Solution de démarrage : application avec état sans temps d'arrêt sur Compute Engine

Last reviewed 2024-05-02 UTC

Ce guide vous aide à comprendre et à déployer l'application avec état sans temps d'arrêt sur Compute Engine. Cette solution montre comment utiliser un déploiement bleu-vert pour modifier une application active sans interruption notable, telle que des intervalles de maintenance et des temps d'arrêt.

Cette solution peut s'avérer particulièrement utile pour les secteurs qui présentent des contraintes d'accès urgentes à leurs services ou un modèle économique qui repose fortement sur la réduction des perturbations.

Ce document est destiné aux ingénieurs de plate-forme ou aux ingénieurs DevOps qui maîtrisent les concepts et les outils d'intégration et de livraison continues (CI/CD). Nous partons du principe que vous connaissez les concepts de base du cloud et que vous savez comment procéder au déploiement dans Compute Engine. L'expérience de Terraform est utile.

Objectifs

Ce guide de solution vous aide à effectuer les opérations suivantes :

Déployez une petite application de partage d'images monolithique écrite en Java.
Découvrez comment déployer des modifications de fonctionnalités sur l'application active sur Compute Engine sans perturber vos utilisateurs.

Architecture

Le schéma suivant montre l'architecture de la solution :

Architecture de l'infrastructure requise pour l'application avec état sans temps d'arrêt sur la solution Compute Engine.

Les sous-sections suivantes décrivent le flux de requêtes et la configuration des ressources Google Cloud présentés dans le schéma.

Processus de requête

Voici le flux de traitement des requêtes de cette solution. Les étapes du flux sont numérotées comme indiqué dans le schéma de l'architecture précédente.

Vous envoyez une requête à l'application de partage d'images.
Cloud Load Balancing commence par diriger les requêtes vers les groupes d'instances gérés bleus, puis dirige progressivement le trafic vers les groupes d'instances verts. À terme, l'équilibreur de charge dirige tout le trafic vers les instances vertes.
L'application renvoie les résultats basés sur les métadonnées de la base de données, avec des liens vers des contenus multimédias stockés dans un bucket Cloud Storage.

Produits utilisés

La solution utilise les produits Google Cloud suivants :

Compute Engine : un service de calcul sécurisé et personnalisable qui vous permet de créer et d'exécuter des machines virtuelles au sein de l'infrastructure de Google.
Cloud Load Balancing : un service qui fournit un équilibrage de charge hautes performances et évolutif sur Google Cloud.
Cloud Storage : un service qui permet de stocker des objets à moindre coût et sans limite pour différents types de données. Les données sont accessibles depuis et en dehors de Google Cloud et sont répliquées de manière géoredondante.
Cloud SQL : un service cloud entièrement géré sur l'infrastructure Google Cloud pour les bases de données MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Coût

Pour obtenir une estimation du coût des ressources Google Cloud utilisées par l'application avec état sans temps d'arrêt sur la solution Compute Engine, consultez l'estimation précalculée dans le Simulateur de coût Google Cloud.

Utilisez l'estimation comme point de départ pour calculer le coût de votre déploiement. Vous pouvez modifier l'estimation afin qu'elle reflète les modifications de configuration que vous prévoyez d'apporter aux ressources utilisées dans la solution.

L'estimation précalculée est basée sur des hypothèses pour certains facteurs, y compris les suivants :

Emplacements Google Cloud où les ressources sont déployées.
La durée d'utilisation des ressources.

Avant de commencer

Pour déployer cette solution, vous devez d'abord disposer d'un projet Google Cloud et de certaines autorisations IAM.

Créer ou choisir un projet Google Cloud

Lors du déploiement de la solution, vous devez choisir le projet Google Cloud dans lequel les ressources vont être déployées. Vous pouvez créer un projet ou utiliser un projet existant pour le déploiement.

Si vous souhaitez créer un projet, faites-le avant de commencer le déploiement. L'utilisation d'un nouveau projet permet d'éviter les conflits avec les ressources précédemment provisionnées, telles que les ressources utilisées pour les charges de travail de production.

Pour créer un projet, procédez comme suit :

In the Google Cloud console, go to the project selector page.

Go to project selector
Click Create project.
Name your project. Make a note of your generated project ID.
Edit the other fields as needed.
Click Create.

