Pusat Arsitektur menyediakan resource konten di berbagai subjek pemantauan dan logging.
Resource pemantauan dan logging di Pusat Arsitektur
Anda dapat memfilter daftar resource pemantauan dan logging berikut dengan mengetik nama produk atau frasa yang ada dalam judul atau deskripsi resource.
|
Mengotomatiskan pemindaian malware untuk file yang diupload ke Cloud Storage Dokumen ini menunjukkan cara membuat pipeline berbasis peristiwa yang dapat membantu Anda mengotomatiskan evaluasi file terhadap kode berbahaya. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
|
Mengotomatiskan pengoptimalan biaya dengan Cloud Functions, Cloud Scheduler, dan Cloud Monitoring Mendemonstrasikan cara menggunakan Cloud Functions untuk mengidentifikasi dan membersihkan resource cloud sampah, menjadwalkan fungsi untuk dijalankan dengan Cloud Scheduler, dan menggunakan kebijakan pemberitahuan Monitoring untuk menjalankannya berdasarkan penggunaan yang diamati. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Praktik terbaik dan arsitektur referensi untuk desain VPC Panduan ini memperkenalkan praktik terbaik dan arsitektur perusahaan pada umumnya untuk desain virtual private cloud (VPC) dengan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
|
Praktik terbaik untuk mengoperasikan container Artikel ini menjelaskan kumpulan praktik terbaik untuk membuat container lebih mudah dioperasikan. Praktik ini mencakup berbagai topik, mulai dari keamanan hingga pemantauan dan logging. Tujuan mereka adalah membuat aplikasi lebih mudah dijalankan di Google Kubernetes Engine... Produk yang digunakan: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ekspor metric Cloud Monitoring Menjelaskan cara mengekspor metrik Cloud Monitoring untuk analisis jangka panjang. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
|
Mengonfigurasi perlindungan data SaaS untuk data Google Workspace dengan Spin.AI Cara mengonfigurasi SpinOne - Perlindungan Data SaaS All-in-One dengan Cloud Storage. |
|
Pengoptimalan biaya untuk Kemampuan Observasi Google Cloud Menjelaskan cara agar Anda dapat memahami penggunaan layanan Google Cloud Observability dan mengoptimalkan biaya Anda saat menggunakannya. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
|
Menyesuaikan log Cloud Logging untuk Google Kubernetes Engine dengan Fluentd Menjelaskan cara menyesuaikan logging Fluentd untuk cluster Google Kubernetes Engine. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Panduan perencanaan pemulihan dari bencana Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pemulihan dari bencana (DR) di Google Cloud. Bagian ini memberikan ringkasan proses perencanaan DR: apa yang perlu Anda ketahui untuk merancang dan mengimplementasikan rencana DR. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
|
Pola pemantauan dan logging hybrid dan multicloud Membahas arsitektur pemantauan dan logging untuk deployment hybrid dan multicloud, serta menyediakan praktik terbaik untuk menerapkannya menggunakan Google Cloud. Penggunaan produk: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Mengimpor log dari Cloud Storage ke Cloud Logging Pelajari cara mengimpor log yang sebelumnya diekspor ke Cloud Storage kembali ke Cloud Logging. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
|
Logging dan pemantauan resource lokal dengan BindPlane Menjelaskan pertimbangan dan pola desain dalam menggunakan Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan BindPlane untuk menyediakan layanan logging dan pemantauan untuk resource lokal. Penggunaan produk: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
|
Membantu Anda merencanakan, mendesain, dan menerapkan proses migrasi workload aplikasi dan infrastruktur Anda ke Google Cloud, termasuk workload komputasi, database, dan penyimpanan. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Peering Langsung, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
|
Mengoptimalkan penyerapan peristiwa dan log analisis dalam skala besar Menjelaskan arsitektur untuk mengoptimalkan penyerapan analisis berskala besar di Google Cloud, dengan 'skala besar' yang berarti lebih dari 100000 peristiwa per detik, atau memiliki total ukuran payload peristiwa gabungan lebih dari 100 MB per detik. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Dataflow |
|
Pola untuk aplikasi yang skalabel dan tangguh Memperkenalkan beberapa pola dan praktik untuk membuat aplikasi yang tangguh dan skalabel, dua sasaran penting dari banyak latihan arsitektur modern. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Kepatuhan Standar Keamanan Data PCI Menunjukkan cara menerapkan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) untuk bisnis Anda di Google Cloud. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Kontrol Layanan VPC |
|
Skenario untuk mengekspor Cloud Logging: Persyaratan kepatuhan Menunjukkan cara mengekspor log dari Cloud Logging ke Cloud Storage untuk memenuhi persyaratan kepatuhan organisasi Anda. Produk yang digunakan: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
|
Analisis log keamanan di Google Cloud Menunjukkan cara mengumpulkan, mengekspor, dan menganalisis log dari Google Cloud untuk membantu Anda mengaudit penggunaan serta mendeteksi ancaman terhadap data dan workload Anda. Gunakan kueri deteksi ancaman yang disertakan untuk BigQuery atau Chronicle, atau gunakan SIEM Anda sendiri. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
|
Mengirim notifikasi untuk peristiwa Google Cloud Menunjukkan kepada tim DevOps cara mendapatkan notifikasi untuk peristiwa penting Google Cloud yang dikirim ke platform kolaborasi mereka, seperti Google Chat, Slack, atau Microsoft Teams. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
|
Pemantauan performa web serverless menggunakan Cloud Functions Menjelaskan cara membuat aplikasi pemantauan performa web menggunakan teknologi serverless Google Cloud. Performa memainkan peran penting dalam keberhasilan aplikasi web apa pun. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
|
Mengalirkan log dari Google Cloud ke Splunk Membuat mekanisme ekspor log yang siap produksi, skalabel, dan fault-tolerant, yang mengalirkan log dan peristiwa dari resource Anda di Google Cloud ke Splunk. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
|
Menggunakan pelacakan terdistribusi untuk mengamati latensi microservice Menunjukkan cara mengambil informasi trace pada aplikasi microservice menggunakan OpenTelemetry dan Cloud Trace. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |