Solusi Praktis: Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine

Last reviewed 2023-09-29 UTC

Panduan ini membantu Anda memahami Solusi Praktis Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine. Solusi ini menunjukkan Anda cara men-deploy aplikasi Java (xWiki) menggunakan VM Compute Engine. Panduan ini ditujukan untuk developer dan operator yang sudah tidak asing dengan Java (atau bahasa pemrograman tujuan umum lainnya), database, dan alat developer lainnya, tetapi mungkin belum familier dengan Google Cloud.

Solusi ini men-deploy aplikasi XWiki untuk mendemonstrasikan cara menggunakan solusi ini. Aplikasi ini berjalan dan menggunakan Cloud SQL untuk database.

Anda dapat menggunakan arsitektur dari solusi ini sebagai contoh cara men-deploy berbagai tipe aplikasi ke Google Cloud yang memiliki karakteristik sebagai berikut:

• Adalah aplikasi web
• Memerlukan penskalaan horizontal otomatis berdasarkan traffic
• Dapat diakses secara publik melalui internet
• Memiliki backend database dengan persyaratan ketersediaan yang tinggi

Catatan: Solusi ini membantu Anda mengeksplorasi kemampuan dari Google Cloud. Solusi ini tidak dimaksudkan untuk digunakan untuk lingkungan produksi. Untuk informasi tentang mendesain dan menyiapkan lingkungan tingkat produksi di Google Cloud, lihat Desain Zona Landing di Google Cloud dan Checklist penyiapan Google Cloud.

Produk yang digunakan

Berikut ringkasan dari produk Google Cloud yang digunakan solusi ini:

• Compute Engine: Layanan komputasi yang aman dan dapat disesuaikan yang memungkinkan Anda membuat dan menjalankan mesin virtual di infrastruktur Google.
• Cloud SQL: Layanan berbasis cloud untuk database MySQL, PostgreSQL dan SQL Server yang terkelola sepenuhnya di infrastruktur Google Cloud.
• Cloud Load Balancing: Layanan yang menyediakan load balancing dengan performa tinggi dan skalabel di Google Cloud.
• Filestore: Filestore adalah sistem file dengan latensi rendah yang terkelola sepenuhnya untuk VM dan cluster yang fokus untuk menawarkan ketersediaan dan troughput tinggi.
• Cloud Storage: Layanan siap pakai bagi perusahaan yang menyediakan penyimpanan objek tanpa batas dan berbiaya rendah untuk berbagai jenis data. Data dapat diakses melalui dalam maupun luar dari Google Cloud serta direplikasi secara geo-redundan.

Arsitektur

Diagram berikut menunjukkan arsitektur dari solusi:

Komponen dan konfigurasi

Arsitektur ini meliputi komponen sebagai berikut:

1. Permintaan pengguna dirutekan ke Cloud Load Balancing.
2. Permintaan memasuki jaringan Virtual Private Cloud (VPC).
3. Permintaan difilter berdasarkan Aturan Firewall Generasi Berikutnya. Jika permintaan cocok dengan aturan penerusan, permintaaan akan dirutekan ke backend berdasarkan URL permintaan.
4. Aplikasi Java berjalan pada backend runtime komputasi. Dalam solusi ini, backend adalah grup instance terkelola (MIG) dengan penskalaan otomatis yang diaktifkan. Dengan demikian, seiring bertambahnya beban permintaan MIG akan menskala secara otomatis jumlah instance dari Compute Engine yang memproses permintaan dan mengaktifkan load balancing di seluruh instance.
5. Cloud SQL untuk MySQL digunakan sebagai backend database relasional untuk aplikasi Java dengan primer dan sekunder untuk redundansi.
6. Compute Engine juga dapat mengakses file yang disimpan di Cloud Storage atau Filestore sesuai kebutuhan. Cloud Storage digunakan untuk menyimpan konten statis yang terkait dengan aplikasi. Filestore digunakan untuk menyimpan halaman XWiki dalam struktur sistem file.

