Solución de inicio rápido: aplicación web dinámica con Java

Last reviewed 2023-08-21 UTC

Esta guía te ayuda a comprender, implementar y usar la aplicación web dinámica con Solución de inicio rápido de Java. Esta solución implementa una app web dinámica llamada Punto de venta. Punto de venta es una aplicación web escrita en Java que imita una pantalla de punto de venta real para una tienda minorista. Después de implementar la app web, puedes probar la experiencia del usuario en la pantalla Punto de venta.

Implementa la app web Punto de venta en Google Cloud mediante la implementación de Kubernetes administrada por Google, Google Kubernetes Engine (GKE). Con GKE, puedes elegir la precisión de la administración operativa de la infraestructura.

En esta solución, se proporcionan requisitos de alto nivel para iniciar el diseño del software de tu aplicación. Al final de esta guía, podrás seleccionar los componentes de Google Cloud necesarios para una implementación con costo, rendimiento y escalabilidad similares.

En esta guía, se supone que estás familiarizado con Java y los conceptos básicos de la nube, aunque no necesariamente Google Cloud. Es útil tener experiencia en Terraform.

Objetivos

Esta guía de soluciones te ayuda a hacer lo siguiente:

  • Implementa una aplicación web de acceso público con GKE completando las siguientes tareas de alto nivel:

    • Configura un clúster de GKE Autopilot que responda a las necesidades de escalamiento, seguridad y de infraestructura del clúster.
    • Configura un LoadBalancer de Google Cloud a través de los servicios de Kubernetes para habilitar el tráfico entrante y saliente a la aplicación web
    • Conéctate a Spanner desde un Pod de GKE según las prácticas recomendadas de seguridad de Google Cloud.
    • Compilar y volver a implementar de forma segura.

  • Explora tu implementación

  • Usa Cloud Trace para comprender y administrar los problemas.

Productos usados

En la solución, se usan los siguientes productos de Google Cloud :

  • Google Kubernetes Engine: Un entorno administrado para implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores mediante la infraestructura de Google.
  • Spanner: Una base de datos relacional completamente administrada que permite que tu aplicación escale y garantice una alta disponibilidad.
  • Nube privada virtual: Una red de nube privada virtual global que abarca todas las regiones de Google Cloud y que te permite interconectar los recursos de la nube.

Para obtener información sobre cómo se configuran estos productos y cómo interactúan, consulta la siguiente sección.

Arquitectura

En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de los recursos de Google Cloud que implementa la solución:

Diagrama de arquitectura

Componentes y configuración

La arquitectura incluye los siguientes componentes:

  1. Una solicitud de cliente se dirige a Cloud Load Balancing, que distribuye el tráfico entrante a una nube privada virtual (VPC).
  2. Google Cloud asigna una dirección IP externa a la instancia de VPC.
  3. La VPC proporciona conectividad a los recursos de un clúster de GKE Autopilot. El clúster tiene un servicio de Kubernetes de tipo LoadBalancer. Este Service enruta las solicitudes a los Pods que ejecutan tres Pods del servicio de Spring Boot en Java.
  4. Los Pods tienen las siguientes características:
    1. El Pod api-server aloja el contenido estático del frontend de Vue.js y expone una API para el frontend. Las llamadas a estas APIs activan conexiones a los servicios de inventario y pago según sea necesario.
    2. El Pod de servicio inventory se conecta a Spanner para almacenar y recuperar información de inventario.
    3. El Pod de servicio payment se conecta a Spanner para almacenar detalles de pago y genera una factura de compra.
  5. La instancia de Spanner aloja los datos de inventario y de pago.

Costo

Para obtener una estimación del costo de los recursos de Google Cloud que usa la aplicación web dinámica con la solución de Java, consulta la estimación calculada previamente en la calculadora de precios de Google Cloud.

Usa la estimación como punto de partida para calcular el costo de la implementación. Puedes cambiar la estimación para que refleje cualquier cambio de configuración que planeas hacer para los recursos que se usan en la solución.

La estimación calculada con anterioridad se basa en suposiciones para ciertos factores, incluidos los siguientes:

  • Las ubicaciones de Google Cloud en las que se implementan los recursos.
  • La cantidad de tiempo que se usan los recursos.

Implementa la solución

En esta sección, se te guiará a través del proceso de implementación de la solución.

Crea o elige un proyecto de Google Cloud

Cuando implementas la solución, eliges el proyecto de Google Cloud en el que se implementan los recursos. Cuando decidas si usarás un proyecto existente o crearás un proyecto nuevo, ten en cuenta los siguientes factores:

  • Si creas un proyecto para la solución, cuando ya no necesites la implementación, puedes borrar el proyecto y evitar la facturación continua. Si usas un proyecto existente, debes borrar la implementación cuando ya no la necesites.
  • El uso de un proyecto nuevo puede ayudar a evitar conflictos con los recursos aprovisionados con anterioridad, como los recursos que se usan para cargas de trabajo de producción.

Si deseas implementar la solución en un proyecto nuevo, crea el proyecto antes de comenzar la implementación.

Para crear un proyecto, completa los siguientes pasos:

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Click Create project.

  3. Name your project. Make a note of your generated project ID.

  4. Edit the other fields as needed.

  5. Click Create.

Obtén los permisos de IAM necesarios

Para iniciar el proceso de implementación, necesitas los permisos de Identity and Access Management (IAM) que se enumeran en la siguiente tabla. Si tienes el rol básico roles/owner para el proyecto en el que planeas implementar la solución, ya tienes todos los permisos necesarios. Si no tienes el rol roles/owner, pídele a tu administrador que te otorgue estos permisos (o los roles que incluyen estos permisos).

Se requiere permiso de IAM Rol predefinido que incluye los permisos necesarios

serviceusage.services.enable

 Administrador de Service Usage
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

iam.serviceAccounts.create

 Administrador de cuenta de servicio
(roles/iam.serviceAccountAdmin)

resourcemanager.projects.setIamPolicy

 Administrador de IAM de proyecto
(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create
config.deployments.list		 Administrador de Cloud Infrastructure Manager
(roles/config.admin)

Cuenta de servicio creada para la solución

Si inicias el proceso de implementación a través de la consola, Google crea una cuenta de servicio para implementar la solución en tu nombre (y para borrar la implementación más adelante si lo deseas). A esta cuenta de servicio se le asignan ciertos permisos de IAM de forma temporal; es decir, los permisos se revocan de forma automática después de que se completan las operaciones de implementación y eliminación de la solución. Google recomienda que, después de borrar la implementación, borres la cuenta de servicio, como se describe más adelante en esta guía.

Visualiza los roles asignados a la cuenta de servicio

Estos roles se enumeran aquí en caso de que un administrador de tu organización o proyecto de Google Cloud necesite esta información.

Elige un método de implementación

Para ayudarte a implementar esta solución con un esfuerzo mínimo, se proporciona una configuración de Terraform en GitHub. La configuración de Terraform define todos los recursos de Google Cloud que se requieren para la solución.

Puedes implementar la solución con uno de los siguientes métodos:

  • A través de la consola: usa este método si deseas probar la solución con la configuración predeterminada y ver cómo funciona. Cloud Build implementa todos los recursos necesarios para la solución. Cuando ya no necesites la solución, puedes borrarla desde la consola. Es posible que cualquier recurso que crees después de implementar la solución deba borrarse por separado.

    Para usar este método de implementación, sigue las instrucciones en Implementa desde la consola.

  • Usa Terraform: Usa este método si quieres personalizar la solución o automatizar el aprovisionamiento y la administración de los recursos con el uso del enfoque de la infraestructura como código (IaC). Descarga la configuración de Terraform desde GitHub y de forma opcional personaliza el código según sea necesario e implementa la solución con Terraform. Después de implementar la solución, puedes seguir usando Terraform para administrarla.

    Para usar este método de implementación, sigue las instrucciones en Implementa con la CLI de Terraform.

