con Terraform è utile.
Obiettivi
Questa guida alle soluzioni ti consente di:
Esegui il deployment di un'applicazione web pubblicamente accessibile con GKE completando le seguenti attività di alto livello:
- Configura un cluster GKE Autopilot che risponda le esigenze di scalabilità, sicurezza e infrastruttura del cluster.
- Configurare un bilanciatore del carico Google Cloud tramite i servizi Kubernetes per abilitare il traffico in entrata e in uscita verso l'applicazione web.
- Connettiti a Spanner da un pod GKE seguendo Pratiche di sicurezza consigliate da Google Cloud.
- Crea ed esegui di nuovo il deployment in modo sicuro.
Esplora il tuo deployment.
Utilizzare Cloud Trace per comprendere e gestire i problemi.
Prodotti utilizzati
La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:
- Google Kubernetes Engine: una piattaforma per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura di Google.
- Spanner: una piattaforma completamente gestita relazionale che consente alla tua applicazione di scalare e garantire la disponibilità del servizio.
- Virtual Private Cloud: una rete Virtual Private Cloud globale che copre tutte le regioni di Google Cloud e che ti consente di interconnettere delle tue risorse cloud.
Per informazioni su come questi prodotti sono configurati e su come interagiscono, consulta la prossima sezione.
Architettura
Il seguente diagramma mostra l'architettura di Google Cloud di risorse di cui la soluzione esegue il deployment:
Componenti e configurazione
L'architettura include i seguenti componenti:
- Una richiesta del client va a Cloud Load Balancing, che distribuisce il traffico in entrata a un Virtual Private Cloud (VPC).
- Google Cloud assegna un indirizzo IP esterno all'istanza VPC.
- Il VPC fornisce connettività alle risorse
Cluster GKE Autopilot. Il cluster ha un ambiente Kubernetes
Servizio di tipo
LoadBalancer
. Questo servizio instrada le richieste ai pod che eseguono Pod di servizio Java Spring Boot. - I pod hanno le seguenti caratteristiche:
- Il pod
api-server
ospita i contenuti statici per il frontend Vue.js e espone un'API per il frontend. Le chiamate a queste API attivano le connessioni ai servizi di inventario e pagamento, se necessario. - Il pod di servizio
inventory
si connette a Spanner per archiviare e recuperare le informazioni sull'inventario. - Il pod di servizio
payment
si connette a Spanner per archiviare il pagamento e genera una fattura di acquisto.
- Il pod
- L'istanza di Spanner ospita i dati di inventario e pagamento.
Costo
Per una stima del costo delle risorse Google Cloud che applicazioni web dinamiche con soluzioni Java, vedi la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.
Utilizza questa stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima per riflettere eventuali modifiche alla configurazione che prevedi per le risorse utilizzate nella soluzione.
La stima precalcolata si basa su ipotesi per determinati fattori, tra cui:
- Le località Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse.
- La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.
Prima di iniziare
Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima avere un progetto Google Cloud e Autorizzazioni IAM.
Crea o scegli un progetto Google Cloud
Quando esegui il deployment della soluzione, scegli Progetto Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse. Puoi creare un nuovo progetto o utilizzare progetto esistente per il deployment.
Se vuoi creare un nuovo progetto, fallo prima di iniziare il deployment. L'utilizzo di un nuovo progetto può aiutare a evitare conflitti con il provisioning in precedenza ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.
Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:
-
In the Google Cloud console, go to the project selector page.
-
Click Create project.
-
Name your project. Make a note of your generated project ID.
-
Edit the other fields as needed.
-
Click Create.
Ottieni le autorizzazioni IAM richieste
Per avviare il processo di deployment, hai bisogno di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente.
Se hai creato un nuovo progetto per questa soluzione, hai roles/owner
ruolo di base
nel progetto e disporre di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi di
ruolo roles/owner
, poi chiedi all'amministratore di concedere queste autorizzazioni (oppure
i ruoli che includono queste autorizzazioni).
