Precios de BigQuery Engine para Apache Flink

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El uso de BigQuery Engine para Apache Flink no es gratuito durante la versión preliminar.

Precios

El uso de BigQuery Engine para Apache Flink se factura por los recursos que consumen tus trabajos de BigQuery Engine para Apache Flink, incluidos los siguientes:

  • Ranuras de procesamiento
  • Almacenamiento de estado

Además, BigQuery Engine para Apache Flink configura interfaces de Private Service Connect (PSC-I) para que el servicio administrado se conecte de forma segura a fuentes de datos y receptores en tu VPC de consumidor, como tu clúster de Kafka. En estos casos, PSC-I también cobra cargos por el procesamiento de datos del consumidor a tu VPC del consumidor.

Precios de las ranuras de procesamiento

Una ranura de BigQuery Engine para Apache Flink es una unidad de procesamiento abstracta que mide los recursos de procesamiento usados para ejecutar tu aplicación de Flink. Si bien la tarifa de procesamiento se basa en la hora, el uso de procesamiento de BigQuery Engine para Apache Flink se factura en incrementos de segundos y por trabajo. El uso se expresa en horas para poder aplicar los precios por hora al uso por segundo. Por ejemplo, 30 minutos son 0.5 horas. Estas ranuras son distintas de las ranuras de BigQuery.

Cuando creas un servicio continuo de BigQuery Engine para la implementación de Apache Flink, este aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado inactivo. A los clientes se les factura por esos recursos. Para evitar este costo, borra las implementaciones inactivas cuando ya no sean necesarias.

Precios de almacenamiento de estado

La siguiente tarifa de almacenamiento de estado es una tarifa mensual. Se prorratea y se factura por segundo.

Cuando creas un servicio continuo de BigQuery Engine para la implementación de Apache Flink, este aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado inactivo. A los clientes se les factura por esos recursos. Para evitar este costo, borra las implementaciones inactivas cuando ya no sean necesarias.

Guía sobre la estimación del uso de recursos

Se recomienda que pruebes tu aplicación con cargas de producción para obtener una estimación precisa de las ranuras de procesamiento y el almacenamiento de estado requeridos para tu aplicación. El uso puede variar en función de muchos factores, incluidos el volumen de datos, la complejidad del código, las integraciones de E/S, el paralelismo deseado, el tamaño del estado y mucho más.

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