RUBY NO GOOGLE CLOUD PLATFORM

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Ferramentas Ruby para criar aplicativos nativos da nuvem, fazer implantações em escala e analisar dados

• Crie apps da Web e APIs em escala global
• Use as APIs de machine learning do Google com suporte para biblioteca nativa
• Execute aplicativos em contêineres em escala
• Faça a orquestração da infraestrutura com Puppet e Chef

RUBY GEMS INCRÍVEIS

Aproveite nossas APIs e serviços com as Ruby Gems do Google Cloud e teste nossas amostras de códigos.

Fazer o upload de arquivos no Google Cloud Storage

Executar análises de dados usando o Google BigQuery

Gravar dados de registros personalizados na API Stackdriver

Analisar textos com a API Cloud Natural Language

Fazer o upload de arquivos no Google Cloud Storage

1

Instale

gem install google-cloud-storage

2

Configure um projeto no Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma, inscreva-se.

2. Configure um projeto do Console do GCP.

   Configurar um projeto

   Clique para:

   • criar ou selecionar um projeto;
   • ativar Cloud Storage API para o projeto;
   • criar uma conta de serviço;
   • fazer o download de uma chave privada como JSON.

   É possível ver e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do GCP.

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# project_id        = "Your Google Cloud project ID"
# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
# local_file_path   = "Path to local file to upload"
# storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new project_id: project_id
bucket  = storage.bucket bucket_name

file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

puts "Uploaded #{file.name}"

Como usar o Google BigQuery

1

Instale

gem install google-cloud-bigquery

2

Configure um projeto no Console do Cloud Platform

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2. Configure um projeto do Console do GCP.

   Configurar um projeto

   Clique para:

   • criar ou selecionar um projeto;
   • ativar BigQuery API para o projeto;
   • criar uma conta de serviço;
   • fazer o download de uma chave privada como JSON.

   É possível ver e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do GCP.

3

Escreva seu código

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require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Como usar o Stackdriver Logging

1

Instale

gem install google-cloud-logging

2

Configure um projeto no Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

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2. Configure um projeto do Console do GCP.

   Configurar um projeto

   Clique para:

   • criar ou selecionar um projeto;
   • ativar Stackdriver Logging API para o projeto;
   • criar uma conta de serviço;
   • fazer o download de uma chave privada como JSON.

   É possível ver e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do GCP.

3

Escreva seu código

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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/logging"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
logging = Google::Cloud::Logging.new project: project_id

# Prepares a log entry
entry = logging.entry
# The data to log
entry.payload = "Hello, world!"
# The name of the log to write to
entry.log_name = "my-log"
# The resource associated with the data
entry.resource.type = "global"

# Writes the log entry
logging.write_entries entry

puts "Logged #{entry.payload}"

Analisar textos com a API Cloud Natural Language

1

Instale

gem install google-cloud-language

2

Configure um projeto no Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma, inscreva-se.

2. Configure um projeto do Console do GCP.

   Configurar um projeto

   Clique para:

   • criar ou selecionar um projeto;
   • ativar Cloud Storage API para o projeto;
   • criar uma conta de serviço;
   • fazer o download de uma chave privada como JSON.

   É possível ver e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do GCP.

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.new

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
response = language.analyze_sentiment content: text, type: :PLAIN_TEXT

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

GUIAS DE INÍCIO RÁPIDO PARA RUBY

App Engine

Implante, gerencie e faça o escalonamento de aplicativos da Web e APIs com facilidade usando o modelo PaaS do Google.

GUIA DE INÍCIO RÁPIDO

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Use o Kubernetes para criar aplicativos avançados com base em contêineres.

Guia de início rápido

Compute Engine

Use máquinas virtuais baseadas na nuvem para criar e implantar seu aplicativo.

Guia de início rápido

Puppet e Chef

Use as ferramentas Puppet e Chef para turbinar seu fluxo de gerenciamento de computação

Guia de início rápido

COMO ENCONTRAR E DEPURAR PROBLEMAS RAPIDAMENTE

Com o Google Stackdriver, você tem recursos avançados de monitoramento, geração de registros e diagnósticos. Ele proporciona insights sobre a integridade, o desempenho e a disponibilidade de aplicativos com tecnologia de nuvem, o que agiliza a detecção e correção de problemas.

Google Stackdriver

Funcionalidades unificadas de monitoramento, geração de registros e diagnóstico de aplicativos no Google Cloud Platform e na AWS.

Stackdriver Error Reporting

Visão geral sobre alertas de erros e investigação de problemas no Console do Google Cloud.

Monitoramento, diagnóstico e correção de erros no Stackdriver

Neste vídeo, Aja Hammerly usa o Stackdriver para encontrar e corrigir alguns erros sutis em um app de amostra. Ela ensinará você a usar esse recurso nos seus próprios projetos.

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