Autorizzazione IAM richiesta | Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste |
---|---|
|
Amministratore Service Usage ( roles/serviceusage.serviceUsageAdmin ) |
|
Amministratore account di servizio ( roles/iam.serviceAccountAdmin ) |
|
Amministratore IAM progetto ( roles/resourcemanager.projectIamAdmin ) |
config.deployments.create config.deployments.list |
Amministratore Cloud Infrastructure Manager ( roles/config.admin ) |
iam.serviceAccount.actAs |
Utente account di servizio ( roles/iam.serviceAccountUser ) |
Informazioni sulle autorizzazioni temporanee degli account di servizio
Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un'istanza account di servizio di eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eliminare il deployment in un secondo momento se scegli). A questo account di servizio sono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente; cioè le autorizzazioni vengono revocate automaticamente le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Google consiglia Dopo aver eliminato il deployment, elimini l'account di servizio, descritti più avanti in questa guida.
Visualizza i ruoli assegnati al servizio account
Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo Il progetto o l'organizzazione Google Cloud richiede queste informazioni.
- Amministratore rete Compute Engine (
roles/compute.networkAdmin
) - Amministratore Kubernetes Engine (
roles/container.admin
) - Editor GKE Hub (
roles/gkehub.editor
) - Amministratore account di servizio (
roles/iam.serviceAccountAdmin
) - Utente account di servizio (
roles/iam.serviceAccountUser
) - Amministratore IAM progetto (
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
) - Amministratore Spanner (
roles/storage.admin
) - Amministratore Service Usage (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
)
Esegui il deployment della soluzione
Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, è fornito in GitHub. La configurazione di Terraform definisce Le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.
Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:
Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi per provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie soluzione. Quando la soluzione di cui hai eseguito il deployment non è più necessaria, puoi eliminarla tramite la console. Qualsiasi risorsa creata dopo potrebbe essere necessario eliminare separatamente la soluzione.
Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Esegui il deployment tramite la console.
Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione risorse mediante l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica Configurazione Terraform da GitHub, facoltativamente personalizza il codice come necessario ed eseguire il deployment della soluzione usando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Dopo il giorno esegui il deployment della soluzione, puoi continuare a usare Terraform per gestire soluzione.
Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.
Esegui il deployment tramite la console
Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.
Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla Applicazione web dinamica con soluzione Java.
Controlla le informazioni fornite nella pagina, ad esempio la stima costo della soluzione e il tempo di deployment stimato.
Quando è tutto pronto per iniziare il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.
Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.
Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.
Prendi nota del nome che inserisci per il deployment. Questo nome è obbligatorio in un secondo momento, quando elimini il deployment.
Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment della soluzione. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.
Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.
Se il deployment non va a buon fine, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi e usare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Errori durante il deployment tramite la console.
Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.
Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni nel Esplora l'applicazione web dinamica di cui hai eseguito il deployment utilizzando Java.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e le relative configurazione, fai un tour interattivo.
Quando la soluzione non ti serve più, puoi eliminarla per evitare di continuare e la fatturazione per le risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment della soluzione.
Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform
Questa sezione descrive come puoi personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione tramite l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform non vengono visualizzate nel Pagina Deployment delle soluzioni nella console Google Cloud.
configura il client Terraform
Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questo descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, Terraform è preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.
Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.
Clona il repository GitHub in Cloud Shell.
Viene visualizzato un prompt per confermare il download del repository GitHub in in Cloud Shell.
Fai clic su Conferma.
Cloud Shell viene avviato in una scheda separata del browser Il codice Terraform viene scaricato nella directory
$HOME/cloudshell_open
di dell'ambiente Cloud Shell.In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. Questo è il contenente i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui questo comando:cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
Inizializza Terraform eseguendo questo comando:
terraform init
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
Terraform has been successfully initialized!
Configura le variabili Terraform
Il codice Terraform che hai scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specifica il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga utilizzata la soluzione di cui è stato eseguito il deployment.
Assicurati che la directory di lavoro attuale sia
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. Se non lo è, vai a quella directory.Nella stessa directory, crea un file di testo denominato
terraform.tfvars
.Nel file
terraform.tfvars
, copia il seguente snippet di codice e imposta per le variabili richieste.- Segui le istruzioni fornite sotto forma di commenti nel codice snippet di codice.
- Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare
e i relativi valori. La configurazione Terraform include altre variabili che
i valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta
il file
variables.tf
disponibile in Directory$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. - Assicurati che ogni valore impostato nel file
terraform.tfvars
corrisponde alla variabile tipo come dichiarato nel filevariables.tf
. Ad esempio, se il tipo definita per una variabile nel filevariables.tf
èbool
, allora deve specificaretrue
ofalse
come valore di quella variabile nellaterraform.tfvars
.
