Preços

A AI Platform oferece opções de preços flexíveis e escalonáveis que ajudam você a adequar seu projeto e seu orçamento. Na AI Platform, são cobrados o treinamento dos modelos e as previsões, mas o gerenciamento de recursos de machine learning na nuvem é gratuito.

Visão geral de preços

As tabelas a seguir resumem os preços para treinamento e previsão em cada região em que a AI Platform está disponível.

Preços de treinamentos

Veja nas tabelas abaixo o preço por hora de várias configurações de treinamento, além do número de unidades de treinamento2 usadas por cada configuração. As unidades de treinamento medem o uso de recursos do seu job. O preço por hora de uma configuração de máquina é o número de unidades de treinamento que ela usa multiplicado pelo custo de treinamento da região.

É possível escolher um nível de escalonamento predefinido ou uma configuração personalizada de tipos de máquinas selecionados. Se você escolher uma configuração personalizada, some os custos das máquinas virtuais que usa.

Os tipos de máquinas da AI Platform compatíveis com o acelerador incluem o custo dos aceleradores nos preços. Se você usa tipos de máquina do Compute Engine e anexa aceleradores, o custo deles é separado. Para calcular esse custo, multiplique os preços da tabela abaixo por quantos aceleradores de cada tipo você usa.

Américas

O custo de um job de treinamento em todas as regiões das Américas disponíveis é de US$ 0,49 por hora, por unidade de treinamento.

Níveis de escalonamento predefinidos: preço por hora (unidades de treinamento)
BASIC US$ 0,1900 (0,3878)
STANDARD_1 US$ 1,9880 (4,0571)
PREMIUM_1 US$ 16,5536 (33,7829)
BASIC_GPU US$ 0,8300 (1,6939)
BASIC_TPU US$ 4,6900 (9,5714)
CUSTOM Se você selecionar o nível de escalonamento CUSTOM, poderá controlar o número e os tipos de máquinas virtuais usadas no seu job de treinamento. Veja a tabela de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas da AI Platform - preço por hora (unidades de treinamento)
standard US$ 0,1900 (0,3878)
large_model US$ 0,4736 (0,9665)
complex_model_s US$ 0,2836 (0,5788)
complex_model_m US$ 0,5672 (1,1576)
complex_model_l US$ 1,1344 (2,3151)
standard_gpu US$ 0,8300 (1,6939)
complex_model_m_gpu US$ 2,5600 (5,2245)
complex_model_l_gpu US$ 3,3200 (6,7755)
standard_p100 US$ 1,8400 (3,7551)
complex_model_m_p100 US$ 6,6000 (13,4694)
standard_v100 US$ 2,8600 (5,8367)
large_model_v100 US$ 2,9536 (6,0278)
complex_model_m_v100 US$ 10,6800 (21,7959)
complex_model_l_v100 US$ 21,3600 (43,5918)
cloud_tpu6 US$ 4,5000 (9,1840) ou N/A se os aceleradores estiverem explicitamente anexados6
Tipos de máquinas do Compute Engine: preço por hora (unidades de treinamento)
n1-standard-4 US$ 0,1900 (0,3878)
n1-standard-8 US$ 0,3800 (0,7755)
n1-standard-16 US$ 0,7600 (1,5510)
n1-standard-32 US$ 1,5200 (3,1020)
n1-standard-64 US$ 3,0400 (6,2041)
n1-standard-96 US$ 4,5600 (9,3061)
n1-highmem-2 US$ 0,1184 (0,2416)
n1-highmem-4 US$ 0,2368 (0,4833)
n1-highmem-8 US$ 0,4736 (0,9665)
n1-highmem-16 US$ 0,9472 (1,9331)
n1-highmem-32 US$ 1,8944 (3,8661)
n1-highmem-64 US$ 3,7888 (7,7322)
n1-highmem-96 US$ 5,6832 (11,5984)
n1-highcpu-16 US$ 0,5672 (1,1576)
n1-highcpu-32 US$ 1,1344 (2,3151)
n1-highcpu-64 US$ 2,2688 (4,6302)
n1-highcpu-96 US$ 3,4020 (6,9429)
Aceleradores: preço por hora (unidades de treinamento)
NVIDIA_TESLA_K80 US$ 0,4500 (0,9184)
NVIDIA_TESLA_P4 US$ 0,6000 (1,2245)
NVIDIA_TESLA_P100 US$ 1,4600 (2,9796)
NVIDIA_TESLA_T4 US$ 0,9500 (1,9388)
NVIDIA_TESLA_V100 US$ 2,4800 (5,0612)
Oito núcleos TPU_V26 US$ 4,5000 (9,1840)
Oito núcleos TPU_V36 (Beta) US$ 8,0000 (16,3264)

