SQM melhora a tomada de decisões baseadas em dados com a ajuda do Google Cloud e da Zenta
Sobre SQM
A SQM é uma empresa global localizada no norte do Chile que atua em setores estratégicos para o desenvolvimento sustentável, como saúde, alimentação, tecnologia e energias limpas. A empresa tem cinco linhas de negócios, exercendo uma posição de liderança mundial em todas elas: Nutrição Vegetal Especializada, Iodo, Lítio, Potássio e Sal Solar.
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Sobre Zenta
A Zenta é uma empresa de desenvolvimento de software e consultoria em TI com mais de 15 anos de experiência no mercado e com especialização dupla em Análise de Dados e Machine Learning.
Graças às soluções da nuvem, a SQM conseguiu obter relatórios de gestão empresarial em tempo quase real, aumentando a capacidade de criação de pacotes de dados e a flexibilidade na transferência de informações.
Resultados do Google Cloud
- Transmissão de dados para a nuvem com mais agilidade e eficiência
- Melhoria dos tempos de consulta e redução do tempo de inatividade
- Geração de relatórios e implementação de modelos de dados de forma rápida e eficiente
Melhor disponibilidade dos dados da empresa.
Com mais de 55 anos de história e uma forte presença internacional, a SQM, uma empresa de mineração do norte do Chile, sempre se destacou pela capacidade de inovação e desenvolvimento.
Presente em setores estratégicos para o desenvolvimento sustentável, como saúde, alimentação, tecnologia e energias limpas, a companhia conta com mais de 9 mil colaboradores internos e externos e exporta produtos para mais de 110 países. Em cada local em que atua, a empresa se destaca por se adaptar constantemente ao mercado e às diferentes necessidades dos clientes.
Sua trajetória de reinvenção e inovação fez com que, em 2020, a SQM buscasse tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning que ajudariam a levar a gestão e a análise de dados a outro patamar.
"O processo de transformação digital é essencial na busca pela excelência e pela melhoria contínua. Achamos fundamental mudar e desafiar a forma como operamos, e acreditamos que, com a ajuda dos dados, conseguiremos dar um passo além no setor."
—Pablo Alcayaga, Diretor de Analytics e Digital, SQMUma grande infraestrutura, um grande desafio
Antes de adotar as soluções do Google Cloud, a SQM enfrentava o desafio de melhorar a disponibilidade dos dados das operações e de TI, cujo volume aumentava à medida que os negócios da empresa expandiam.
Nesse sentido, além de otimizar as operações e ajudar a aprimorar a tomada de decisões, a possibilidade de melhorar a disponibilidade dos dados online traria outro benefício: desenvolver uma plataforma de dados resiliente que impulsionaria a produtividade dos usuários.
Para conseguir essa disponibilidade, a SQM precisava superar dois obstáculos relacionados ao tamanho da empresa. Um deles era agilizar a conectividade em uma rede com algumas particularidades e uma forma especial de se comunicar. Segundo Pablo Alcayaga, "esse foi um grande desafio de infraestrutura."
Outro problema era a grande quantidade de dados gerados, que se transformavam em uma carga gigante que circulava por um único canal: um banco de dados on-premise.
Para tratar desses desafios, e depois de conhecer o potencial das soluções do Google Cloud, a SQM contou com a Zenta, parceira do Google, como prestadora de serviços de TI para acompanhar a empresa em seu processo de inovação, gestão e análise de dados na nuvem.
"A solução que ajudamos a implementar em conjunto se adapta perfeitamente aos ambientes das plantas da SQM e ao processamento e pressão dos dados atualmente gerenciados na nuvem."
—Juan Francisco Maldonado León, CTO, ZentaUma jornada mais eficiente dos dados para a nuvem
No final de 2021, em um evento do Google Cloud, a SQM descobriu a solução Datastream e viu que era exatamente o que a empresa precisava.
Com a ajuda do Google Cloud e da Zenta, a empresa iniciou testes com uma versão beta do produto e tornou-se pioneira na adoção dessa plataforma no Chile.