Obtenir les autorisations IAM requises

Pour démarrer le processus de déploiement, vous devez disposer des autorisations IAM (Identity and Access Management) répertoriées dans le tableau suivant.

Si vous avez créé un projet pour cette solution, vous disposez du rôle de base roles/owner dans ce projet et de toutes les autorisations nécessaires. Si vous ne disposez pas du rôle roles/owner, demandez à votre administrateur de vous accorder ces autorisations (ou des rôles qui les incluent).

Autorisation IAM requise	Rôle prédéfini incluant les autorisations requises
`serviceusage.services.enable`	Administrateur Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Administrateur de compte de service (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Administrateur de projet IAM (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Administrateur Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)
`iam.serviceAccount.actAs`	Utilisateur du compte de service (`roles/iam.serviceAccountUser`)

À propos des autorisations temporaires du compte de service

Si vous démarrez le processus de déploiement via la console, Google crée un compte de service pour déployer la solution en votre nom (et pour supprimer le déploiement ultérieurement si vous le souhaitez). Certaines autorisations IAM sont attribuées temporairement à ce compte de service. En d'autres termes, les autorisations sont révoquées automatiquement une fois les opérations de déploiement et de suppression de la solution terminées. Nous vous recommandons de supprimer le compte de service après avoir supprimé le déploiement, comme décrit plus loin dans ce guide.

Afficher les rôles attribués au compte de service

Ces rôles sont listés ici si un administrateur de votre projet ou de votre organisation Google Cloud a besoin de ces informations.

roles/secretmanager.secretAccessor
roles/storage.objectAdmin
roles/compute.imageUser
roles/cloudsql.editor
roles/logging.logWriter

Déployer la solution

Pour vous aider à déployer cette solution avec un minimum d'efforts, une configuration Terraform est fournie dans GitHub. La configuration Terraform définit toutes les ressources Google Cloud requises pour la solution.

Vous pouvez déployer la solution en utilisant l'une des méthodes suivantes :

Via la console : utilisez cette méthode si vous souhaitez essayer la solution avec la configuration par défaut et voir comment elle fonctionne. Cloud Build déploie toutes les ressources requises pour la solution. Lorsque vous n'avez plus besoin de la solution déployée, vous pouvez la supprimer via la console. Toutes les ressources que vous créez après le déploiement de la solution devront peut-être être supprimées séparément.

Pour utiliser cette méthode de déploiement, suivez les instructions de la section Déployer via la console.
À l'aide de la CLI Terraform : utilisez cette méthode si vous souhaitez personnaliser la solution, ou automatiser le provisionnement et la gestion des ressources à l'aide de l'approche Infrastructure as Code (IaC). Téléchargez la configuration Terraform depuis GitHub, personnalisez éventuellement le code si nécessaire et déployez la solution à l'aide de la CLI Terraform. Après avoir déployé la solution, vous pouvez continuer à la gérer à l'aide de Terraform.

Pour utiliser cette méthode de déploiement, suivez les instructions de la section Déployer à l'aide de la CLI Terraform.

Déployer via la console

Pour déployer la solution préconfigurée, suivez la procédure suivante.

Dans le catalogue des solutions de démarrage rapide Google Cloud, accédez à la solution Déploiement d'applications avec état sans temps d'arrêt sur Compute Engine.

Accéder au déploiement d'applications avec état sans temps d'arrêt sur la solution Compute Engine
Examinez les informations fournies sur la page, telles que l'estimation du coût de la solution et le temps de déploiement estimé.
Lorsque vous êtes prêt à déployer la solution, cliquez sur Déployer.

Un volet de configuration détaillé s'affiche.
Effectuez les étapes décrites dans le volet de configuration.

Notez le nom que vous saisissez pour le déploiement. Ce nom sera requis ultérieurement lorsque vous supprimerez le déploiement.

Lorsque vous cliquez sur Déployer, la page Déploiements de solutions s'affiche. Le champ État de cette page indique En cours de déploiement.
Attendez que la solution soit déployée.

Si le déploiement échoue, le champ État indique Échec. Vous pouvez utiliser le journal Cloud Build pour diagnostiquer les erreurs. Pour en savoir plus, consultez la section Erreurs lors du déploiement via la console.