Biaya

Untuk perkiraan biaya dari resource Google Cloud yang di-deploy oleh aplikasi Java yang menggunakan solusi Compute Engine, lihat perkiraan yang sudah dihitung sebelumnya di Kalkulator Harga Google Cloud.

Gunakan perkiraan biaya tersebut sebagai titik awal untuk menghitung biaya deployment Anda. Anda dapat mengubah perkiraan biaya untuk mencerminkan setiap perubahan konfigurasi yang Anda rencanakan untuk memastikan resource yang digunakan dalam solusi.

Perkiraan yang telah dihitung sebelumnya didasarkan pada asumsi untuk faktor-faktor tertentu, termasuk hal-hal berikut:

• Lokasi Google Cloud tempat resource di-deploy.
• Durasi waktu resource tersebut digunakan.

Men-deploy solusi

Panduan solusi ini menggunakan XWiki untuk memandu Anda melewati seluruh proses dalam men-deploy aplikasi web yang dapat diakses secara publik menggunakan Google Cloud.

Membuat atau memilih project Google Cloud

Saat Anda men-deploy solusi, Anda perlu menentukan di mana project Google Cloud resource akan di-deploy. Ketika Anda memutuskan apakah akan menggunakan project yang telah ada atau membuat project baru, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Jika membuat project untuk solusi tersebut, saat deployment tidak diperlukan lagi, Anda dapat menghapus project tersebut dan menghindari penagihan berkelanjutan. Jika Anda menggunakan project yang telah ada, Anda harus menghapus deployment jika tidak lagi memerlukannya.
• Menggunakan project dapat membantu menghindari konflik dengan resource yang telah disediakan sebelumnya, seperti resource yang digunakan untuk workload produksi.

Jika Anda ingin men-deploy solusi dalam project baru, buatlah project sebelum memulai deployment.

Untuk membuat project, selesaikan langkah-langkah berikut ini:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Pemilih project.

   Buka pemilih project

2. Untuk mulai membuat project Google Cloud, klik Buat project.

3. Beri nama project Anda. Catat project ID yang dibuat.

4. Edit kolom lain sesuai kebutuhan.

5. Untuk membuat project, klik Buat.

Mendapatkan izin IAM yang diperlukan

Untuk memulai proses deployment, Anda memerlukan izin Identity and Access Management (IAM) yang terdaftar dalam tabel berikut ini. Jika Anda memiliki peran dasar roles/owner untuk project tempat Anda berencana men-deploy solusi, berarti Anda telah memiliki semua izin yang diperlukan. Jika Anda tidak memiliki peran roles/owner, mintalah administrator Anda untuk memberikan izin ini (atau peran yang menyertakan izin ini) kepada Anda.

Izin IAM diperlukan	Peran bawaan yang mencakup izin yang diperlukan
serviceusage.services.enable	Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
iam.serviceAccounts.create	Service Account Admin (roles/iam.serviceAccountAdmin)
resourcemanager.projects.setIamPolicy	Admin IAM Project (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create config.deployments.list	Cloud Infrastructure Manager Admin (roles/config.admin)

Akun layanan yang dibuat untuk solusi

Jika Anda memulai proses deployment melalui konsol, Google akan membuat akun layanan untuk men-deploy solusi atas nama Anda (dan menghapus deployment nanti jika Anda memilihnya). Akun layanan ini diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin dicabut secara otomatis setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan setelah menghapus deployment, seperti yang dijelaskan nanti dalam panduan ini.

Melihat peran yang ditetapkan ke akun layanan

Peran-peran tersebut tercantum di sini untuk mengantisipasi jika administrator project Google Cloud atau organisasi Anda membutuhkan informasi ini.