Europa

O custo de um job de treinamento em todas as regiões da Europa disponíveis é de US$ 0,54 por hora, por unidade de treinamento.

Níveis de escalonamento predefinidos: preço por hora (unidades de treinamento)
BASIC US$ 0,2200 (0,4074)
STANDARD_1 US$ 2,3020 (4,2630)
PREMIUM_1 US$ 19,1640 (35,4889)
BASIC_GPU US$ 0,9300 (1,7222)
BASIC_TPU (Não disponível)
CUSTOM Se você selecionar o nível de escalonamento CUSTOM, poderá controlar o número e os tipos de máquinas virtuais usadas no seu job de treinamento. Veja a tabela de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas da AI Platform - preço por hora (unidades de treinamento)
standard US$ 0,2200 (0,4074)
large_model US$ 0,5480 (1,0148)
complex_model_s US$ 0,3284 (0,6081)
complex_model_m US$ 0,6568 (1,2163)
complex_model_l US$ 1,3136 (2,4326)
standard_gpu US$ 0,9300 (1,7222)
complex_model_m_gpu US$ 2,8400 (5,2593)
complex_model_l_gpu US$ 3,7200 (6,8889)
standard_p100 US$ 2,0400 (3,7778)
complex_model_m_p100 US$ 7,2800 (13,4815)
standard_v100 US$ 2,9684 (5,4970)
large_model_v100 US$ 3,0708 (5,6867)
complex_model_m_v100 US$ 11,0368 (20,4385)
complex_model_l_v100 US$ 22,0736 (40,8770)
cloud_tpu6 (Não disponível)
Tipos de máquinas do Compute Engine: preço por hora (unidades de treinamento)
n1-standard-4 US$ 0,2200 (0,4074)
n1-standard-8 US$ 0,4400 (0,8148)
n1-standard-16 US$ 0,8800 (1,6296)
n1-standard-32 US$ 1,7600 (3,2593)
n1-standard-64 US$ 3,5200 (6,5185)
n1-standard-96 US$ 5,2800 (9,7778)
n1-highmem-2 US$ 0,1370 (0,2537)
n1-highmem-4 US$ 0,2740 (0,5074)
n1-highmem-8 US$ 0,5480 (1,0148)
n1-highmem-16 US$ 1,0960 (2,0296)
n1-highmem-32 US$ 2,1920 (4,0593)
n1-highmem-64 US$ 4,3840 (8,1185)
n1-highmem-96 US$ 6,5760 (12,1778)
n1-highcpu-16 US$ 0,6568 (1,2163)
n1-highcpu-32 US$ 1,3136 (2,4326)
n1-highcpu-64 US$ 2,6272 (4,8652)
n1-highcpu-96 US$ 3,9408 (7,2978)
Aceleradores: preço por hora (unidades de treinamento)
NVIDIA_TESLA_K80 US$ 0,4900 (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 US$ 0,6500 (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 US$ 1,6000 (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 US$ 1,0300 (1,9074)
NVIDIA_TESLA_V100 US$ 2,5500 (4,7222)
Oito núcleos TPU_V26 (Não disponível)
Oito núcleos TPU_V36 (Beta) (Não disponível)

Ásia-Pacífico

O custo de um job de treinamento em todas as regiões da Ásia-Pacífico disponíveis é de US$ 0,54 por hora, por unidade de treinamento.