Une fois le déploiement terminé, le champ État indique Déployé.
Pour afficher la solution, revenez à la page Déploiements de solutions dans la console.
Pour afficher les ressources Google Cloud déployées et leur configuration, effectuez une visite guidée interactive.

Commencer la visite
Cette solution vous permet d'effectuer une mise à jour sans interruption notable en transférant le trafic vers une nouvelle version de l'exemple d'application de partage d'images. Pour suivre les étapes détaillées de cette tâche dans l'éditeur Cloud Shell, cliquez sur Visite guidée.

Visite guidée

Cette opération prend environ 15 minutes.

Lorsque vous n'avez plus besoin de la solution, vous pouvez supprimer le déploiement pour éviter de continuer à payer des frais pour les ressources Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez la section Supprimer le déploiement.

Déployer via la CLI Terraform

Cette section explique comment personnaliser la solution, ou automatiser son provisionnement et sa gestion à l'aide de la CLI Terraform. Les solutions que vous déployez à l'aide de la CLI Terraform ne s'affichent pas sur la page Déploiements de solutions de la console Google Cloud.

Configurer le client Terraform

Vous pouvez exécuter Terraform dans Cloud Shell ou sur votre hôte local. Ce guide explique comment exécuter Terraform dans Cloud Shell, où Terraform est préinstallé et configuré pour s'authentifier auprès de Google Cloud.

Le code Terraform de cette solution est disponible dans un dépôt GitHub.

Clonez le dépôt GitHub dans Cloud Shell.

Une invite s'affiche pour confirmer le téléchargement du dépôt GitHub dans Cloud Shell.
Cliquez sur Confirmer.

Cloud Shell est lancé dans un onglet de navigateur distinct, et le code Terraform est téléchargé dans le répertoire $HOME/cloudshell_open de votre environnement Cloud Shell.
Dans Cloud Shell, vérifiez si le répertoire de travail actuel est $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Il s'agit du répertoire qui contient les fichiers de configuration Terraform pour la solution. Si vous devez accéder à ce répertoire, exécutez la commande suivante :
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra
```
Initialisez Terraform à l'aide de la commande suivante :
```
terraform init
```
Attendez que le message suivant s'affiche :
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configurer les variables Terraform

Le code Terraform que vous avez téléchargé comprend des variables que vous pouvez utiliser pour personnaliser le déploiement en fonction de vos besoins. Par exemple, vous pouvez spécifier le projet Google Cloud et la région dans laquelle vous souhaitez déployer la solution.

Assurez-vous que le répertoire de travail actuel est $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Si ce n'est pas le cas, accédez à ce répertoire :
Dans le même répertoire, créez un fichier texte nommé terraform.tfvars.
Dans le fichier terraform.tfvars, copiez l'extrait de code suivant et définissez les valeurs des variables requises.
- Suivez les instructions fournies en tant que commentaires dans l'extrait de code.
- Cet extrait de code n'inclut que les variables pour lesquelles vous devez définir des valeurs. La configuration Terraform inclut d'autres variables ayant des valeurs par défaut. Pour examiner toutes les variables et les valeurs par défaut, consultez le fichier variables.tf disponible dans le répertoire $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra.
- Assurez-vous que chaque valeur que vous définissez dans le fichier terraform.tfvars correspond au type de la variable, comme déclaré dans le fichier variables.tf. Par exemple, si le type défini pour une variable dans le fichier variables.tf est bool, vous devez spécifier true ou false comme valeur de cette variable dans le fichier terraform.tfvars.
```
# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults.

# Google Cloud region where you want to deploy the solution
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Google Cloud zone where you want to deploy the solution
# Example: us-central1-a
zone = "ZONE"

# Name of the archive file that contains the initialization data.
data_init_archive_file_name = "FILE_NAME"

# Name of the Cloud Storage bucket that stores the archive file for initialization.
data_init_bucket_name = "BUCKET_NAME"

# The location where the object data in the bucket resides. Permitted regions are ASIA, EU, or US.
# Example: US
bucket_location = "BUCKET_LOCATION"