# This is an example of the terraform.tfvars file. # The values in this file must match the variable types declared in variables.tf. # The values in this file override any defaults in variables.tf. # ID of the project in which you want to deploy the solution project_id = "PROJECT_ID"
Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle richieste , consulta le seguenti risorse:
- PROJECT_ID: identificazione dei progetti
Convalida e rivedi la configurazione di Terraform
Assicurati che la directory di lavoro attuale sia
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. Se non lo è, vai a quella directory.Verifica che la configurazione Terraform non contenga errori:
terraform validate
Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando
terraform validate
. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:Success! The configuration is valid.
Esamina le risorse definite nella configurazione:
terraform plan
Se non hai creato il file
terraform.tfvars
come descritto in precedenza, Terraform richiede di inserire i valori per le variabili privi di valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.L'output del comando
terraform plan
è un elenco delle risorse che Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo
terraform validate
eterraform plan
.
Esegui il provisioning delle risorse
Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione Terraform, esegui il deployment le risorse.
Assicurati che la directory di lavoro attuale sia
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. Se non lo è, vai a quella directory.Applica la configurazione Terraform:
terraform apply
Se non hai creato il file
terraform.tfvars
come descritto in precedenza, Terraform richiede di inserire i valori per le variabili privi di valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci
yes
.Terraform visualizza dei messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.
Se il deployment non può essere completato, Terraform visualizza gli errori che ha causato l'errore. Esamina i messaggi di errore e aggiorna la configurazione per correggere gli errori. Quindi esegui di nuovo il comando
terraform apply
. Per assistenza per la risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.Al termine della creazione di tutte le risorse, Terraform visualizza quanto segue messaggio:
Apply complete!
Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni nel Esplora l'applicazione web dinamica di cui hai eseguito il deployment utilizzando Java.
Al termine del deployment, l'output è simile al seguente:
pos_application_url = "http://34.27.130.180/"
pos_application_url
è l'indirizzo IP del frontend dell'applicazione. GKE assegna questo indirizzo IP all'endpoint pubblico del che espone la tua applicazione a internet.Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e le relative configurazione, fai un tour interattivo.
Quando la soluzione non ti serve più, puoi eliminarla per evitare di continuare e la fatturazione per le risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment della soluzione.
Esplora l'app web dinamica di cui hai eseguito il deployment
Hai eseguito il deployment dell'app web dinamica point of sale. Visita il punto di sito web di vendita, guardati intorno e scopri come funziona la soluzione nella console Google Cloud. Tieni presente che può essere necessario qualche minuto dopo il deployment la richiesta di visualizzazione del sito all'indirizzo fornito.
Che cos'è l'app web point of sale?
Questa soluzione di avvio rapido utilizza un'app web dinamica di esempio denominata point of sale per dimostrare come l'infrastruttura GKE di Google Cloud può aiutare Gli sviluppatori Java creano, eseguono il deployment e gestiscono app web con asset statici e contenuti dinamici. Il point of sale è un'app web che imita una procedura di pagamento reale di un negozio al dettaglio.
Il frontend dell'applicazione viene utilizzato da un rappresentante di vendita per controllare gli articoli per un cliente in un negozio di vendita al dettaglio. In questa schermata, il rappresentante di vendita può esegui le seguenti azioni:
- Aggiungere articoli al carrello e procedere al pagamento.
- Svuota il carrello o rimuovi articoli dal carrello.
- Visualizza una ricevuta di pagamento. Quando l'utente paga, l'app web mostra una fattura con il risultato della transazione.
Sono trattati anche altri casi limite. Ad esempio, se l'utente tenta di pagare con nessun elemento nel carrello, l'app web mostra un messaggio di errore.
Per visualizzare alle risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e ai relativi configurazione, fai un tour interattivo.
Esplora il frontend
Per lanciare il frontend dell'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment:
Vai alla pagina Servizi nella console Google Cloud.
Fai clic sull'indirizzo IP degli endpoint per
api-server-lb
con un bilanciatore del carico esterno. Il frontend dell'app web point of sale si apre in una nuova finestra del browser.