Implementa a través de la consola

Completa los siguientes pasos para implementar la solución preconfigurada.

  1. En el catálogo de Soluciones de inicio rápido de Google Cloud, ve a la página Aplicación web dinámica con Java.

    Ir a la aplicación web dinámica con la solución Java

  2. Revisa la información que se proporciona en la página, como el costo estimado de la solución y el tiempo de implementación estimado.

  3. Cuando estés listo para comenzar la implementación de la solución, haz clic en Implementar.

    Se muestra una guía interactiva paso a paso.

  4. Completa los pasos de la guía interactiva.

    Toma nota del nombre que ingreses para la implementación. Este nombre es obligatorio más adelante cuando borres la implementación.

    Cuando haces clic en Implementar, se muestra la página Implementaciones de soluciones. El campo Estado de esta página muestra Implementando.

  5. Espera a que se implemente la solución.

    Si la implementación falla, el campo Estado muestra Con errores. Puedes usar el registro de Cloud Build para diagnosticar los errores. Para obtener más información, consulta Errores cuando se implementa desde la consola.

    Una vez completada la implementación, el campo Estado cambia a Implementado.

  6. Para ver y usar la aplicación web de punto de venta implementada, sigue las instrucciones en Explora tu app web dinámica implementada con Java.

  7. Para ver los recursos de Google Cloud que se implementan y su configuración, realiza un recorrido interactivo.

    Empieza el recorrido

Cuando ya no necesites la solución, puedes borrarla para evitar que se sigan facturando los recursos de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Borra la implementación de la solución.

Implementa con la CLI de Terraform

En esta sección, se describe cómo puedes personalizar la solución o automatizar el aprovisionamiento y la administración de la solución con CLI de Terraform. Las soluciones que implementas con el código de Terraform no se muestran en la página Implementaciones de soluciones en la consola de Google Cloud.

Configura el cliente de Terraform

Puedes ejecutar Terraform en Cloud Shell o en tu host local. En esta guía, se describe cómo ejecutar Terraform en Cloud Shell, que tiene Terraform preinstalado y configurado para autenticarse con Google Cloud.

El código de Terraform para esta solución está disponible en un repositorio de GitHub.

  1. Clona el repositorio de GitHub en Cloud Shell.

    Abrir en Cloud Shell

    Se muestra un mensaje para que confirmes la descarga del repositorio de GitHub en Cloud Shell.

  2. Haz clic en Confirmar.

    Cloud Shell se inicia en otra pestaña del navegador y el código de Terraform se descarga en el directorio $HOME/cloudshell_open de tu entorno de Cloud Shell.

  3. En Cloud Shell, verifica si el directorio de trabajo actual es $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Este es el directorio que contiene los archivos de configuración de Terraform para la solución. Si necesitas cambiar a ese directorio, ejecuta el siguiente comando:

    cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra

  4. Inicializa Terraform con la ejecución del siguiente comando:

    terraform init

    Espera hasta ver el siguiente mensaje:

    Terraform has been successfully initialized!

Configura las variables de Terraform

El código de Terraform que descargaste incluye variables que puedes usar para personalizar la implementación según tus requisitos. Por ejemplo, puedes especificar el proyecto de Google Cloud y la región en la que deseas que se implemente la solución.

  1. Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Si no es así, ve a ese directorio.

  2. En el mismo directorio, crea un archivo de texto llamado terraform.tfvars.

  3. En el archivo terraform.tfvars, copia el siguiente fragmento de código y establece los valores para las variables obligatorias.

    • Sigue las instrucciones que se proporcionan como comentarios en el fragmento de código.
    • Este fragmento de código solo incluye las variables para las que debes establecer valores. La configuración de Terraform incluye otras variables que tienen valores predeterminados. Para revisar todas las variables y los valores predeterminados, consulta el archivo variables.tf que está disponible en el directorio $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra.
    • Asegúrate de que cada valor que establezcas en el archivo terraform.tfvars coincida con el tipo de variable como se declara en el archivo variables.tf. Por ejemplo, si el tipo que se define para una variable en el archivo variables.tf es bool, debes especificar true o false como el valor de esa variable en el archivo terraform.tfvars.
    # This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

    Para obtener información sobre los valores que puedes asignar a las variables obligatorias, consulta los siguientes vínculos:

Valida y revisa la configuración de Terraform

  1. Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Si no es así, ve a ese directorio.