# A map of key/value label pairs to assign to the resources.
# Example: "team"="monitoring", "environment"="test"
labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}
```
Pour en savoir plus sur les valeurs que vous pouvez attribuer aux variables requises, consultez les ressources suivantes :
- project_id : Identifier des projets.
- Les autres variables ont des valeurs par défaut. Vous pouvez modifier certaines d'entre elles (par exemple, disable_services_on_destroy et labels).

Valider et examiner la configuration Terraform

Assurez-vous que le répertoire de travail actuel est $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Si ce n'est pas le cas, accédez à ce répertoire :
Vérifiez que la configuration ne comporte aucune erreur :
```
terraform validate
```
Si la commande renvoie une erreur, apportez les corrections nécessaires dans la configuration, puis exécutez à nouveau la commande terraform validate. Répétez cette étape jusqu'à ce que la commande renvoie le message suivant :
```
Success! The configuration is valid.
```
Examinez les ressources définies dans la configuration :
```
terraform plan
```
Si vous n'avez pas créé le fichier terraform.tfvars comme décrit précédemment, Terraform vous invite à saisir des valeurs pour les variables qui n'ont pas de valeurs par défaut. Saisissez les valeurs requises.

Le résultat de la commande terraform plan est une liste des ressources provisionnées par Terraform lorsque vous appliquez la configuration.

Si vous souhaitez apporter des modifications, modifiez la configuration, puis exécutez à nouveau les commandes terraform validate et terraform plan.

Provisionner les ressources

Lorsqu'aucune autre modification n'est nécessaire dans la configuration, déployez les ressources.

Assurez-vous que le répertoire de travail actuel est $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Si ce n'est pas le cas, accédez à ce répertoire :
Appliquez la configuration Terraform :
```
terraform apply
```
Si vous n'avez pas créé le fichier terraform.tfvars comme décrit précédemment, Terraform vous invite à saisir des valeurs pour les variables qui n'ont pas de valeurs par défaut. Saisissez les valeurs requises.

Terraform affiche la liste des ressources qui seront créées.
Lorsque vous êtes invité à effectuer les actions, saisissez yes.

Terraform affiche les messages indiquant la progression du déploiement.

Si le déploiement ne peut pas être terminé, Terraform affiche les erreurs à l'origine de l'échec. Consultez les messages d'erreur et mettez à jour la configuration pour corriger les erreurs, puis exécutez à nouveau la commande terraform apply. Pour obtenir de l'aide concernant la résolution des erreurs Terraform, consultez la section Erreurs lors du déploiement de la solution à l'aide de la CLI Terraform.

Une fois toutes les ressources créées, Terraform affiche le message suivant :
```
Apply complete!
```
Pour afficher les ressources Google Cloud déployées et leur configuration, effectuez une visite guidée interactive.

Commencer la visite
Cette solution vous permet d'effectuer une mise à jour sans interruption notable en transférant le trafic vers une nouvelle version de l'exemple d'application de partage d'images. Pour suivre les étapes détaillées de cette tâche dans l'éditeur Cloud Shell, cliquez sur Visite guidée.

Visite guidée

Cette opération prend environ 15 minutes.

Supprimer le déploiement

Lorsque vous n'avez plus besoin de la solution, supprimez les ressources que vous avez créées dans cette solution pour éviter de continuer à payer des frais associées à ces ressources.

Supprimer via la console

Suivez cette procédure si vous avez déployé la solution via la console.

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Déploiements de solutions.

Accéder à la page "Déploiements de solutions"
Sélectionnez le projet contenant le déploiement que vous souhaitez supprimer.
Recherchez le déploiement que vous souhaitez supprimer.
Sur la ligne correspondant au déploiement, cliquez sur Actions, puis sélectionnez Supprimer.

Vous devrez peut-être faire défiler l'écran pour voir l'option Actions sur la ligne.
Saisissez le nom du déploiement, puis cliquez sur Confirmer.

Le champ État indique Suppression.

Si la suppression échoue, consultez les conseils de dépannage de la section Erreur lors de la suppression d'un déploiement.

Lorsque vous n'avez plus besoin du projet Google Cloud que vous avez utilisé pour la solution, vous pouvez le supprimer. Pour en savoir plus, consultez la section Facultatif : supprimer le projet.

Suppression à l'aide de la CLI Terraform

Suivez cette procédure si vous avez déployé la solution à l'aide de la CLI Terraform.

Dans Cloud Shell, assurez-vous que le répertoire de travail actuel est $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Si ce n'est pas le cas, accédez à ce répertoire :
