Men-deploy tugas untuk mengimpor log dari Cloud Storage ke Cloud Logging

Last reviewed 2024-01-02 UTC

Dokumen ini menjelaskan cara men-deploy arsitektur referensi yang dijelaskan dalam artikel Mengimpor log dari Cloud Storage ke Cloud Logging.

Petunjuk ini ditujukan untuk engineer dan developer, termasuk DevOps, site reliability engineer (SRE), dan investigator keamanan, yang ingin mengonfigurasi dan menjalankan tugas impor log. Dokumen ini juga mengasumsikan bahwa Anda sudah memahami cara menjalankan tugas impor Cloud Run, dan cara menggunakan Cloud Storage dan Cloud Logging.

Arsitektur

Diagram berikut menunjukkan cara layanan Google Cloud digunakan dalam arsitektur referensi ini:

Diagram alur kerja impor log dari Cloud Storage ke Cloud Logging.

Untuk mengetahui detailnya, lihat artikel Mengimpor log dari Cloud Storage ke Cloud Logging.

Tujuan

  • Membuat dan mengonfigurasi tugas impor Cloud Run
  • Membuat akun layanan untuk menjalankan tugas

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

  1. Pastikan log yang ingin Anda impor sebelumnya diekspor ke Cloud Storage, yang berarti log tersebut sudah diatur dalam format ekspor yang diharapkan.

  2. Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

    Aktifkan Cloud Shell

  3. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

    4. Ganti PROJECT_ID dengan project ID tujuan.

  4. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  5. Aktifkan API Cloud Run and Identity and Access Management (IAM): 

    gcloud services enable run.googleapis.com iam.googleapis.com

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk men-deploy solusi ini, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

  • Untuk memberikan peran Logs Writer di bucket log: Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin) di project tujuan
  • Untuk memberikan peran Storage Object Viewer di bucket penyimpanan: Storage Admin (roles/storage.admin) di project tempat bucket penyimpanan dihosting
  • Untuk membuat akun layanan: Buat Akun Layanan (roles/iam.serviceAccountCreator) di project tujuan
  • Untuk mengaktifkan layanan di project: Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) di project tujuan
  • Untuk mengupgrade bucket log dan menghapus log yang diimpor: Logging Admin (roles/logging.admin) di project tujuan
  • Untuk membuat, menjalankan, dan mengubah tugas impor: Cloud Run Developer (roles/run.developer) di project tujuan

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Mengupgrade bucket log untuk menggunakan Log Analytics

Sebaiknya gunakan bucket log default, dan upgrade untuk menggunakan Log Analytics. Namun, di lingkungan produksi, Anda dapat menggunakan bucket log Anda sendiri jika bucket default tidak memenuhi persyaratan Anda. Jika memutuskan untuk menggunakan bucket Anda sendiri, Anda harus merutekan log yang ditransfer ke project tujuan ke bucket log ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi bucket log dan Membuat sink.

Saat mengupgrade bucket, Anda dapat menggunakan SQL untuk membuat kueri dan menganalisis log. Tidak ada biaya tambahan untuk mengupgrade bucket atau menggunakan Log Analytics.

Untuk mengupgrade bucket log default di project tujuan, lakukan hal berikut:

  • Upgrade bucket log default untuk menggunakan Log Analytics:

    gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION --enable-analytics

    Ganti kode berikut:

    • BUCKET_ID: nama bucket log (misalnya, _Default)
    • LOCATION: region yang didukung (misalnya, global)

Membuat tugas impor Cloud Run

Saat membuat tugas, Anda dapat menggunakan image container bawaan yang disediakan untuk arsitektur referensi ini. Jika perlu mengubah penerapan untuk mengubah periode retensi 30 hari atau jika Anda memiliki persyaratan lain, Anda dapat mem-build image kustom Anda sendiri.

  • Di Cloud Shell, buat tugas dengan konfigurasi dan variabel lingkungan:

    gcloud run jobs create JOB_NAME \
--image=IMAGE_URL \
--region=REGION \
--tasks=TASKS \
--max-retries=0 \
--task-timeout=60m \
--cpu=CPU \
--memory=MEMORY \
--set-env-vars=END_DATE=END_DATE,LOG_ID=LOG_ID,\
START_DATE=START_DATE,STORAGE_BUCKET_NAME=STORAGE_BUCKET_NAME,\
PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Ganti kode berikut:

