Compute Engine 기반 Oracle Database를 사용하는 엔터프라이즈 애플리케이션

Last reviewed 2024-09-02 UTC

이 문서에서는 Compute Engine VM에 배포된 전체 스택을 사용하여 Oracle 데이터베이스를 사용하는 고가용성 엔터프라이즈 애플리케이션을 호스팅하는 인프라를 빌드하는 데 도움이 되는 참조 아키텍처를 제공합니다. 이 참조 아키텍처를 사용하면 Oracle 데이터베이스를 사용하는 온프레미스 애플리케이션을 Google Cloud에 효율적으로 다시 호스팅 (리프트 앤 시프트)할 수 있습니다. 이 문서에는Google Cloud 에서 Oracle의 최대 가용성 아키텍처 (MAA) 요구사항을 충족하는 Oracle 데이터베이스 토폴로지를 빌드하는 데 도움이 되는 안내도 포함되어 있습니다. 이 문서의 주요 대상은 클라우드 설계자 및 Oracle 데이터베이스 관리자입니다. 이 문서에서는 사용자가 Compute Engine 및 Oracle Database에 익숙하다고 가정합니다.

Oracle Exadata 또는 Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)를 사용하여 온프레미스에서 Oracle 데이터베이스를 실행하는 경우 애플리케이션을 Oracle Database@Google Cloud로 효율적으로 마이그레이션하고 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. Google Cloud 자세한 내용은 Oracle Exadata를 사용하는 Compute Engine VM의 엔터프라이즈 애플리케이션 Google Cloud을 참고하세요.

아키텍처

다음 다이어그램은 Oracle Database를 사용하는 다층 엔터프라이즈 애플리케이션의 인프라를 보여줍니다. 웹 계층, 애플리케이션 계층, Oracle Database 인스턴스는 Compute Engine VM에 호스팅됩니다. 웹 계층과 애플리케이션 계층은 Google Cloud 리전 내의 두 영역에 분산된 VM에서 활성-활성 모드로 실행됩니다. 기본 데이터베이스 인스턴스와 대기 데이터베이스 인스턴스는 별도의 영역에 배포됩니다. 이 아키텍처는 리전 배포 원형에 따라 정렬되므로 Google Cloud 토폴로지가 단일 영역 서비스 중단에 대해 견고해집니다1.

다중 계층 엔터프라이즈 애플리케이션이 Compute Engine VM에서 Oracle Database를 사용합니다.

위 다이어그램에 표시된 아키텍처에는 다음 구성요소가 포함됩니다.

구성요소 목적
리전 외부 애플리케이션 부하 분산기 리전 외부 애플리케이션 부하 분산기가 사용자 요청을 수신하여 웹 계층 VM에 배포합니다.
Google Cloud Armor 보안 정책 Google Cloud Armor 보안 정책은 DDoS 공격 및 교차 사이트 스크립팅(XSS)과 같은 위협으로부터 애플리케이션 스택을 보호하는 데 도움이 됩니다.
웹 계층의 리전 관리형 인스턴스 그룹 (MIG) 애플리케이션의 웹 계층은 리전 MIG의 일부인 Compute Engine VM에 배포됩니다. 이 MIG는 외부 애플리케이션 부하 분산기의 백엔드입니다. MIG에는 두 영역에 있는 Compute Engine VM이 포함됩니다. 이러한 각 VM은 애플리케이션 웹 계층의 독립 인스턴스를 호스팅합니다.
리전 내부 애플리케이션 부하 분산기 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기는 웹 계층 VM의 트래픽을 애플리케이션 계층 VM으로 분산합니다.
애플리케이션 계층 리전 MIG Oracle WebLogic Server 클러스터와 같은 애플리케이션 계층은 리전 MIG의 일부인 Compute Engine VM에 배포됩니다. 이 MIG는 내부 애플리케이션 부하 분산기의 백엔드입니다. MIG에는 두 영역에 있는 Compute Engine VM이 포함됩니다. 각 VM은 애플리케이션 서버의 독립적인 인스턴스를 호스팅합니다.
Compute Engine VM에 배포된 Oracle Database 인스턴스 이 아키텍처의 애플리케이션은 별도의 영역에 있는 Compute Engine VM에 배포된 Oracle Database 인스턴스의 기본-대기 중인 쌍을 사용합니다. 이러한 Oracle 데이터베이스 인스턴스에 대한 라이선스를 직접 가져와 (BYOL) VM과 데이터베이스 인스턴스를 관리합니다.
Hyperdisk 스토리지 풀 각 영역의 VM (애플리케이션 스택의 모든 계층에 걸쳐)은 Hyperdisk Storage Pool의 Hyperdisk Balanced 볼륨을 사용합니다. 단일 스토리지 풀에서 모든 디스크를 만들고 관리하면 VM에 필요한 스토리지 용량과 성능을 유지하면서 용량 사용률을 개선하고 운영 복잡성을 줄일 수 있습니다.
Oracle Data Guard FSFO 관찰자 Oracle Data Guard Fast-Start Failover (FSFO) 관찰자는 기본 인스턴스를 사용할 수 없을 때 대기 Oracle 데이터베이스 인스턴스로 자동 장애 조치를 시작하는 경량 프로그램입니다. 관찰자는 기본 데이터베이스 인스턴스와 대기 데이터베이스 인스턴스가 배포된 영역과 다른 영역의 Compute Engine VM에서 실행됩니다.
Cloud Storage 버킷 이 아키텍처는 Oracle Database 인스턴스의 백업을 저장하기 위해 Cloud Storage 버킷을 사용합니다. 리전 서비스 중단 시 데이터베이스 복구를 용이하게 하려면 이중 리전 또는 멀티 리전 버킷에 백업을 지리적으로 중복하여 저장하면 됩니다.
Virtual Private Cloud (VPC) 네트워크 및 서브넷 아키텍처의 모든 Google Cloud 리소스는 단일 VPC 네트워크 및 서브넷을 사용합니다. 요구사항에 따라 여러 VPC 네트워크 또는 여러 서브넷을 사용하는 아키텍처를 빌드할 수 있습니다. 자세한 내용은 여러 VPC 네트워크 생성 여부 결정을 참고하세요.
공개 Cloud NAT 게이트웨이 이 아키텍처에는 내부 IP 주소만 있는 Compute Engine VM에서 보안 아웃바운드 연결을 사용 설정하는 공개 Cloud NAT 게이트웨이가 포함되어 있습니다.
Cloud Interconnect 및 Cloud VPN 온프레미스 네트워크를 Google Cloud의 VPC 네트워크에 연결하려면 Cloud Interconnect 또는 Cloud VPN을 사용하면 됩니다. 각 접근 방식의 상대적 이점에 관한 자세한 내용은 네트워크 연결 제품 선택을 참고하세요.
Cloud Monitoring 및 Cloud Logging Cloud Monitoring을 사용하면 애플리케이션과 리소스의 동작, 상태, 성능을 관찰할 수 있습니다. Google Cloud Ops Agent는 Oracle Database 인스턴스를 호스팅하는 VM을 비롯하여 Compute Engine VM에서 측정항목과 로그를 수집합니다. 에이전트는 로그를 Cloud Logging으로 전송하고 측정항목은 Cloud Monitoring으로 전송합니다.

