개발자와 운영자를 위한 Google Cloud의 비용 최적화

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이 페이지는 Google Cloud를 처음 사용하거나 기존 고객인 개발자 및 운영자를 대상으로 합니다. Google Cloud의 비용 최적화 기반 설계에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 시작하세요. 기술 문서, 실습 및 교육 자료, 마케팅 및 컨설팅 콘텐츠와 더불어 Google Cloud Next와 같은 기술 컨퍼런스의 프레젠테이션에서 비용을 줄이는 방법을 자세히 알아볼 수도 있습니다.

기술 콘텐츠

Google Cloud를 개괄적인 고찰부터 Compute Engine, Google Kubernetes Engine(GKE), 머신러닝, 서버리스, Cloud Storage, BigQuery, Google Cloud에 대한 더 심층적인 논의까지 다양한 주제의 비용 최적화에 대해 읽어보세요.

Google Cloud

  • 비용 최적화 원칙의 이해: 백서 및 블로그 게시물. 이 자료는 클라우드 지출을 줄이는 데 도움이 되는 비용 최적화 전략을 제공합니다.
  • 클라우드 지출 최적화를 위한 권장사항: 블로그 게시물 및 팟캐스트. 이 콘텐츠는 비용 절감 방법을 찾을 때 사용자가 흔히 놓치는 일반적인 내용을 안내합니다.
  • Google Cloud 아키텍처 프레임워크에서는 권장사항을 설명하고 구현 권장사항을 제공합니다. 이 문서는 비용 최적화에서 더 나아가 개발자의 관점에서 제품 및 서비스에 대한 세부정보를 다룹니다. 이 프레임워크의 목표는 비즈니스 요구사항에 가장 잘 맞는 Google Cloud 배포를 설계하도록 지원하는 것입니다.
  • 자세한 내용은 비용 관리 블로그 게시물을 참조하세요.

Compute Engine

GKE

  • GKE에서 비용에 최적화된 Kubernetes 애플리케이션을 실행하기 위한 권장사항. 이 문서에서는 Google Cloud에서 제공하는 탄력성을 활용하기 위한 GKE 기능 및 옵션뿐만 아니라 GKE에서 비용 효율적인 애플리케이션을 실행하기 위한 권장사항을 설명합니다.
  • Cloud Monitoring을 사용하여 비용 최적화를 위해 GKE 클러스터 모니터링 이 튜토리얼에서는 GKE에서 과다 프로비저닝이 발생하는 가장 일반적인 원인에 대해 대시보드 및 알림 정책을 설정하기 위한 프로세스를 안내합니다.
  • GitLab 또는 GitHub를 사용하여 개발 주기 초반에 GKE 비용을 예측합니다. 이 튜토리얼은 개발 단계와 코드 검토 시 소프트웨어 프로세스 초반에 비용을 자동으로 예측하는 방법을 보여줍니다. 이렇게 함으로써 실무자는 문제가 커지기 전 새로운 기능 및 버그 수정이 비용에 미치는 영향을 이해하고 그에 대한 대안을 논의할 수 있습니다.
  • 노드 자동 프로비저닝을 사용하여 멀티 테넌트 GKE 클러스터에서 리소스 사용 최적화. 이 가이드에서는 멀티 테넌트 GKE 클러스터를 확장하기 위해 노드 자동 프로비저닝과 최적화 사용률 프로필을 사용하여 일괄 작업을 실행하는 방법과 Cloud Storage 버킷과 같은 리소스에 대한 테넌트 액세스를 제어하기 위해 워크로드 아이덴티티를 사용하는 방법을 보여줍니다.
  • 사용량이 많지 않은 시간대에 GKE 클러스터 축소를 통한 비용 절감 이 가이드에서는 예측 가능한 수요에 따라 클러스터를 확장하거나 축소시키는 예약된 자동 확장 처리를 사용하여 비용을 줄이는 방법을 설명합니다. 예를 들어 야간에는 클러스터를 최솟값으로 축소하여 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 비용 최적화 Spot VM을 사용하여 GKE에서 웹 애플리케이션을 실행합니다. 이 튜토리얼에서는 웹 애플리케이션을 처리하는 GKE에서 스팟 VM을 실행하는 동안 선점을 처리하는 방법을 보여줍니다.
  • GKE 비용 최적화 재생목록. 이 재생목록은 5분 분량의 짧은 일련의 동영상으로 GKE 작업에 관한 권장사항, 팁, 비용 절약 비법을 보여줍니다.
  • GKE 비용 최적화. 이 Google Cloud Skills Boost 퀘스트에서는 일련의 실습을 통해 GKE의 리소스 사용량을 최적화하고 불필요한 비용을 제거하는 데 도움이 되는 도구와 기법에 대해 알아봅니다.
  • GKE에서 여러 측정기준으로 워크로드 확장. 이 블로그 게시물에서는 다차원 Pod 자동 확장을 사용해서 GKE에서 단일 리소스로 수평형 및 수직형 Pod 자동 확장을 구성하는 방법을 설명합니다. 이렇게 하면 수평 자동 확장 목표를 계속 달성하면서 워크로드 메모리 요청 크기를 동적으로 조정할 수 있습니다.

