Panduan ini membantu Anda memahami dan men-deploy aplikasi stateful tanpa deployment periode nonaktif di GKE. Solusi ini menunjukkan cara menggunakan deployment update rolling untuk membuat perubahan pada aplikasi yang aktif tanpa gangguan nyata, seperti masa pemeliharaan dan periode nonaktif.
Solusi ini dapat sangat berguna bagi industri yang memiliki batasan akses sensitif waktu ke layanan mereka atau model bisnis yang sangat bergantung untuk mengurangi gangguan.
Dokumen ini ditujukan bagi engineer platform atau engineer DevOps yang memiliki latar belakang terkait konsep dan alat continuous integration dan continuous delivery (CI/CD). Anda dianggap telah memahami konsep dasar cloud dan cara melakukan deployment di Google Kubernetes Engine (GKE). Pengalaman menggunakan Terraform akan sangat membantu.
Tujuan
Panduan solusi ini membantu Anda melakukan hal berikut:
- Men-deploy aplikasi tiga tingkat (satu layanan frontend, satu layanan backend, dan satu database terkelola) yang ditulis di Go. Aplikasi ini adalah aplikasi berbagi gambar yang siap digunakan.
- Pelajari cara mengirim perubahan fitur ke aplikasi live di GKE tanpa mengganggu pengguna Anda.
Arsitektur
Diagram berikut menunjukkan arsitektur dari solusi:
Subbagian berikut menjelaskan alur permintaan dan konfigurasi resource Google Cloud yang ditunjukkan dalam diagram.
Alur permintaan
Berikut adalah alur pemrosesan permintaan untuk solusi ini. Langkah-langkah dalam alur diberi nomor seperti yang ditunjukkan pada diagram arsitektur sebelumnya.
- Anda membuat permintaan ke aplikasi berbagi gambar.
- Cloud Load Balancing mengalihkan permintaan ke layanan GKE (menjalankan versi 1 aplikasi).
- Aplikasi ini menayangkan respons menggunakan metadata dari database Firestore dan gambar statis yang disimpan di bucket Cloud Storage.
- Anda menjalankan skrip untuk men-deploy versi 2 aplikasi menggunakan GKE API.
Produk yang digunakan
Solusi ini menggunakan produk-produk Google Cloud berikut ini:
- GKE: Lingkungan terkelola untuk men-deploy, mengelola, dan menskalakan aplikasi dalam container menggunakan infrastruktur Google.
- Cloud Load Balancing: Layanan yang menyediakan load balancing berperforma tinggi dan skalabel di Google Cloud.
- Cloud Storage: Layanan yang menyediakan penyimpanan objek tanpa batas dan hemat biaya untuk beragam jenis data. Data dapat diakses dari dalam dan di luar Google Cloud serta direplikasi secara geo-redundan.
- Firestore: Database dokumen NoSQL yang dibangun untuk penskalaan otomatis, performa tinggi, dan kemudahan pengembangan aplikasi.
Biaya
Untuk mengetahui perkiraan biaya Google Cloud, lihat Harga mode Autopilot.
Men-deploy solusi
Bagian berikut akan memandu Anda menjalani proses deployment solusi.
Membuat atau memilih project Google Cloud
Saat Anda men-deploy solusi, Anda perlu menentukan di mana project Google Cloud resource akan di-deploy. Ketika Anda memutuskan apakah akan menggunakan project yang telah ada atau membuat project baru, pertimbangkan faktor-faktor berikut:
- Jika membuat project untuk solusi tersebut, saat deployment tidak diperlukan lagi, Anda dapat menghapus project tersebut dan menghindari penagihan berkelanjutan. Jika Anda menggunakan project yang telah ada, Anda harus menghapus deployment jika tidak lagi memerlukannya.
- Menggunakan project dapat membantu menghindari konflik dengan resource yang telah disediakan sebelumnya, seperti resource yang digunakan untuk workload produksi.
Jika Anda ingin men-deploy solusi dalam project baru, buatlah project sebelum memulai deployment.