사용 제품

이 참조 아키텍처는 다음과 같은 Google Cloud 제품을 사용합니다.

  • Compute Engine: Google 인프라에서 가상 머신을 만들고 실행할 수 있는 안전하고 맞춤설정 가능한 컴퓨팅 서비스입니다.
  • Google Cloud Hyperdisk: 구성 가능하고 예측 가능한 성능으로 블록 스토리지 볼륨을 프로비저닝하고 동적으로 확장하는 데 사용할 수 있는 네트워크 스토리지 서비스입니다.
  • Cloud Load Balancing: 확장 가능한 고성능 전역 및 리전 부하 분산기 포트폴리오입니다.
  • Cloud Storage: 다양한 데이터 유형에 적합한 저비용, 무제한 객체 저장소입니다. Google Cloud내부 및 외부에서 데이터에 액세스할 수 있고 중복성을 위해 여러 위치에 복제됩니다.
  • Virtual Private Cloud (VPC): 워크로드에 확장 가능한 전역 네트워킹 기능을 제공하는 가상 시스템입니다. Google Cloud VPC에는 VPC 네트워크 피어링, Private Service Connect, 비공개 서비스 액세스, 공유 VPC가 포함됩니다.
  • Google Cloud Armor: 웹 애플리케이션 방화벽 (WAF) 규칙을 제공하고 DDoS 및 애플리케이션 공격으로부터 보호하는 데 도움이 되는 네트워크 보안 서비스입니다.
  • Cloud NAT: Google Cloud에서 관리하는 고성능 네트워크 주소 변환을 제공하는 서비스입니다.
  • Cloud Monitoring: 애플리케이션 및 인프라의 성능, 가용성, 상태에 관한 정보를 제공하는 서비스입니다.
  • Cloud Logging: 스토리지, 검색, 분석, 알림을 지원하는 실시간 로그 관리 시스템입니다.
  • Cloud Interconnect: 지연 시간이 짧은 고가용성 연결을 통해 외부 네트워크를 Google 네트워크로 확장하는 서비스입니다.
  • Cloud VPN: IPsec VPN 터널을 통해 피어 네트워크를 Google 네트워크로 안전하게 확장하는 서비스입니다.

이 참조 아키텍처에는 다음과 같은 Oracle 제품이 사용됩니다.

  • Oracle Database: 관계형 모델을 객체 관계형 모델로 확장하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다.
  • Oracle Data Guard: 하나 이상의 대기 데이터베이스를 만들고, 유지보수하고, 관리하고, 모니터링하는 서비스 모음입니다.

Google Cloud에 배포하는 Oracle 제품의 라이선스를 구매하고 Oracle 라이선스의 이용약관을 준수할 책임은 개발자에게 있습니다.

설계 고려사항

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여 보안, 안정성, 운영 효율성, 비용, 성능에 대한 특정 요구사항을 충족하는 토폴로지를 개발할 때 고려해야 하는 설계 요소, 권장사항, 설계 권장사항을 설명합니다.

이 섹션의 안내는 일부일 뿐 모든 내용을 포함하지는 않습니다. 애플리케이션의 특정 요구사항과 사용하는 Google Cloud 및 서드 파티 제품 및 기능에 따라 고려해야 할 추가 설계 요소와 장단점이 있을 수 있습니다.

시스템 설계

이 섹션에서는 배포에 사용할 Google Cloud 리전을 선택하고 적절한 Google Cloud 서비스를 선택하는 데 도움이 되는 안내를 제공합니다.

리전 선택

배포할 Google Cloud 리전을 선택할 때 다음 요소와 요구사항을 고려하세요.

  • 각 리전에서 Google Cloud 서비스 사용 가능 여부 자세한 내용은 위치별 제공 제품을 참고하세요.
  • 각 리전에서 Compute Engine 머신 유형 사용 가용성. 자세한 내용은 리전 및 영역을 참조하세요.
  • 최종 사용자 지연 시간 요구사항
  • Google Cloud 리소스 비용
  • 규제 기관 요구사항

이러한 요소와 요구사항 중 일부는 장단점과 관련될 수 있습니다. 예를 들어 가장 경제적인 리전에는 탄소 발자국이 가장 적을 수 있습니다. 자세한 내용은 Compute Engine 리전 선택 권장사항을 참고하세요.

컴퓨팅 인프라

이 문서의 참조 아키텍처는 Compute Engine VM을 사용하여 애플리케이션의 모든 계층을 호스팅합니다. 애플리케이션 요구사항에 따라 다음과 같은 다른 Google Cloud 컴퓨팅 서비스를 선택할 수 있습니다.

  • 컨테이너: Google Kubernetes Engine (GKE) 클러스터에서 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. GKE는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하는 컨테이너 조정 엔진입니다.
  • 서버리스: 인프라 리소스를 설정하고 운영하는 대신 데이터와 애플리케이션에 IT 노력을 집중하려는 경우 Cloud Run과 같은 서버리스 서비스를 사용할 수 있습니다.

VM, 컨테이너 또는 서버리스 서비스 사용 여부 결정에는 구성 유연성과 관리 노력 간의 균형이 맞아야 합니다. VM 및 컨테이너는 더 많은 구성 유연성과 제어를 제공하지만 개발자가 리소스를 관리해야 합니다. 서버리스 아키텍처에서는 최소한의 관리 노력이 필요한 사전 구성된 플랫폼에 워크로드를 배포합니다. 이러한 서비스에 대한 설계 안내는 이 문서에서 다루지 않습니다. 서비스 옵션에 관한 자세한 내용은 애플리케이션 호스팅 옵션을 참고하세요.

스토리지 옵션

이 문서에 표시된 아키텍처는 각 영역에서 Hyperdisk Storage Pool을 사용하며 모든 계층의 VM에 Hyperdisk Balanced 볼륨을 사용합니다. 하이퍼디스크 볼륨은 영구 디스크보다 우수한 성능, 유연성, 효율성을 제공합니다. 하이퍼디스크 유형 및 기능에 대한 자세한 내용은 하이퍼디스크 정보를 참고하세요.

웹 계층의 모든 VM에 대한 구성 파일과 같이 한 리전의 여러 VM 간에 공유되는 데이터를 저장하려면 Filestore 리전별 인스턴스를 사용하면 됩니다. Filestore 리전 인스턴스에 저장하는 데이터는 리전 내 영역 3개에 동기식으로 복제됩니다. 이 복제는 고가용성을 보장하고 영역 서비스 중단에 대한 견고성을 보장합니다. 공유 구성 파일, 일반적인 도구 및 유틸리티, 중앙 집중식 로그를 Filestore 인스턴스에 저장하고 인스턴스를 여러 VM에 마운트할 수 있습니다.

워크로드용 스토리지를 설계할 때는 워크로드의 기능적 특성, 복원력 요구사항, 성능 기대치, 비용 목표를 고려합니다. 자세한 내용은 클라우드 워크로드에 최적화된 스토리지 전략 설계를 참고하세요.

네트워크 설계

멀티 티어 애플리케이션 스택의 인프라를 빌드할 때는 비즈니스 및 기술 요구사항을 충족하는 네트워크 설계를 선택해야 합니다. 이 문서에 표시된 아키텍처는 단일 VPC 네트워크 및 서브넷이 있는 간단한 네트워크 토폴로지를 사용합니다. 요구사항에 따라 여러 VPC 네트워크 또는 여러 서브넷을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참고하세요.

보안, 개인정보 보호, 규정 준수

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여 워크로드의 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 Google Cloud 토폴로지를 설계할 때 고려해야 하는 요소를 설명합니다.

외부 위협으로부터 보호

DDoS 공격 및 XSS와 같은 외부 위협으로부터 애플리케이션을 보호하려면 요구사항에 따라 적절한 Google Cloud Armor 보안 정책을 정의하세요. 각 정책은 평가할 조건과 조건이 충족될 때 취할 조치를 지정하는 일련의 규칙입니다. 예를 들어 규칙에서 들어오는 트래픽의 소스 IP 주소가 특정 IP 주소나 CIDR 범위와 일치하는 경우 트래픽이 거부되도록 지정할 수 있습니다. 사전 구성된 웹 애플리케이션 방화벽 (WAF) 규칙을 적용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 보안 정책 개요를 참고하세요.

VM의 외부 액세스

이 문서에서 설명하는 참조 아키텍처에서 웹 계층, 애플리케이션 계층, Oracle Database 인스턴스를 호스팅하는 VM은 인터넷의 직접 인바운드 액세스가 필요하지 않습니다. 이러한 VM에는 외부 IP 주소를 할당하지 마세요. Google Cloud 비공개 내부 IP 주소만 있는 리소스는 Private Service Connect 또는 비공개 Google 액세스를 사용하여 특정 Google API 및 서비스에 계속 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 비공개 액세스 옵션을 참조하세요.

이 참조 아키텍처의 Compute Engine VM과 같이 비공개 IP 주소만 있는 Google Cloud 리소스에서 보안 아웃바운드 연결을 사용 설정하려면 보안 웹 프록시 또는 Cloud NAT를 사용하면 됩니다.

VM 이미지 보안

승인된 이미지는 정책 또는 보안 요구사항을 충족하는 소프트웨어가 포함된 이미지입니다. VM에서 승인된 이미지만 사용하도록 하려면 특정 공개 이미지 프로젝트에서 이미지 사용을 제한하는 조직 정책을 정의하면 됩니다. 자세한 내용은 신뢰할 수 있는 이미지 정책 설정을 참고하세요.

서비스 계정 권한

Compute Engine API가 사용 설정된 Google Cloud 프로젝트에서는 기본 서비스 계정이 자동으로 생성됩니다. 2024년 5월 3일 전에 Google Cloud 만들어진 조직의 경우 이 기본 서비스 계정에는 이 동작이 사용 중지되지 않는 한 편집자 IAM 역할 (roles/editor)이 부여됩니다.

기본적으로 기본 서비스 계정은 Google Cloud CLI 또는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 만드는 모든 VM에 연결됩니다. 편집자 역할에는 다양한 권한이 포함되므로 기본 서비스 계정을 VM에 연결하면 보안 위험이 발생합니다. 이 위험을 방지하려면 애플리케이션 스택의 각 계층에 전용 서비스 계정을 만들고 사용하면 됩니다. 서비스 계정에서 액세스할 수 있는 리소스를 지정하려면 세분화된 정책을 사용합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 권한 제한을 참고하세요.

디스크 암호화

기본적으로 하이퍼디스크 볼륨에 저장된 데이터는Google-owned and Google-managed encryption keys를 사용하여 암호화됩니다. 추가 보호 조치로 Cloud Key Management Service (Cloud KMS)에서 소유하고 관리하는 키를 사용하여 Google 소유 데이터 암호화 키를 암호화할 수 있습니다. 자세한 내용은 디스크 암호화 정보를 참고하세요.

네트워크 보안

아키텍처에서 리소스 간 네트워크 트래픽을 제어하려면 적절한 Cloud 차세대 방화벽 (NGFW) 정책을 구성해야 합니다.

추가 보안 고려사항

워크로드의 아키텍처를 빌드할 때는 엔터프라이즈 기반 청사진에서 제공하는 플랫폼 수준 보안 권장사항과 추천을 고려하세요.

안정성

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여Google Cloud에서 배포를 위한 안정적인 인프라를 빌드하고 운영할 때 고려해야 하는 설계 요소를 설명합니다.

VM 오류에 대한 견고성

이 문서에 표시된 아키텍처에서 계층 중 하나의 Compute Engine VM이 실패하면 애플리케이션은 요청을 계속 처리할 수 있습니다.

  • 웹 계층 또는 애플리케이션 계층의 VM이 충돌하면 관련 MIG가 VM을 자동으로 다시 만듭니다. 부하 분산기는 현재 사용 가능한 웹 서버 인스턴스와 애플리케이션 서버 인스턴스만으로 요청을 전달합니다.
  • 기본 Oracle 데이터베이스 인스턴스를 호스팅하는 VM에 장애가 발생하면 Oracle Data Guard FSFO 관찰자가 대기 Oracle 데이터베이스 인스턴스로 자동 장애 조치를 시작합니다.