A ferramenta superou os desafios de forma muito eficiente. A transmissão dos dados por streaming do ambiente on-premise para a nuvem permitiu centralizar as informações e resolver de forma automática o aumento dos dados.
Esse processo contou ainda com a ajuda de outras soluções, como o Dataflow e o BigQuery, que permitiram que a SQM agilizasse a concentração e a análise de dados, e o Looker Studio, que oferece recursos para a exploração de dados e geração de relatórios. Além disso, o App Engine e o Compute Engine foram essenciais para melhorar os tempos de consulta e reduzir o tempo de inatividade.
Assim, a solução foi implementada como uma estrutura híbrida para transmissão e processamento de dados, adaptando-se perfeitamente ao variado ecossistema de software e produtos on-premise e serviços PaaS da empresa.
Foi assim que o Google Cloud ajudou a SQM na questão da extração e ingestão de dados para melhorar a experiência de análise e a transacionalidade dos sistemas. O resultado foi uma plataforma ágil que permite colocar em prática projetos e iniciativas de análise e exploração de dados e implementar modelos de dados de forma rápida e eficiente.
Dados que impulsionam decisões melhores
Houve uma melhora significativa na agilidade das iniciativas de dados. A tecnologia tornou-se uma grande facilitadora dos negócios, já que, entre outras coisas, permitiu gerar relatórios melhores e fazer a análise dos registros para fins empresariais, graças a um acesso mais ágil ao banco de dados on-premise.
Com as diversas ferramentas da nuvem, a SQM conseguiu atingir os objetivos propostos no início do processo.
Com o Datastream, a empresa pôde solucionar a raiz de um problema na consulta de dados dos seus sistemas, implementando uma solução de streaming de dados com um intervalo de tempo aceitável para as consultas.
Além disso, a solução foi fundamental para agilizar a tomada de decisões. Neste sentido, a disponibilidade dos dados para o cálculo dos KPIs facilitou as operações, e os usuários agora contam com painéis com uma boa taxa de frequência de atualização.
O BigQuery foi fundamental para isso, pois ajudou os usuários a terem um melhor desempenho nas consultas e, mais importante, sem nenhum tipo de inatividade. A ferramenta também é fácil de usar e tem uma linguagem familiar, que permite chegar às conclusões mais rápido.
"O Google Cloud nos forneceu a tecnologia que servirá de base para as soluções futuras que exijam streaming de dados. Os bons resultados que tivemos são um incentivo para ficarmos atentos aos próximos lançamentos e incluir os novos recursos e produtos em nosso pacote de ferramentas de integração de dados corporativos."
—Jorge Utreras, Chefe de Projetos, Departamento de Analytics e Digital, SQMUma base sólida para resolver os novos desafios
Com base nos resultados alcançados, a SQM quer continuar aumentando a disponibilidade dos dados para os usuários, para que possam tomar decisões com mais segurança. Para isso, um dos pontos essenciais é democratizar as informações e facilitar o acesso das pessoas que não são especialistas na solução.
Outro objetivo da empresa é levar a solução para outras linhas de negócios, além de incorporar o uso de ferramentas de análise descritiva de dados que permitam oferecer um serviço mais amplo.
Por fim, devido ao seu compromisso com as comunidades e o meio ambiente, a SQM tem a meta de atingir a neutralidade de carbono para todos os seus produtos em 2030. Sem dúvida, a tecnologia do Google Cloud será um pilar central dessa estratégia, fornecendo as informações de que precisam para encontrar padrões nos processos produtivos e atingir esse objetivo.
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Sobre SQM
A SQM é uma empresa global localizada no norte do Chile que atua em setores estratégicos para o desenvolvimento sustentável, como saúde, alimentação, tecnologia e energias limpas. A empresa tem cinco linhas de negócios, exercendo uma posição de liderança mundial em todas elas: Nutrição Vegetal Especializada, Iodo, Lítio, Potássio e Sal Solar.
Sobre Zenta
A Zenta é uma empresa de desenvolvimento de software e consultoria em TI com mais de 15 anos de experiência no mercado e com especialização dupla em Análise de Dados e Machine Learning.