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Recursos de bases de datos en el Centro de arquitectura
Puedes filtrar la siguiente lista de recursos de bases de datos si escribes un nombre de producto o una frase que esté en el título o la descripción del recurso.
Análisis de datos de FHIR en BigQuery Se explican los procesos y las consideraciones para analizar los datos del estándar de interoperabilidad (FHIR) en BigQuery. Productos usados: BigQuery |
Apache Guacamole en GKE y Cloud SQL Describe una arquitectura alojar Apache Guacamole en Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud SQL. Apache Guacamole ofrece una forma completamente basada en navegador para acceder a escritorios remotos a través del protocolo de escritorio remoto (RDP). Productos usados: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Arquitecturas para la alta disponibilidad de los clústeres de MySQL en Compute Engine Describe varias arquitecturas que proporcionan alta disponibilidad (HA) para las implementaciones de MySQL en Google Cloud. La alta disponibilidad es la medida de la resiliencia del sistema en respuesta a una falla de la infraestructura subyacente. En este documento, la alta disponibilidad aborda la… Productos usados: Compute Engine |
Arquitecturas para la alta disponibilidad de los clústeres de PostgreSQL en Compute Engine Varias arquitecturas que proporcionan alta disponibilidad (HA) para las implementaciones de PostgreSQL en Google Cloud. La alta disponibilidad es la medida de la resiliencia del sistema en respuesta a una falla de la infraestructura subyacente. En este documento, alta disponibilidad se refiere a… Productos usados: Compute Engine |
Replicación de datos continua en BigQuery mediante Striim Demuestra cómo migrar una base de datos de MySQL a BigQuery mediante Striim. Striim es una plataforma completa de extracción, transformación y carga (ETL). Productos usados: BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine |
Replicación de datos continua en Cloud Spanner mediante Striim Cómo migrar una base de datos de MySQL a Cloud Spanner con Striim. Este documento se centra en la implementación de una replicación continua de Cloud SQL para MySQL a BigQuery. Productos usados: Cloud SQL, Cloud SQL para MySQL, Cloud Spanner, Compute Engine |
Migración de bases de datos: Conceptos y principios (parte 1) Presenta conceptos, principios, terminología y arquitectura de la migración de bases de datos con tiempo de inactividad casi nulo desde las instalaciones locales o desde otros entornos en la nube. Productos usados: Cloud Spanner, Compute Engine |
Guía de planificación de recuperación ante desastres La primera parte de una serie en la que se trata la recuperación ante desastres (DR) en Google Cloud. En esta parte, se ofrece una descripción general del proceso de planificación de recuperación ante desastres: lo que necesitas saber para diseñar e implementar un plan de recuperación ante desastres. En las siguientes partes, se debate... Productos usados: Cloud Key Management Service, Cloud Spanner y Cloud Storage |
Escala tu entorno de MySQL de forma elástica Describe cómo escalar verticalmente (aumentar o reducir la escala) una implementación de clúster de base de datos MySQL de alta disponibilidad (base de datos principal y réplica). Este proceso incluye la reducción de la escala en las instancias de Compute Engine, así como el aumento de la escala… Productos usados: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
En este documento, se describe el uso de la Protección de datos sensibles para mitigar el riesgo de exponer los datos sensibles almacenados en las bases de datos de Google Cloud a los usuarios y permitirles consultar datos significativos de todos modos. Productos usados: Registros de auditoría de Cloud, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Key Management Service |
Solución de inicio rápido: implementa una aplicación de Java con Compute Engine Demuestra cómo explorar y compilar una aplicación con VMs de Compute Engine. |
Solución de inicio rápido: implementa una aplicación de Java con Kubernetes Demuestra cómo implementar y usar una aplicación de Java con Kubernetes. |
Solución de inicio rápido: App web dinámica: Java, punto de venta Demuestra cómo implementar una app web dinámica con Java mediante GKE. |
Solución de inicio rápido: canalización del análisis de registros Demuestra cómo capturar una transmisión de registros de aplicación desde varias fuentes y hacer que esté disponible para el análisis. |
Migra un clúster de PostgreSQL local a Google Cloud Cómo migrar un clúster de PostgreSQL local a Google Cloud. Este enfoque, se utiliza PgBouncer como agrupador de conexiones para minimizar el tiempo de inactividad de la aplicación y se ayuda a configurar herramientas para supervisar los resultados. Este artículo está diseñado… Productos usados: Compute Engine |