  2. Verifica que la configuración de Terraform no tenga errores:

    terraform validate

    Si el comando muestra algún error, realiza las correcciones necesarias en la configuración y, luego, vuelve a ejecutar el comando terraform validate. Repite este paso hasta que el comando muestre el siguiente mensaje:

    Success! The configuration is valid.

  3. Revisa los recursos que se definen en la configuración:

    terraform plan

  4. Si no creaste el archivo terraform.tfvars como se describió antes, Terraform te solicita que ingreses valores para las variables que no tienen valores predeterminados. Ingresa los valores obligatorios.

    El resultado del comando terraform plan es una lista de los recursos que Terraform aprovisiona cuando aplicas la configuración.

    Si deseas hacer algún cambio, cambia la configuración y, luego, vuelve a ejecutar los comandos terraform validate y terraform plan.

Aprovisiona los recursos

Cuando no se necesiten más cambios en la configuración de Terraform, implementa los recursos de la siguiente manera:

  1. Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Si no es así, ve a ese directorio.

  2. Aplica la configuración de Terraform:

    terraform apply

  3. Si no creaste el archivo terraform.tfvars como se describió antes, Terraform te solicita que ingreses valores para las variables que no tienen valores predeterminados. Ingresa los valores obligatorios.

    Terraform muestra una lista de los recursos que se crearán.

  4. Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

    Terraform muestra mensajes que señalan el progreso de la implementación.

    Si no se puede completar la implementación, Terraform muestra los errores que causaron la falla. Revisa los mensajes de error y actualiza la configuración para corregir los errores. Luego, vuelva a ejecutar el comando terraform apply. Para obtener ayuda con la solución de errores de Terraform, consulta Errores cuando se implementa la solución con la CLI de Terraform.

    Una vez que se hayan creado todos los recursos, Terraform mostrará el siguiente mensaje:

    Apply complete!

  5. Para ver y usar la aplicación web de punto de venta implementada, sigue las instrucciones en Explora tu app web dinámica implementada con Java.

    Cuando se completa la implementación, el resultado es similar al siguiente:

    pos_application_url = "http://34.27.130.180/"

    El pos_application_url es la dirección IP del frontend de tu aplicación. GKE asigna esta dirección IP al extremo público del balanceador de cargas que expone tu aplicación a Internet.

  6. Para ver los recursos de Google Cloud que se implementan y su configuración, realiza un recorrido interactivo.

    Empieza el recorrido

Cuando ya no necesites la solución, puedes borrarla para evitar que se sigan facturando los recursos de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Borra la implementación de la solución.

Explora tu app web dinámica implementada

Ya implementaste la app web dinámica Punto de venta Visita el sitio web de un punto de venta y examina y, luego, explora cómo funciona la solución en la consola de Google Cloud. Ten en cuenta que la aplicación puede tardar unos minutos en aparecer en la dirección proporcionada.

¿Qué es la aplicación web de punto de venta?

En esta solución de inicio rápido, se usa una app web dinámica de muestra llamada Punto de venta para demostrar cómo la infraestructura de GKE de Google Cloud puede ayudar a los desarrolladores de Java a compilar, implementar y administrar aplicaciones web con recursos estáticos y contenido dinámico. El punto de venta es una app web que imita una terminal de confirmación de la compra real para una tienda minorista.

Un representante de ventas usa el frontend de la aplicación para verificar los artículos de un cliente en una tienda minorista. En esta pantalla, el representante de ventas puede realizar las siguientes acciones:

  • Agrega artículos a su carrito y continúa con el pago.
  • Borra el carrito o quite los artículos.
  • Visualiza un recibo de pago. Cuando el usuario paga, la aplicación web muestra una factura con el resultado de la transacción.

