Engenharia de dados e análise inteligente
A necessidade de habilidades de análise de dados cresceu 86% de 2013 a 2018. 1 Torne-se um profissional orientado por dados com o Google Cloud. Aproveite os dados e receba insights em tempo real para melhorar a tomada de decisões e acelerar a inovação. Saiba como projetar e criar sistemas de processamento de dados.
Programa de aprendizado do Data Analyst
O papel de um analista de dados varia de acordo com o tipo de setor ou a parte da organização à qual ele dá suporte. Os analistas de dados reúnem e analisam dados e depois convertem os resultados em insights para compartilhar com as partes interessadas da empresa.
Curso
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Quer saber como consultar e processar petabytes de dados em segundos? Quer conhecer a análise de dados que faz escalonamento automático à medida que seus dados se multiplicam? O curso Data to Insights no Google Cloud apresenta cenários interativos e laboratórios práticos onde é possível explorar, minar, carregar, visualizar e extrair insights de diversos conjuntos de dados do BigQuery.
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Curso
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Dê os primeiros passos com Big Data e machine learning. Nesse curso, você verá uma introdução às capacidades do Google Cloud e um detalhamento sobre os recursos de processamento de dados.
O curso é recomendado para analistas de dados e de negócios interessados em começar a desenvolver habilidades de engenharia de dados.
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Curso
Como analisar e visualizar dados no Looker
Explore os recursos do Looker para aproveitar os dados ao máximo. Este curso fornece demonstrações guiadas que oferecem experiência prática com os recursos de exploração de dados, análise e visualização do Looker.
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Curso
Como desenvolver modelos de dados com o LookML
Aumente seu conhecimento sobre o Looker. Aprenda a escrever códigos LookML e saiba como tornar os dados acessíveis e interpretáveis para usuários corporativos.
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Selo de habilidade
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Comece a usar Big Data, machine learning e inteligência artificial. Dê seus primeiros passos em ferramentas do Google Cloud, como o BigQuery, a API Cloud Speech, e a AI Platform. Aproveite a oportunidade para receber um selo de habilidade do Google Cloud após a conclusão.
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Selo de habilidade
Como explorar dados com o Looker
Aprenda os princípios básicos da exploração de dados no Looker e como aplicar esse conhecimento usando os dados da sua empresa na interface de visualização. Conclua esta Quest e aproveite a oportunidade de receber um selo de habilidade do Google Cloud.
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Selo de habilidade
Criar objetos LookML no Looker
Pratique os conceitos básico do Looker, desde a criação e construção até a atualização de dimensões e medidas. Você também vai aprender a criar, refinar e juntar explorações atuais. Conclua esta Quest para receber um selo de habilidade do Google Cloud.
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Selo de habilidade
Insights from Data with BigQuery
Saiba mais sobre os recursos básicos do BigQuery, como escrever consultas SQL, criar tabelas de banco de dados no Cloud SQL, consultar tabelas públicas e muito mais. Você receberá um selo de habilidade do Google Cloud após concluir o curso.
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Selo de habilidade
Create ML Models with BigQuery ML
O que constitui um bom modelo de machine learning? Saiba como criar e avaliar modelos de machine learning, além de fazer previsões usando o BigQuery ML. Conclua a Quest e compartilhe seu selo de habilidade para comprovar seu conhecimento.
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Laboratório prático
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker
Tenha uma experiência prática com a aplicação de conceitos avançados do LookML no Looker. Use o Liquid para personalizar e criar dimensões, medidas dinâmicas, tabelas de derivação SQL dinâmicas e tabelas derivadas personalizadas, além de estender o código para modularizar o LookML.
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Laboratório prático
Noções básicas do Data Catalog
O Data Catalog é um serviço de metadados totalmente gerenciado e escalonável que as organizações podem usar para descobrir, entender e gerenciar rapidamente os dados. Aprenda a pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados com o Data Catalog. Além disso, descubra como criar conectores de MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
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Informações relacionadas
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O que você aprenderá
BigQuery, SQL, Data Visualization, BigQuery ML, APIs do Cloud, AI Platform, Cloud Data Fusion
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Cursos
4
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Labs
40
Próximos passos
Programa de aprendizado do Data Engineer
Os engenheiros de dados projetam soluções que garantem escalonabilidade e flexibilidade máximas, além de atender a todos os controles de segurança exigidos.
Curso
Preparação para o exame Professional Data Engineer do Google Cloud
Comece a se preparar para o exame da certificação Professional Data Engineer e a expandir suas habilidades de coletar, transformar e publicar dados que ajudam as organizações a tomar decisões orientadas por dados.
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Curso
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Dê os primeiros passos com Big Data e machine learning. Nesse curso, você verá uma introdução às capacidades do Google Cloud e um detalhamento sobre os recursos de processamento de dados.