Untuk membuat project, selesaikan langkah-langkah berikut ini:
-
Di konsol Google Cloud, buka halaman Pemilih project.
-
Untuk mulai membuat project Google Cloud, klik Buat project.
-
Beri nama project Anda. Catat project ID yang dibuat.
-
Edit kolom lain sesuai kebutuhan.
-
Untuk membuat project, klik Buat.
Mendapatkan izin IAM yang diperlukan
Untuk memulai proses deployment, Anda memerlukan izin Identity and Access Management (IAM)
yang terdaftar dalam tabel berikut ini. Jika Anda memiliki peran dasar roles/owner
untuk project tempat Anda berencana men-deploy solusi, berarti Anda telah memiliki semua izin yang diperlukan. Jika Anda tidak memiliki peran roles/owner
,
mintalah administrator Anda untuk memberikan izin ini (atau peran yang
menyertakan izin ini) kepada Anda.
Izin IAM diperlukan | Peran bawaan yang mencakup izin yang diperlukan |
---|---|
|
Service Usage Admin ( roles/serviceusage.serviceUsageAdmin ) |
|
Service Account Admin ( roles/iam.serviceAccountAdmin ) |
|
Admin IAM Project ( roles/resourcemanager.projectIamAdmin ) |
config.deployments.create config.deployments.list |
Cloud Infrastructure Manager Admin ( roles/config.admin ) |
Akun layanan yang dibuat untuk solusi
Jika Anda memulai proses deployment melalui konsol, Google akan membuat akun layanan untuk men-deploy solusi atas nama Anda (dan menghapus deployment nanti jika Anda memilihnya). Akun layanan ini diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin dicabut secara otomatis setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan setelah menghapus deployment, seperti yang dijelaskan nanti dalam panduan ini.
Melihat peran yang ditetapkan ke akun layanan
Peran-peran tersebut tercantum di sini untuk mengantisipasi jika administrator project Google Cloud atau organisasi Anda membutuhkan informasi ini.
roles/storage.objectAdmin
roles/datastore.user
roles/compute.networkUser
roles/cloudtrace.agent
roles/iam.workloadIdentityUser
Memilih metode deployment
Untuk membantu Anda men-deploy solusi ini dengan upaya minimal, konfigurasi Terraform disediakan di GitHub. Konfigurasi Terraform menentukan semua resource Google Cloud yang diperlukan untuk solusi.
Anda dapat men-deploy solusi menggunakan salah satu dari metode berikut ini:
Melalui konsol: Gunakan metode ini jika Anda ingin mencoba solusi dengan konfigurasi default dan melihat cara kerjanya. Cloud Build men-deploy semua resource yang diperlukan untuk solusi. Jika Anda sudah tidak memerlukan solusi yang di-deploy, Anda dapat menghapusnya melalui konsol. Semua resource yang telah Anda buat setelah men-deploy solusi mungkin perlu dihapus secara terpisah.
Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti petunjuknya di Deploy melalui konsol.
Menggunakan Terraform CLI: Gunakan metode ini jika Anda ingin menyesuaikan solusi atau mengotomatisasi penyediaan dan pengelolaan resource menggunakan pendekatan Infrastructure as Code (IaC). Download konfigurasi Terraform melalui GitHub, sesuaikan kode secara opsional sesuai kebutuhan, kemudian deploy solusi menggunakan Terraform CLI. Setelah men-deploy solusi, Anda dapat terus menggunakan Terraform untuk mengelola solusi tersebut.
Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti instruksinya di Men-deploy menggunakan Terraform CLI.
Men-deploy melalui konsol
Selesaikan langkah-langkah berikut untuk men-deploy solusi yang telah terkonfigurasi.
Di katalog Google Cloud Jump Start Solutions, buka solusi Stateful app with zero periode deployment on GKE.
Buka aplikasi Stateful dengan deployment tanpa periode nonaktif di solusi GKE
Tinjau informasi yang tersedia di halaman, seperti perkiraan biaya solusi dan perkiraan waktu deployment.
Jika sudah siap untuk mulai men-deploy solusi, klik Deploy.