• roles/compute.admin
• roles/cloudsql.admin
• roles/logging.admin
• roles/monitoring.admin
• roles/resourcemanager.projectIamAdmin
• roles/secretmanager.admin
• roles/iam.serviceAccountAdmin
• roles/servicenetworking.networksAdmin
• roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
• roles/storage.admin
• roles/storage.hmacKeyAdmin
• roles/file.editor
• roles/iam.serviceAccountUser

Memilih metode deployment

Untuk membantu Anda men-deploy solusi ini dengan upaya minimal, konfigurasi Terraform disediakan di GitHub. Konfigurasi Terraform menentukan semua resource Google Cloud yang diperlukan untuk solusi.

Anda dapat men-deploy solusi menggunakan salah satu dari metode berikut ini:

• Melalui konsol: Gunakan metode ini jika Anda ingin mencoba solusi dengan konfigurasi default dan melihat cara kerjanya. Cloud Build men-deploy semua resource yang diperlukan untuk solusi. Jika Anda sudah tidak memerlukan solusi yang di-deploy, Anda dapat menghapusnya melalui konsol. Semua resource yang telah Anda buat setelah men-deploy solusi mungkin perlu dihapus secara terpisah.

  Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti petunjuknya di Deploy melalui konsol.

• Menggunakan Terraform CLI: Gunakan metode ini jika Anda ingin menyesuaikan solusi atau mengotomatisasi penyediaan dan pengelolaan resource menggunakan pendekatan Infrastructure as Code (IaC). Download konfigurasi Terraform melalui GitHub, sesuaikan kode secara opsional sesuai kebutuhan, kemudian deploy solusi menggunakan Terraform CLI. Setelah men-deploy solusi, Anda dapat terus menggunakan Terraform untuk mengelola solusi tersebut.

  Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti instruksinya di Men-deploy menggunakan Terraform CLI.

Men-deploy melalui konsol

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk men-deploy solusi yang telah terkonfigurasi.

Catatan: Jika Anda ingin menyesuaikan solusi atau mengotomatisasi penyediaan dan pengelolaan solusi dengan menggunakan pendekatan infrastruktur sebagai kode (IaC), selanjutnya lihat Men-Deploy menggunakan Terraform CLI.

1. Di katalog Solusi Praktis Google Cloud, buka solusi Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine.

   Buka solusi men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine

2. Tinjau informasi yang tersedia di halaman seperti perkiraan biaya solusi dan waktu deployment.

3. Jika sudah siap untuk mulai men-deploy solusi, klik Deploy.

   Panduan interaktif langkah demi langkah akan ditampilkan.

4. Selesaikan langkah-langkah dalam panduan interaktif.

   Catat nama yang Anda masukkan untuk deployment. Nama ini akan diperlukan saat Anda menghapus deployment.

   Saat Anda mengklik Deploy, halaman Deployment solusi akan ditampilkan. Kolom Status di halaman ini menampilkan Men-deploy.

5. Tunggu hingga solusi berhasil di-deploy.

   Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal. Anda dapat menggunakan log Cloud Build untuk mendiagnosis error. Untuk informasi selengkapnya, lihat Error ketika men-deploy melalui konsol.

   Setelah deployment selesai, kolom Status berubah menjadi di-deploy.

6. Untuk melihat dan menggunakan solusi, klik menu more_vertActions , kemudian pilih Explore this solution.

Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.

Men-deploy menggunakan Terraform CLI

Bagian ini menjelaskan cara menyesuaikan solusi atau mengotomatiskan penyediaan dan pengelolaan solusi menggunakan Terraform CLI. Solusi yang Anda deploy menggunakan Terraform CLI tidak ditampilkan di halaman Deployment solusi pada Konsol Google Cloud.

Catatan: Jika Anda ingin men-deploy solusi dengan konfigurasi default untuk melihat cara kerjanya, ikuti petunjuk dalam Men-deploy melalui konsol.

Menyiapkan klien Terraform

Anda dapat menjalankan Terraform baik di Cloud Shell maupun host lokal Anda. Panduan ini menjelaskan cara menjalankan Terraform di Cloud Shell, yang telah menginstal Terraform di Cloud Shell dan dikonfigurasi untuk diautentikasi dengan Google Cloud.