Níveis de escalonamento predefinidos: preço por hora (unidades de treinamento)
BASIC US$ 0,2200 (0,4074)
STANDARD_1 US$ 2,3020 (4,2630)
PREMIUM_1 US$ 19,1640 (35,4889)
BASIC_GPU US$ 0,9300 (1,7222)
BASIC_TPU (Não disponível)
CUSTOM Se você selecionar o nível de escalonamento CUSTOM, poderá controlar o número e os tipos de máquinas virtuais usadas no seu job de treinamento. Veja a tabela de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas da AI Platform - preço por hora (unidades de treinamento)
standard US$ 0,2200 (0,4074)
large_model US$ 0,5480 (1,0148)
complex_model_s US$ 0,3284 (0,6081)
complex_model_m US$ 0,6568 (1,2163)
complex_model_l US$ 1,3136 (2,4326)
standard_gpu US$ 0,9300 (1,7222)
complex_model_m_gpu US$ 2,8400 (5,2593)
complex_model_l_gpu US$ 3,7200 (6,8889)
standard_p100 US$ 2,0400 (3,7778)
complex_model_m_p100 US$ 7,2800 (13,4815)
standard_v100 US$ 2,9684 (5,4970)
large_model_v100 US$ 3,0708 (5,6867)
complex_model_m_v100 US$ 11,0368 (20,4385)
complex_model_l_v100 US$ 22,0736 (40,8770)
cloud_tpu6 (Não disponível)
Tipos de máquinas do Compute Engine: preço por hora (unidades de treinamento)
n1-standard-4 US$ 0,2200 (0,4074)
n1-standard-8 US$ 0,4400 (0,8148)
n1-standard-16 US$ 0,8800 (1,6296)
n1-standard-32 US$ 1,7600 (3,2593)
n1-standard-64 US$ 3,5200 (6,5185)
n1-standard-96 US$ 5,2800 (9,7778)
n1-highmem-2 US$ 0,1370 (0,2537)
n1-highmem-4 US$ 0,2740 (0,5074)
n1-highmem-8 US$ 0,5480 (1,0148)
n1-highmem-16 US$ 1,0960 (2,0296)
n1-highmem-32 US$ 2,1920 (4,0593)
n1-highmem-64 US$ 4,3840 (8,1185)
n1-highmem-96 US$ 6,5760 (12,1778)
n1-highcpu-16 US$ 0,6568 (1,2163)
n1-highcpu-32 US$ 1,3136 (2,4326)
n1-highcpu-64 US$ 2,6272 (4,8652)
n1-highcpu-96 US$ 3,9408 (7,2978)
Aceleradores: preço por hora (unidades de treinamento)
NVIDIA_TESLA_K80 US$ 0,4900 (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 US$ 0,6500 (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 US$ 1,6000 (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 US$ 1,0300 (1,9074)
NVIDIA_TESLA_V100 US$ 2,5500 (4,7222)
Oito núcleos TPU_V26 (Não disponível)
Oito núcleos TPU_V36 (Beta) (Não disponível)

Preços de predições

Nesta tabela, oferecemos os preços de predições em lote e on-line por hora do nó. Uma hora do nó representa o tempo que uma máquina virtual gasta executando seu job de previsão ou aguardando em estado pronto para manipular as solicitações de previsão. Leia mais sobre como calcular os custos de previsão.

Américas

Predição: preço por hora do nó
Predição em lote US$ 0,0791
Predição on-line
Tipos de máquinas: preço por hora do nó
mls1-c1-m2 (padrão)

US$ 0,0401

mls1-c4-m2 (Beta)

US$ 0,1349

Europa

Predição: preço por hora do nó
Predição em lote US$ 0,0861
Predição on-line
Tipos de máquinas: preço por hora do nó
mls1-c1-m2 (padrão)

US$ 0,0441

mls1-c4-m2 (Beta)

US$ 0,1484

Ásia-Pacífico

Predição: preço por hora do nó
Predição em lote US$ 0,0861
Predição on-line
Tipos de máquinas: preço por hora do nó
mls1-c1-m2 (padrão)

US$ 0,0515

mls1-c4-m2 (Beta)

US$ 0,1733

Observações:

