Preços

Os preços do AutoML Vision dependem do recurso que está sendo usando: classificação de imagens, detecção de objetos ou AutoML Vision Edge.

Classificação de imagens

Com a classificação de imagens do AutoML Vision, você treina modelos personalizados de machine learning para colocar as imagens em um conjunto de categorias personalizado.

Os preços de uso são calculados de acordo com a utilização dos recursos, tanto no treinamento quanto na previsão on-line.

Avaliação gratuita

Os preços em vigor em 21 de novembro de 2019, às 12h do Horário do Pacífico, são:

Você pode testar gratuitamente a classificação de imagens do AutoML Vision com 40 horas de uso dos nós para treinamento e o mesmo tempo para previsão on-line, além de uma hora para previsão em lote, por conta de faturamento. As horas de uso gratuito dos nós são liberadas pouco antes de você criar o primeiro modelo. Já no caso das previsões em lote, a hora de uso gratuito do nó é liberada quando a primeira previsão é iniciada. O limite para utilizá-las é de até um ano.

Os preços são indicados em dólares americanos (US$). Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Custos de treinamento da classificação de imagens

O custo do treinamento de modelos de classificação de imagens do AutoML Vision é de US$ 3,15 por hora de uso do nó.

Para cada unidade de tempo, usamos oito nós em paralelo, em que cada nó equivale a uma máquina n1-standard-8 com GPU NVIDIA® Tesla® V100 anexada. Consulte a tabela a seguir*.

O tempo necessário para treinar o modelo depende do tamanho e da complexidade dos dados de treinamento. Muitos clientes consideram que oito horas de uso dos nós, que equivalem a aproximadamente uma hora real, são suficientes para criar um modelo experimental. O tempo extra de treinamento eleva a acurácia a um nível de produção. O recurso de parada antecipada garante que o treinamento seja interrompido quando não for mais possível aprimorar a acurácia.

Você paga somente pelas horas de computação usadas. Se o treinamento falhar por qualquer motivo que não seja um cancelamento iniciado pelo usuário, você não será cobrado pelo tempo. Haverá cobrança pelo tempo de treinamento se você cancelar a operação.

Exemplo de treinamento

Exemplo 1: modelo do Cloud com treinamento retomável

Você treinou um modelo de classificação de imagens do Cloud para uso experimental com 40 horas de uso dos nós. Dois dias depois, você gastou 16 horas de uso dos nós de treinamento retomável a fim de prepará-lo para uso em produção.

Você receberá uma fatura com estes valores:

  • (US$ 3,15 por hora de uso do nó) * (40 horas de uso dos nós) = US$ 126,00 para o treinamento inicial
  • (US$ 3,15 por hora de uso do nó) * (16 horas de uso dos nós) = US$ 50,40 para o treinamento retomável

Exemplo 2: modelo do Cloud com parada antecipada

Você treinou um modelo de classificação de imagens do Cloud que exigiu 32 horas de uso dos nós e definiu um orçamento de 40 horas de uso dos nós com a parada antecipada ativada. Neste exemplo, o tempo decorrido é de apenas quatro horas, mas o treinamento é realizado em oito nós simultaneamente. O tempo de treinamento acumulado é de 32,12 horas de nós. Assim, a cobrança correspondente será:

  • (US$ 3,15 por hora do nó) * (32,12 horas do nó) = US$ 101,18 (USD) para treinamento

Custos de implantação e previsão da classificação de imagens

É preciso implantar os modelos para que possam fornecer previsões on-line.

As GPUs e/ou CPUs continuam alocadas para o modelo para que as previsões não sofram atrasos por conta da latência de inicialização.

O custo de implantação e previsão é de US$ 1,25 por hora de uso do nó. Um nó costuma ser suficiente para a maior parte do tráfego experimental. É possível ajustar o número de nós durante a implantação do modelo. Ao selecionar o número de nós para implantação em Integrated UI, você recebe uma estimativa das consultas de previsão por segundo que seu modelo permite.

Para a previsão em lote, o preço é de US$ 2,02 por hora de uso de nó, com a primeira hora gratuita para cada conta (uso único).

De acordo com a configuração da máquina equivalente para esse nó, uma cobrança estimada será de aproximadamente US$ 40 para um lote de um milhão de imagens. Esse valor pode ser muito maior quando modelos ou imagens complexos utilizam mais tempo de processamento para gerar previsões.

São consideradas para fins de cobrança apenas as horas de uso do nó consumidas, e não o tempo convencional. No momento, o cancelamento da solicitação de previsão em lote após o início do cálculo não gera cobrança pelas horas do nó consumidas. Talvez você não receba resultados parciais da previsão, visto que o pipeline inteiro será cancelado sem a necessidade de pós-processamento, e os recursos serão liberados. Entre em contato com o Suporte do Google Cloud Platform no dia seguinte se a operação não retornar resultados dentro do prazo esperado.