Panduan interaktif langkah demi langkah akan ditampilkan.
Selesaikan langkah-langkah dalam panduan interaktif.
Catat nama yang Anda masukkan untuk deployment. Nama ini akan diperlukan saat Anda menghapus deployment.
Saat Anda mengklik Deploy, halaman Deployment solusi akan ditampilkan. Kolom Status di halaman ini menampilkan Men-deploy.
Tunggu hingga solusi berhasil di-deploy.
Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal. Anda dapat menggunakan log Cloud Build untuk mendiagnosis error. Untuk informasi selengkapnya, lihat Error ketika men-deploy melalui konsol.
Setelah deployment selesai, kolom Status berubah menjadi Di-deploy.
Untuk melihat solusi, kembali ke halaman Solution deployment di konsol.
Untuk melihat resource Google Cloud yang di-deploy beserta konfigurasinya, ikuti tur interaktif.
Dengan solusi ini, Anda dapat melakukan update tanpa gangguan yang signifikan dengan mentransisikan traffic ke versi baru aplikasi berbagi gambar contoh. Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di Cloud Shell Editor, klik Guide me.
Tugas ini membutuhkan waktu sekitar 15 menit.
Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.
Men-deploy menggunakan Terraform CLI
Bagian ini menjelaskan cara menyesuaikan solusi atau mengotomatiskan penyediaan dan pengelolaan solusi menggunakan Terraform CLI. Solusi yang Anda deploy menggunakan Terraform CLI tidak ditampilkan di halaman Deployment solusi pada Konsol Google Cloud.
Menyiapkan klien Terraform
Anda dapat menjalankan Terraform baik di Cloud Shell maupun host lokal Anda. Panduan ini menjelaskan cara menjalankan Terraform di Cloud Shell, yang telah menginstal Terraform di Cloud Shell dan dikonfigurasi untuk diautentikasi dengan Google Cloud.
Kode Terraform untuk solusi ini tersedia di repositori GitHub.
Lakukan clone repositori GitHub ke Cloud Shell.
Perintah akan ditampilkan untuk mengonfirmasi download repositori GitHub ke Cloud Shell.
Klik Confirm.
Cloud Shell diluncurkan di tab browser yang terpisah, lalu kode Terraform didownload ke direktori
$HOME/cloudshell_open
lingkungan Cloud Shell Anda.Dalam Cloud Shell, periksa apakah direktori yang sedang bekerja adalah
$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. Ini merupakan direktori yang berisi file konfigurasi Terraform untuk solusi. Jika Anda perlu mengubah ke direktori tersebut, jalankan perintah berikut:cd $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
Lakukan inisialisasi Terraform dengan menjalankan perintah berikut:
terraform init
Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:
Terraform has been successfully initialized!
Mengonfigurasi variabel Terraform
Kode Terraform yang Anda download mencakup variabel yang dapat digunakan untuk menyesuaikan deployment berdasarkan persyaratan Anda. Misalnya, Anda dapat menentukan project Google Cloud dan region tempat Anda ingin men-deploy solusi.
Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah
$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. Jika bukan, buka direktori tersebut.Pada direktori yang sama, buatlah file teks dengan nama
terraform.tfvars
.Dalam file
terraform.tfvars
, salin cuplikan kode berikut dan tetapkan nilai untuk variabel yang diperlukan.- Ikuti petunjuk yang disediakan sebagai komentar dalam cuplikan kode.
- Cuplikan kode ini hanya mencakup variabel yang harus Anda tetapkan
nilainya. Konfigurasi Terraform mencakup variabel lain yang memiliki
nilai default. Untuk meninjau semua variabel dan nilai default, lihat
file
variables.tf
yang tersedia di direktori$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. - Pastikan setiap nilai yang Anda tetapkan dalam file
terraform.tfvars
cocok dengan jenis variabel seperti yang dideklarasikan di dalam filevariables.tf
. Misalnya, jika jenis yang ditentukan untuk variabel dalam filevariables.tf
adalah filebool
, Anda harus menentukantrue
ataufalse
sebagai nilai variabel tersebut di fileterraform.tfvars
.
# This is an example of the terraform.tfvars file. # The values in this file must match the variable types declared in variables.tf. # The values in this file override any defaults in variables.tf. # ID of the project in which you want to deploy the solution project_id = "PROJECT_ID" # The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults. # Google Cloud region where you want to deploy the solution # Example: us-central1 region = "REGION" # Google Cloud zone where you want to deploy the solution # Example: us-central1-a zone = "ZONE" # Whether project services will be disabled when the resources are destroyed. # Example: false disable_services_on_destroy = "BOOL" # The location where the object data in the bucket resides. Permitted regions are ASIA, EU, or US. # Example: US bucket_location = "BUCKET_LOCATION" # A map of key/value label pairs to assign to the resources. # Example: "team"="monitoring", "environment"="test" labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"} # Firestore collection ID firestore_collection_id = "COLLECTION_ID"
Untuk mengetahui informasi tentang nilai yang dapat Anda tetapkan ke variabel yang diperlukan, lihat referensi berikut:
project_id
: Mengidentifikasi project.Variabel lainnya memiliki nilai default. Anda dapat mengubah beberapa di antaranya (misalnya,
disable_services_on_destroy
danlabels
).
Memvalidasi dan meninjau konfigurasi Terraform
Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah
$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. Jika bukan, buka direktori tersebut.Pastikan konfigurasi Terraform tidak terdapat error:
terraform validate
Jika perintah menunjukkan error, lakukan perbaikan yang diperlukan dalam konfigurasi kemudian jalankan kembali perintah
terraform validate
. Ulangi langkah ini hingga perintah menunjukkan pesan berikut:Success! The configuration is valid.
Tinjau resource yang ditentukan dalam konfigurasi:
terraform plan
Jika Anda tidak membuat file
terraform.tfvars
seperti yang dijelaskan sebelumnya, Terraform akan meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.Output perintah
terraform plan
adalah daftar resource yang disediakan Terraform ketika Anda menerapkan konfigurasi.Jika Anda ingin melakukan perubahan, edit konfigurasi, kemudian jalankan kembali perintah
terraform validate
danterraform plan
.
Menyediakan resource
Jika tidak ada perubahan lebih lanjut yang diperlukan dalam konfigurasi Terraform, deploy resource.
Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah
$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. Jika bukan, buka direktori tersebut.Terapkan konfigurasi Terraform:
terraform apply
Jika Anda tidak membuat file
terraform.tfvars
seperti yang dijelaskan sebelumnya, Terraform akan meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.Terraform menampilkan daftar resource yang akan dibuat.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan
yes
.Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres deployment.
Jika deployment tidak dapat diselesaikan, Terraform akan menampilkan error yang menyebabkan kegagalan. Tinjau pesan error dan update konfigurasi untuk memperbaiki error. Kemudian jalankan kembali perintah
terraform apply
. Untuk bantuan terkait pemecahan masalah error Terraform, lihat Error ketika men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.Setelah semua resource dibuat, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
Apply complete!
Untuk melihat solusi, kembali ke halaman Solution deployment di konsol.
Untuk melihat resource Google Cloud yang di-deploy beserta konfigurasinya, ikuti tur interaktif.
Dengan solusi ini, Anda dapat melakukan update tanpa gangguan yang signifikan dengan mentransisikan traffic ke versi baru aplikasi berbagi gambar contoh. Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di Cloud Shell Editor, klik Guide me.
Tugas ini membutuhkan waktu sekitar 15 menit.
Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.
Menghapus deployment
Jika tidak lagi membutuhkan solusi, hapus semua resource yang telah Anda buat dalam solusi tersebut untuk menghindari penagihan berkelanjutan.
Menghapus melalui konsol
Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi melalui konsol.
Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.
Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.
Cari deployment yang ingin Anda hapus.
Klik Tindakan
, lalu pilih Hapus.Masukkan nama deployment, lalu klik Konfirmasi.
Kolom Status menampilkan Menghapus.
Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.
Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project
Menghapus menggunakan Terraform CLI
Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.
Di Cloud Shell, pastikan direktori kerja saat ini adalah
$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
. Jika bukan, buka direktori tersebut.Hapus resource yang disediakan oleh Terraform:
terraform destroy
Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan
yes
.Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
Destroy complete!
Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.
Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project
Opsional: Menghapus project
Jika Anda men-deploy solusi di project Google Cloud baru, dan tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus dengan melakukan langkah-langkah berikut:
- Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Kelola resource
- Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Hapus.
- Pada layar perintah, ketik project ID, lalu klik Matikan.
Jika Anda memutuskan untuk mempertahankan project, hapus akun layanan yang dibuat untuk solusi ini, seperti yang akan dijelaskan pada bagian selanjutnya.
Opsional: Menghapus akun layanan
Jika Anda menghapus project yang digunakan untuk solusi tersebut, lewati bagian ini.
Seperti yang telah disebutkan dalam panduan ini, ketika men-deploy solusi, akun layanan akan dibuat atas nama Anda. Akun layanan telah diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin yang otomatis dicabut setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai, tetapi akun layanan tidak dihapus. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan ini.
Jika Anda men-deploy solusi melalui Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi. (Jika Anda sudah berada di halaman tersebut, muat ulang browser.) Proses terpicu di latar belakang untuk menghapus akun layanan. Tidak ada tindakan lebih lanjut yang diperlukan.
Jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI, lakukan langkah-langkah berikut:
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Service accounts.
Pilih project yang Anda gunakan untuk solusi tersebut.
Pilih akun layanan yang ingin Anda hapus.
ID email akun layanan yang digunakan untuk membuat solusi menggunakan format berikut:
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
ID email berisi nilai-nilai berikut:
- DEPLOYMENT_NAME: nama deployment.
- NNN: 3 digit angka acak.
- PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.
Klik Delete.
Memecahkan masalah error
Tindakan yang dapat Anda lakukan untuk mendiagnosis dan mengatasi error bergantung pada metode deployment dan kompleksitas error.
Error ketika men-deploy melalui konsol
Jika deployment gagal saat Anda menggunakan konsol, lakukan hal-hal berikut:
Buka halaman Deployment solusi.
Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal.
Lihat detail error yang menyebabkan kegagalan:
Klik
Tindakan.Pilih Lihat log Cloud Build.
Tinjau log Cloud Build dan ambil tindakan yang sesuai untuk menyelesaikan masalah yang menyebabkan kegagalan.
Error ketika men-deploy menggunakan Terraform CLI
Jika deployment gagal saat Anda menggunakan Terraform, output perintah terraform
apply
akan menyertakan pesan error yang dapat Anda tinjau untuk mendiagnosis
masalah.
Pada bagian berikut ditunjukkan contoh error deployment yang mungkin Anda alami saat menggunakan Terraform.
Error API dinonaktifkan
Jika Anda membuat project dan segera mencoba men-deploy solusi di project baru, deployment mungkin akan gagal dengan error seperti berikut:
Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.
Jika terjadi error, tunggu beberapa menit, lalu jalankan kembali perintah terraform apply
.
Error ketika menghapus deployment
Dalam kasus tertentu, upaya untuk menghapus deployment mungkin akan gagal:
- Jika Anda mengubah resource yang disediakan oleh solusi setelah men-deploy solusi melalui konsol, lalu Anda mencoba menghapus deployment, penghapusan mungkin akan gagal. Kolom Status pada halaman Deployment solusi akan menampilkan Gagal, dan log Cloud Build akan menunjukkan penyebab error.
- Jika Anda mengubah resource dengan menggunakan antarmuka non-Terraform (misalnya, konsol)
setelah men-deploy solusi menggunakan
Terraform CLI, kemudian Anda mencoba menghapus deployment,
penghapusan mungkin akan gagal. Pesan dalam output perintah
terraform destroy
menunjukkan penyebab error.
Tinjau log dan pesan error serta identifikasi dan hapus resource yang menyebabkan error tersebut. Setelah itu, coba hapus kembali deployment.