VM 자동 복구

간혹 웹 계층 및 애플리케이션 계층을 호스팅하는 VM이 실행 중이고 사용 가능할 수 있지만 애플리케이션 자체에 문제가 있을 수 있습니다. 애플리케이션이 중단, 비정상 종료되거나 메모리가 부족할 수 있습니다. 이 시나리오에서 VM은 부하 분산기 상태 확인에 응답하지 않으며 부하 분산기는 응답하지 않는 VM으로 트래픽을 라우팅하지 않습니다. 애플리케이션이 예상대로 응답하도록 하려면 MIG의 자동 복구 정책의 일부로 애플리케이션 기반 상태 점검을 구성하면 됩니다. 특정 VM의 애플리케이션이 응답하지 않으면 MIG에서 VM을 자동 복구 (수리)합니다. 자동 복구 구성에 관한 자세한 내용은 고가용성을 위한 VM 복구 정보를 참고하세요.

영역 중단에 대한 견고성

영역 중단이 발생해도 애플리케이션을 계속 사용할 수 있습니다.

  • VM이 리전별 MIG에 있으므로 웹 계층과 애플리케이션 계층을 사용할 수 있고 응답도 유지됩니다. 리전 MIG는 구성된 최소 VM 수를 유지하기 위해 다른 영역에서 새 VM을 자동으로 생성합니다. 부하 분산기는 요청을 사용 가능한 웹 서버 VM 및 애플리케이션 서버 VM으로 전달합니다.
  • 중단이 기본 Oracle 데이터베이스 인스턴스가 있는 영역에 영향을 미치면 Oracle Data Guard FSFO 관찰자가 대기 Oracle 데이터베이스 인스턴스로 자동 장애 조치를 시작합니다. FSFO 관찰자는 기본 및 대기 데이터베이스 인스턴스가 있는 영역과 다른 영역의 VM에서 실행됩니다.
  • 단일 영역 서비스 중단 중에 하이퍼디스크 볼륨의 데이터 고가용성을 보장하려면 하이퍼디스크 균형 고가용성을 사용하면 됩니다. 데이터가 볼륨에 쓰여지면 동일한 리전의 두 영역 간에 데이터가 동기식으로 복제됩니다.

리전 중단에 대한 견고성

아키텍처의 두 영역 모두 중단이 발생하거나 리전 중단이 발생하면 애플리케이션을 사용할 수 없습니다. 다중 영역 또는 리전 중단으로 인한 다운타임을 줄이려면 다음 접근 방식을 구현할 수 있습니다.

  • 인프라 스택의 수동 (장애 조치) 복제본을 다른 Google Cloud 리전에서 유지보수합니다.

  • 이중 리전 또는 멀티 리전 Cloud Storage 버킷을 사용하여 Oracle 데이터베이스 백업을 저장합니다. 백업은 두 개 이상의 지리적 위치에 비동기식으로 복제됩니다. 복제된 데이터베이스 백업을 사용하면 아키텍처가 Oracle의 최대 가용성 아키텍처 (MAA) 실버 등급에 매핑됩니다.

    이중 리전 버킷에 저장된 백업을 더 빠르게 복제하려면 터보 복제를 사용하면 됩니다. 자세한 내용은 데이터 가용성 및 내구성을 참고하세요.

  • 기본 리전에서 중단이 발생하면 데이터베이스 백업을 사용하여 데이터베이스를 복원하고 장애 조치 리전에서 애플리케이션을 활성화합니다. DNS 라우팅 정책을 사용하여 장애 조치 리전의 부하 분산기로 트래픽을 라우팅합니다.

리전 중단이 발생해도 계속 사용할 수 있어야 하는 비즈니스 관련 중요도가 높은 애플리케이션의 경우 멀티 리전 배포 원형을 사용하는 것이 좋습니다. 데이터베이스 계층의 경우 Oracle Active Data Guard FSFO를 사용하여 장애 조치 리전의 대기 Oracle 데이터베이스 인스턴스로 자동으로 장애 조치할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Oracle의 MAA 골드 등급에 매핑됩니다.

MIG 자동 확장

리전 MIG의 VM에서 애플리케이션을 실행할 때는 격리된 영역 서비스 중단 중에도 애플리케이션을 계속 사용할 수 있습니다. 스테이트리스(Stateless) MIG의 자동 확장 기능을 사용하면 예측 가능한 수준에서 애플리케이션 가용성과 성능을 유지할 수 있습니다. 스테이트풀(Stateful) MIG를 자동 확장할 수 없습니다.

MIG의 자동 확장 동작을 제어하려면 평균 CPU 사용률과 같은 대상 사용률 측정항목을 지정하면 됩니다. 일정 기반 자동 확장을 구성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 그룹 자동 확장을 참조하세요.

VM 배치

이 문서에서 설명하는 아키텍처에서 애플리케이션 계층과 웹 계층은 여러 영역에 분산된 Compute Engine VM에서 실행됩니다. 이러한 분산은 단일 영역의 서비스 중단에 대한 애플리케이션의 견고성을 보장합니다. 이러한 견고성을 더욱 향상시키려면 분산 배치 정책을 만들고 MIG 템플릿에 적용하면 됩니다. 확산 배치 정책을 사용하면 MIG에서 VM을 만들 때 각 영역 내의 VM을 여러 물리적 서버 (호스트라고 함)에 배치하므로 VM이 개별 호스트 오류에 대해 견고합니다. 그러나 이 접근 방식의 단점은 VM 간 네트워크 트래픽의 지연 시간이 늘어날 수 있다는 점입니다. 자세한 내용은 게재위치 정책 개요를 참고하세요.

