Vertex AI Workbench
O único ambiente de desenvolvimento para todo o fluxo de trabalho de ciência de dados.
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Analise seus dados nativamente com uma redução na alternância de contexto entre serviços
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Dados para treinamento em escala. Crie e treine modelos 5 vezes mais rápido em comparação com notebooks tradicionais
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Escalone o desenvolvimento do modelo com conectividade simples aos serviços de Vertex AI
Benefícios
Exploração e análise fáceis de usar
Acesso simplificado a dados e acesso ao notebook ao machine learning com a integração do BigQuery, Dataproc, Spark e Vertex AI.
Prototipagem rápida e desenvolvimento de modelos
Aproveite o poder da computação infinita com o treinamento de Vertex AI para experimentação e prototipagem, a fim de ir de dados a treinamento em escala.
Fluxos de trabalho completos de notebook
Com o Vertex AI Workbench, é possível implementar seus treinamentos e fluxos de trabalho de implantação no Vertex AI em um só lugar.
Principais recursos
Principais recursos
Computação totalmente gerenciada
Uma infraestrutura de computação empresarial totalmente gerenciada, escalonável e baseada em Jupyter com controles de segurança e recursos de gerenciamento de usuários.
Experiência interativa de dados e ML
Explore dados e treine modelos de ML com conexões fáceis com as soluções de Big Data do Google Cloud.
Portal para concluir o treinamento de ML de ponta a ponta
Desenvolva e implante soluções de IA na Vertex AI com o mínimo de transição.
Documentação
Recursos técnicos
Documentação do Vertex AI Workbench
Saiba mais sobre o Vertex AI Workbench.
Documentação da Vertex AI
Conheça a documentação do produto Vertex AI, do introdutório ao avançado.
Explore o ML de ponta a ponta no Vertex AI Workbench neste Codelab
Neste laboratório, você aprenderá a usar o Vertex AI Workbench para explorar dados e treinar modelos de ML.
Crie um modelo de classificação de imagens neste codelab
Neste laboratório, você aprenderá a configurar e iniciar execuções de notebook com o Vertex AI Workbench.
Criar uma instância de notebooks gerenciados
Neste tutorial, você encontra um guia explicativo sobre como criar uma instância de notebooks gerenciados.
Criar uma instância de notebooks gerenciados pelo usuário
Neste tutorial, você encontra um guia explicativo sobre como criar uma instância de notebooks gerenciados pelo usuário.
Todos os recursos
Todos os recursos
| Acesso a dados simplificado | As extensões se conectarão perfeitamente a toda a propriedade de dados, incluindo BigQuery, Data Lake, Dataproc e Spark. Escalonamento vertical ou horizontal perfeito, dependendo das suas necessidades de análise e IA. |
| Explore fontes de dados usando um catálogo | Grave consultas SQL e Spark por meio de uma célula de notebook com preenchimento automático ativado por sintaxe. |
| Visualização de dados | As ferramentas de visualização integradas e inteligentes fornecerão insights fáceis sobre os dados. |
| Infraestrutura prática e econômica | Todos os aspectos da computação são gerenciados. O tempo limite de inatividade e o encerramento automático otimizarão o custo total da propriedade. |
| Segurança empresarial simplificada | Controles de segurança prontos para uso do Google Cloud. Logon único e autenticação simples para outros serviços do Google Cloud. |
| Data lake e Spark em um só lugar | Não importa se você usa TensorFlow, PyTorch ou Spark, é possível executar qualquer mecanismo no Vertex AI Workbench. |
| Integração avançada com Git, treinamento e MLOps | Conecte os notebooks aos fluxos de trabalho operacionais com poucos cliques. Use notebooks para treinamento distribuído, otimização de hiperparâmetros e treinamento contínuo programado ou acionado. A integração profunda com os serviços de Vertex AI leva MLOps ao notebook sem a necessidade de reescrever o código ou novos fluxos de trabalho. |
| CI/CD integrado | Integração do Kubeflow Pipelines para usar os notebooks como um destino de implantação ideal, testado e verificado. |
| Leitor do notebook | Compartilhe os resultados das células de notebook atualizadas periodicamente para fins de geração de relatórios e contabilidade. |
Preços
Preços
Os detalhes de preços do Vertex AI Workbench podem ser encontrados aqui.
O modelo de preços é baseado em computação e serviços com base na infraestrutura utilizada, bem como em outros serviços consumidos no Vertex AI Workbench.