Preços do Cloud Data Loss Prevention
Nesta página, você verá informações sobre os preços do Cloud Data Loss Prevention. Os preços nesta página estão listados em dólares americanos (USD).
O Cloud DLP exige informações de faturamento de todas as contas, somente depois disso será possível usar o serviço. Para se inscrever no faturamento, acesse a página de faturamento do projeto no Console do Google Cloud.
As cobranças do Cloud DLP referentes ao uso são baseadas na tabela de preços a seguir. Você receberá uma conta no fim de cada ciclo de faturamento que lista o uso e as cobranças desse ciclo. Os preços nesta página estão listados em dólares americanos (US$).
É possível usar a Calculadora de preços do Google Cloud para estimar o preço do Cloud DLP com base no tipo e na quantidade de conteúdo verificado.
Preços de inspeção e transformação
O Cloud DLP fornece um conjunto de recursos para inspecionar e transformar dados. Em todos esses cenários, você paga apenas pelo que usa, sem nenhum compromisso antecipado.
Recursos compatíveis
O Cloud DLP é compatível com os recursos descritos na seguinte tabela:
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| Inspeção com detectores de infoType integrados | Cada classificador integrado detecta um elemento de dados diferente, como nomes, números de telefone, endereços de e-mail, CPF ou CNPJ e muito mais. |
| Inspeção com detectores de infoType personalizados | Permite que o dicionário personalizado definido classifique novos elementos ou aumente os infoTypes predefinidos. |
| Edição de imagem | Extrai textos de imagens, classifica-os e gera uma nova imagem com caixas retangulares que mascaram qualquer resultado. |
| Desidentificação | Transforma dados tabulares ou de texto livre para mascarar, editar ou ofuscar por coluna, registro ou resultado de infoType. |
Preços do job de inspeção de armazenamento
Os jobs de armazenamento do Cloud DLP são faturados com base nos bytes inspecionados de acordo com os seguintes valores:
| Dados de armazenamento inspecionados por mês | Preço por gigabyte (GB) |
|---|---|
| Até 1 GB | Gratuito |
| De 1 GB a 50 terabytes (TB) | US$ 1,00 |
| Acima de 50 TB | US$ 0,75 |
| Acima de 500 TB | US$ 0,60 |
Para ver mais informações sobre inspeção de conteúdo armazenado no Google Cloud, consulte Como inspecionar dados confidenciais em armazenamento e bancos de dados.
Preços de transformação e inspeção do método de conteúdo
Os métodos de conteúdo estão listados na seguinte tabela, junto às notações dos tipos de cobrança referentes a cada método:
| Método de API | Inspeção de conteúdo | Transformação de conteúdo |
|---|---|---|
projects.image.redact |
Sim | No |
projects.content.inspect |
Sim | No |
projects.content.deidentify |
Sim | Sim |
projects.content.reidentify |
Sim | Sim |
Preços do método de inspeção de conteúdo
Os preços dos métodos de conteúdo do Cloud DLP são faturados com base nos bytes inspecionados de acordo com os seguintes valores:
| Dados de conteúdo inspecionados por mês | Preço por GB |
|---|---|
| Até 1 GB | Gratuito |
| Mais de 1 GB | US$ 3,00 |
| Acima de 1 TB | US$ 2,00 |
Preços do método de transformação de conteúdo
Os preços dos métodos de conteúdo do Cloud DLP são faturados com base nos bytes transformados de acordo com os seguintes valores:
| Dados de conteúdo transformados por mês | Preço por GB |
|---|---|
| Até 1 GB | Gratuito |
| Mais de 1 GB | US$ 2,00 |
| Acima de 1 TB | US$ 1,00 |
Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.
É faturado um mínimo de 1 KB por solicitação de inspeção ou transformação de conteúdo.
Recursos com outras cobranças ou sem cobranças
Além das cobranças faturadas diretamente pelo
Cloud DLP, as solicitações configuradas para invocar outros
produtos do Google Cloud poderão resultar em cobranças próprias. O
método
projects.content.inspect,
por exemplo,
gera tarifas caso seja direcionado para inspecionar objetos do Cloud Storage.