VM 용량 계획

MIG 자동 확장에 필요한 경우 Compute Engine VM의 용량을 사용할 수 있도록 보장하기 위해서는 예약을 만들면 됩니다. 예약을 사용하면 특정 영역에서 선택한 머신 유형에 지정된 VM 수에 따라 일정 용량을 보장할 수 있습니다. 예약은 프로젝트에 따라 다르게 지정할 수 있고 여러 프로젝트 간에 공유할 수 있습니다. 리소스가 프로비저닝되거나 사용되지 않더라도 예약된 리소스에 대한 요금이 발생합니다. 결제 고려사항을 포함하여 예약에 대한 자세한 내용은 Compute Engine 영역별 리소스 예약을 참고하세요.

블록 스토리지 사용 가능 여부

이 문서의 아키텍처는 각 영역의 하이퍼디스크 스토리지 풀을 사용하여 Compute Engine VM에 블록 스토리지를 제공합니다. 영역의 블록 스토리지 용량 풀을 만듭니다. 그런 다음 스토리지 풀에 하이퍼디스크 볼륨을 만들고 볼륨을 영역의 VM에 연결합니다. 스토리지 풀은 사용률이 풀의 프로비저닝된 용량의 80% 를 초과하지 않도록 자동으로 용량을 추가하려고 시도합니다. 이 접근 방식을 사용하면 필요할 때 블록 스토리지 공간을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 하이퍼디스크 스토리지 풀 작동 방식을 참고하세요.

스테이트풀(Stateful) 스토리지

애플리케이션 설계에서 권장사항은 스테이트풀(Stateful) 로컬 디스크가 필요하지 않도록 하는 것입니다. 하지만 요구사항이 있는 경우 VM을 복구하거나 다시 만들 때 데이터가 보존되도록 디스크를 스테이트풀(Stateful)로 구성할 수 있습니다. 하지만 새 버전이고 보안 패치가 적용된 최신 이미지로 영구 디스크를 간편하게 업데이트할 수 있도록 부팅 디스크를 스테이트리스(Stateless)로 유지하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 MIG에서 스테이트풀(Stateful) 영구 디스크 구성을 참조하세요.

백업 및 복구

이 문서의 아키텍처는 Cloud Storage를 사용하여 데이터베이스 백업을 저장합니다. Cloud Storage 버킷에 이중 리전 또는 멀티 리전 위치 유형을 선택하면 백업이 두 개 이상의 지리적 위치에 비동기식으로 복제됩니다. 리전 서비스 중단이 발생하면 백업을 사용하여 다른 리전에서 데이터베이스를 복원할 수 있습니다. 이중 리전 버킷을 사용하면 터보 복제 옵션을 사용 설정하여 더 빠른 복제를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 가용성 및 내구성을 참조하세요.

백업 및 DR 서비스를 사용하여 Compute Engine VM의 백업을 생성, 저장, 관리할 수 있습니다. 백업 및 DR 서비스는 백업 데이터를 애플리케이션에서 읽을 수 있는 원본 형식으로 저장합니다. 필요한 경우 시간이 많이 소요되는 데이터 이동이나 준비 활동 없이 장기 백업 스토리지에서 데이터를 직접 사용하여 워크로드를 프로덕션으로 복원할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참고하세요.

추가 신뢰성 고려사항

워크로드의 클라우드 아키텍처를 빌드할 때는 다음 문서에서 제공하는 신뢰성 관련 권장사항과 추천을 검토합니다.

비용 최적화

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여 빌드하는 Google Cloud 토폴로지의 설정 및 운영 비용을 최적화하는 방법을 안내합니다.

VM 머신 유형

VM 리소스 사용률을 최적화하는 데 도움이 되도록 Compute Engine에서 머신 유형 권장사항을 제공합니다. 권장사항에 따라 워크로드의 컴퓨팅 요구사항과 일치하는 머신 유형을 선택합니다. 예측 가능한 리소스 요구사항이 있는 워크로드의 경우 커스텀 머신 유형을 사용하여 머신 유형을 필요에 맞게 맞춤설정하고 비용을 절약할 수 있습니다.

VM 프로비저닝 모델

애플리케이션이 내결함성인 경우 스팟 VM을 사용하면 웹 계층 및 애플리케이션 계층의 VM에 대한 Compute Engine 비용을 줄일 수 있습니다. 스팟 VM 비용은 일반 VM보다 훨씬 저렴합니다. 하지만 Compute Engine에서 스팟 VM을 사전에 중지하거나 삭제하여 용량을 확보할 수 있습니다.