IU de punto de venta

También se tratan otros casos extremos. Por ejemplo, si el usuario intenta pagar sin elementos en el carrito, la aplicación web muestra un mensaje de error.

Para ver los recursos de Google Cloud que se implementan y su configuración, realiza un recorrido interactivo.

Empieza el recorrido

Explora el frontend

Para iniciar el frontend de la app web de punto de venta implementado, haz lo siguiente:

  1. Ve a la página Service de BigQuery en la consola de Google Cloud.

    Ir a Servicios

  2. Haz clic en la dirección IP de Endpoints para el balanceador de cargas externo api-server-lb. El frontend de la aplicación web de punto de venta se abre en una ventana nueva del navegador.

Ahora puedes interactuar con la aplicación web de punto de venta tal como lo verían sus usuarios, por ejemplo, agregar productos, pagar o ver la factura.

Genera carga a la aplicación web

Para examinar cómo GKE responde a los aumentos normales del tráfico en tu aplicación web, envía solicitudes con seguimiento a la aplicación web. En los siguientes pasos, se usa hey para enviar varias solicitudes de forma automática. hey viene preinstalado en Cloud Shell:

  1. En Cloud Shell, asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Si no es así, ve a ese directorio.

  2. Envía 150 solicitudes a la aplicación web:

    export LB_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses list --filter=name:jss-pos-1 --format='value(address)')
hey -n 150 \
 -m POST \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"paidAmount":14.59865,"type":"CASH","items":[{"itemId":"19a89a67-3958-46cf-9776-c29983871c93","itemCount":1},{"itemId":"729d0dd6-950e-4098-8f70-e7144076e899","itemCount":1}]}' \
  http://$LB_IP_ADDRESS/api/pay

    La secuencia de comandos asigna la dirección IP del frontend de la app web dinámica a la variable LB_IP_ADDRESS.

    El resultado es similar a este:

    Summary:
  Total:        8.7963 secs
  Slowest:      6.0000 secs
  Fastest:      0.7981 secs
  Average:      2.7593 secs
  Requests/sec: 17.0527

  Total data:   132600 bytes
  Size/request: 884 bytes

Response time histogram:
  0.798 [1]     |■
  1.318 [24]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  1.838 [42]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.359 [26]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.879 [7]     |■■■■■■■
  3.399 [0]     |
  3.919 [7]     |■■■■■■■
  4.439 [11]    |■■■■■■■■■■
  4.960 [6]     |■■■■■■
  5.480 [9]     |■■■■■■■■■
  6.000 [17]    |■■■■■■■■■■■■■■■■

Latency distribution:
  10% in 1.1932 secs
  25% in 1.5938 secs
  50% in 1.9906 secs
  75% in 4.3013 secs
  90% in 5.5936 secs
  95% in 5.8922 secs
  99% in 6.0000 secs

Details (average, fastest, slowest):
  DNS+dialup:   0.0016 secs, 0.7981 secs, 6.0000 secs
  DNS-lookup:   0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs
  req write:    0.0004 secs, 0.0000 secs, 0.0036 secs
  resp wait:    2.7565 secs, 0.7980 secs, 5.9930 secs
  resp read:    0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0002 secs

Status code distribution:
  [200] 150 responses

    El campo Status code distribution muestra la confirmación de las respuestas de 150. Esto significa que la secuencia de comandos ejecutó 150 pagos correctos.

Borra la implementación de la solución

Cuando ya no necesites la implementación de la solución, borra la implementación para evitar que se sigan facturando los recursos que creaste.

Borra a través de la consola

Usa este procedimiento si implementaste la solución a través de la consola.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones.

    Ve a Implementaciones de soluciones

  2. Elige el proyecto que contenga la implementación que deseas borrar.

  3. Busca la implementación que deseas borrar.

  4. Haz clic en Acciones y elige Borrar.

  5. Ingresa el nombre de la implementación y, luego, haz clic en Confirmar.

    El campo Estado muestra Borrando.