Kode Terraform untuk solusi ini tersedia di repositori GitHub.

1. Lakukan clone repositori GitHub ke Cloud Shell.

   

   Perintah akan ditampilkan untuk mengonfirmasi download repositori GitHub ke Cloud Shell.

2. Klik Confirm.

   Cloud Shell diluncurkan di tab browser yang terpisah, lalu kode Terraform didownload ke direktori $HOME/cloudshell_open lingkungan Cloud Shell Anda.

3. Dalam Cloud Shell, periksa apakah direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-example-deploy-java-multizone/infra. Ini merupakan direktori yang berisi file konfigurasi Terraform untuk solusi. Jika Anda perlu mengubah ke direktori tersebut, jalankan perintah berikut:

   cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-deploy-java-multizone/infra
   

4. Lakukan inisialisasi Terraform dengan menjalankan perintah berikut:

   terraform init
   

   Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:

   Terraform has been successfully initialized!
   

Memvalidasi dan meninjau konfigurasi Terraform

1. Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-example-deploy-java-multizone/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.

2. Pastikan konfigurasi Terraform tidak terdapat error:

   terraform validate
   

   Jika perintah menunjukkan error, lakukan perbaikan yang diperlukan dalam konfigurasi kemudian jalankan kembali perintahterraform validate. Ulangi langkah ini hingga perintah menunjukkan pesan berikut:

   Success! The configuration is valid.
   

3. Tinjau resource yang ditentukan dalam konfigurasi:

   terraform plan
   

4. Terraform meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.

   Output perintah terraform plan adalah daftar resource yang disediakan Terraform ketika Anda menerapkan konfigurasi.

   Jika Anda ingin melakukan perubahan, edit konfigurasi, kemudian jalankan kembali perintah terraform validate dan terraform plan.

Menyediakan resource

Jika tidak ada perubahan lebih lanjut yang diperlukan dalam konfigurasi Terraform, deploy resource.

1. Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-example-deploy-java-multizone/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.

2. Terapkan konfigurasi Terraform:

   terraform apply
   

3. Terraform meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.

   Terraform menampilkan daftar resource yang akan dibuat.

4. Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

   Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres deployment.

   Jika deployment tidak dapat diselesaikan, Terraform akan menampilkan error yang menyebabkan kegagalan. Tinjau pesan error dan update konfigurasi untuk memperbaiki error. Kemudian jalankan kembali perintah terraform apply. Untuk bantuan terkait pemecahan masalah error Terraform, lihat Error ketika men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.

   Setelah semua resource dibuat, Terraform akan menampilkan pesan berikut:

   Apply complete!
   

   Output tambahan berikut akan tampil:

   • xwiki_entrypoint_url: URL untuk mengakses halaman beranda aplikasi XWiki.
   • xwiki_mig_self_link: ID Grup Instance Terkelola yang mengelola VM Compute Engine.
   • neos_walkthrough_url: URL untuk mengakses tutorial panduan.

5. Untuk menjelajahi contoh front-end Anda, buka halaman wiki_entrypoint_url.

Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.

Menghapus deployment

Jika tidak lagi membutuhkan solusi, hapus semua resource yang telah Anda buat dalam solusi tersebut untuk menghindari penagihan berkelanjutan.

Menghapus melalui konsol

Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi melalui konsol.

1. Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.

   Buka Deployment solusi

2. Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.

3. Cari deployment yang ingin Anda hapus.

4. Klik Tindakan , lalu pilih Hapus.

5. Masukkan nama deployment, lalu klik Konfirmasi.

   Kolom Status menampilkan Menghapus.

   Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.

Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project

Menghapus menggunakan Terraform CLI

Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.

1. Di Cloud Shell, pastikan direktori kerja saat ini adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-example-deploy-java-multizone/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.

2. Hapus resource yang disediakan oleh Terraform:

   terraform destroy
   

   Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.

3. Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

   Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:

   Destroy complete!
   

   Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.

Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project

Opsional: Menghapus project

Jika Anda men-deploy solusi di project Google Cloud baru, dan tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus dengan melakukan langkah-langkah berikut:

Perhatian: Jika Anda menghapus project, seluruh resource dalam project tersebut akan dihapus secara permanen.

1. Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Kelola resource

   Buka Kelola resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Hapus.
3. Pada layar perintah, ketik project ID, lalu klik Matikan.

Jika Anda memutuskan untuk mempertahankan project, hapus akun layanan yang dibuat untuk solusi ini, seperti yang akan dijelaskan pada bagian selanjutnya.

Opsional: Menghapus akun layanan

Jika Anda menghapus project yang digunakan untuk solusi tersebut, lewati bagian ini.

Seperti yang telah disebutkan dalam panduan ini, ketika men-deploy solusi, akun layanan akan dibuat atas nama Anda. Akun layanan telah diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin yang otomatis dicabut setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai, tetapi akun layanan tidak dihapus. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan ini.

• Jika Anda men-deploy solusi melalui Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi. (Jika Anda sudah berada di halaman tersebut, muat ulang browser.) Proses terpicu di latar belakang untuk menghapus akun layanan. Tidak ada tindakan lebih lanjut yang diperlukan.

• Jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Service accounts.

     Buka halaman Service accounts

  2. Pilih project yang Anda gunakan untuk solusi tersebut.

  3. Pilih akun layanan yang ingin Anda hapus.

     ID email akun layanan yang digunakan untuk membuat solusi menggunakan format berikut:

     goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
     

     ID email berisi nilai-nilai berikut:

     • DEPLOYMENT_NAME: nama deployment.
     • NNN: 3 digit angka acak.
     • PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.

  4. Klik Delete.

Memecahkan masalah error

Error ketika men-deploy melalui konsol

Jika deployment gagal saat Anda menggunakan konsol, lakukan hal-hal berikut:

1. Buka halaman Deployment solusi.

   Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal.

2. Lihat detail error yang menyebabkan kegagalan:

   1. Klik Tindakan.

   2. Pilih Lihat log Cloud Build.

3. Tinjau log Cloud Build dan ambil tindakan yang sesuai untuk menyelesaikan masalah yang menyebabkan kegagalan.

Error ketika men-deploy menggunakan Terraform CLI

Jika deployment gagal saat Anda menggunakan Terraform, output perintah terraform apply akan menyertakan pesan error yang dapat Anda tinjau untuk mendiagnosis masalah.

Pada bagian berikut ditunjukkan contoh error deployment yang mungkin Anda alami saat menggunakan Terraform.

Error API dinonaktifkan

Jika Anda membuat project dan segera mencoba men-deploy solusi di project baru, deployment mungkin akan gagal dengan error seperti berikut:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Jika terjadi error, tunggu beberapa menit, lalu jalankan kembali perintah terraform apply.

Error ketika menghapus deployment

Dalam kasus tertentu, upaya untuk menghapus deployment mungkin akan gagal:

• Jika Anda mengubah resource yang disediakan oleh solusi setelah men-deploy solusi melalui konsol, lalu Anda mencoba menghapus deployment, penghapusan mungkin akan gagal. Kolom Status pada halaman Deployment solusi akan menampilkan Gagal, dan log Cloud Build akan menunjukkan penyebab error.
• Jika Anda mengubah resource dengan menggunakan antarmuka non-Terraform (misalnya, konsol) setelah men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI, kemudian Anda mencoba menghapus deployment, penghapusan mungkin akan gagal. Pesan dalam output perintah terraform destroy menunjukkan penyebab error.

Tinjau log dan pesan error serta identifikasi dan hapus resource yang menyebabkan error tersebut. Setelah itu, coba hapus kembali deployment.

Jika deployment berbasis konsol tidak dapat dihapus dan Anda tidak dapat mendiagnosis error menggunakan log Cloud Build, Anda dapat menghapus deployment tersebut menggunakan Terraform CLI yang akan dijelaskan pada bagian berikutnya.