Alguns métodos podem resultar em cobranças por inspeção, transformação ou
ambas, dependendo da configuração deles. É o caso dos métodos
projects.content.deidentify
e
projects.content.reidentify
em que, por exemplo, a transformação é configurada, mas a inspeção não.
O mesmo caso se aplica à transformação quando somente a inspeção está configurada.
A edição simples, que inclui as transformações
RedactConfig
e
ReplaceWithInfoTypeConfig,
não é contabilizada no número de bytes transformados, em que
a inspeção de infoType for configurada.
Preços de criação de dados
Nesta seção, descrevemos os preços do serviço de criação de perfil de dados.
A política de preços a seguir está em vigor.
| Engenharia de | Preço por GB |
|---|---|
| Dados do BigQuery criados | US$ 0,03 |
Quando você iniciar a criação de dados, todas as tabelas do BigQuery serão criadas. Você será cobrado pela taxa listada. Por exemplo, a criação de uma tabela de 10 GB custa US$ 0,30.
Por padrão, o Cloud DLP cria o perfil dos dados da seguinte maneira:
Depois de criar uma configuração de verificação para um recurso específico, o Cloud DLP executa uma verificação inicial, analisando todas as tabelas nesse recurso. Após a verificação inicial, ela monitora continuamente as tabelas do BigQuery em busca de adições ou alterações que você apresenta.
O Cloud DLP cria perfis de novas tabelas adicionadas pouco depois de serem adicionadas.
A cada 30 dias, o Cloud DLP reformula as tabelas de tabelas existentes que foram alteradas nos esquemas nos últimos 30 dias.
No entanto, na configuração da verificação, é possível personalizar a frequência da criação de perfil. Basta criar uma ou mais programações para subconjuntos diferentes dos dados. Também é possível especificar subconjuntos de dados para os quais você não quer que o perfil seja criado. Para mais informações, consulte Gerenciar programações nas instruções para configurar a criação de perfil.
Por padrão, o Cloud DLP não cria um novo perfil de tabelas que não têm alterações de esquema. Se quiser que o Cloud DLP crie um novo perfil das tabelas atuais, envie uma solicitação.
Para mais informações, consulte Exemplos de preços de criação de dados.
Exemplos de preço
Esta seção contém diversos exemplos de cenários de utilização do Cloud DPL, juntamente de cálculos de preço para cada um deles.
Situação 1: inspeção e transformação de dados usando métodos de conteúdo
Digamos que você tenha pouco mais de 1 GB de dados estruturados (tabulares). Você faz o streaming dos dados para a API DLP, pedindo para que o Cloud DLP inspecione 50 detectores de infoType integrados diferentes e desidentifique eventuais resultados correspondentes que encontrar, usando uma transformação de tokenização criptográfica. Após a operação de desidentificação, você observa que o Cloud DLP encontrou resultados correspondentes e transformou em torno de 1% dos dados, ou aproximadamente 10 MB.
Preços:
- Inspeção: 1 GB de dados × US$ 3,00 por GB = US$ 3,00
- Transformação: 0,01 GB × US$ 2,00 por GB = US$ 0,02
- Total: US$ 3,02
Cenário 2: transformação de dados estruturados usando apenas métodos de conteúdo
Digamos que você tenha uma tabela de 1 GB e queira transformar três colunas
(user_id, email, phone_number) usando uma transformação
de tokenização criptográfica. As três colunas
representam aproximadamente 30% da tabela. Como você está especificando colunas inteiras para
a operação de transformação, nenhuma inspeção é necessária.
Preços:
- Inspeção: 0 GB de dados = US$ 0,00
- Transformação: 0,3 GB de dados × US$ 2,00 por GB = US$ 0,60
- Total: US$ 0,60
Situação 3: inspeção do repositório de armazenamento usando jobs de armazenamento
Digamos que você queira inspecionar 1.000 tabelas do BigQuery. Cada tabela tem cerca de 1 GB, totalizando em 1 TB. Sem querer ou precisar verificar cada tabela por completo, você ativou o recurso amostragem para verificar apenas 1.000 linhas de cada tabela verificada. Cada linha tem cerca de 10 KB.