Ora puoi interagire con l'app web point of sale così come vedrebbero i suoi utenti ad esempio aggiungere prodotti, pagare o visualizzare le fatture.
Genera carico per l'app web
Per esaminare come GKE risponde ai normali aumenti del traffico
nell'app web, inviare richieste tracciate all'applicazione web. I seguenti passaggi
usa hey
per inviare automaticamente
diverse richieste. L'app hey
è preinstallata in Cloud Shell:
In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. In caso contrario, vai alla directory.Invia 150 richieste all'applicazione web:
export LB_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses list --filter=name:jss-pos-1 --format='value(address)') hey -n 150 \ -m POST \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"paidAmount":14.59865,"type":"CASH","items":[{"itemId":"19a89a67-3958-46cf-9776-c29983871c93","itemCount":1},{"itemId":"729d0dd6-950e-4098-8f70-e7144076e899","itemCount":1}]}' \ http://$LB_IP_ADDRESS/api/pay
Lo script assegna l'indirizzo IP del frontend dell'app web dinamica alla variabile
LB_IP_ADDRESS
.L'output è simile al seguente:
Summary: Total: 8.7963 secs Slowest: 6.0000 secs Fastest: 0.7981 secs Average: 2.7593 secs Requests/sec: 17.0527 Total data: 132600 bytes Size/request: 884 bytes Response time histogram: 0.798 [1] |■ 1.318 [24] |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 1.838 [42] |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 2.359 [26] |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 2.879 [7] |■■■■■■■ 3.399 [0] | 3.919 [7] |■■■■■■■ 4.439 [11] |■■■■■■■■■■ 4.960 [6] |■■■■■■ 5.480 [9] |■■■■■■■■■ 6.000 [17] |■■■■■■■■■■■■■■■■ Latency distribution: 10% in 1.1932 secs 25% in 1.5938 secs 50% in 1.9906 secs 75% in 4.3013 secs 90% in 5.5936 secs 95% in 5.8922 secs 99% in 6.0000 secs Details (average, fastest, slowest): DNS+dialup: 0.0016 secs, 0.7981 secs, 6.0000 secs DNS-lookup: 0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs req write: 0.0004 secs, 0.0000 secs, 0.0036 secs resp wait: 2.7565 secs, 0.7980 secs, 5.9930 secs resp read: 0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0002 secs Status code distribution: [200] 150 responses
Il campo
Status code distribution
mostra la conferma delle 150 risposte. Ciò significa che lo script ha eseguito 150 pagamenti andati a buon fine.
Elimina il deployment della soluzione
Quando non hai più bisogno del deployment della soluzione, per evitare la fatturazione continua per le risorse che hai creato, elimina il deployment.
Elimina tramite la console
Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.
Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Individua il deployment da eliminare.
Nella riga relativa al deployment, fai clic su
Azioni e seleziona Elimina.Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.
Il campo Stato mostra la dicitura Eliminazione.
Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.
Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, possono eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Elimina il progetto.
Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform
Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform.
In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia
$HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
. Se non lo è, vai a quella directory.Rimuovi le risorse di cui Terraform ha eseguito il provisioning:
terraform destroy
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci
yes
.In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse vengono eliminati, Terraform visualizza il seguente messaggio:
Destroy complete!
Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.
Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, possono eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Elimina il progetto.
(Facoltativo) Elimina il progetto
Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud il progetto, quindi eliminalo completando i seguenti passaggi:
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
- Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
- Al prompt, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi.
Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio che era creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.
(Facoltativo) Elimina l'account di servizio
Se hai eliminato il progetto che hai utilizzato per la soluzione, salta questo passaggio .
Come indicato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate Autorizzazioni IAM temporaneamente. cioè le autorizzazioni sono state revocata automaticamente dopo che le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione è stata completata, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di elimini questo account di servizio.
Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla Deployment delle soluzioni . Se ti trovi già in questa pagina, aggiorna il browser. Un processo è attivata in background per eliminare l'account di servizio. Nessun'altra azione necessaria.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa seguenti passaggi:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.
Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.
Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.
L'ID email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
L'ID email contiene i seguenti valori:
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
- NNN: un numero casuale di 3 cifre.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
Fai clic su Elimina.
Risolvere gli errori
Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono il metodo di deployment e la complessità dell'errore.
Errori durante il deployment tramite la console
Se il deployment non riesce quando utilizzi la console, seguenti:
Vai alla pagina Deployment di soluzioni.
Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.
Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:
Nella riga relativa al deployment, fai clic su
Azioni.Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.
Esamina il log di Cloud Build e intraprendi le azioni appropriate per risolvere il problema il problema che ha causato l'errore.
Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform
Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform
apply
include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare la richiesta.
problema.
Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti incontrato nell'uso di Terraform.
Errore API non abilitata
Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione al nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e restituire un errore come il seguente:
Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.
Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui terraform apply
il comando precedente.
Errore durante l'assegnazione dell'indirizzo richiesto
Quando esegui il comando terraform apply
, viene eseguita un'operazione cannot assign requested address
potrebbe verificarsi un errore, con un messaggio simile al seguente:
Error: Error creating service account:
Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
connect: cannot assign requested address
Se si verifica questo errore, esegui di nuovo il comando terraform apply
.
Errore durante l'eliminazione di un deployment
In alcuni casi, i tentativi di eliminazione di un deployment potrebbero non riuscire:
- Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, modificare qualsiasi risorsa di cui la soluzione ha eseguito il provisioning, e se poi provi per eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Status (Stato) nella La pagina Deployment di soluzioni mostra lo stato Non riuscito e Il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
- Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi
utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio,
la console) e, se provi a eliminare il deployment,
l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output dell'
terraform destroy
per visualizzare la causa dell'errore.
Esamina i log e i messaggi degli errori, identifica ed elimina le risorse che ha causato l'errore, poi riprova a eliminare il deployment.
Se un deployment basato su console non viene eliminato e se non puoi diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, quindi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform, come descritto nella sezione successiva.
Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform
Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console se si verificano quando provi a eliminarlo tramite la console. Nella questo approccio, scaricherai la configurazione Terraform per il deployment che vuoi eliminare, quindi usa l'interfaccia a riga di comando Terraform per eliminare il deployment.
Identifica la regione in cui vengono inseriti il codice Terraform del deployment, i log e altre vengono archiviati i dati. che potrebbe essere diversa da quella in cui selezionato durante il deployment della soluzione.
Nella console Google Cloud, vai a Deployment della soluzione .
Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che da eliminare.
Fai clic su
Visualizza tutte le righe contenuti multimediali.Nella colonna Località, controlla la seconda posizione, come evidenziata nel seguente esempio:
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Crea variabili di ambiente per l'ID, la regione e il nome del progetto il deployment che vuoi eliminare:
export REGION="REGION" export PROJECT_ID="PROJECT_ID" export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment da eliminare.
Ottieni l'ID dell'ultima revisione del deployment che ti interessa da eliminare:
export REVISION_ID=$(curl \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \ | jq .latestRevision -r) echo $REVISION_ID
L'output è simile al seguente:
projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
Ottieni il percorso Cloud Storage della configurazione Terraform per del deployment:
export CONTENT_PATH=$(curl \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \ | jq .applyResults.content -r) echo $CONTENT_PATH
Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:
gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage Cloud Shell:
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive cd $HOME/content/infra
Attendi finché non viene visualizzato il messaggio
Operation completed
, come mostrato in nell'esempio seguente:Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
Inizializza Terraform:
terraform init
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
Terraform has been successfully initialized!
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:
terraform destroy
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignora il comando avvisi.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci
yes
.In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo tutte le vengono eliminate, Terraform visualizza il seguente messaggio:
Destroy complete!
Elimina l'artefatto di deployment:
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
Attendi qualche secondo, quindi verifica che l'artefatto del deployment sia stato eliminati:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \ | jq .error.message
Se l'output mostra
null
, attendi qualche secondo ed esegui il comando di nuovo.Dopo l'eliminazione dell'artefatto di deployment, verrà visualizzato un messaggio come mostrato che viene visualizzato l'esempio seguente:
Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
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- Per problemi con i prodotti utilizzati nella soluzione, contatta Assistenza clienti Google Cloud.
Passaggi successivi
Per continuare a scoprire di più sul deployment di applicazioni Java con i prodotti e le funzionalità di Google Cloud, consulta:
- Esegui il deployment di un servizio Java su Cloud Run per una gestione dell'infrastruttura più automatizzata.
- Crea la tua prima app web con Firebase.
- Guida rapida per il deployment di un'app in un'immagine container in un cluster GKE.