Exemplos de implantação e previsão

Exemplo 1: previsão on-line em serviço de previsão antigo

Este exemplo aplica-se apenas a modelos treinados antes da versão de atualização Beta de 9 de outubro de 2019. Esses modelos aparecem como implantados com "0 nó" na IU integrada. Eles disponibilizarão previsões on-line de acordo com a estrutura de preços antiga até que você refaça a implantação. As previsões on-line desses modelos serão suspensas em 21 de fevereiro de 2020, a menos que você faça uma nova implantação.

Você enviou um milhão de imagens ao modelo de classificação de imagens do Cloud para fins de previsão no seu ciclo de faturamento mensal. As primeiras 1.000 imagens são gratuitas. Para as 999.000 imagens restantes, você será cobrado da seguinte maneira:

  • (US$ 3/1.000 imagens) * (999.000 imagens) = US$ 2.997,00 para serviços de previsão on-line

Exemplo 2: modelo do Cloud com implantação automática

As cobranças pela implantação do modelo serão suspensas apenas quando você cancelar a implantação do modelo treinado. Vamos supor que, durante o treinamento, você ativou a implantação automática. Com isso, após a conclusão do treinamento, o modelo foi implantado automaticamente em um nó. Depois, você se esqueceu da implantação automática do modelo. Neste caso, você receberá uma fatura de um mês com este valor:

  • (US$ 1,25 por hora do nó) * (1 nó) * (24 horas por dia) * (30 dias) = US$ 900 (USD) para implantação e previsão on-line

Exemplo 3: implantação, previsão on-line e cancelamento da implantação

Por outro lado, é possível desativar a implantação automática e implantá-lo mais tarde, quando necessário. O modelo implantado foi usado em previsões on-line, e você fez o cancelamento imediato da implantação logo após esse processo. A partir do momento em que o modelo implantado ficou pronto para previsão on-line até a API ser chamada para cancelar a implantação, o tempo convencional necessário foi de 0,242 hora. Portanto, você receberá uma fatura com este valor:

  • (US$ 1,25 por hora de uso do nó) * (1 nó) * (0,242 hora) = US$ 0,30

Exemplo 4: previsão em lote

Você enviou 100.000 imagens em um único job para previsão on-line durante seu ciclo de faturamento mensal. Considere que o pipeline executou as previsões em lote usando três nós simultaneamente por 0,75 hora, gerando o faturamento de um tempo de processamento de 2,25 horas de uso dos nós. Foi necessária uma hora convencional para retornar os resultados, e não 0,75 hora. Essa diferença ocorre porque há fases de processamento antes e após as previsões em lote e tempo de espera entre essas fases.

Você receberá a fatura com este valor:

  • (US$ 2,02 por hora de uso do nó) * (2,25 horas de uso dos nós) = US$ 4,55 por serviços de previsão em lote

Os preços em vigor em 21 de novembro de 2019, às 12h do Horário do Pacífico, são:

Classificação de imagens Gratuito Pago
Treinamento As primeiras 40 horas de uso do nó são gratuitas (uso único) US$ 3,15 por hora de uso do nó
Implantação e previsão on-line (individual) As primeiras 40 horas de uso do nó são gratuitas (uso único) US$ 1,25 por hora de uso do nó
Previsão em lote A primeira hora de uso do nó é gratuita (uso único) US$ 2,02 por hora de uso do nó

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detecção de objetos

Com a detecção de objetos do AutoML Vision, você treina modelos personalizados para localizar um conjunto personalizado de objetos nas imagens.

Os preços da detecção de objetos do AutoML Vision são calculados de acordo com o uso dos recursos, tanto para treinamento quanto para previsão on-line de classificação.

Avaliação gratuita

Você pode testar gratuitamente a detecção de objetos do AutoML Vision com 40 horas de uso do nó para treinamento e o mesmo tempo para previsão on-line, além de uma hora para previsão em lote, por conta de faturamento. As horas de uso gratuito dos nós são liberadas pouco antes de você criar o primeiro modelo. Já no caso das previsões em lote, a hora de uso gratuito do nó é liberada quando a primeira previsão é iniciada. O limite para utilizá-las é de até um ano.

Os preços são indicados em dólares americanos (US$). Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Custos de treinamento para detecção de objetos

O custo para o treinamento de um modelo de detecção de objetos do AutoML Vision é de US$ 3,15 por hora de uso do nó.

Para cada unidade de tempo, são usados nove nós em paralelo, sendo que cada um deles é equivalente a uma máquina n1-standard-8 com uma GPU NVIDIA® Tesla® V100 anexada. Consulte a tabela abaixo*.

O tempo necessário para treinar o modelo depende do tamanho e da complexidade dos dados de treinamento. Muitos clientes consideram que 40 horas de uso dos nós, que equivalem aproximadamente a cinco horas reais, são suficientes para criar um modelo com até 5.000 imagens rotuladas.

Você paga apenas pelas horas de computação usadas. Se o treinamento falhar por qualquer razão que não seja um cancelamento iniciado pelo usuário, você não será cobrado pelo tempo. Se você cancelar a operação, o tempo de treinamento será cobrado.

Exemplo de treinamento

Você treinou um modelo de detecção de objeto do Cloud, o que exigiu 38,207 horas de nó, e estabeleceu um orçamento de 40 horas de nó com parada antecipada ativada. Mesmo que o tempo decorrido durante o treinamento seja de cinco horas, o job de treinamento usará nove nós em paralelo. Isso explica por que o valor cobrado pelas horas de uso dos nós é significativamente maior do que 38,207. Você receberá uma fatura com este valor:

  • (US$ 3,15 por hora de uso do nó) * (38,207 horas de uso dos nós) = US$ 120,35 pelo treinamento

Custos de implantação e previsão de detecção de objetos

É preciso implantar os modelos para que possam fornecer previsões on-line.

Observe que as GPUs permanecem alocadas para o modelo para que as previsões não sejam atrasadas pela latência de inicialização.

O custo de implantação e previsão é de US$ 1,82 por hora de uso do nó. Para cada unidade de tempo, usamos um nó equivalente a uma máquina n1-standard-4 com uma GPU NVIDIA® P100. Consulte a tabela abaixo**.

Muitos clientes consideram que é possível realizar 1,5 QPS por hora de uso do nó. Você ajusta o número de nós ao implantar seu modelo.

Exemplos de implantação e previsão

Quando possível, você deve remover as implantações de modelo quando elas não forem necessárias. É possível implantar os modelos posteriormente quando forem necessários para outra previsão.

Exemplo 1: implantação e previsão on-line

Você implantou o modelo de detecção de objetos do Cloud em 10 nós e enviou um milhão de imagens para previsão durante um período de 20,25 horas. Depois de usar o serviço de previsão, cancele a implantação desse modelo hospedado no Cloud. Como você cancelou a implantação do modelo, seu faturamento será limitado a 20,25 horas para cada um dos 10 nós, acumulando um total de 202,5 horas de uso do nó. Mesmo que você tenha enviado um milhão de imagens para previsão, não haverá cobrança por cada uma delas. Você receberá uma fatura com este valor:

  • (US$ 1,82 por hora de uso do nó) * (202,5 horas de uso dos nós) = US$ 368,55 pela implantação e previsão

Exemplo 2: implantação e previsão on-line

As cobranças pela implantação do modelo de detecção de objetos são suspensas apenas quando você cancela a implantação do modelo treinado. Vamos supor que, durante o treinamento, você ativou a implantação automática. Com isso, após a conclusão do treinamento, o modelo foi implantado automaticamente em um nó. Depois, você se esqueceu da implantação automática do modelo. Neste caso, você receberá uma fatura de um mês com este valor:

  • (US$ 1,82 por hora do nó) * (1 nó) * (24 horas por dia) * (30 dias) = US$ 1.310,40 de implantação e previsão

Exemplo 3: previsão em lote

Você enviou 100.000 imagens em somente um job de previsão em lote durante o ciclo de faturamento mensal. Considere que o pipeline executou as previsões em lote usando três nós em paralelo na média de 5,45 horas, gerando o faturamento de um tempo de computação de 16,35 horas de uso dos nós. Observe que seis horas convencionais se passaram até que os resultados fossem retornados. Isso ocorre porque as previsões em lote são executadas entre as fases de pré- e pós-processamento. E ainda há o tempo de espera entre as fases.

Você receberá a fatura com este valor:

  • (US$ 2,02 por hora de uso do nó) * (16,35 horas de uso dos nós) = US$ 33,03 pela previsão em lote
Detecção de objetos Gratuito Pago
Treinamento As primeiras 40 horas de uso do nó são gratuitas (uso único) US$ 3,15 por hora de uso do nó
Implantação e previsão on-line (individual) As primeiras 40 horas de uso do nó são gratuitas (uso único) US$ 1,82 por hora de uso do nó
Previsão em lote A primeira hora de uso do nó é gratuita (uso único) US$ 2,02 por hora de uso do nó

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

AutoML Vision Edge

Os modelos do Edge são treinados em TPUs.

