RUBY NO GOOGLE CLOUD PLATFORM

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Ferramentas Ruby para criar aplicativos nativos da nuvem, fazer implantações em escala e analisar dados

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Use as APIs de machine learning do Google com suporte para biblioteca nativa.
Execute em escala aplicativos em contêineres.
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- Crie ou selecione um projeto.
- ativar a API Cloud Storage para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
    # local_file_path   = "Path to local file to upload"
    # storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

    require "google/cloud/storage"

    storage = Google::Cloud::Storage.new
    bucket  = storage.bucket bucket_name

    file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

    puts "Uploaded #{file.name}"

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- Crie ou selecione um projeto.
- ativar a API BigQuery para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

require "google/cloud/bigquery"

    # This uses Application Default Credentials to authenticate.
    # @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
    bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

    sql     = "SELECT " +
              "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
              "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
              "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
              "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
              "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
    results = bigquery.query sql

    results.each do |row|
      puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
    end

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    gem install google-cloud-logging

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- ativar a API Stackdriver Logging para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

# Imports the Google Cloud client library
    require "google/cloud/logging"

    # Your Google Cloud Platform project ID
    project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

    # Instantiates a client
    logging = Google::Cloud::Logging.new project: project_id

    # Prepares a log entry
    entry = logging.entry
    # The data to log
    entry.payload = "Hello, world!"
    # The name of the log to write to
    entry.log_name = "my-log"
    # The resource associated with the data
    entry.resource.type = "global"

    # Writes the log entry
    logging.write_entries entry

    puts "Logged #{entry.payload}"

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    gem install google-cloud-language

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- ativar a API Cloud Storage para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

# Imports the Google Cloud client library
    require "google/cloud/language"

    # Instantiates a client
    language = Google::Cloud::Language.language_service

    # The text to analyze
    text = "Hello, world!"

    # Detects the sentiment of the text
    document = { content: text, type: :PLAIN_TEXT }
    response = language.analyze_sentiment document: document

    # Get document sentiment from response
    sentiment = response.document_sentiment

    puts "Text: #{text}"
    puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

Fazer upload de arquivos para o Google Cloud Storage

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- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
    # local_file_path   = "Path to local file to upload"
    # storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

    require "google/cloud/storage"

    storage = Google::Cloud::Storage.new
    bucket  = storage.bucket bucket_name

    file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

    puts "Uploaded #{file.name}"

Execute análises de dados com o Google BigQuery

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- ativar a API BigQuery para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub (em inglês)

require "google/cloud/bigquery"

    # This uses Application Default Credentials to authenticate.
    # @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
    bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

    sql     = "SELECT " +
              "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
              "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
              "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
              "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
              "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
    results = bigquery.query sql

    results.each do |row|
      puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
    end

Gravar dados de registros personalizados na API Stackdriver

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Escreva seu código

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# Imports the Google Cloud client library
    require "google/cloud/logging"

    # Your Google Cloud Platform project ID
    project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

    # Instantiates a client
    logging = Google::Cloud::Logging.new project: project_id

    # Prepares a log entry
    entry = logging.entry
    # The data to log
    entry.payload = "Hello, world!"
    # The name of the log to write to
    entry.log_name = "my-log"
    # The resource associated with the data
    entry.resource.type = "global"

    # Writes the log entry
    logging.write_entries entry

    puts "Logged #{entry.payload}"

Analise textos com a API Cloud Natural Language

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# Imports the Google Cloud client library
    require "google/cloud/language"

    # Instantiates a client
    language = Google::Cloud::Language.language_service

    # The text to analyze
    text = "Hello, world!"

    # Detects the sentiment of the text
    document = { content: text, type: :PLAIN_TEXT }
    response = language.analyze_sentiment document: document

    # Get document sentiment from response
    sentiment = response.document_sentiment

    puts "Text: #{text}"
    puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

GUIAS DE INÍCIO RÁPIDO DO RUBY

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Implante, gerencie e faça o escalonamento de aplicativos da Web e APIs com facilidade usando o modelo PaaS do Google.

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Os produtos de operações do Google Cloud oferecem recursos avançados de monitoramento, geração de registros e diagnósticos. Eles oferecem insights sobre a integridade, o desempenho e a disponibilidade de aplicativos que usam tecnologia de nuvem, o que agiliza a detecção e a correção de problemas.

Produtos de operações

Funcionalidades unificadas de monitoramento, geração de registros e diagnósticos de aplicativos no Google Cloud Platform e na AWS.

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Tutorial sobre alertas de erros e investigação de problemas no Console do Cloud.

Monitoramento, diagnóstico e correção

Neste vídeo, Aja Hammerly usa o Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Debugger e o Cloud Trace para encontrar e corrigir alguns erros sutis em um app de exemplo.

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