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O que é integração de dados?

Big Data, Internet das Coisas (IoT), software como serviço (SaaS), atividade na nuvem e muito mais estão causando uma explosão no número de fontes de dados, bem como no grande volume de dados existente no mundo. Mas a maioria desses dados foi coletada e armazenada em silos independentes ou armazenamentos de dados separados. A integração de dados é o processo que reúne essas coleções de dados separadas para gerar maior valor de dados e insights. 

A integração de dados é especialmente importante à medida que sua empresa busca estratégias de transformação digital, já que sua capacidade de melhorar as operações, aumentar a satisfação do cliente e competir em um mundo cada vez mais digital exige a visualização de todos os seus dados.

A solução de integração de dados do Google Cloud é o Cloud Data Fusion, um serviço de integração de dados nativo da nuvem totalmente gerenciado que ajuda os usuários a criar e gerenciar pipelines de dados ETL/ELT com eficiência.

Integração de dados definida

Integração de dados é o processo de reunir dados de diferentes origens para uma visualização unificada e mais prática, para que sua empresa possa tomar decisões melhores e mais rápidas.  

A integração de dados pode consolidar todos os tipos de dados, estruturados, não estruturados, em lote e streaming, para fazer tudo, desde consultas básicas de bancos de dados de inventário a análises preditivas complexas.

Quais são os desafios da integração de dados?

Dificuldades de usar plataformas de integração de dados

Profissionais de dados experientes são difíceis de encontrar, e caros, mas geralmente são necessários para implantar a maioria das plataformas de integração de dados. Os analistas de negócios que precisam de acesso aos dados para tomar decisões de negócios geralmente dependem desses especialistas, o que diminui o tempo de valorização da análise de dados.

Capex e opex altos da infraestrutura de integração de dados

As despesas de capital e operacionais aumentam ao adquirir, implantar, manter e gerenciar a infraestrutura necessária para uma iniciativa de integração de dados de classe empresarial. A integração de dados baseada na nuvem como um serviço gerenciado aborda esse problema de custo diretamente.

Dados que estão interligados aos aplicativos

Antes, os dados eram tão vinculados e dependentes de aplicativos específicos que não era possível recuperá-los e usá-los em outro lugar da empresa. Hoje, vemos aplicativos e camadas de dados sendo desacoplados para que os dados possam ser usados com maior flexibilidade.

Problemas de semântica de dados

Várias versões de dados que significam a mesma coisa podem ser organizadas ou formatadas de maneira diferente. Por exemplo, as datas podem ser armazenadas numericamente como dd/mm/aa ou como mês, dia, ano. O elemento de “transformação” das ferramentas de gerenciamento de dados mestres e ETL abordam esse desafio.

O que são as ferramentas de integração de dados?

As plataformas de integração de dados geralmente incluem muitas das ferramentas a seguir:

  • Ferramentas de ingestão de dados: essas ferramentas permitem que você receba e importe dados para usar imediatamente ou armazenar para uso posterior
  • Ferramentas ETL: ETL significa extrair, transformar e carregar, o método de integração de dados mais comum 
  • Catálogos de dados: ajudam as empresas a encontrar e inventariar ativos de dados espalhados por vários silos de dados
  • Ferramentas de governança de dados: ferramentas que garantem a disponibilidade, segurança, usabilidade e integridade dos dados
  • Ferramentas de limpeza de dados: ferramentas que limpam dados sujos, substituindo, modificando ou excluindo-os
  • Ferramentas de migração de dados: essas ferramentas movem os dados entre computadores, sistemas de armazenamento ou formatos de aplicativo
  • Ferramentas mestre de gerenciamento de dados: ferramentas que ajudam as empresas a aderir a definições de dados comuns e alcançar uma única fonte de confiança  
  • Conectores de dados: essas ferramentas movem dados de um banco de dados para outro e também podem realizar transformações

Qual é a função da integração de dados?

A integração de dados é normalmente usada para fazer o seguinte:

Desenvolvimento do data lake

A integração de dados move os dados de plataformas locais isoladas para data lakes a fim de aumentar o valor dos dados.

Armazenamento de dados

A integração de dados combina dados de várias fontes em um armazenamento de dados para analisar com fins comerciais. 

Marketing

A integração de dados move todos os seus dados de marketing, como dados demográficos do cliente, redes sociais e dados de análise da web, para um local para análise e ação.

Internet das Coisas (IoT)

A integração de dados ajuda a coletar dados de várias fontes da IoT em um único lugar para que você possa adquirir valor a partir deles.

Réplica do banco de dados

A integração de dados é uma parte central da réplica de dados de um banco de dados de origem como Oracle, MongoDB ou MySQL em um armazenamento de dados na nuvem.

O Google removeu uma das maiores barreiras à integração de dados. Historicamente, as ferramentas de integração de dados exigiam equipes técnicas qualificadas em mineração, mesclagem, limpeza e análise de dados para produzir produtos de dados valiosos, como um data lake ou armazenamento de dados.

O desenvolvimento sem código de pipelines de dados ETL/ELT está disponível com o Cloud Data Fusion, um serviço gerenciado de ingestão e integração de dados nativo da nuvem que pode trazer os recursos de um engenheiro de dados experiente para qualquer equipe, quer eles conheçam pouco ou nenhum código.