true Os preços do Dataproc são baseados no tamanho dos clusters do Dataproc e no período em que são executados. O tamanho de um cluster leva em conta o número agregado de CPUs virtuais (vCPUs) em todo o cluster, incluindo os nós de trabalho e nós mestres. A duração de um cluster é o tempo entre a criação e a exclusão dele.

Preços do Dataproc

As tabelas nesta página mostram taxas por hora, mas o Dataproc é faturado por segundo. Todos os clusters do Dataproc são faturados em incrementos de um segundo, sujeitos a faturamento mínimo de um minuto. O uso é indicado em frações de hora (por exemplo, 30 minutos são mostrados como 0,5 hora) para aplicar o preço por hora ao uso de segundo a segundo.

Os preços do Dataproc são adicionais aos do Compute Engine por instância para cada máquina virtual, conforme descrito abaixo. O Dataproc e os recursos do Compute Engine em um cluster do Dataproc são faturados em incrementos por segundo.

Observação: é possível usar instâncias preemptivas para reduzir os custos do Compute Engine para clusters do Dataproc. No entanto, elas não alteram o método de faturamento do Dataproc Premium.

O Dataproc é compatível com os seguintes tipos de instâncias do Compute Engine nos clusters:

Tipos de máquinas padrão

Tipos de máquinas com grande quantidade de memória

Tipos de máquinas com grande quantidade de memória têm 6,5 GB de RAM por núcleo virtual. As instâncias com grande quantidade de memória são ideais para tarefas que requerem mais memória em relação às CPUs virtuais.

Tipos de máquinas com grande quantidade de CPUs

Os tipos de máquinas com grande quantidade de CPUs têm um núcleo virtual para cada 0,9 GB de RAM. Eles são ideais para tarefas que exijam mais CPUs virtuais em relação à memória.

Tipos de máquinas com otimização de memória

Os tipos de máquinas com otimização de memória são ideais para tarefas que exigem o uso intensivo de memória com proporções maiores de memória para vCPU do que para tipos de máquinas com grande quantidade de memória. Os tipos de máquinas com otimização de memória têm 15 GB de RAM por CPU virtual. Consulte Regiões e zonas para acessar uma lista de locais onde os tipos de máquinas com otimização de memória estão disponíveis.

Tipos de máquinas personalizados

Crie um tipo de máquina personalizado com um número específico de vCPUs e uma quantidade específica de memória, caso os tipos de máquinas predefinidos não sejam ideais para as suas cargas de trabalho. Com tipos de máquinas personalizados você também economiza no custo de execução de um tipo de máquina maior e mais caro se não houver a necessidade de usar todos os recursos desse tipo de máquina.

A cobrança do Dataproc por tipos de máquinas personalizados depende do número total de vCPUs de cada nó.

Uso de outros recursos do Google Cloud

Como uma solução gerenciada e integrada, o Dataproc foi criado com base em outras tecnologias do Google Cloud. Os clusters do Dataproc consomem os seguintes recursos, cada um faturado conforme os próprios preços:

É possível que os clusters do Dataproc utilizem os recursos a seguir, cada um faturado conforme os próprios preços, incluindo, mas não se limitando a:

Exemplo de preço

Como exemplo, pense em um cluster (com nós mestres e de trabalho) com a configuração a seguir, em execução em uma zona dos EUA em que o preço do Dataproc é de US$ 0,01 por CPU virtual.

Item Tipo de máquina CPUs virtuais Disco permanente anexado Número no cluster
Nó mestre n1-standard-4 4 500 GB 1
Nós de trabalho n1-standard-4 4 500 GB 5

Esse cluster do Dataproc tem 24 CPUs virtuais, quatro para o nó mestre e 20 distribuídos pelos nós de trabalho. Para fins de faturamento do Dataproc, o preço desse cluster baseia-se nas 24 CPUs virtuais e no tempo de execução dele. Se o cluster for executado por duas horas, por exemplo, o preço do Dataproc será aplicado de acordo com a fórmula a seguir:

Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

Nesse exemplo, o cluster usa outros produtos do Google Cloud que seriam faturados na cobrança do Dataproc. Especificamente, este cluster geraria cobranças para espaço provisionado em disco permanente padrão e no Compute Engine, além da taxa do Dataproc. Use a calculadora de faturamento para determinar esses custos separados com base nas taxas atuais.