RUBY NO GOOGLE CLOUD PLATFORM

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Ferramentas Ruby para criar aplicativos nativos em nuvem, fazer implantações em escala e analisar dados

• Criar apps da Web e APIs em escala global
• Usar as APIs de aprendizado de máquina do Google com suporte para biblioteca nativa
• Executar aplicativos em contêineres em escala
• Controlar a infraestrutura com Puppet e Chef

RUBY GEMS INCRÍVEIS

Aproveite nossas APIs e serviços com as Ruby Gems do Google Cloud e teste nossas amostras de códigos.

Fazer o upload de arquivos no Google Cloud Storage

Executar análises de dados usando o Google BigQuery

Gravar dados de registros personalizados na Stackdriver API

Analisar textos com a Cloud Natural Language API

Fazer o upload de arquivos no Google Cloud Storage

1

Instale

gem install google-cloud-storage

2

Configure um projeto do Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma conta, crie uma.

2. Set up a GCP Console project.

   Set up a project

   Click to:

   • Create or select a project.
   • Enable the Cloud Storage API for that project.
   • Create a service account.
   • Download a private key as JSON.

   You can view and manage these resources at any time in the GCP Console.

3. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   Exemplo: Linux ou macOS

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço e [FILE_NAME] pelo nome do arquivo.

   Com o Powershell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

   Com o prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# project_id        = "Your Google Cloud project ID"
# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
# local_file_path   = "Path to local file to upload"
# storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new project: project_id
bucket  = storage.bucket bucket_name

file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

puts "Uploaded #{file.name}"

Como usar o Google BigQuery

1

Instale

gem install google-cloud-bigquery

2

Configure um projeto do Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma conta, crie uma.

2. Set up a GCP Console project.

   Set up a project

   Click to:

   • Create or select a project.
   • Enable the BigQuery API for that project.
   • Create a service account.
   • Download a private key as JSON.

   You can view and manage these resources at any time in the GCP Console.

3. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   Exemplo: Linux ou macOS

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço e [FILE_NAME] pelo nome do arquivo.

   Com o Powershell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

   Com o prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/bigquery"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new project: project_id

# The name for the new dataset
dataset_name = "my_new_dataset"

# Creates the new dataset
dataset = bigquery.create_dataset dataset_name

puts "Dataset #{dataset.dataset_id} created."

Usando o Stackdriver Logging

1

Instale

gem install google-cloud-logging

2

Configure um projeto do Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma conta, crie uma.

2. Set up a GCP Console project.

   Set up a project

   Click to:

   • Create or select a project.
   • Enable the Stackdriver Logging API for that project.
   • Create a service account.
   • Download a private key as JSON.

   You can view and manage these resources at any time in the GCP Console.

3. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   Exemplo: Linux ou macOS

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço e [FILE_NAME] pelo nome do arquivo.

   Com o Powershell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

   Com o prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/logging"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
logging = Google::Cloud::Logging.new project: project_id

# Prepares a log entry
entry = logging.entry
# The data to log
entry.payload = "Hello, world!"
# The name of the log to write to
entry.log_name = "my-log"
# The resource associated with the data
entry.resource.type = "global"

# Writes the log entry
logging.write_entries entry

puts "Logged #{entry.payload}"

Analisar textos com a Cloud Natural Language API

1

Instale

gem install google-cloud-language

2

Configure um projeto do Console do Cloud Platform

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma conta, crie uma.

2. Set up a GCP Console project.

   Set up a project

   Click to:

   • Create or select a project.
   • Enable the Cloud Storage API for that project.
   • Create a service account.
   • Download a private key as JSON.

   You can view and manage these resources at any time in the GCP Console.

3. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   Exemplo: Linux ou macOS

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Substitua [PATH] pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da sua conta de serviço e [FILE_NAME] pelo nome do arquivo.

   Com o Powershell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

   Por exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

   Com o prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

3

Escreva seu código

Ver no GitHub

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.new

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
response = language.analyze_sentiment content: text, type: :PLAIN_TEXT

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

GUIAS DE INÍCIO RÁPIDO DO RUBY

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Implantar, gerenciar e fazer o escalonamento de aplicativos da Web e APIs com facilidade usando o modelo PaaS do Google.

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Puppet e Chef

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COMO ENCONTRAR E DEPURAR PROBLEMAS RAPIDAMENTE

Com o Google Stackdriver, você tem recursos avançados de monitoramento, geração de registros e diagnósticos. Ele proporciona insights sobre a integridade, o desempenho e a disponibilidade de aplicativos com tecnologia de nuvem, o que agiliza a detecção e correção de problemas.

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Funcionalidades de monitoramento, geração de registros e diagnóstico de aplicativos unificados no Google Cloud Platform e no AWS.

Stackdriver Error Reporting

Visão geral sobre alertas de erros e investigação de problemas no Google Cloud Console.

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Neste vídeo, Aja Hammerly usa o Stackdriver para encontrar e corrigir alguns erros sutis em um app de amostra. Ela ensinará você a usar esse recurso nos seus próprios projetos.

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