    Si la eliminación falla, consulta la guía de solución de problemas en Error cuando se borra la implementación.

Cuando ya no necesites el proyecto de Google Cloud que usaste para la solución, puedes borrarlo. Para obtener más información, consulta Opcional: Borra el proyecto.

Borra con la CLI de Terraform

Usa este procedimiento si implementaste la solución con la CLI de Terraform.

  1. En Cloud Shell, asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Si no es así, ve a ese directorio.

  2. Quita los recursos que aprovisionó Terraform:

    terraform destroy

    Terraform muestra una lista de los recursos que se destruirán.

  3. Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

    Terraform mostrará mensajes que muestran el progreso. Después de borrar todos los recursos, Terraform muestra el siguiente mensaje:

    Destroy complete!

    Si la eliminación falla, consulta la guía de solución de problemas en Error cuando se borra la implementación.

Cuando ya no necesites el proyecto de Google Cloud que usaste para la solución, puedes borrarlo. Para obtener más información, consulta Opcional: Borra el proyecto.

Opcional: Borra el proyecto

Si implementaste la solución en un proyecto de Google Cloud nuevo y ya no lo necesitas, sigue estos pasos para borrarlo:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a Administrar recursos

  2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
  3. Cuando se te solicite, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar.

Si decides conservar el proyecto, borra la cuenta de servicio que se creó para esta solución, como se describe en la siguiente sección.

Opcional: Borra la cuenta de servicio

Si borraste el proyecto que usaste para la solución, omite esta sección.

Como se mencionó antes en esta guía, cuando implementaste la solución, se creó una cuenta de servicio en tu nombre. A la cuenta de servicio se le asignaron ciertos permisos de IAM de forma temporal, es decir, los permisos se revocaron de forma automática después de que se completaron las operaciones de implementación y eliminación de la solución, pero la cuenta de servicio no se borró. Google recomienda que borres esta cuenta de servicio.

  • Si implementaste la solución desde la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones. (Si ya estás en esa página, actualiza el navegador). Un proceso se activa en segundo plano para borrar la cuenta de servicio. No es necesario hacer ninguna otra acción.

  • Si implementaste la solución con la CLI de Terraform, completa los siguientes pasos:

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Cuentas de servicio.

      Ir a Cuentas de servicio

    2. Elige el proyecto que usaste para la solución.

    3. Elige la cuenta de servicio que deseas borrar.

      El ID de correo electrónico de la cuenta de servicio que se creó para la solución tiene el siguiente formato:

      goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      El ID de correo electrónico contiene los siguientes valores:

      • DEPLOYMENT_NAME: El nombre de la implementación.
      • NNN: Un número aleatorio de 3 dígitos.
      • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto en el que implementaste la solución.

    4. Haz clic en Borrar.

Solucionar errores

Las acciones que puedes realizar para diagnosticar y resolver errores dependen del método de implementación y la complejidad del error.

Errores en la implementación a través de la consola

Si la implementación falla cuando usas la consola, haz lo siguiente:

  1. Ve a la página Implementaciones de soluciones.

    Si la implementación falló, el campo Estado muestra Con errores.

  2. Ve los detalles de los errores que causaron la falla:

    1. Haz clic en Acciones.

    2. Elige Ver registros de Cloud Build.

  3. Revisa el registro de Cloud Build y toma las medidas adecuadas para resolver el problema que causó la falla.

Errores en la implementación con la CLI de Terraform

Si la implementación falla cuando se usa Terraform, el resultado del comando terraform apply incluye mensajes de error que puedes revisar para diagnosticar el problema.

En los ejemplos de las siguientes secciones, se muestran errores de implementación que puedes encontrar cuando usas Terraform.

Error: API no habilitada

Si creas un proyecto y, luego, intentas implementar la solución en el proyecto nuevo de inmediato, la implementación podría fallar con un error como el siguiente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Si se produce este error, espera unos minutos y vuelve a ejecutar el comando terraform apply.