    • JOB_NAME: nama tugas Anda.
    • IMAGE_URL: referensi ke image container; gunakan us-docker.pkg.dev/cloud-devrel-public-resources/samples/import-logs-solution atau URL image kustom, jika Anda mem-build-nya menggunakan petunjuk di GitHub.
    • REGION: region tempat Anda ingin tugas berada; untuk menghindari biaya tambahan, sebaiknya tetapkan region tugas yang sama atau dalam multi-region yang sama dengan region bucket Cloud Storage. Misalnya, jika bucket Anda berada di multi-region AS, Anda dapat menggunakan us-central1. Untuk mengetahui detailnya, lihat Pengoptimalan biaya.
    • TASKS: jumlah tugas yang harus dijalankan tugas. Nilai defaultnya adalah 1. Anda dapat meningkatkan jumlah tugas jika waktu tunggu habis.
    • CPU: batas CPU, yang dapat berupa 1, 2, 4, 6, atau 8 CPU. Nilai defaultnya adalah 2. Anda dapat meningkatkan jumlahnya jika waktu tunggu habis; untuk mengetahui detailnya, lihat Mengonfigurasi batas CPU.
    • MEMORY: batas memori. Nilai defaultnya adalah 2Gi. Anda dapat meningkatkan jumlahnya jika waktu tunggu habis; untuk mengetahui detailnya, lihat Mengonfigurasi batas memori.
    • END_DATE: akhir rentang tanggal dalam format MM/DD/YYYY. Log dengan stempel waktu yang lebih awal dari atau sama dengan tanggal ini akan diimpor.
    • LOG_ID: ID log dari log yang ingin Anda impor. ID log adalah bagian dari kolom logName entri log. Contohnya, cloudaudit.googleapis.com
    • START_DATE: awal rentang tanggal dalam format MM/DD/YYYY. Log dengan stempel waktu yang lebih baru atau sama dengan tanggal ini akan diimpor.
    • STORAGE_BUCKET_NAME: nama bucket Cloud Storage tempat log disimpan (tanpa awalan gs://).

    Opsi max-retries ditetapkan ke nol untuk mencegah percobaan ulang untuk tugas yang gagal, yang dapat menyebabkan entri log duplikat.

    Jika tugas Cloud Run gagal karena waktu tunggu habis, impor yang tidak lengkap dapat terjadi. Untuk mencegah impor yang tidak lengkap karena waktu tunggu habis, tingkatkan nilai tasks, serta resource CPU dan memori.

Meningkatkan nilai ini dapat meningkatkan biaya. Untuk mengetahui detail tentang biaya, lihat Pengoptimalan biaya.

Membuat akun layanan untuk menjalankan tugas Cloud Run

  1. Di Cloud Shell, buat akun layanan yang dikelola pengguna:

    gcloud iam service-accounts create SA_NAME

    Ganti SA_NAME dengan nama akun layanan.

  2. Berikan peran Storage Object Viewer di bucket penyimpanan:

    gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://STORAGE_BUCKET_NAME \
--member=serviceAccount:SA_NAME@PROJECT_ID. \
--role=roles/storage.objectViewer

    Ganti kode berikut:

    • STORAGE_BUCKET_NAME: nama bucket penyimpanan yang Anda gunakan dalam konfigurasi tugas impor. Contoh, my-bucket.
    • PROJECT_ID: project ID tujuan.

  3. Berikan peran Logs Writer di bucket log:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member=serviceAccount:SA_NAME@PROJECT_ID. \
--role=roles/logging.logWriter

  4. Tetapkan akun layanan untuk tugas Cloud Run:

    gcloud run jobs update JOB_NAME \
--region=REGION \
--service-account SA_NAME@PROJECT_ID.

    Ganti REGION dengan region yang sama dengan tempat Anda men-deploy tugas impor Cloud Run.

Menjalankan tugas impor

  • Di Cloud Shell, jalankan tugas yang dibuat:

    gcloud run jobs execute JOB_NAME \
--region=REGION

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan tugas dan Mengelola eksekusi tugas.

Jika Anda perlu menjalankan ulang tugas, hapus log yang diimpor sebelumnya untuk menghindari pembuatan duplikat. Untuk mengetahui detailnya, lihat Menghapus log yang diimpor nanti dalam dokumen ini.

Saat Anda membuat kueri log yang diimpor, duplikat tidak akan muncul di hasil kueri. Cloud Logging menghapus duplikat (entri log dari project yang sama, dengan ID dan stempel waktu penyisipan yang sama) dari hasil kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat kolom insert_id dalam referensi Logging API.

Memverifikasi hasil

Untuk memvalidasi bahwa tugas telah berhasil diselesaikan, di Cloud Shell, Anda dapat membuat kueri hasil impor:

  gcloud logging read 'log_id("imported_logs") AND timestamp<=END_DATE'

Output menampilkan log yang diimpor. Jika project ini digunakan untuk menjalankan lebih dari satu tugas impor dalam jangka waktu yang ditentukan, output juga akan menampilkan log yang diimpor dari tugas tersebut.

Untuk mengetahui opsi dan detail selengkapnya tentang membuat kueri entri log, lihat gcloud logging read.

Menghapus log yang diimpor

Jika Anda perlu menjalankan tugas yang sama lebih dari satu kali, hapus log yang sebelumnya diimpor untuk menghindari entri duplikat dan peningkatan biaya.

  • Untuk menghapus log yang diimpor, di Cloud Shell, jalankan penghapusan log:

    gcloud logging logs delete imported_logs

Perhatikan bahwa menghapus log yang diimpor akan menghapus semua entri log yang diimpor ke project tujuan, bukan hanya hasil eksekusi tugas impor terakhir.

Langkah Berikutnya

Kontributor

Penulis: Leonid Yankulin | Developer Relations Engineer

Kontributor lainnya: