Precios de Dataproc

Los precios de Dataproc se calculan según el tamaño de los clústeres de Dataproc y la cantidad de tiempo en que se ejecutan. El tamaño de un clúster se calcula según la cantidad total de CPU virtuales de todo el clúster, incluidos los nodos trabajadores y los principales. La duración de un clúster es la cantidad de tiempo que transcurre entre su creación y eliminación.

Precios de Dataproc

Si bien en las tablas de precios de esta página se indican tarifas por hora, Dataproc se factura por segundo. Todos los clústeres de Dataproc se facturan en incrementos de tiempo de un segundo y están sujetos a una facturación mínima de 1 minuto. El uso se expresa en fracciones de hora (por ejemplo, 30 minutos se expresan como 0.5 horas) para aplicar los precios por hora al uso por segundos.

Los precios de Dataproc se suman al precio por instancia de Compute Engine para cada máquina virtual, como se describe a continuación. Dataproc se factura en incrementos de segundos y los recursos de Compute Engine en un clúster de Dataproc también se facturan en incrementos de segundos.

Nota: Puedes usar las instancias interrumpibles para disminuir los costos de Compute Engine en clústeres de Dataproc, pero esto no influye en la facturación del recargo de Dataproc.

Dataproc admite los siguientes tipos de instancias de Compute Engine en clústeres:

Tipos de máquinas estándar

Tipos de máquinas con alta capacidad de memoria

Los tipos de máquinas con alta capacidad de memoria tienen 6.50 GB de RAM por núcleo virtual. Las instancias con alta capacidad de memoria son ideales para las tareas que necesitan más memoria en relación con las CPU virtuales.

Tipos de máquinas con alta capacidad de CPU

Los tipos de máquinas con alta capacidad de CPU tienen un núcleo virtual por cada 0.90 GB de RAM. Estos tipos de máquinas son ideales para las tareas que necesitan más CPU virtuales en relación con la memoria.

Tipos de máquinas con optimización de memoria

Los tipos de máquinas con optimización de memoria son ideales para las tareas que consumen una gran cantidad de memoria y tienen proporciones de memoria y CPU virtual más altas que los tipos de máquinas con alta capacidad de memoria. Los tipos de máquinas con optimización de memoria tienen 15 GB de RAM por CPU virtual. Consulta Regiones y zonas para ver una lista de las ubicaciones en donde están disponibles.

Tipos personalizados de máquinas

Crea un tipo personalizado de máquina con una cantidad específica de CPU virtuales y de memoria si los tipos predefinidos de máquinas no son óptimos para tus cargas de trabajo. Los tipos personalizados de máquinas también te permiten ahorrar el costo de ejecución en un tipo de máquina más grande y costoso si no necesitas usar todos los recursos de ese tipo de máquina.

El cargo de Dataproc correspondiente a los tipos personalizados de máquinas depende de la cantidad total de CPU virtuales por cada nodo.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Como una solución integrada y administrada, Dataproc se creó a partir de otras tecnologías de Google Cloud. Los clústeres de Dataproc consumen los siguientes recursos, cada uno facturado según sus propios precios:

De manera opcional, los clústeres de Dataproc pueden usar los siguientes recursos que se facturan según sus propios precios:

Ejemplo de precios

Por ejemplo, considera un clúster (con nodos trabajadores y principales) con la siguiente configuración que se ejecuta en una zona de EE.UU. donde el precio de Dataproc es $0.01 por CPU virtual.

Elemento Tipo de máquina CPU virtuales Disco persistente adjunto Cantidad en el clúster
Nodo principal n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodos trabajadores n1-standard-4 4 500 GB 5

Este clúster de Dataproc tiene 24 CPU virtuales, 4 para el nodo principal y 20 distribuidas entre los nodos trabajadores. Para los propósitos de facturación de Dataproc, el precio de este clúster se calcularía según esas 24 CPU virtuales y la cantidad de tiempo durante el que se ejecutó ese clúster. Por ejemplo, si el clúster se ejecuta durante 2 horas, se usaría la siguiente fórmula de precios de Dataproc:

Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

En este ejemplo, el clúster usa otros productos de Google Cloud que se facturan, además del cargo de Dataproc correspondiente. En particular, este clúster generaría cargos por el espacio aprovisionado de disco persistente estándar y Compute Engine, además del cargo de Dataproc correspondiente. Puedes usar la calculadora de facturación para determinar los costos independientes según las tarifas actuales.

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