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Soluzione già pronta: deployment dell'app stateful su Compute Engine senza tempi di inattività

Last reviewed 2024-05-02 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere ed eseguire il deployment dell'app stateful su Compute Engine senza tempi di inattività. Questa soluzione dimostra come utilizzare un deployment blu/verde modifiche a un'app pubblicata senza interruzioni visibili, come la manutenzione finestre e tempi di inattività.

Questa soluzione può essere particolarmente utile per i settori che hanno vincoli di accesso ai propri servizi soggetti a tempistiche o per i modelli di business che si basano molto sulla riduzione delle interruzioni.

Questo documento è destinato ai platform engineer o ai DevOps Engineer che hanno alcune informazioni di base sull'integrazione e sulla distribuzione continua (CI/CD) concetti e strumenti. Si presuppone che tu abbia familiarità con i concetti di base del cloud e come eseguire il deployment in Compute Engine. È utile avere esperienza con Terraform.

Obiettivi

Questa guida alla soluzione ti aiuta a svolgere le seguenti operazioni:

Esegui il deployment di una piccola app monolitica per la condivisione di immagini scritta in Java.
Scopri come eseguire il push delle modifiche alle funzionalità nell'app pubblicata su Compute Engine senza interrompere gli utenti.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura della soluzione:

Architettura dell'infrastruttura richiesta per l'app stateful con deployment senza tempi di inattività nella soluzione Compute Engine.

Le sottosezioni seguenti descrivono il flusso di richieste e la configurazione delle risorse Google Cloud mostrate nel diagramma.

Flusso delle richieste

Di seguito è riportato il flusso di elaborazione delle richieste di questa soluzione. I passaggi nella sezione sono numerate come mostrato nel precedente diagramma dell'architettura.

Effettua una richiesta all'app di condivisione delle immagini.
Cloud Load Balancing inizia indirizzando le richieste ai gruppi di istanze gestite blu e indirizza progressivamente più traffico ai gruppi di istanze verdi. Alla fine, il bilanciatore del carico indirizza tutto il traffico alle istanze verdi.
L'app restituisce risultati in base ai metadati nel database, con link ai contenuti multimediali in un bucket Cloud Storage.

Prodotti utilizzati

La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:

Compute Engine: un servizio di computing sicuro e personalizzabile che consente di creare ed eseguire macchine virtuali sull'infrastruttura di Google.
Cloud Load Balancing: un servizio che fornisce bilanciamento del carico scalabile e ad alte prestazioni su Google Cloud.
Cloud Storage: un servizio che fornisce archiviazione di oggetti a basso costo e senza limiti per diversi tipi di dati. I dati sono accessibili dall'interno all'esterno di Google Cloud e viene replicata con ridondanza geografica.
Cloud SQL: un servizio basato su cloud per i database MySQL, PostgreSQL e SQL Server completamente gestito nell'infrastruttura Google Cloud.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dalla soluzione di deployment dell'app stateful con zero downtime su Compute Engine, consulta la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza questa stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima in base alle modifiche di configurazione che prevedi di apportare alle risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi per determinati fattori, tra cui:

Le località Google Cloud in cui vengono implementate le risorse.
La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima avere un progetto Google Cloud e Autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui vengono implementate le risorse. Puoi creare un nuovo progetto o utilizzare un progetto esistente per il deployment.

Se vuoi creare un nuovo progetto, fallo prima di iniziare il deployment. L'utilizzo di un nuovo progetto può contribuire a evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

In the Google Cloud console, go to the project selector page.

Go to project selector
Click Create project.
Name your project. Make a note of your generated project ID.
Edit the other fields as needed.
Click Create.

Ottieni le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, hai bisogno di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente.

