Precios de Cloud Dataproc

Los precios de Cloud Dataproc se calculan en función del tamaño de los clústeres de Cloud Dataproc y la cantidad de tiempo en que se ejecutan. El tamaño de un clúster se calcula según la cantidad total de CPU virtuales de todo el clúster, incluidos los nodos trabajadores y los principales. La duración de un clúster es la cantidad de tiempo que transcurre entre su creación y eliminación.

Precios de Cloud Dataproc

Si bien en las tablas de precios de esta página se indican tarifas por hora, Cloud Dataproc se factura por segundo. Todos los clústeres de Cloud Dataproc se facturan en incrementos de tiempo de un segundo y están sujetos a una facturación mínima de 1 minuto. El uso se expresa en fracciones de hora (por ejemplo, 30 minutos se expresan como 0.5 horas) para aplicar los precios por hora al uso por segundos.

Los precios de Cloud Dataproc se suman al precio por instancia de Compute Engine para cada máquina virtual, como se describe a continuación. Cloud Dataproc se factura en incrementos de segundos, y los recursos de Compute Engine en un clúster de Cloud Dataproc también se facturan en incrementos de segundos.

Nota: Puedes usar instancias interrumpibles para disminuir los costos de Compute Engine en clústeres de Cloud Dataproc, pero esto no influye en la facturación del recargo de Cloud Dataproc.

Cloud Dataproc admite los siguientes tipos de instancias de Compute Engine en clústeres:

Tipos de máquinas estándar

Tipos de máquinas con alta capacidad de memoria

Los tipos de máquinas con alta capacidad de memoria tienen 6.50 GB de RAM por núcleo virtual. Las instancias con alta capacidad de memoria son ideales para las tareas que necesitan más memoria en relación con las CPU virtuales.

Tipos de máquinas con alta capacidad de CPU

Los tipos de máquinas con alta capacidad de CPU tienen un núcleo virtual por cada 0.90 GB de RAM. Estos tipos de máquinas son ideales para tareas que necesitan más CPU virtuales en relación con la memoria.

Tipos de máquinas con optimización de memoria

Los tipos de máquinas con optimización de memoria son ideales para las tareas que consumen una gran cantidad de memoria y tienen proporciones memoria-CPU virtual más altas que los tipos de máquinas con alta capacidad de memoria. Los tipos de máquinas con optimización de memoria tienen 15 GB de RAM por CPU virtual. Consulta Regiones y zonas para ver una lista de las ubicaciones en donde están disponibles.

Tipos personalizados de máquinas

Crea un tipo personalizado de máquina con una cantidad específica de CPU virtuales y de memoria si los tipos predefinidos de máquinas no son óptimos para tus cargas de trabajo. Los tipos personalizados de máquinas también te permiten ahorrar el costo de ejecución en un tipo de máquina más grande y costoso si no necesitas usar todos los recursos de ese tipo de máquina.

El cargo de Cloud Dataproc correspondiente a los tipos personalizados de máquinas depende de la cantidad total de CPU virtuales por cada nodo.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Como una solución integrada y administrada, Cloud Dataproc se creó a partir de otras tecnologías de Google Cloud. Los clústeres de Cloud Dataproc consumen los siguientes recursos, cada uno facturado según sus propios precios:

De manera opcional, los clústeres de Cloud Dataproc pueden usar los siguientes recursos, que se facturan según sus propios precios, incluidos los siguientes:

Ejemplo de precios

A modo de ejemplo, piensa en un clúster (con nodos trabajadores y un nodo principal) que tenga la siguiente configuración en ejecución en una zona de EE.UU. donde el precio de Cloud Dataproc sea de $0.01 por CPU virtual.

Elemento Tipo de máquina CPU virtuales Disco persistente adjunto Cantidad en el clúster
Nodo principal n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodos trabajadores n1-standard-4 4 500 GB 5

Este clúster de Cloud Dataproc tiene 24 CPU virtuales, 4 para el nodo principal y 20 repartidas entre los nodos trabajadores. Para los propósitos de facturación de Cloud Dataproc, el precio de este clúster se calcularía según esas 24 CPU virtuales y la cantidad de tiempo durante el que se ejecutó ese clúster. Por ejemplo, si un clúster se ejecuta por 2 horas, el precio de Cloud Dataproc se calcularía con la siguiente fórmula:

Cloud Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Cloud Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

En este ejemplo, el clúster usa otros productos de Google Cloud que se facturarían además del cargo de Cloud Dataproc. Específicamente, este clúster generaría cargos por Compute Engine y por el espacio aprovisionado de disco persistente estándar, además del cargo por Cloud Dataproc. Puedes usar la calculadora de facturación para determinar esos costos independientes según las tarifas actuales.

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