스팟 VM은 선점을 허용할 수 있고 고가용성 요구사항이 없는 일괄 작업에 적합합니다. 스팟 VM은 일반 VM과 동일한 머신 유형, 옵션, 성능을 제공합니다. 하지만 영역의 리소스 용량이 제한되면 Spot VM이 있는 MIG는 필요한 용량을 다시 사용할 수 있게 될 때까지 지정된 대상 크기에 도달하도록 자동으로 수평 확장 (즉, VM 만들기)하지 못할 수 있습니다. Oracle 데이터베이스 인스턴스를 호스팅하는 VM에는 스팟 VM을 사용하지 마세요.

VM 리소스 사용률

스테이트리스(Stateless) MIG의 자동 확장 기능을 사용하면 애플리케이션에서 웹 계층 및 애플리케이션 계층의 트래픽 증가를 원활하게 처리할 수 있습니다. 또한 자동 확장을 사용하면 리소스 수요가 적을 때 비용을 절감할 수 있습니다. 스테이트풀(Stateful) MIG를 자동 확장할 수 없습니다.

Oracle 데이터베이스 라이선스

Compute Engine에 배포하는 Oracle 제품의 라이선스를 구매하고 Oracle 라이선스의 이용약관을 준수할 책임은 사용자에게 있습니다. Oracle 데이터베이스 라이선스 비용을 계산할 때는 Oracle 데이터베이스 인스턴스를 호스팅하는 Compute Engine VM에 선택한 머신 유형에 따라 필요한 Oracle 프로세서 라이선스 수를 고려하세요. 자세한 내용은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Oracle 소프트웨어 라이선스 구매를 참고하세요.

블록 스토리지 리소스 사용률

이 문서의 아키텍처는 각 영역의 하이퍼디스크 스토리지 풀을 사용하여 Compute Engine VM에 블록 스토리지를 제공합니다. 씬 프로비저닝 및 데이터 감소 기술을 사용하여 스토리지 효율성을 개선하는 고급 용량 스토리지 풀을 사용하면 블록 스토리지 용량의 전반적인 사용률을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

추가 비용 고려사항

워크로드의 아키텍처를 빌드할 때는 Google Cloud 아키텍처 프레임워크: 비용 최적화에서 제공하는 일반적인 권장사항과 추천도 고려하세요.

운영 효율성

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여 효율적으로 운영할 수 있는 Google Cloud 토폴로지를 설계할 때 고려해야 하는 요소를 설명합니다.

VM 구성 업데이트

MIG의 VM 구성 (예: 머신 유형 또는 부팅 디스크 이미지)을 업데이트하려면 필수 구성으로 새 인스턴스 템플릿을 만든 후 새 템플릿을 MIG에 적용합니다. MIG는 자동 업데이트 또는 선택적 업데이트 방법을 통해 VM을 업데이트합니다. 가용성 및 운영 효율성 요구사항에 따라 적절한 방법을 선택합니다. 이러한 MIG 업데이트 방법에 대한 자세한 내용은 MIG에서 새 VM 구성 적용을 참조하세요.

VM 이미지

MIG 인스턴스 템플릿의 경우 Google에서 제공하는 공개 이미지를 사용하는 대신 애플리케이션에 필요한 구성과 소프트웨어가 포함된 커스텀 OS 이미지를 만들고 사용하는 것이 좋습니다. 커스텀 이미지를 커스텀 이미지 계열로 그룹화할 수 있습니다. 이미지 계열은 항상 계열 내에 있는 최신 이미지를 가리키므로 인스턴스 템플릿과 스크립트에서 특정 이미지 버전에 대한 참조를 업데이트하지 않아도 최신 이미지를 사용할 수 있습니다. OS 공급업체에서 제공하는 보안 업데이트 및 패치를 포함하도록 커스텀 이미지를 정기적으로 업데이트해야 합니다.

확정 인스턴스 템플릿

MIG에 사용하는 인스턴스 템플릿에 시작 스크립트(예: 서드 파티 소프트웨어 설치)가 포함된 경우 스크립트에서 소프트웨어 버전과 같은 소프트웨어 설치 매개변수를 명시적으로 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 MIG에서 VM을 만들 때 VM에 설치된 소프트웨어가 일관되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 인스턴스 템플릿에 Apache HTTP 서버 2.0(apache2 패키지)을 설치할 수 있는 시작 스크립트가 포함된 경우 스크립트에서 설치해야 하는 apache2 버전(예: 2.4.53)을 정확하게 지정해야 합니다. 자세한 내용은 확정 인스턴스 템플릿을 참조하세요.

블록 스토리지 관리

이 문서의 아키텍처는 각 영역의 하이퍼디스크 스토리지 풀을 사용하여 Compute Engine VM에 블록 스토리지를 제공합니다. Hyperdisk Storage Pool을 사용하면 스토리지 관리를 간소화할 수 있습니다. 여러 디스크에 개별적으로 용량을 할당하고 관리하는 대신 한 영역의 여러 워크로드에서 공유할 수 있는 용량 풀을 정의합니다. 그런 다음 스토리지 풀에 하이퍼디스크 볼륨을 만들고 볼륨을 영역의 VM에 연결합니다. 스토리지 풀은 사용률이 풀의 프로비저닝된 용량의 80% 를 초과하지 않도록 자동으로 용량을 추가하려고 시도합니다.