Se hai creato un nuovo progetto per questa soluzione, hai roles/owner ruolo di base nel progetto e disporre di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi del ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta	Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste
`serviceusage.services.enable`	Amministratore Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Amministratore account di servizio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Amministratore IAM progetto (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Amministratore di Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)
`iam.serviceAccount.actAs`	Utente account di servizio (`roles/iam.serviceAccountUser`)

Informazioni sulle autorizzazioni temporanee per gli account di servizio

Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un'istanza account di servizio di eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eliminare il deployment in un secondo momento se scegli). A questo account di servizio sono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporarily; cioè le autorizzazioni vengono revocate automaticamente le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Google consiglia di eliminare l'account di servizio dopo aver eliminato il deployment, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizza i ruoli assegnati al servizio account

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo progetto o della tua organizzazione Google Cloud abbia bisogno di queste informazioni.

roles/secretmanager.secretAccessor
roles/storage.objectAdmin
roles/compute.imageUser
roles/cloudsql.editor
roles/logging.logWriter

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, su GitHub è disponibile una configurazione Terraform. La configurazione di Terraform definisce Le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie soluzione. Quando la soluzione di cui hai eseguito il deployment non è più necessaria, puoi eliminarla tramite la console. Qualsiasi risorsa creata dopo potrebbe essere necessario eliminare separatamente la soluzione.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Esegui il deployment tramite la console.
Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione risorse mediante l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica Configurazione Terraform da GitHub, facoltativamente personalizza il codice come necessario ed eseguire il deployment della soluzione usando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Dopo il giorno esegui il deployment della soluzione, puoi continuare a usare Terraform per gestire soluzione.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni riportate in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

Nel catalogo delle soluzioni Jump Start di Google Cloud, vai alla soluzione App stateful con deployment senza tempi di inattività su Compute Engine.

Vai all'app stateful su una soluzione Compute Engine senza tempi di inattività
Controlla le informazioni fornite nella pagina, ad esempio la stima costo della soluzione e il tempo di deployment stimato.
Quando è tutto pronto per iniziare il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.
Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.

Prendi nota del nome inserito per il deployment. Questo nome è obbligatorio in un secondo momento quando elimini il deployment.

Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment della soluzione. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.
Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Se il deployment non va a buon fine, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi e usare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Errori durante il deployment tramite la console.

Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.
Per visualizzare la soluzione, torna alla pagina Deployment delle soluzioni nella console.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

Inizia il tour
Con questa soluzione, puoi effettuare un aggiornamento senza interruzioni evidenti eseguendo la transizione del traffico a una nuova versione dell'app di condivisione di immagini di esempio. A segui le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata.

Procedura guidata

Questa attività richiede circa 10 minuti.

Quando la soluzione non ti serve più, puoi eliminare il deployment per evitare e la fatturazione continua per le risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Elimina il deployment.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come puoi personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione tramite l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform non vengono visualizzate nel Pagina Deployment delle soluzioni nella console Google Cloud.

configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, che ha Terraform preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

Clona il repository GitHub in Cloud Shell.

Viene visualizzato un messaggio per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.
Fai clic su Conferma.

Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.
In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Questo è il contenente i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui questo comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra
```
Inizializza Terraform eseguendo questo comando:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform che hai scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specifica il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga utilizzata la soluzione di cui è stato eseguito il deployment.

Assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Se non lo è, vai a quella directory.
Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta per le variabili richieste.

Segui le istruzioni fornite sotto forma di commenti nel codice snippet di codice.
Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta il file variables.tf disponibile in Directory $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra.
Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars sia corrispondente al tipo di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definita per una variabile nel file variables.tf è bool, allora deve specificare true o false come valore di quella variabile nella terraform.tfvars.

# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults.

# Google Cloud region where you want to deploy the solution
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Google Cloud zone where you want to deploy the solution
# Example: us-central1-a
zone = "ZONE"

# Name of the archive file that contains the initialization data.
data_init_archive_file_name = "FILE_NAME"

# Name of the Cloud Storage bucket that stores the archive file for initialization.
data_init_bucket_name = "BUCKET_NAME"

# The location where the object data in the bucket resides. Permitted regions are ASIA, EU, or US.
# Example: US
bucket_location = "BUCKET_LOCATION"

# A map of key/value label pairs to assign to the resources.
# Example: "team"="monitoring", "environment"="test"
labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}

Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili obbligatorie, consulta quanto segue:

project_id: Identificazione dei progetti.
Le altre variabili hanno valori predefiniti. Potresti modificarne alcune (ad es. disable_services_on_destroy e labels).

Convalida e rivedi la configurazione di Terraform

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Se non è così, vai a quella directory.
Verifica che la configurazione Terraform non contenga errori:
```
terraform validate
```
Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:
```
Success! The configuration is valid.
```
Esamina le risorse definite nella configurazione:
```
terraform plan
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform richiede di inserire i valori per le variabili privi di valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione di Terraform, esegui il deployment delle risorse.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Se non lo è, vai a quella directory.
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come описано sopra, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza dei messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.

Se il deployment non può essere completato, Terraform visualizza gli errori che ha causato l'errore. Esamina i messaggi di errore e aggiorna la configurazione per correggerli. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza con la risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Al termine della creazione di tutte le risorse, Terraform visualizza quanto segue messaggio:
```
Apply complete!
```
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

Inizia il tour
Con questa soluzione, puoi eseguire un aggiornamento senza interruzioni significative passando il traffico a una nuova versione dell'app di condivisione di immagini di esempio. Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata.

Procedura guidata

Questa attività richiede circa 10 minuti.

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment.

Elimina il deployment

Quando non hai più bisogno della soluzione, per evitare la fatturazione continua per il a quelle create in questa soluzione, elimina tutte le risorse.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Individua il deployment da eliminare.
Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni e poi seleziona Elimina.

Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

Il campo Stato mostra Eliminazione.

Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Elimina il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gce/infra. Se non lo è, vai a quella directory.
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse vengono eliminati, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```
Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Facoltativo: elimina il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud e non ne hai più bisogno, eliminalo completando i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Elimina l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto che hai utilizzato per la soluzione, salta questo passaggio .

Come indicato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione, ma l'account di servizio non è stato eliminato. Google consiglia di elimini questo account di servizio.

Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla Deployment delle soluzioni . Se ti trovi già in questa pagina, aggiorna la pagina del browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Nessun'altra azione necessaria.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa seguenti passaggi:
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.
  
  Vai ad Account di servizio
2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.
3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.
  
  L'ID indirizzo email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID email contiene i seguenti valori:
  - DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
  - NNN: un numero casuale di 3 cifre.
  - PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di implementazione e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non riesce quando utilizzi la console, esegui la seguenti:

Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.
Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:
1. Nella riga del deployment, fai clic su Azioni.
  
  Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.
Esamina il log di Cloud Build e intervieni di conseguenza per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti incontrato nell'uso di Terraform.

Errore relativo all'API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione al nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e restituire un errore come il seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminare un deployment potrebbero non riuscire:

Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, modificare qualsiasi risorsa di cui la soluzione ha eseguito il provisioning, e se poi provi per eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment di soluzioni mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio, la console) e, se provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi di errore, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato sulla console non viene eliminato e non riesci a diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando Terraform CLI, come descritto nella sezione successiva.

Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console se si verificano quando provi a eliminarlo tramite la console. Nella questo approccio, scaricherai la configurazione Terraform per il deployment che vuoi eliminare, quindi usa l'interfaccia a riga di comando Terraform per eliminare il deployment.

Identifica la regione in cui vengono inseriti il codice Terraform del deployment, i log e altre vengono archiviati i dati. Questa regione potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.
1. Nella console Google Cloud, vai a Deployment della soluzione .
  
  Vai a Deployment di soluzioni
2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che da eliminare.
4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.
5. Nella colonna Località, prendi nota della seconda posizione, come evidenziato nel seguente esempio:
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Crea variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment da eliminare.

Ottieni l'ID dell'ultima revisione del deployment che ti interessa da eliminare:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

L'output è simile al seguente:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Ottieni la posizione di Cloud Storage della configurazione Terraform per il deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage in Cloud Shell:
```
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/infra
```
Attendi che venga visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:
```
terraform destroy
```
Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignora il comando avvisi.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```

Elimina l'artefatto di deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendi qualche secondo e verifica che l'elemento di deployment sia stato eliminato:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

Dopo l'eliminazione dell'elemento di deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

Invia feedback

Le soluzioni già pronte sono solo a scopo informativo e non sono ufficialmente prodotti supportati. Google può modificare o rimuovere le soluzioni senza preavviso.

Per risolvere i problemi relativi agli errori, esamina i log di Cloud Build e l'output di Terraform.

Per inviare un feedback:

Per la documentazione, i tutorial nella console o la soluzione, utilizza il pulsante Invia feedback nella pagina.

Per il codice Terraform non modificato, crea i problemi nel repository GitHub. I problemi di GitHub vengono esaminati secondo il criterio del "best effort" e non sono destinati a domande sull'utilizzo generale.

Per problemi relativi ai prodotti utilizzati nella soluzione, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.

Passaggi successivi

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