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Curso
Data Engineering on Google Cloud Platform
Tenha uma introdução sobre como projetar sistemas de processamento de dados, criar pipelines completos de dados e analisar dados. Você aprenderá a fazer a migração lift-and-shift de cargas de trabalho do Hadoop usando Dataproc, a processar dados em lote e de streaming no Dataflow, a gerenciar pipelines de dados com o Data Fusion e o Cloud Composer e muito mais.
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Curso
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow
Amplie seus aplicativos de processamento de dados ao expandir sua compreensão do Dataflow. Saiba como converter sua lógica de negócios em aplicativos de processamento de dados que podem ser executados no Dataflow. Analise tópicos como bases, desenvolvimento de pipelines e operações, enquanto aborda as lições mais importantes para operar um aplicativo de dados no Dataflow.
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Selo de habilidade
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Comece a usar Big Data, machine learning e inteligência artificial. Dê seus primeiros passos em ferramentas do Google Cloud, como o BigQuery, a API Cloud Speech, e a AI Platform. Aproveite a oportunidade para receber um selo de habilidade do Google Cloud após a conclusão.
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Selo de habilidade
Engineer Data with Google Cloud
Esta Quest inclui desde o BigQuery e o Dataprep até o Cloud Composer e o Tensorflow. Ela oferece laboratórios específicos para testar seus conhecimentos sobre engenharia de dados do Google Cloud.
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Informações relacionadas
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O que você aprenderá
BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc e migração de cargas de trabalho
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Cursos
4
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Labs
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Dê o próximo passo
Programa de aprendizado do Database Engineer
Um engenheiro de banco de dados ajuda os clientes empresariais a arquitetar, planejar, executar e testar a migração de bancos de dados.
Curso
Como desenvolver aplicativos no Google Cloud
Projete, desenvolva e implante aplicativos que integram perfeitamente os componentes do ecossistema do Google Cloud. Este curso é ideal para desenvolvedores que pretendem criar aplicativos nativos da nuvem ou projetar novamente aplicativos antigos que serão executados no Google Cloud. Aprenda a usar os serviços e APIs de machine learning pré-treinadas do Google Cloud para criar aplicativos nativos da nuvem seguros, escalonáveis e inteligentes.
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Curso
Migração de banco de dados empresarial
Desenvolva as habilidades necessárias para ajudar clientes empresariais a arquitetar, planejar, executar e testar projetos de migração de bancos de dados. Saiba como mover bancos de dados para o Google Cloud e aproveitar vários serviços da plataforma.
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Laboratório prático
Como migrar dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service
Veja como começar a usar o Cloud SQL para MySQL, conecte-se a instâncias do Cloud SQL usando o Console do Cloud e migre bancos de dados MySQL para o Cloud SQL. Aprenda isso e muito mais usando diferentes tipos de jobs e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service.
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Selo de habilidade
Gerenciar bancos de dados PostgreSQL no Cloud SQL
Esta Quest inclui laboratórios onde você vai aprender a migrar, configurar e otimizar a execução de um banco de dados PostgreSQL no Cloud SQL para PostgreSQL.
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Informações relacionadas
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Você aprenderá a fazer o seguinte
Compute Engine, Cloud SQL e outros temas variados
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Cursos
2
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Labs
9
Próximos passos
Cursos adicionais que oferecem experiência prática
Engineer Data in Google Cloud
Prepare-se para a certificação com prática em BigQuery, Dataprep, Cloud Composer, Tensorflow e outros.
Scientific Data Processing
Use conjuntos de dados científicos e reais em tarefas como análise de dados sobre terremotos e agregação de imagens de satélite.
Data Science on Google Cloud
Pratique todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, criação de consultas, exploração e visualização de conjuntos de dados com as ferramentas e os serviços do Google Cloud.
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Conheça a IU do Cloud Data Fusion, tente executar pipelines em lotes e em tempo real e pratique usando o plug-in Wrangler incorporado para transformar seus dados.
Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Veja em detalhes os recursos de integração de dados avançados disponíveis no Cloud Data Fusion. Aprenda as técnicas recomendadas para criar pipelines mais dinâmicos, reutilizáveis e avançados.
Industrial IoT on Google Cloud Platform
Este curso é um ponto de partida para qualquer pessoa interessada em aplicações industriais da Internet das Coisas (IoT). Ele aborda a arquitetura, sensores e dispositivos da IoT, como se conectar ao Google Cloud, ingerir, processar e analisar dados dessa tecnologia.
Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential
Com as habilidades de dados corretas, o céu é o limite. Melhore as suas com o "Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential", um evento de treinamento gratuito apresentado por um instrutor. Veja as noções básicas de análise e processamento de dados e machine learning. Além disso, saiba como aproveitar toda a capacidade do BigQuery.
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Recursos
