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Professional Data Engineer

Professional Data Engineer

El Professional Data Engineer hace posible la toma de decisiones basada en datos gracias a la recopilación, transformación y publicación de estos. El Data Engineer debe ser capaz de diseñar, compilar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos de aprendizaje automático existentes.

El examen de Professional Data Engineer evalúa tu capacidad para hacer lo siguiente:

  •  Diseñar sistemas de procesamiento de datos
  •  Crear y operar sistemas de procesamiento de datos
  •  Operar modelos de aprendizaje automático
  •  Garantizar la calidad de las soluciones

Este examen está disponible en español, inglés, japonés y portugués.

Acerca de este examen de certificación

Este examen mide objetivamente la capacidad de una persona de demostrar que posee las habilidades laborales fundamentales para desempeñar la función. Para obtener la certificación, deberás aprobar el Professional Data Engineer exam. Tiene un formato de preguntas de opción múltiple, con una o varias respuestas. No tiene requisitos previos y debe tomarse en persona en uno de nuestros centros de evaluación.

Encuentra el centro de evaluación más cercano.

  • Duración: 2 horas
  • Tarifa de inscripción: $200
  • Idiomas: español, inglés, japonés y portugués

El camino al éxito

Revisa la guía de examen

Consulta un resumen de los temas que podrían abordarse en el examen y que se espera que sepas para demostrar tu aptitud.

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Elige entre una capacitación según demanda o una dictada por un instructor

Dictada por un instructor Según demanda

Aspectos principales de Google Cloud Platform: macrodatos y aprendizaje automático

Data Engineering on Google Cloud Platform

Preparación para el examen Professional Data Engineer

Ingeniería de datos en Google Cloud Platform: especialización en Coursera:

  • Aspectos principales de Google Cloud Platform: macrodatos y aprendizaje automático
  • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
  • Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
  • Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform
  • Cómo crear sistemas de transmisión resilientes en Google Cloud Platform

Preparación para el examen Google Cloud Professional Data Engineer

Practica con Qwiklabs

Adquiere práctica con las tecnologías de Google Cloud. Aprende a tu propio ritmo con una serie de labs disponibles según demanda. Comienza con GCP Essentials y continúa con la Data Engineering quest.

Documentación

Visita la página de documentación, en la que se brinda información general y se ofrecen debates en profundidad de los conceptos y los componentes fundamentales de GCP.

Básate en tu experiencia

No podemos dejar de destacar el valor de tu propia experiencia de trabajo. Usa los recursos proporcionados junto con tu experiencia de trabajo a fin de prepararte para este examen.

Evalúa tu conocimiento

Familiarízate con el tipo de preguntas del examen. Comprueba si sabes suficiente para rendirlo.

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