애플리케이션 서버 - 데이터베이스 연결

애플리케이션에서 Oracle Database로 연결하는 경우 데이터베이스 VM의 IP 주소 대신 영역 내부 DNS 이름을 사용하는 것이 좋습니다. Google Cloud 는 DNS 이름을 VM의 기본 내부 IP 주소로 자동으로 확인합니다. 이 접근 방식의 또 다른 이점은 데이터베이스 VM에 고정 내부 IP 주소를 예약하고 할당할 필요가 없다는 것입니다.

Oracle 데이터베이스 관리 및 지원

Compute Engine VM에서 자체 관리형 Oracle Database 인스턴스를 실행할 때는 온프레미스에서 Oracle Database를 실행할 때와 유사한 운영상 문제가 있습니다. 하지만 Compute Engine VM을 사용하면 더 이상 기본 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

추가 운영 고려사항

워크로드의 아키텍처를 빌드할 때는 Google Cloud 아키텍처 프레임워크: 운영 우수성에 설명된 운영 효율성에 대한 일반적인 권장사항과 추천을 고려하세요.

성능 최적화

이 섹션에서는 이 참조 아키텍처를 사용하여 워크로드의 성능 요구사항을 충족하는 Google Cloud 토폴로지를 설계할 때 고려해야 하는 요소를 설명합니다.

컴퓨팅 성능

Compute Engine은 워크로드의 성능 요구사항에 따라 다양한 사전 정의되고 맞춤설정 가능한 머신 유형을 제공합니다.

  • 웹 계층과 애플리케이션 계층을 호스팅하는 VM의 경우 해당 계층의 성능 요구사항에 따라 적절한 머신 유형을 선택합니다. 하이퍼디스크 볼륨을 지원하고 성능 및 기타 요구사항을 충족하는 사용 가능한 머신 유형 목록을 보려면 머신 시리즈 비교 표를 사용하세요.
  • Oracle Database 인스턴스를 호스팅하는 VM의 경우 범용 머신 계열의 C4 머신 시리즈에 있는 머신 유형을 사용하는 것이 좋습니다. C4 머신 유형은 데이터베이스 워크로드에 지속적으로 우수한 성능을 제공합니다.

네트워크 성능

VM 간 네트워크 지연 시간을 줄여야 하는 워크로드의 경우 압축 배치 정책을 만들고 애플리케이션 계층에 사용되는 MIG 템플릿에 적용할 수 있습니다. MIG에서 VM을 만들 때 서로 가까운 물리적 서버에 배치합니다. 압축 배치 정책은 VM 간 네트워크 성능을 개선하는 데 도움이 되지만, 분산 배치 정책은 앞서 설명한 대로 VM 가용성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 네트워크 성능과 가용성 간에 최적의 균형을 이루려면 압축 배치 정책을 만들 때 VM을 배치해야 하는 거리를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 게재위치 정책 개요를 참고하세요.

Compute Engine에는 이그레스 네트워크 대역폭에 대한 VM별 제한이 있습니다. 이 한도는 VM의 머신 유형과 트래픽이 소스 VM과 동일한 VPC 네트워크를 통해 라우팅되는지에 따라 다릅니다. 특정 머신 유형의 VM의 경우 네트워크 성능을 개선하기 위해 Tier_1 네트워킹을 사용 설정하여 더 높은 최대 이그레스 대역폭을 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 VM당 Tier_1 네트워킹 성능 구성을 참고하세요.

하이퍼디스크 스토리지 성능

이 문서에 설명된 아키텍처는 모든 계층의 VM에 하이퍼디스크 볼륨을 사용합니다. 하이퍼디스크를 사용하면 성능과 용량을 동적으로 확장할 수 있습니다. 워크로드의 스토리지 성능 및 용량 요구사항에 맞게 프로비저닝된 IOPS, 처리량, 각 볼륨의 크기를 조정할 수 있습니다. 하이퍼디스크 볼륨의 성능은 볼륨이 연결된 VM의 하이퍼디스크 유형 및 머신 유형에 따라 다릅니다. 하이퍼디스크 성능 한도 및 조정에 관한 자세한 내용은 다음 문서를 참고하세요.

추가 성능 고려사항

워크로드의 아키텍처를 빌드할 때는 Google Cloud 아키텍처 프레임워크: 성능 최적화에 제공된 일반적인 권장사항과 추천을 고려하세요.

다음 단계

참여자

저자: Kumar Dhanagopal | 크로스 프로덕트 솔루션 개발자

기타 참여자:

  1. 지역별 고려사항에 관한 자세한 내용은 위치 및 리전을 참고하세요.  ↩