Supprimez les ressources provisionnées par Terraform :
```
terraform destroy
```
Terraform affiche la liste des ressources qui seront supprimées.
Lorsque vous êtes invité à effectuer les actions, saisissez yes.

Terraform affiche des messages de progression. Une fois toutes les ressources supprimées, Terraform affiche le message suivant :
```
Destroy complete!
```
Si la suppression échoue, consultez les conseils de dépannage de la section Erreur lors de la suppression d'un déploiement.

Lorsque vous n'avez plus besoin du projet Google Cloud que vous avez utilisé pour la solution, vous pouvez le supprimer. Pour en savoir plus, consultez la section Facultatif : supprimer le projet.

(Facultatif) Supprimez le projet.

Si vous avez déployé la solution dans un nouveau projet Google Cloud dont vous n'avez plus besoin, supprimez-le en procédant comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.
Accéder à la page Gérer les ressources
Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
Lorsque vous y êtes invité, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter.

Si vous décidez de conserver le projet, supprimez le compte de service créé pour cette solution, comme décrit dans la section suivante.

Facultatif : supprimer le compte de service

Si vous avez supprimé le projet que vous avez utilisé pour la solution, ignorez cette section.

Comme mentionné précédemment dans ce guide, lorsque vous avez déployé la solution, un compte de service a été créé en votre nom. Certaines autorisations IAM ont été accordées temporairement au compte de service. Autrement dit, les autorisations ont été révoquées automatiquement après la fin des opérations de déploiement et de suppression de la solution, mais le compte de service n'est pas supprimé. Nous vous recommandons de supprimer ce compte de service.

Si vous avez déployé la solution via la console Google Cloud, accédez à la page Déploiements de solutions. (Si vous êtes déjà sur cette page, actualisez le navigateur.) Un processus est déclenché en arrière-plan pour supprimer le compte de service. Aucune autre action n'est nécessaire.
Si vous avez déployé la solution à l'aide de la CLI Terraform, procédez comme suit :
1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Comptes de service.
  
  Accéder à la page "Comptes de service"
2. Sélectionnez le projet que vous avez utilisé pour la solution.
3. Sélectionnez le compte de service que vous souhaitez supprimer.
  
  L'ID d'adresse e-mail du compte de service créé pour la solution est au format suivant :
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID d'adresse e-mail contient les valeurs suivantes :
  - DEPLOYMENT_NAME : nom du déploiement.
  - NNN : nombre aléatoire à trois chiffres.
  - PROJECT_ID : ID du projet dans lequel vous avez déployé la solution.
4. Cliquez sur Supprimer.

Résoudre les erreurs

Les actions à effectuer pour diagnostiquer et résoudre les erreurs dépendent de la méthode de déploiement et de la complexité de l'erreur.

Erreurs lors du déploiement via la console

Si le déploiement échoue lorsque vous utilisez la console, procédez comme suit :

Accédez à la page Déploiements de solutions.

Si le déploiement a échoué, le champ État indique Échec.
Afficher les détails des erreurs à l'origine de l'échec :
1. Sur la ligne correspondant au déploiement, cliquez sur Actions.
  
  Vous devrez peut-être faire défiler l'écran pour voir l'option Actions sur la ligne.
2. Sélectionnez Afficher les journaux Cloud Build.
Consultez le journal Cloud Build et prenez les mesures appropriées pour résoudre le problème à l'origine de l'échec.

Erreurs lors du déploiement à l'aide de la CLI Terraform

Si le déploiement échoue lors de l'utilisation de Terraform, le résultat de la commande terraform apply inclut des messages d'erreur que vous pouvez consulter pour diagnostiquer le problème.

Les exemples des sections suivantes présentent des erreurs de déploiement que vous pouvez rencontrer lorsque vous utilisez Terraform.

Erreur API non activée.

Si vous créez un projet, puis tentez immédiatement de déployer la solution dans le nouveau projet, le déploiement peut échouer avec l'erreur suivante :

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Si cette erreur se produit, attendez quelques minutes, puis exécutez à nouveau la commande terraform apply.

Erreur lors de la suppression d'un déploiement

Dans certains cas, les tentatives de suppression d'un déploiement peuvent échouer :

Après avoir déployé une solution via la console, si vous modifiez une ressource provisionnée par la solution et que vous essayez de supprimer le déploiement, la suppression peut échouer. Le champ État de la page Déploiements de solutions indique Échec. Le journal Cloud Build affiche la cause de l'erreur.