Error "No se puede asignar la dirección solicitada"

Cuando ejecutas el comando terraform apply, es posible que se produzca un error cannot assign requested address con un mensaje como el siguiente:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Si se produce este error, vuelve a ejecutar el comando terraform apply.

Error cuando se borra una implementación

En algunos casos, los intentos de borrar una implementación podrían fallar:

  • Después de implementar una solución desde la consola, si cambias cualquier recurso que aprovisionó la solución y, luego, intentas borrar la implementación, la eliminación podría fallar. El campo Estado en la página Implementaciones de soluciones muestra Con errores, y el registro de Cloud Build muestra la causa del error.
  • Después de implementar una solución con Terraform, si cambias algún recurso con una interfaz que no es de Terraform (por ejemplo, la consola) y, luego, intentas borrar la implementación, la eliminación podría fallar. Los mensajes en el resultado del comando terraform destroy muestran la causa del error.

Revisa los registros de errores y los mensajes, identifica y borra los recursos que causaron el error y, luego, intenta borrar la implementación.

Si una implementación basada en la consola no se borra y no puedes diagnosticar el error con el registro de Cloud Build, puedes borrar la implementación con Terraform, como se describe en la siguiente sección.

Borra una implementación basada en la consola con la CLI de Terraform

En esta sección, se describe cómo borrar una implementación basada en la consola si se producen errores cuando intentas borrarla de la consola. En este enfoque, descarga la configuración de Terraform para la implementación que deseas borrar y, luego, usa Terraform para borrar la implementación.

  1. Identifica la región en la que se almacenan el código, los registros y otros datos de Terraform de la implementación. Esta región puede ser diferente de la región que elegiste cuando implementaste la solución.

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones.

      Ve a Implementaciones de soluciones

    2. Elige el proyecto que contenga la implementación que deseas borrar.

    3. En la lista de implementaciones, identifica la fila de la implementación que deseas borrar.

    4. Haz clic en Ver todo el contenido de la fila.

    5. En la columna Ubicación, observa la segunda ubicación, como se destaca en el siguiente ejemplo:

      Ubicación del código de implementación, los registros y otros artefactos.

  2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  3. Crea variables de entorno para el ID del proyecto, la región y el nombre de la implementación que deseas borrar:

    export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"

    En estos comandos, reemplaza lo siguiente:

    • REGION: Es la ubicación que anotaste antes en este procedimiento.
    • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto en el que implementaste la solución.
    • DEPLOYMENT_NAME: Es el nombre de la implementación que deseas borrar.

  4. Obtén el ID de la última revisión de la implementación que deseas borrar:

    export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

    El resultado es similar a este:

    projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

  5. Obtén la ubicación de Cloud Storage de la configuración de Terraform para la implementación:

    export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

    El siguiente es un ejemplo del resultado de este comando:

    gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

  6. Descarga la configuración de Terraform desde Cloud Storage a Cloud Shell:

    gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content/infra

    Espera hasta que aparezca el mensaje Operation completed, como se muestra en el siguiente ejemplo:

    Operation completed over 45 objects/268.5 KiB

  7. Inicializa Terraform con este comando:

    terraform init

    Espera hasta ver el siguiente mensaje:

    Terraform has been successfully initialized!

  8. Quita los recursos implementados:

    terraform destroy

    Terraform muestra una lista de los recursos que se destruirán.

    Si se muestran advertencias sobre variables no declaradas, ignora las advertencias.

  9. Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

    Terraform mostrará mensajes que muestran el progreso. Después de borrar todos los recursos, Terraform muestra el siguiente mensaje:

    Destroy complete!

  10. Borra el artefacto de implementación:

    curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

  11. Espera unos segundos y, luego, verifica que se haya borrado el artefacto de implementación:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

    Si el resultado muestra null, espera unos segundos y vuelve a ejecutar el comando.

    Después de borrar el artefacto de implementación, aparece un mensaje como el que se muestra en el siguiente ejemplo:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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