Migra una base de datos de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL mediante Striim Usa Striim a fin de migrar Oracle® Database Enterprise Edition 18c o una versión posterior a una instancia de Cloud SQL para PostgreSQL. Productos usados: Cloud SQL para PostgreSQL |
Migra un clúster de MySQL a Compute Engine mediante HAProxy Te explica el proceso de migrar una base de datos de MySQL a Google Cloud mediante una replicación nativa de MySQL, instancias de HAProxy y Compute Engine. MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) popular y multifuncional. Este… Productos usados: Compute Engine |
Migra de Aerospike a Cloud Bigtable Describe cómo migrar datos de Aerospike a Bigtable. Se explican las diferencias entre Aerospike y Bigtable, y cómo transformar la carga de trabajo para ejecutar en Bigtable. Productos usados: Cloud Bigtable, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
Migra Microsoft SQL Server de AWS a Google Cloud Muestra cómo migrar una instancia de Microsoft SQL Server instalada en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) a una instancia de Microsoft SQL Server sobre Compute Engine, en Google Cloud. Esta migración se basa solo en la base de datos integrada… Productos usados: Compute Engine |
Administración de bases de datos en múltiples nubes: Arquitecturas, casos de uso y prácticas recomendadas. Productos usados: Anthos, Cloud Spanner, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Kubernetes Engine (GKE) |
Realiza una PITR de una base de datos de PostgreSQL en Compute Engine Crea una base de datos de demostración y ejecutarás la carga de trabajo de una aplicación. Luego, configurarás los procesos de archivado y de copia de seguridad. A continuación, aprenderás a verificar los procesos de copia de seguridad, archivado y recuperación. Por último, aprenderás a recuperarte… Productos usados: Cloud Storage, Compute Engine |
Programa exportaciones de bases de datos de Memorystore para Redis con Cloud Scheduler Se muestra cómo usar Cloud Scheduler y Cloud Functions a fin de exportar de manera automática una base de datos de Memorystore para Redis a Cloud Storage. Productos usados: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore para Redis |
Estrategias para la migración de IBM Db2 a Compute Engine Describe las prácticas recomendadas para una migración homogénea de Db2 a Compute Engine. Está dirigido a quienes migran entornos de Db2 a Google Cloud. Productos usados: Compute Engine |
Seguimiento de los metadatos de procedencia y linaje para datos de atención médica Describe cómo realizar un seguimiento de los metadatos de origen y de linaje para los datos de atención médica en Google Cloud para investigadores, científicos de datos y equipos de TI. Los metadatos de procedencia y linaje pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a hacer un seguimiento de dónde se encuentran sus datos clínicos… Productos usados: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
En este instructivo, se muestra cómo usar Apache Hive en Dataproc de manera eficiente y flexible mediante el almacenamiento de datos de Hive en Cloud Storage y el alojamiento del almacén de metadatos en una base de datos MySQL en Cloud SQL. Productos usados: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
Usa Atlas Live Migration para migrar MongoDB a MongoDB Atlas Usar el servicio de migración en vivo de Atlas de MongoDB para migrar de un conjunto de réplicas autoadministrado de MongoDB a un clúster completamente administrado en MongoDB Atlas Productos usados: Cloud Storage, Compute Engine |
Un patrón verificado para compilar un backend de juego en línea usa una base de datos relacional, como MySQL. Esta base de datos almacena el estado del mundo del juego y los datos de persistencia esenciales. Para juegos básicos basados en sesiones, la base de datos no contiene nada más complicado que… Productos usados: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Usa Fivetran y ELT con BigQuery Cómo tu organización puede beneficiarse de reemplazar la extracción, transformación y carga (ETL) con extracción, carga y transformación (ELT) mediante Fivetran y BigQuery. Está dirigido a analistas, ingenieros y científicos de datos cuyos… Productos usados: BigQuery |
Usa Memorystore para Redis como una tabla de clasificación de juegos En este instructivo, se muestra cómo usar Memorystore para Redis a fin de compilar una aplicación de tabla de clasificación basada en ASP.NET que se ejecuta en Google Kubernetes Engine (GKE) y, luego, publicar y recuperar puntuaciones mediante un juego de muestra basado en JavaScript independiente. Productos usados: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore para Redis |
Realiza copias de seguridad en una instancia de SQL Server de Compute Engine, lo que incluye cómo administrar estas copias de seguridad y almacenarlas en Cloud Storage, y cómo restablecer una base de datos a un momento determinado. Productos usados: Cloud Storage, Compute Engine |