RUBY NO GOOGLE CLOUD PLATFORM

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- Crie ou selecione um projeto.
- ativar a API Cloud Storage para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

Ver no GitHub

# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
# local_file_path   = "Path to local file to upload"
# storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new
bucket  = storage.bucket bucket_name

file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

puts "Uploaded #{file.name}"

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- Crie ou selecione um projeto.
- ativar a API BigQuery para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

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require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

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- Crie ou selecione um projeto.
- ativar a API Stackdriver Logging para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/logging"

# Instantiates a client
logging = Google::Cloud::Logging.new

# Prepares a log entry
entry = logging.entry
# payload = "The data you want to log"
entry.payload = payload
# log_name = "The name of the log to write to"
entry.log_name = log_name
# The resource associated with the data
entry.resource.type = "global"

# Writes the log entry
logging.write_entries entry

puts "Logged #{entry.payload}"

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- ativar a API Cloud Storage para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
É possível visualizar e gerenciar esses recursos a qualquer momento no Console do Cloud.

Escreva seu código

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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.language_service

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
document = { content: text, type: :PLAIN_TEXT }
response = language.analyze_sentiment document: document

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

Faça upload de arquivos para o Google Cloud Storage

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Escreva seu código

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# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
# local_file_path   = "Path to local file to upload"
# storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new
bucket  = storage.bucket bucket_name

file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

puts "Uploaded #{file.name}"

Execute análises de dados com o Google BigQuery

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- fazer o download de uma chave privada como JSON.
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Escreva seu código

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require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Grave dados de registros personalizados na API Stackdriver

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- ativar a API Stackdriver Logging para esse projeto;
- criar uma conta de serviço;
- fazer o download de uma chave privada como JSON.
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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/logging"

# Instantiates a client
logging = Google::Cloud::Logging.new

# Prepares a log entry
entry = logging.entry
# payload = "The data you want to log"
entry.payload = payload
# log_name = "The name of the log to write to"
entry.log_name = log_name
# The resource associated with the data
entry.resource.type = "global"

# Writes the log entry
logging.write_entries entry

puts "Logged #{entry.payload}"

Analise textos com a API Cloud Natural Language

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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.language_service

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
document = { content: text, type: :PLAIN_TEXT }
response = language.analyze_sentiment document: document

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

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Os produtos de operações do Google Cloud oferecem recursos avançados de monitoramento, geração de registros e diagnósticos. Eles oferecem insights sobre a integridade, o desempenho e a disponibilidade de aplicativos que usam tecnologia de nuvem, o que agiliza a identificação e a correção de problemas.

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Uma visão geral sobre alertas de erros e investigação de problemas no Console do Cloud.

Monitoramento, diagnóstico e correção

Neste vídeo, Aja Hammerly usa o Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Debugger e Cloud Trace para encontrar e corrigir alguns erros sutis em um app de exemplo.

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