  1. Todo o uso está sujeito à política de cotas da AI Platform.
  2. Observe a diferença entre a unidade de treinamento usada nesta página e as unidades de ML consumidas mostradas na página Detalhes do job. A duração já está incluída nas unidades de ML consumidas. Veja os detalhes abaixo.
  3. É necessário armazenar seus dados e arquivos de programas nos intervalos do Google Cloud Storage durante o ciclo de vida da AI Platform. Veja mais sobre o uso do Cloud Storage.
  4. Para saber sobre descontos baseados em volume, entre em contato com a equipe de vendas.
  5. Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja USD, os preços listados na página Cloud Platform SKUs serão aplicados na sua moeda.
  6. No momento, o tipo de máquina cloud_tpu fornece um dispositivo TPU v2 com 8 núcleos por padrão, mesmo se você não anexar explicitamente aceleradores à sua configuração. Nesse caso, você paga o preço listado para cloud_tpu na tabela de tipos de máquina AI Platform.

    Se você anexar explicitamente aceleradores TPU v2 ou TPU v3 a um tipo de máquina cloud_tpu na sua configuração, a cobrança não será feita pelo tipo de máquina cloud_tpu em si. Em vez disso, você paga pelos anexos de acelerados TPU_V2 ou TPU_V3.

Calculadora de preços

Use a calculadora de preços para estimar seus custos de treinamento e previsão.

Mais sobre os custos de treinamento

Você é cobrado pelo treinamento dos seus modelos na nuvem:

  • em incrementos de um minuto;
  • em um preço por hora como mostrado na tabela acima. O preço por hora é calculado a partir de um preço base e um número de unidades de treinamento, determinado pela configuração de processamento escolhida quando você inicia seu job de treinamento;
  • por no mínimo 10 minutos por job de treinamento;
  • a partir do momento em que os recursos são provisionados para um job até que ele seja concluído.

Níveis de escalonamento para configurações predefinidas

Controle o tipo de cluster de processamento a ser usado ao treinar seu modelo. A maneira mais simples é escolher uma das configurações predefinidas, chamadas níveis de escalonamento. Saiba mais sobre os níveis de escalonamento.

Tipos de máquinas para configurações personalizadas

Ao selecionar CUSTOM como seu nível de escalonamento, você controlará o número e o tipo das máquinas virtuais que serão usadas para os servidores mestre, de worker e de parâmetros do cluster. Saiba mais sobre os tipos de máquinas.

O custo do treinamento com um cluster de processamento personalizado será a soma de todas as máquinas que você especificar. Você será cobrado pelo tempo total do job, não pelo tempo de processamento ativo de máquinas individuais.

Exemplos: calcular o custo do treinamento com o uso de unidades de treinamento

Use unidades de treinamento para calcular o custo do seu job de treinamento com a seguinte fórmula:

(training units * base price / 60) * job duration in minutes

Exemplos:

  • Um cientista de dados em uma região das Américas executa um job de treinamento e seleciona o nível de escalonamento STANDARD_1, que usa 4,0571 unidades de treinamento. O job leva 15 minutos:

    (4.0571 training units * $0.49 per hour / 60) * 15 minutes
    

    O total é de US$ 0,50 pelo job.

  • Um professor de ciência da computação em uma região das Américas executa um job de treinamento com o nível de escalonamento CUSTOM. O modelo usado é muito grande e, por isso, ele quer aproveitar as VMs de modelos grandes como servidores de parâmetros. Ele configura o cluster de processamento deste modo:

    • Uma máquina complex_model_s para o mestre (0,5788 unidades de treinamento).
    • 5 servidores de parâmetros em VMs large_model (5 vezes 0,9665 = 4,8325 unidades de treinamento).
    • 8 workers em VMs complex_model_s (8 vezes 0,5788 = 4,6304 unidades de treinamento).

    O job é executado durante 2 horas e 26 minutos:

    (10.0417 training units * $0.49 per hour / 60) * 146 minutes
    

    O total é de US$ 11,97 pelo job.