Jika deployment berbasis konsol tidak dapat dihapus dan Anda tidak dapat mendiagnosis error menggunakan log Cloud Build, Anda dapat menghapus deployment tersebut menggunakan Terraform CLI yang akan dijelaskan pada bagian berikutnya.
Menghapus deployment berbasis konsol menggunakan Terraform CLI
Bagian ini menjelaskan cara menghapus deployment berbasis konsol jika terjadi error saat Anda mencoba menghapusnya melalui konsol. Dalam pendekatan ini, Anda perlu mendownload konfigurasi Terraform untuk deployment yang ingin dihapus, lalu gunakan Terraform CLI untuk menghapus deployment tersebut.
Identifikasi region tempat kode Terraform, log, dan data deployment lainnya disimpan. Region ini mungkin berbeda dari region yang Anda pilih ketika men-deploy solusi.
Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.
Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.
Dalam daftar deployment, identifikasi baris deployment yang ingin Anda hapus.
Klik
Lihat semua konten baris.Pada kolom Lokasi, catat lokasi kedua seperti yang ditandai dalam contoh berikut:
Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.
Di bagian bawah Google Cloud Console, Cloud Shell sesi akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi sesi.
Membuat variabel lingkungan untuk project ID, region, dan nama deployment yang ingin Anda hapus:
export REGION="REGION" export PROJECT_ID="PROJECT_ID" export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
Dalam perintah ini, ganti kode berikut:
- REGION: lokasi yang Anda catat sebelumnya dalam prosedur ini.
- PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.
- DEPLOYMENT_NAME: nama deployment yang ingin Anda hapus.
Dapatkan ID revisi deployment terbaru yang ingin Anda hapus:
export REVISION_ID=$(curl \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \ | jq .latestRevision -r) echo $REVISION_ID
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
Dapatkan lokasi Cloud Storage dari konfigurasi Terraform untuk deployment:
export CONTENT_PATH=$(curl \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \ | jq .applyResults.content -r) echo $CONTENT_PATH
Berikut adalah contoh output dari perintah ini:
gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
Download konfigurasi Terraform dari Cloud Storage ke Cloud Shell:
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME cd $HOME/content/infra
Tunggu hingga pesan
Operation completed
ditampilkan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
Lakukan inisialisasi Terraform:
terraform init
Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:
Terraform has been successfully initialized!
Menghapus resource yang di-deploy:
terraform destroy
Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.
Jika muncul peringatan tentang variabel yang tidak dideklarasikan, abaikan peringatan tersebut.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan
yes
.Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
Destroy complete!
Menghapus artefak deployment:
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
Tunggu beberapa detik, lalu verifikasi bahwa artefak deployment telah dihapus:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \ | jq .error.message
Jika output menampilkan
null
, tunggu beberapa detik, lalu jalankan kembali perintah.Setelah artefak deployment dihapus, pesan seperti yang ditunjukkan pada contoh yang ditampilkan berikut ini:
Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
Mengirim masukan
Solusi Praktis hanya untuk keperluan informasi dan bukan produk yang didukung secara resmi. Google dapat mengubah atau menghapus solusi tanpa pemberitahuan.
Untuk memecahkan masalah error, tinjau log Cloud Build dan output Terraform.
Untuk mengirim masukan, lakukan hal-hal berikut:
- Untuk dokumentasi, tutorial dalam konsol, atau solusi, gunakan tombol Kirim Masukan pada halaman tersebut.
- Untuk kode Terraform yang tidak dimodifikasi, buat laporan masalah di Repositori GitHub. Laporan masalah pada GitHub ditinjau berdasarkan upaya terbaik dan tidak ditujukan untuk pertanyaan umum.
- Untuk masalah terkait produk yang digunakan dalam solusi, hubungi Cloud Customer Care.
Langkah selanjutnya
- Pelajari blue-green deployment di Jump Start Solution: Aplikasi stateful tanpa periode nonaktif yang di-deploy di Compute Engine.
- Pelajari lebih lanjut Strategi deployment dan pengujian aplikasi.