O que é uma nuvem de dados?
Uma nuvem de dados fornece uma infraestrutura de dados aberta e baseada na nuvem que permite a disponibilidade, integração, portabilidade, disponibilidade e segurança dos dados da empresa. Ele oferece uma abordagem abrangente e comprovada para a nuvem, com recursos de computação, armazenamento, entrega e análise avançados sob demanda que permitem que as organizações aproveitem os dados para gerar transformação e valor.
A transformação de dados é mais difícil por sistemas isolados que exigem muito esforço e recursos para manter e gerenciar. Muitas empresas têm dificuldade de ingerir dados rápido o suficiente para alcançar a inteligência de dados. Outras pessoas podem ter dificuldade em unificar dados para novos insights ou tornar os dados acessíveis e compartilháveis com quem precisar.
Mesmo com as ferramentas de dados modernas, as organizações podem não conseguir integrá-las facilmente aos sistemas existentes e se atrapalhar com o escalonamento e o gerenciamento da infraestrutura de TI legada. As equipes passam a maior parte do tempo coletando os dados certos no formato, no lugar e no momento certos, deixando pouco ou nenhum tempo para análise de dados significativa.
Os inovadores digitais agora estão criando nuvens de dados para eliminar a fragmentação de dados e aproveitar todo o potencial dos dados. As nuvens de dados facilitam a unificação de dados, a conexão e a disponibilidade dele, oferecendo bancos de dados resilientes e confiáveis, análises e sistemas de machine learning para promover a inovação, melhorar as experiências e acelerar o retorno do investimento.
Como funcionam as nuvens de dados?
Uma nuvem de dados não é algo que você compra na estante. Em vez disso, elas são compostas de vários componentes e recursos para fornecer soluções de dados flexíveis e escalonáveis e integração de dados. É possível criar nuvens de dados para atender a requisitos e necessidades específicos que ajudam a alcançar seus objetivos de negócio.
Normalmente, a maioria das nuvens de dados inclui o seguinte:
- Dados detectáveis: os dados de uma organização precisam ser fáceis de encontrar e acessar para que vários grupos de usuários possam interpretar e agir sobre eles. Uma nuvem de dados unifica dados estruturados, não estruturados ou semiestruturados para reduzir a complexidade e simplificar a descoberta de dados. As nuvens de dados precisam ser capazes de coletar, ingerir e processar dados de vários sistemas de origem locais ou baseados em nuvem e disponibilizá-los em um só lugar.
- Arquitetura de dados ágil: as nuvens de dados dependem de um data warehouse, um data lake ou até mesmo um data lake em alguns casos para armazenar todos os dados coletados de sistemas de origem. A arquitetura de dados escolhida depende muito dos seus requisitos exclusivos. No entanto, você precisa aproveitar outros serviços e integrações de dados baseados em nuvem, como mecanismos de banco de dados na nuvem, pipelines de dados, e APIs.
- IA integrada e machine learning: recursos inteligentes, como análise de autoatendimento e IA e machine learning, ajudam as organizações a economizar tempo, esforço e suporte à inovação. As nuvens de dados fornecem kits de ferramentas avançados e de automação que ajudam a incorporar IA/ML e ciência de dados aos processos e contextos de negócios.
- Plataforma de dados aberta: a plataforma de dados orquestra a ingestão e o escalonamento das fontes de dados e da própria arquitetura de dados. Esse componente cria uma fonte unificada de verdade que pode ser reutilizada para muitas finalidades em toda a organização. As plataformas de dados abertos permitem que as organizações gerenciem dados e aplicativos em diversos ambientes de nuvem híbrida e de várias nuvens.
- Base de segurança confiável: os dados precisam ser confiáveis, atualizados, precisos e estar sempre protegidos, para simplificar a coleta de dados e maximizar o uso deles. As nuvens de dados precisam ser seguras por padrão e oferecer recursos avançados de conformidade, redundância, recuperação e confiabilidade, independentemente da fonte de dados.
Usos e exemplos da nuvem de dados
Alguns usos comuns da nuvem de dados nas organizações incluem:
- Processamento de dados e insights em tempo real para promover a inovação de produtos e serviços e melhorar a experiência dos funcionários e dos clientes
- Proteção e governança de dados em todo o processo de gerenciamento do ciclo de vida de dados
- Relatórios, painéis e visualizações de análises de autoatendimento
- Análise e automação orientadas por IA, incluindo dados e modelos de ML, para simplificar processos, aumentar a eficiência e melhorar a produtividade.
- Automatizar a qualidade de dados para melhorar a consistência de dados sem duplicação ou duplicação.
Em geral, o uso da nuvem de dados é muito variado e pode gerar resultados impressionantes em todos os setores. As marcas de varejo conseguiram melhorar a visibilidade do inventário e ajudar os funcionários a localizar produtos em lojas físicas. As organizações de saúde estão gerando melhores resultados para os pacientes com IA para analisar amostras com mais rapidez e transformar notas clínicas não estruturadas em formatos estruturados. As empresas de logística reduziram o consumo de combustível com um roteamento mais eficiente, enquanto serviços financeiros e bancos descobriram que podem aumentar a velocidade de processamento.
Benefícios do uso de uma nuvem de dados
Retorno do investimento mais rápido
As nuvens de dados oferecem bancos de dados em nuvem e serviços de análise totalmente gerenciados que podem liberar mais tempo para a equipe, mudando o foco da manutenção e gerenciamento para atividades de maior valor agregado.
Acessibilidade segura
As nuvens de dados fornecem acesso mais rápido e fácil a dados e insights sem comprometer a segurança. Eles garantem que os dados sejam confiáveis, seguros e regidos por regulamentações e políticas internas.
Integração flexível
Se a nuvem de dados for criada em protocolos abertos e usar interfaces padrão, será mais fácil integrar os componentes de arquitetura de dados, desenvolvidos internamente ou por um fornecedor terceirizado. As plataformas abertas também garantem portabilidade e extensibilidade para evitar dependência de fornecedores.
Iteração mais rápida
As nuvens de dados não só geram taxas de produtividade mais altas para cargas de trabalho previsíveis, mas também oferecem às equipes os recursos e a elasticidade para iterar mais rapidamente em cargas imprevisíveis e que consomem grandes volumes de dados.
Provisionamento rápido
Com uma nuvem de dados, os engenheiros de dados podem provisionar rapidamente novos recursos de gerenciamento de dados conforme necessário para desenvolvedores e usuários corporativos.
Melhores resultados de negócios
Os benefícios da nuvem de dados vão muito além da aceleração e simplificação do trabalho com dados. As nuvens de dados melhoraram outras áreas, como rentabilidade, economia de custos, resiliência e gerenciamento de riscos.
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