Exemplos: calcular o custo do treinamento com o uso do preço por hora

Em vez de unidades de treinamento, use o preço por hora mostrado na tabela acima. A fórmula é a seguinte:

(Price per hour / 60) * job duration in minutes

Exemplos:

  • Um cientista de dados em uma região das Américas executa um job de treinamento e seleciona o nível de escalonamento STANDARD_1. O job leva 15 minutos:

    ($1.9880 per hour / 60) * 15 minutes
    

    O total é de US$ 0,50 pelo job.

  • Um professor de ciência da computação em uma região das Américas executa um job de treinamento com o nível de escalonamento CUSTOM. O modelo usado é muito grande e, por isso, ele quer aproveitar as VMs de modelos grandes como servidores de parâmetros. Ele configura o cluster de processamento deste modo:

    • Uma máquina complex_model_s para o mestre (US$ 0,2836).
    • 5 servidores de parâmetros em VMs large_model (5 vezes US$ 0,4736 = US$ 2,3680).
    • 8 workers em VMs complex_model_s (8 vezes US$ 0,2836 = US$ 2,2688).

    O job é executado durante 2 horas e 26 minutos:

    (($0.2836 + $2.368 + $2.2688) per hour / 60) * 146 minutes
    

    O total é de US$ 11,97 pelo job.

Exemplos: calcular o custo do treinamento com o uso de "unidades de ML consumidas"

As Unidades de ML consumidas (unidades de machine learning consumidas) mostradas na página Detalhes do job são equivalentes às unidades de treinamento com a duração do job já incluída. Ao usar unidades ML consumidas nos seus cálculos, use a seguinte fórmula:

Consumed ML units * $0.49

Exemplo:

  • Um cientista de dados em uma região das Américas executa um job de treinamento. O campo Unidades de ML consumidas na página Detalhes do job mostra 55,75. O cálculo é o seguinte:

    55.75 consumed ML units * $0.49
    

    O total é de US$ 27,32 pelo job.

Para encontrar a página Detalhes do job, visite a Lista de jobs e clique no link do que quiser acessar.

Mais sobre os custos de previsão

O AI Platform Prediction cumpre previsões do seu modelo executando várias máquinas virtuais ("nós"). Por padrão, a AI Platform escalona automaticamente o número de nós em execução a qualquer momento. Para previsão on-line, o número de nós é escalonado para atender à demanda. Cada nó pode responder a várias solicitações de previsão. Para previsão em lote, o número de nós é escalonado para reduzir o tempo total necessário para executar um job. Personalize a maneira como os nós de previsão são escalonados.

Você é cobrado pelo tempo que cada nó é executado para seu modelo, incluindo:

  • Quando o nó está processando um job de previsão em lote.
  • Quando o nó está processando uma solicitação de previsão on-line.
  • Quando o nó está em um estado pronto para cumprir as previsões on-line.

O custo de um nó em execução por uma hora é uma hora do nó. A tabela de preços de previsão descreve o preço de uma hora do nó, que varia entre as regiões e entre a previsão on-line e a previsão em lote.

As horas de nó podem ser consumidas em incrementos fracionários. Por exemplo, um nó em execução por 30 minutos custa 0,5 horas de nó. No entanto, várias regras regem os cálculos de custos:

  • O tempo de execução de um nó é medido em incrementos de um minuto, arredondado para o minuto mais próximo. Por exemplo, se um nó for executado por 20,1 minutos, calcule seu custo como se ele tivesse sido executado por 21 minutos.
  • O tempo de execução para nós que são executados por menos de 10 minutos é arredondado para 10 minutos. Por exemplo, se um nó for executado por apenas 3 minutos, calcule seu custo como se ele tivesse sido executado por 10 minutos.

Mais sobre escalonamento automático de nós de previsão

Predição on-line Predição em lote
A prioridade do escalonamento é reduzir a latência de solicitações individuais. O serviço mantém seu modelo pronto em um estado de inatividade por alguns minutos após atender a uma solicitação. A prioridade do escalonamento é reduzir o tempo total decorrido do job.
O escalonamento afeta suas taxas totais a cada mês: quanto mais numerosas e frequentes forem suas solicitações, mais nós serão usados. O escalonamento provavelmente não terá muito efeito sobre o preço do seu job, ainda que haja alguns gastos indiretos envolvidos na criação de um novo nó.