Preços:
- Dados para serem inspecionados: 1.000 tabelas × 1.000 linhas por tabela × 10 KB por linha = total de 10 GB digitalizados
- Total: 10 GB × US$ 1,00 por GB = US$ 10,00
Exemplos de preços de criação de dados
Nesta seção, você verá exemplos de cenários de uso relacionados à criação de dados, além de cálculos de preços.
Esses exemplos são baseados na frequência padrão de criação de perfil.
Cenário 1: criação de dados para toda a organização
Digamos que você tenha 10 TB de dados em toda a organização. Todos os meses, você adicionará o seguinte:
- 1 TB de dados em novas tabelas.
- 1 TB de dados em novas colunas de tabelas existentes. Isso equivale a 5 TB de dados que representam tabelas com alterações de esquema.
Mês 1: os perfis são criados para todos os dados
| Dados | Preço |
|---|---|
| Dados iniciais: 10 TB de dados são analisados. 10,000 GB x US$ 0,03 |
US$ 300,00 |
| 1 TB de dados é adicionado como novas tabelas (coletadas diariamente) ao longo do mês.
A criação de perfil é acionada logo após as novas tabelas
serem adicionadas. 1,000 GB x US$ 0,03 |
US$ 30,00 |
| 5 TB de dados que representam tabelas com alterações de esquema. A reformulação está programada para o próximo mês. | US$ 0 |
| Total | US$ 330,00 |
Mês 2: tabelas com alterações de esquema foram remapeadas
| Dados | Preço |
|---|---|
| Dados iniciais: 12 TB no total. 5 TB de dados estão definidos para refiltragem devido a
tabelas com alterações de esquema no mês passado. Quando uma tabela é configurada para refilização, toda a tabela é remapeada. As cobranças se baseiam no tamanho total da tabela. 5.000 GB x US $0,03 |
$ 150,00 |
| 1 TB de dados é adicionado como novas tabelas (coletadas diariamente) ao longo do mês.
A criação de perfil é acionada logo após a adição das novas tabelas. 1,000 GB x US$ 0,03 |
US$ 30,00 |
| 5 TB de dados que representam tabelas com alterações de esquema. A reformulação está programada para o próximo mês. | US$ 0 |
| Total | US$ 180,00 |
Cenário 2: criação de perfil de dados de toda a organização com esquema de dados estático
Digamos que você tenha 5 TB de dados em toda a organização. A cada mês, você adiciona 1 TB de novos dados a novas tabelas. As tabelas existentes não têm alterações de esquema (sem colunas novas), mas têm linhas adicionais.
Mês 1: os perfis são criados para todos os dados
| Dados | Preço |
|---|---|
| Dados iniciais: 5 TB de dados são criados. 5,000 GB x US$ 0,03 |
$ 150,00 |
| 1 TB de dados é adicionado como novas tabelas (coletadas diariamente) ao longo do mês.
A criação de perfil é acionada logo após a adição das novas tabelas. 1,000 GB x US$ 0,03 |
$30.00 |
| Total | US$ 180,00 |
Mês 2: somente as novas tabelas são criadas
| Dados | Preço |
|---|---|
| Dados estáticos: 6 TB. Como as tabelas atuais permanecem inalteradas, uma nova verificação não é acionada. | US$ 0 |
| 1 TB de dados é adicionado como novas tabelas (coletadas diariamente) ao longo do mês. 1,000 GB x US$ 0,03 |
$30.00 |
| Total | US$ 30,00 |
Análise de risco
A análise de risco utiliza recursos do BigQuery e a cobrança será por uso do BigQuery. O recurso de análise de risco no Cloud DLP não é cobrado à parte.
Jobs de análises de risco são criados por meio do método
projects.dlpJobs.create
com os seguintes objetos de configuração:
Como controlar custos
Dependendo da quantidade de informações que você instrui para a verificação do Cloud DLP, é possível que os custos se tornem inviáveis. Para conhecer os vários métodos que podem ser usados para manter os custos baixos e, ao mesmo tempo, assegurar o uso do Cloud DLP para a verificação exata dos dados pretendidos, consulte Como manter os custos do Cloud DLP sob controle.
A seguir
- Leia a documentação do Cloud Data Loss Prevention.
- Primeiros passos com o Cloud Data Loss Prevention.
- Use a calculadora de preços.
- Saiba mais sobre soluções e casos de uso do Cloud Data Loss Prevention.