Pravaler: zero indisponibilidade, menos custos e mais eficiência com Google Cloud
Sobre Pravaler
O Pravaler é a maior empresa de financiamento estudantil privado e a primeira fintech do Brasil. Desde 2001, já transformou a vida de mais de 170 mil alunos e tem parceria com mais de 500 instituições de ensino em todo o país.
Conte qual é o seu desafio. Queremos ajudar você.
Entre em contatoA participação da fintech no Google for Startups Accelerator a ajudou a modernizar seus sistemas, construir uma estrutura mais robusta de machine learning e evoluir seu chatbot.
Resultados
- Redução do tempo de manutenção dos modelos de machine learning de 3h a 4h semanais para quase zero.
- Passou de 3 a 10 implementações por dia, de forma automatizada, segura e eficiente.
- SLA de 99,9% de estabilidade em seus sistemas.
Redução de custos com infraestrutura em 35%.
O acesso mais amplo ao Ensino Superior ainda tem um bom caminho a ser percorrido no Brasil. A pesquisa Síntese de Indicadores Sociais 2019, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), aponta que somente 32,7% dos jovens brasileiros entre 18 e 24 anos estão cursando alguma faculdade. Com a missão de ajudar a tornar a educação superior mais acessível, a fintech Pravaler já apoiou desde 2001 mais de 170 mil alunos de mais de 500 instituições por meio de seu financiamento estudantil privado.
É um recurso relevante para o cenário educacional no país, em que 84,6% dos alunos ingressantes no Ensino Superior em 2019 se matricularam em instituições privadas, segundo o último Censo da Educação Superior, conduzido pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Com o impacto financeiro da pandemia da Covid-19 em 2020, a fintech também começou a realizar ações para auxiliar os estudantes a renegociar suas dívidas.
“Nós ajudamos pessoas que querem estudar a conseguirem pagar por esse estudo. Somos a ponte entre o aluno e a instituição de ensino, e facilitamos esse acesso por meio de programas de pagamentos diferenciados”, comenta Daniel Cukier, CTO da companhia.
A empresa possui uma plataforma digital para que todo o processo de adesão possa ser realizado online. Entretanto, em 2020, a equipe de TI do Pravaler percebeu a necessidade de otimizar ainda mais sua infraestrutura e desenvolver projetos que estavam no papel. Mais especificamente, melhorar o produto para que o funcionamento fosse integralmente na nuvem, construir uma estrutura mais robusta de machine learning e evoluir seu chatbot. A participação da fintech na sexta turma do Google for Startups Accelerator tornou isso possível.
Conhecendo as soluções ideais para o negócio
Os mentores do programa ajudaram a equipe a selecionar as melhores ferramentas para modernizar seus sistemas de acordo com os objetivos e visão da empresa para o futuro. Além disso, ofereceram apoio durante todo o processo de implantação e trouxeram recomendações sobre como aprimorar o fluxo de captação de alunos. “Por causa dessa parceria, avançamos muito e conquistamos resultados importantes. Em alguns meses, conseguimos acelerar processos que poderiam levar anos”, afirma Cukier.
Uma das iniciativas foi a migração de sua infraestrutura para o Looker – plataforma do Google Cloud voltada para BI, aplicativos de dados e análise incorporada. A modelagem de dados costumava ser realizada de maneira individualizada em cada área. Com a mudança, o processo ficou muito mais simples e integrado, essencial para que a empresa pudesse firmar uma cultura orientada por dados. O Looker ajudou no tratamento e na modelagem unificada dos dados, trazendo velocidade aos relatórios.
“O ponto crucial da migração foi a governança. Com a autonomia de análise de dados que o Looker oferece, cada área pode fazer as devidas adaptações para visualizar aquilo que precisa, um diferencial para nós.”
—Vivian Oliveira, Gerente de Inteligência de Dados e BI do PravalerJá as soluções Cloud Build, Cloud Run e Operations (antigo Stackdriver) foram adotadas para aprimorar a função de análise de risco, que, com base em dados, otimiza a tomada de decisão para o oferecimento de crédito para quem quer estudar. Muitos dos processos de modelagem de dados ainda eram manuais, sem escalabilidade, o que impedia a fintech de avançar ao nível de desempenho que gostaria de chegar.
Com base nos recursos de machine learning das ferramentas, a equipe trabalhou junto aos mentores do programa para criar um pipeline e iniciar um processo de melhoria contínua dessa função. “Com o pipeline estruturado, revisamos todos os modelos e automatizamos diversos processos, que agora rodam de forma menos dependente de pessoas”, explica Vivian Oliveira, gerente de Inteligência de Dados e BI da empresa. “Com isso, qualquer cientista de dados do Pravaler consegue mexer nos modelos e realizar as manutenções necessárias, mesmo que não tenha participado do processo de criação.”
Um novo patamar de desempenho
Esse processo de mudança fez com que a fintech olhasse para outros pontos de melhoria igualmente importantes para o funcionamento do negócio. Foi possível modernizar o back-end da plataforma e construir uma infraestrutura mais robusta na nuvem. A equipe conseguiu aumentar o número de implementações de 3 para 10 por dia, de forma automatizada, segura e eficiente. E mais: sem indisponibilidade de serviços, já que os sistemas alcançaram um SLA de 99,9% de estabilidade.
O time de machine learning teve seu tempo de manutenção reduzido de três a quatro horas semanais para praticamente zero – e agora consegue passar mais tempo desenvolvendo novos modelos.
“Com esses desafios, conseguimos elevar a empresa a outro patamar. Os resultados de redução de tempo de construção e de custos foram bastante expressivos. E, além disso, conseguimos já iniciar o uso do chatbot na nossa operação.”
—Adriano Croco, Coordenador de Tecnologia do PravalerA facilidade de integração entre as soluções do Google Cloud foi apontada como um dos diferenciais para que a equipe conseguisse otimizar seu tempo de trabalho, tornar o ambiente mais escalável e ter uma boa visibilidade das despesas relacionadas a cada projeto. Somente em infraestrutura, houve uma redução de custos em 35%.
“Todos os relatórios de custos no Google Cloud são muito transparentes. Sabemos quais projetos gastam mais e, a partir disso, como trabalhar e integrar os times para otimizar esses custos.”
—Daniel Cukier, CTO do PravalerPara o coordenador de Tecnologia da fintech, Adriano Croco, a experiência do programa foi engrandecedora. “Foi muito legal ter esse tipo de troca com profissionais do mercado, ver o que estão fazendo e integrar o conhecimento dessas pessoas para melhorar o negócio”, comenta. Os resultados alcançados colocam a Pravaler ainda mais próxima de sua grande meta para 2025: ajudar 1 milhão de pessoas a ingressar no Ensino Superior.
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O Pravaler é a maior empresa de financiamento estudantil privado e a primeira fintech do Brasil. Desde 2001, já transformou a vida de mais de 170 mil alunos e tem parceria com mais de 500 instituições de ensino em todo o país.