VMware Engine

Cloud Storage

Bigtable

  • Bigtable 비용 최적화 입문서 이 블로그 게시물에서는 Bigtable의 청구 가능한 구성요소를 검토하고, 다양한 리소스의 변화가 비용에 미칠 수 있는 영향에 대해 살펴보며, 가장 까다로운 워크로드의 리소스 소비를 관리하는 데 도움이 될 대략적인 권장사항 몇 가지를 소개합니다.
  • Bigtable 성능 및 비용 최적화 권장사항 살펴보기 이 가이드에서는 이전 블로그 게시물을 기초로 하여 비용 절약을 위해 Bigtable 배포를 최적화하기 위한 권장사항을 제공합니다. 일련의 옵션이 제공되고 고려해야 할 관련 장단점을 설명합니다.

BigQuery

머신러닝

서버리스

네트워킹

작업

실무형 실습 및 교육

  • Google Cloud 비용 Skills Boost 퀘스트 관리 이 퀘스트는 Google Cloud 비용 관리를 책임지는 기술 또는 금융 부문 종사자에게 가장 적합합니다. 결제 계정 설정 방법, 리소스 정리 방법, 결제 액세스 권한 관리 방법을 알아봅니다. 실무형 실습에서는 인보이스를 보는 방법, 결제 보고서를 통해 Google Cloud 비용을 추적하는 방법, BigQuery 또는 Google Sheets를 사용하여 결제 데이터를 분석하는 방법, Looker Studio를 사용하여 커스텀 결제 대시보드를 만드는 방법을 살펴봅니다.
  • Google Cloud 비용 Skills Boost 퀘스트 최적화. 이 퀘스트는 조직의 클라우드 인프라 최적화를 책임지는 재무 또는 IT 부문 종사자에게 가장 적합합니다. 예산 및 알림 설정, 할당량 한도 관리, 약정 사용 할인 활용 등 Google Cloud 비용을 관리하고 최적화하는 여러 가지 방법을 알아봅니다. 실무형 실습에서 다양한 도구를 사용하여 비용을 관리하고 최적화하는 방법 또는 비용 최적화 권장사항을 적용하도록 기술팀에 영향을 주는 방법을 연습합니다.
  • Google Cloud의 비용 관리. 이 YouTube 재생목록은 Google Cloud의 비용 관리 도구를 사용한 비용 모니터링, 제어, 관리를 위한 권장사항을 다루는 짧은 동영상 및 강연을 그룹화합니다.

마케팅 및 컨설팅 콘텐츠

  • 프리미엄 지원. Google Cloud 전문 서비스는 프리미엄 지원 고객에게 적절하고 실행 가능한 최적화를 파악하는 데 도움이 되는 비용 최적화 워크샵을 안내합니다. 자세한 내용은 영업 담당자에게 문의하세요.
  • Google Cloud 비용 관리 홈페이지. 이 페이지는 결제 및 비용 관리 도구의 기본 홈페이지입니다. Google Cloud의 비용 관리 도구는 안심하고 클라우드 환경에서 비즈니스를 확장할 수 있도록 가시성, 책임성, 제어, 인텔리전스를 제공합니다.
  • 운영 효율 과제 해결 페이지. 이 페이지에서는 운영 효율성 콘텐츠 및 프로그램을 위한 중앙 저장소를 제공합니다.
  • IT 비용 평가 프로그램. 이 참여 프로그램은 회사의 IT 지출을 업계 피어와 비교하여 파악하는 데 도움을 주기 때문에 이를 통해성장하기 위해 재투자할 수 있는 가치를 파악하고 창출할 수 있습니다.