  • Classificação de imagens: o custo de treinamento de um modelo do AutoML Vision Edge para classificação de imagens é de US$ 4,95 por hora.
  • Detecção de objetos: o custo de treinamento de um modelo AutoML Vision Edge para detecção de objetos é de US$ 18 por hora.

Para cada unidade de tempo, usamos um nó. Cada nó equivale a uma máquina Cloud TPU v2.

Avaliação gratuita

Você pode testar o Edge gratuitamente com 15 horas de uso dos nós para treinamento por conta de faturamento. As horas gratuitas de uso dos nós são liberadas pouco antes de você criar o primeiro modelo. O limite para utilizá-las é de até um ano.

Muitos clientes acreditam que três horas de uso de nó são suficientes para criar um modelo com até 5.000 imagens rotuladas.

Você paga apenas pelas horas de computação usadas. Se o treinamento falhar por qualquer razão que não seja um cancelamento iniciado pelo usuário, você não será cobrado pelo tempo. Haverá cobrança pelo tempo de treinamento se você cancelar a operação. Modelos treinados podem ser exportados e baixados gratuitamente.

AutoML Vision Edge Gratuito Pago
Treinamento de classificação de imagens 15 horas de uso de nós de treinamento gratuito por conta (uso único)* As horas subsequentes de uso de nós de treinamento são US$ 4,95 por hora
Treinamento de detecção de objetos 15 horas de uso de nós de treinamento gratuito por conta (uso único)* As horas subsequentes de uso de nós de treinamento são US$ 18 por hora
Exportar modelos para dispositivos de borda Gratuito Gratuito

* Em vigor a partir de 7 de maio de 2019

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Exemplo de treinamento do Edge para classificação de imagens

Você treinou um modelo de classificação de imagens do Edge para desenvolvimento que exigiu 1.506 horas de uso do nó com parada antecipada ativada. Você receberá uma fatura com este valor:

  • (US$ 4,95 por hora de uso do nó) * (1.506 horas de uso dos nós) = US$ 7,45 pelo treinamento

Exemplo de treinamento do Edge para detecção de objetos

Você treinou um modelo de detecção de objetos do Edge para desenvolvimento que exigiu 1.506 horas de uso do nó com parada antecipada ativada. Você receberá uma fatura com este valor:

  • (US$ 18,00 por hora do nó) * (1,506 horas do nó) = US$ 27,11 de treinamento

Custos do Google Cloud Platform

Como você armazena as imagens que serão analisadas no Google Cloud Storage e talvez use outros recursos do Google Cloud Platform em conjunto com o AutoML Vision, como Google AI Platform, contêineres e instâncias de banco de dados, haverá também uma cobrança pelo uso desses serviços. O preço da rotulagem feita pelo usuário com o Serviço de rotulagem de dados do AI Platform talvez esteja disponível na respectiva página de preços. Consulte a calculadora de preços do Google Cloud Platform para determinar outros custos com base nas taxas atuais.

Para ver seu status atualizado de faturamento no Console do Cloud, inclusive a utilização e a fatura atual, consulte a página Faturamento. Para mais detalhes sobre o gerenciamento da sua conta, consulte a documentação do Cloud Billing ou o suporte de faturamento e pagamentos.

Revisar cotas no Console do Google Cloud

Há duas maneiras principais de visualizar seus limites de cota atuais no Console do Google Cloud:

  • na página Cotas, que fornece uma lista de todos os limites e uso de cota do projeto
  • no console, que fornece informações de cotas sobre uma API específica, inclusive o uso de recursos ao longo do tempo

Para localizar as cotas de operação específicas na página de cotas, selecione Cloud AutoML API a partir do menu Serviço. Com o Serviço: Cloud AutoML API, é possível selecionar a Métrica adequada.

Exemplos:

Descrição da operaçãoNome do métodoNome da métrica no console
Classificação de imagem: treinamento de modelo simultâneo projects.locations.models.create "Solicitações simultâneas de criação de modelos de classificação de imagem"
Classificação de imagens: previsão on-line projects.locations.models.predict "Solicitações de previsão de classificação de imagem on-line por minuto"
Detecção de objetos: treinamento de modelo simultâneo projects.locations.models.create "Solicitações simultâneas de criação de modelos de detecção de objetos de imagem"
Detecção de objetos: previsão simultânea em lote off-line projects.locations.models.batchPredict "Solicitações simultâneas de previsão em lote de detecção de objetos de imagem"

Página de cotas:

Página de cotas com cotas do AutoML Vision listadas