O que é um Data Warehouse?
As empresas de hoje contam com a coleta, o armazenamento e a integração eficazes de dados de fontes distintas para análise e insights. Essas atividades de análise de dados foram movidas para o centro da geração de receita, contenção de custos e otimização de lucros. Como tal, não é surpresa que as quantidades de dados gerados e analisados, bem como o número e tipos de fontes de dados, tenham explodido.
As empresas orientadas a dados exigem soluções robustas para gerenciar e analisar grandes quantidades de dados em suas organizações. Esses sistemas devem ser escalonáveis, confiáveis e seguros o suficiente para setores regulamentados, bem como flexíveis o suficiente para acomodar uma ampla variedade de tipos de dados e casos de uso. Os requisitos vão muito além das capacidades de qualquer banco de dados tradicional. É aí que entra o data warehouse.
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Armazenamento de dados definido
O data warehouse é um sistema corporativo usado para a análise e relatório de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes, como transações de ponto de venda, automação de marketing, gestão de relacionamento com o cliente e muito mais. O data warehouse é adequado para análises ad hoc e relatórios personalizados. O data warehouse pode armazenar dados atuais e históricos em um único lugar e é projetado para fornecer uma visão ampla dos dados ao longo do tempo, tornando-os componentes importantes de Business Intelligence.
Data warehouse em nuvem
A solução de armazenamento de dados na nuvem é gerenciada e hospedada por um provedor de serviços na nuvem. Isso oferece a flexibilidade inerente de um ambiente de nuvem, com custos mais previsíveis, que podem ser baseados no uso ou em um valor fixo.
O investimento inicial é normalmente muito menor e os tempos de lead são mais curtos do que as soluções locais porque você não precisa comprar hardware, reduzindo assim o CapEx. É possível também conseguir eficiências operacionais da natureza dos data warehouse em nuvem sem servidor / NoOps.
Vantagens dos data warehouses em nuvem
As empresas estão cada vez mais substituindo os armazenamentos de dados tradicionais pela nuvem, aproveitando a economia de custos e a escalonabilidade que os serviços gerenciados podem fornecer.
Aqui estão as principais vantagens do armazenamento de dados na nuvem.
Totalmente gerenciado para economia operacional
O data warehouse em nuvem permite terceirizar o trabalho de gerenciamento para provedores de nuvem que devem cumprir os contratos de nível de serviço. Isso proporciona economia operacional e pode manter sua equipe interna focada em iniciativas de crescimento.
Melhor tempo de atividade em comparação com data warehouse no local
Os provedores de nuvem são obrigados a cumprir os SLAs e fornecer melhor tempo de atividade com uma infraestrutura em nuvem confiável que pode ser escalonada perfeitamente. Data warehouses dados locais têm limitações de escalonamento e recursos que podem afetar o desempenho.
Criados para grandes proporções
Os data warehouses em nuvem são elásticos, de modo que podem ser facilmente ampliados ou reduzidos conforme as necessidades do seu negócio mudam.
Preço flexível para eficiência de custos
Com a nuvem, você tem preços flexíveis pagando pelo que usa ou escolhendo uma opção de taxa fixa mais previsível. Alguns provedores cobram por capacidade ou por hora por nó. Outros cobram um preço fixo por uma determinada quantidade de recursos. Em todos os casos, você evita os custos gigantescos incorridos por um data warehouse local que funciona 24 horas por dia, sete dias por semana, independentemente dos recursos estarem em uso ou não.
Análise em tempo real
Os data warehouses em nuvem oferecem suporte para streaming de dados, permitindo que você consulte dados em tempo real para tomar decisões de negócios rápidas e informadas.
Iniciativas de machine learning e IA
Os clientes podem desbloquear e operacionalizar rapidamente os casos de uso de machine learning para prever os resultados de negócios.
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Por que usar um data warehouse?
Algumas empresas e setores exigem análise de dados que não é apenas massivamente escalonada, mas também contínua e em tempo real. Por exemplo, alguns provedores de serviço usam dados em tempo real para ajustar os preços dinamicamente ao longo do dia. As seguradoras rastreiam apólices, vendas, reclamações, folha de pagamento e muito mais. Elas também usam o machine learning para prever fraudes. As empresas de jogos devem rastrear e reagir ao comportamento do usuário em tempo real para aprimorar a experiência do jogador. Os armazenamentos de dados tornam todas essas atividades possíveis.
Se sua organização tem algum destes itens ou realiza alguma destas ações, você provavelmente é um bom candidato ao armazenamento de dados:
- Várias fontes de dados diferentes
- Análise e visualização de Big Data, de forma assíncrona e em tempo real
- Machine learning/IA
- Análise de streaming
- Geração de relatórios personalizados/análises ad-hoc
- Prospecção de dados
- Ciência de dados
Casos de uso
Consolide dados isolados
Extraia rapidamente dados de várias fontes estruturadas em sua organização, como sistemas de ponto de venda, sites e listas de e-mail, e coloque-os em um único local para que você possa realizar análises e receber insights.
Tome decisões em tempo real
Analise dados em tempo real para enfrentar desafios de forma proativa, identificar oportunidades, ganhar eficiência, reduzir custos ou responder de forma proativa a eventos de negócios.
Ative relatórios personalizados e análises ad-hoc
Mantenha os dados históricos em um servidor separado dos dados operacionais para que os usuários finais possam acessá-los e executar suas próprias consultas e relatórios sem afetar o desempenho dos sistemas operacionais ou precisar de ajuda da TI.
Incorpore machine learning e IA
Colete dados históricos e em tempo real para desenvolver algoritmos que podem fornecer insights preditivos, como antecipar picos de tráfego ou sugerir produtos relevantes para um cliente navegando em um site.
Produtos e serviços relacionados
O BigQuery, a solução empresarial de armazenamento de dados sem servidor e totalmente gerenciado do Google Cloud, foi projetado para ajudá-lo a tomar decisões informadas rapidamente, para que você possa transformar seus negócios e se manter competitivo. Como não há infraestrutura para configurar ou gerenciar, é possível iniciar a análise de dados de maneira econômica, compartilhar insights rapidamente e acelerar sua jornada de transformação digital com facilidade.
Outros produtos e soluções de Big Data do Google Cloud permitem que você crie aplicativos ricos em contexto, incorpore inteligência de máquina e transforme dados em insights úteis.