Você pode escolher deixar o serviço ser escalonado em resposta ao tráfego (escalonamento automático) ou pode especificar vários nós para execução constante para evitar latência (escalonamento manual).

  • Se você escolher o escalonamento automático, o número de nós será escalonado automaticamente e pode ser reduzido a zero em períodos sem tráfego.
  • Se escolher o escalonamento manual, você especifica que alguns nós continuem em execução sempre. Você é cobrado por todo o tempo em que esses nós estão em execução, começando no momento da implantação e continuando até você excluir a versão do modelo.
Influencie o escalonamento com a definição de um número máximo de nós a ser usado para um job de previsão em lote e com a definição do número de nós que continuarão em execução em um modelo quando ele for implantado.

Taxa mínima de 10 minutos

Lembre-se de que, se um nó for executado por menos de 10 minutos, você será cobrado como se ele tivesse sido executado por 10 minutos. Por exemplo, suponha que você use o escalonamento automático. Durante um período sem tráfego, nenhum nó está em uso. Se você receber uma única solicitação de previsão on-line, um nó será escalonado para atender à solicitação. Depois de atender à solicitação, o nó continuará em execução por alguns minutos em estado pronto. Em seguida, ele para. Mesmo que o nó tenha sido executado por menos de 10 minutos, você será cobrado por 10 minutos de nó (0,17 hora do nó) pelo trabalho desse nó.

Como alternativa, se um único nó for escalonado e atender a muitas solicitações de previsão on-line em um período de 10 minutos antes do encerramento, você também será cobrado por 10 minutos de nó.

É possível usar o escalonamento manual para controlar exatamente quantos nós são executados durante um determinado período de tempo. No entanto, se um nó for executado por menos de 10 minutos, você ainda será cobrado como se ele tivesse sido executado por 10 minutos.

Saiba mais sobre alocação e escalonamento de nós.

Exemplo de um cálculo de previsão

Uma empresa imobiliária em uma região das Américas realiza uma previsão semanal de valores de habitação nas áreas em que atende. Em um mês, realiza previsões para quatro semanas em lotes de 3920, 4277, 3849 e 3961. Os jobs são limitados a um nó, e cada instância leva uma média de 0.72 segundos de processamento.

Primeiro, calcule o período de tempo que cada job foi executado:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

Cada job foi executado por mais de dez minutos, portanto a cobrança é feita por cada minuto de processamento:

($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.06328
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.06855
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.06196
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.06328

A cobrança total do mês é de US$ 0,26.

Este exemplo assumiu que os jobs foram executados em um único nó e demoraram um período consistente de tempo por instância de entrada. No uso real, certifique-se de contabilizar vários nós e usar o período real de tempo que cada nó gasta em execução para os seus cálculos.

Uso obrigatório do Cloud Storage

Além dos custos descritos neste documento, você precisa armazenar dados e arquivos de programas nos intervalos do Cloud Storage durante o ciclo de vida da AI Platform. Esse armazenamento está sujeito à política de preços do Cloud Storage.

O uso obrigatório do Cloud Storage inclui:

  • preparação do pacote de aplicativo de treinamento;

  • armazenamento dos dados de entrada do treinamento;

  • preparação dos arquivos do modelo quando estiver tudo pronto para você implantar uma versão;

  • armazenamento dos dados de entrada para a previsão em lote;

  • armazenamento do resultado dos jobs de previsão em lote. A AI Platform não requer armazenamento a longo prazo desses itens. Remova os arquivos assim que a operação for concluída;

  • armazenamento do resultado dos jobs de treinamento. A AI Platform não requer armazenamento a longo prazo desses itens. Remova os arquivos assim que a operação for concluída.

Operações gratuitas para gerenciar seus recursos

As operações de gerenciamento de recursos fornecidas pela AI Platform estão disponíveis gratuitamente. A política de cotas da AI Platform limita algumas dessas operações.

Recurso Operações gratuitas
modelos create, get, list, delete
versões create, get, list, delete, setDefault
jobs get, list, cancel
operações get, list, cancel, delete

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