Menghapus deployment berbasis konsol menggunakan Terraform CLI

Bagian ini menjelaskan cara menghapus deployment berbasis konsol jika terjadi error saat Anda mencoba menghapusnya melalui konsol. Dalam pendekatan ini, Anda perlu mendownload konfigurasi Terraform untuk deployment yang ingin dihapus, lalu gunakan Terraform CLI untuk menghapus deployment tersebut.

1. Identifikasi region tempat kode Terraform, log, dan data deployment lainnya disimpan. Region ini mungkin berbeda dari region yang Anda pilih ketika men-deploy solusi.

   1. Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.

      Buka Deployment solusi

   2. Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.

   3. Dalam daftar deployment, identifikasi baris deployment yang ingin Anda hapus.

   4. Klik Lihat semua konten baris.

   5. Pada kolom Lokasi, catat lokasi kedua seperti yang ditandai dalam contoh berikut:

      

2. Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

   Aktifkan Cloud Shell

   Di bagian bawah Google Cloud Console, Cloud Shell sesi akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi sesi.

3. Membuat variabel lingkungan untuk project ID, region, dan nama deployment yang ingin Anda hapus:

   export REGION="REGION"
   export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
   

   Dalam perintah ini, ganti kode berikut:

   • REGION: lokasi yang Anda catat sebelumnya dalam prosedur ini.
   • PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.
   • DEPLOYMENT_NAME: nama deployment yang ingin Anda hapus.

4. Dapatkan ID revisi deployment terbaru yang ingin Anda hapus:

   export REVISION_ID=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
       | jq .latestRevision -r)
       echo $REVISION_ID
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
   

5. Dapatkan lokasi Cloud Storage dari konfigurasi Terraform untuk deployment:

   export CONTENT_PATH=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
       | jq .applyResults.content -r)
       echo $CONTENT_PATH
   

   Berikut adalah contoh output dari perintah ini:

   gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
   

6. Download konfigurasi Terraform dari Cloud Storage ke Cloud Shell:

   gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
   cd $HOME/content/infra
   

   Tunggu hingga pesan Operation completed ditampilkan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

   Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
   

7. Lakukan inisialisasi Terraform:

   terraform init
   

   Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:

   Terraform has been successfully initialized!
   

8. Menghapus resource yang di-deploy:

   terraform destroy
   

   Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.

   Jika muncul peringatan tentang variabel yang tidak dideklarasikan, abaikan peringatan tersebut.

9. Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

   Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:

   Destroy complete!
   

10. Menghapus artefak deployment:

    curl -X DELETE \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
    

11. Tunggu beberapa detik, lalu verifikasi bahwa artefak deployment telah dihapus:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
        | jq .error.message
    

    Jika output menampilkan null, tunggu beberapa detik, lalu jalankan kembali perintah.

    Setelah artefak deployment dihapus, pesan seperti yang ditunjukkan pada contoh yang ditampilkan berikut ini:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
    

Mengirim masukan

Solusi Praktis hanya untuk keperluan informasi dan bukan produk yang didukung secara resmi. Google dapat mengubah atau menghapus solusi tanpa pemberitahuan.

Untuk memecahkan masalah error, tinjau log Cloud Build dan output Terraform.

Untuk mengirim masukan, lakukan hal-hal berikut:

• Untuk dokumentasi, tutorial dalam konsol, atau solusi, gunakan tombol Kirim Masukan pada halaman tersebut.

• Untuk kode Terraform yang tidak dimodifikasi, buat laporan masalah di Repositori GitHub. Laporan masalah pada GitHub ditinjau berdasarkan upaya terbaik dan tidak ditujukan untuk pertanyaan umum.

• Untuk masalah terkait produk yang digunakan dalam solusi, hubungi Cloud Customer Care.

Langkah selanjutnya

• Manfaat Grup Instance Terkelola (MIG)
• Menghubungkan ke Cloud SQL
• Membandingkan opsi penyimpanan