Après avoir déployé une solution à l'aide de la CLI Terraform, si vous modifiez une ressource à l'aide d'une interface autre que Terraform (par exemple, la console), et que vous essayez de supprimer le déploiement, la suppression peut échouer. Les messages dans le résultat de la commande terraform destroy indiquent la cause de l'erreur.

Examinez les journaux et les messages d'erreur, identifiez et supprimez les ressources à l'origine de l'erreur, puis essayez à nouveau de supprimer le déploiement.

Si un déploiement effectué à partir de la console n'est pas supprimé et si vous ne pouvez pas diagnostiquer l'erreur à l'aide du journal Cloud Build, vous pouvez supprimer le déploiement à l'aide de la CLI Terraform, comme décrit dans la section suivante.

Supprimer un déploiement effectué à partir de la console à l'aide de la CLI Terraform

Cette section explique comment supprimer un déploiement effectué à partir de la console si des erreurs se produisent lorsque vous essayez de le supprimer via la console. Dans cette approche, vous téléchargez la configuration Terraform du déploiement que vous souhaitez supprimer, puis vous supprimez le déploiement à l'aide de la CLI Terraform.

Identifiez la région dans laquelle le code Terraform, les journaux et d'autres données du déploiement sont stockés. Cette région peut être différente de celle que vous avez sélectionnée lors du déploiement de la solution.
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Déploiements de solutions.
  
  Accéder à la page "Déploiements de solutions"
2. Sélectionnez le projet contenant le déploiement que vous souhaitez supprimer.
3. Dans la liste des déploiements, identifiez la ligne correspondant au déploiement que vous souhaitez supprimer.
4. Cliquez sur Afficher tout le contenu de la ligne.
5. Dans la colonne Emplacement, notez le deuxième emplacement, comme indiqué dans l'exemple suivant :
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Créez des variables d'environnement pour l'ID de projet, la région et le nom du déploiement que vous souhaitez supprimer :
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
Dans ces commandes, remplacez les éléments suivants :
- REGION : emplacement que vous avez noté précédemment dans cette procédure.
- PROJECT_ID : ID du projet dans lequel vous avez déployé la solution.
- DEPLOYMENT_NAME : nom du déploiement que vous souhaitez supprimer.

Obtenez l'ID de la dernière révision du déploiement que vous souhaitez supprimer :

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

Le résultat ressemble à ce qui suit :

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Obtenez l'emplacement Cloud Storage de la configuration Terraform pour le déploiement :

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Voici un exemple de résultat de cette commande :

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Téléchargez la configuration Terraform de Cloud Storage vers Cloud Shell :
```
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/infra
```
Attendez que le message Operation completed s'affiche, comme illustré dans l'exemple suivant :
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Initialisez Terraform :
```
terraform init
```
Attendez que le message suivant s'affiche :
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Supprimez les ressources déployées :
```
terraform destroy
```
Terraform affiche la liste des ressources qui seront supprimées.

Si des avertissements concernant des variables non déclarées s'affichent, ignorez-les.
Lorsque vous êtes invité à effectuer les actions, saisissez yes.

Terraform affiche des messages de progression. Une fois toutes les ressources supprimées, Terraform affiche le message suivant :
```
Destroy complete!
```

Supprimez l'artefact de déploiement :

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendez quelques secondes, puis vérifiez que l'artefact de déploiement a été supprimé :

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Si le résultat indique null, attendez quelques secondes, puis exécutez à nouveau la commande.

Une fois l'artefact de déploiement supprimé, un message s'affiche comme illustré dans l'exemple suivant :

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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Pour résoudre les erreurs, consultez les journaux Cloud Build et la sortie Terraform.

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Pour les problèmes liés aux produits utilisés dans la solution, prenez contact avec Cloud Customer Care.

Étapes suivantes

Pour en savoir plus sur les déploiements progressifs, consultez la page Solution de démarrage rapide: application avec état sans déploiement sur GKE.