Architecture Center menyediakan resource konten di berbagai subjek database.
Resource database di Architecture Center
Anda dapat memfilter daftar resource database berikut dengan mengetik nama produk atau frasa yang ada di judul atau deskripsi resource.
Menganalisis data FHIR di BigQuery Menjelaskan proses dan pertimbangan untuk menganalisis data Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) di BigQuery. Produk yang digunakan: BigQuery |
Apache Guacamole di GKE dan Cloud SQL Menjelaskan arsitektur untuk menghosting Apache Guacamole di Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud SQL. Apache Guacamole menawarkan cara yang sepenuhnya berbasis browser untuk mengakses desktop jarak jauh melalui Protokol Desktop Jarak Jauh (RDP). Produk yang digunakan: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Arsitektur untuk ketersediaan tinggi cluster MySQL di Compute Engine Menjelaskan beberapa arsitektur yang menyediakan ketersediaan tinggi (HA) untuk deployment MySQL di Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
Arsitektur untuk ketersediaan tinggi cluster PostgreSQL di Compute Engine Beberapa arsitektur yang menyediakan ketersediaan tinggi (HA) untuk deployment PostgreSQL di Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
Replikasi data berkelanjutan ke BigQuery menggunakan Striim Mendemonstrasi cara memindahkan database MySQL ke BigQuery menggunakan Striim. Striim adalah platform streaming komperhensif untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud SQL for MySQL, Compute Engine |
Replikasi data berkelanjutan ke Spanner menggunakan Striim Cara memigrasikan database MySQL ke Cloud Spanner menggunakan Striim. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud SQL untuk MySQL, Compute Engine, Spanner |
Migrasi database: Konsep dan prinsip (Bagian 1) Memperkenalkan konsep, prinsip, terminologi, dan arsitektur migrasi database periode nonaktif hampir nol dari lingkungan lokal atau lingkungan cloud lainnya. Produk yang digunakan: Compute Engine, Spanner |
Panduan perencanaan pemulihan dari bencana (disaster recovery) Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pemulihan dari bencana (DR) di Google Cloud. Bagian ini memberikan ringkasan proses perencanaan DR: apa yang perlu Anda ketahui untuk merancang dan mengimplementasikan rencana DR. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
Penskalaan lingkungan MySQL secara elastis Menjelaskan cara menskalakan deployment cluster database MySQL (database utama dan replika) dengan ketersediaan tinggi secara vertikal (meningkatkan dan menurunkan skala). Produk yang digunakan: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
Contoh arsitektur untuk penggunaan DLP proxy guna membuat kueri database berisi data sensitif Menjelaskan penggunaan Perlindungan Data Sensitif untuk mengurangi risiko pengungkapan data sensitif yang disimpan dalam database Google Cloud kepada pengguna, tetapi tetap mengizinkan mereka membuat kueri data yang penting. Produk yang digunakan: Cloud Audit Logs, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Key Management Service |
Solusi Praktis: Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine Men-deploy aplikasi Java ke grup penskalaan otomatis untuk VM Compute Engine. |
Solusi Langsung Mulai: Aplikasi web dinamis dengan Java Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan Java dan di-deploy di Google Kubernetes Engine (GKE). |
Memigrasikan database Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL menggunakan Striim Gunakan Striim untuk memigrasikan Oracle® Database Edisi Perusahaan 18c atau yang lebih baru ke instance Cloud SQL untuk PostgreSQL. Produk yang digunakan: Cloud SQL untuk PostgreSQL |
Bermigrasi dari Aerospike ke Bigtable Menjelaskan cara memigrasikan data dari Aerospike ke Bigtable. Menjelaskan perbedaan antara Aerospike dan Bigtable serta cara mengubah workload Anda untuk dijalankan di Bigtable. Produk yang digunakan: Bigtable, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
Memigrasikan Microsoft SQL Server dari AWS ke Google Cloud Menunjukkan cara memigrasikan instance Microsoft SQL Server yang diinstal di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ke instance Microsoft SQL Server pada Compute Engine di Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
Pengelolaan database multi-cloud: Arsitektur, kasus penggunaan, dan praktik terbaik Pengelolaan database multi-cloud: Arsitektur, kasus penggunaan, dan praktik terbaik. Produk yang digunakan: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
Melakukan PITR database PostgreSQL di Compute Engine Buat database demonstrasi dan jalankan workload aplikasi. Kemudian, Anda mengonfigurasi proses pengarsipan dan pencadangan. Selanjutnya, Anda mempelajari cara memverifikasi proses pencadangan, pengarsipan, dan pemulihan. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
Menjadwalkan ekspor database Memorystore for Redis menggunakan Cloud Scheduler Menunjukkan cara menggunakan Cloud Scheduler dan Cloud Functions untuk mengekspor database Memorystore for Redis ke Cloud Storage secara otomatis. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
Strategi untuk memigrasikan IBM Db2 ke Compute Engine Menjelaskan praktik terbaik untuk migrasi Db2 homogen ke Compute Engine. Panduan ini ditujukan bagi pengguna yang memigrasikan lingkungan Db2 ke Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
Melacak metadata provenance dan silsilah untuk data layanan kesehatan Menjelaskan cara melacak metadata silsilah dan sumber untuk data layanan kesehatan di Google Cloud bagi peneliti, ilmuwan data, dan tim IT. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
Penggunaan Apache Hive di Dataproc Menunjukkan cara penggunaan Apache Hive di Dataproc secara efisien dan fleksibel dengan menyimpan data Hive di Cloud Storage dan hosting metastore Hive di database MySQL di Cloud SQL. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
Penggunaan Migrasi Langsung Atlas untuk memigrasikan MongoDB ke MongoDB Atlas Gunakan Layanan Migrasi Langsung Atlas dari MongoDB untuk bermigrasi dari replika MongoDB yang dikelola sendiri dan ditetapkan ke cluster yang terkelola sepenuhnya di MongoDB Atlas. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
Menggunakan Cloud SQL untuk MySQL Generasi Kedua sebagai database backend game seluler Pola yang teruji dengan baik untuk membangun backend game online menggunakan database relasional, seperti MySQL. Database ini menyimpan status dunia game dan data persistensi penting. Untuk game dasar berbasis sesi, database tidak lebih rumit daripada... Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Menggunakan Memorystore for Redis sebagai papan peringkat game Menunjukkan cara menggunakan Memorystore for Redis untuk membangun aplikasi papan peringkat berbasis ASP.NET yang berjalan di Google Kubernetes Engine (GKE), kemudian memposting dan mengambil skor menggunakan contoh game berbasis JavaScript secara terpisah. Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
Menggunakan cadangan Microsoft SQL Server untuk pemulihan point-in-time di Compute Engine Melakukan pencadangan pada instance SQL Server Compute Engine, termasuk cara mengelola cadangan ini dan menyimpannya di Cloud Storage, serta cara memulihkan database ke satu waktu tertentu. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |