Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con Java

Last reviewed 2023-08-21 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere, eseguire il deployment e utilizzare la soluzione di avvio rapido applicazione web dinamica con Java. Questa soluzione esegue il deployment di un'app web dinamica denominata Point of Sale. Point of Sale è un'app web scritta in Java che riproduce la schermata del point of sale reale di un negozio di vendita al dettaglio. Dopo aver implementato l'app web, puoi testare l'esperienza utente nella schermata Punto di vendita.

Esegui il deployment dell'app web Point of Sale in Google Cloud utilizzando l'implementazione di Kubernetes gestita da Google, Google Kubernetes Engine (GKE). Con GKE, puoi scegliere quanto deve essere granulare la gestione operativa della tua infrastruttura.

Questa soluzione fornisce requisiti di alto livello per avviare la progettazione del software dell'applicazione. Al termine di questa guida, potrai selezionare i componenti di Google Cloud necessari per un deployment con costi, prestazioni e scalabilità simili.

Questa guida presuppone che tu abbia familiarità con Java e con i concetti di base del cloud, anche se non necessariamente con Google Cloud. È utile avere esperienza con Terraform.

Obiettivi

Questa guida alla soluzione ti aiuta a svolgere le seguenti operazioni:

  • Esegui il deployment di un'applicazione web accessibile al pubblico con GKE completando le seguenti attività di alto livello:

    • Configura un cluster GKE Autopilot che risponda alle esigenze di scalabilità, sicurezza e infrastruttura del cluster.
    • Configura un bilanciatore del carico Google Cloud tramite i servizi Kubernetes per attivare il traffico in entrata e in uscita verso l'applicazione web.
    • Connettiti a Spanner da un pod GKE seguendo le best practice di sicurezza consigliate di Google Cloud.
    • Esegui la compilazione e il redeployment in tutta sicurezza.

  • Esplora il deployment.

  • Utilizza Cloud Trace per comprendere e gestire i problemi.

Prodotti utilizzati

La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:

  • Google Kubernetes Engine: un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google.
  • Spanner: un database relazionale completamente gestito che consente alla tua applicazione di scalare e garantire un'alta disponibilità.
  • Virtual Private Cloud: una rete Virtual Private Cloud globale che si estende a tutte le regioni Google Cloud e ti consente di interconnettere le tue risorse cloud.

Per informazioni su come vengono configurati questi prodotti e su come interagiscono, consulta la sezione successiva.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura delle risorse Google Cloud messe in atto dalla soluzione:

Diagramma dell'architettura

Componenti e configurazione

L'architettura include i seguenti componenti:

  1. Una richiesta client va a Cloud Load Balancing, che distribuisce il traffico in entrata a un Virtual Private Cloud (VPC).
  2. Google Cloud assegna un indirizzo IP esterno all'istanza VPC.
  3. Il VPC fornisce connettività alle risorse di un cluster GKE Autopilot. Il cluster ha un servizio Kubernetes di tipo LoadBalancer. Questo servizio instrada le richieste ai pod che eseguono tre pod di servizi Java Spring Boot.
  4. I pod hanno le seguenti caratteristiche:
    1. Il pod api-server ospita i contenuti statici per il frontend Vue.js e espone un'API per il frontend. Le chiamate a queste API attivano le connessioni ai servizi di inventario e pagamento, se necessario.
    2. Il pod di servizio inventory si connette a Spanner per archiviare e recuperare le informazioni sull'inventario.
    3. Il pod di servizio payment si connette a Spanner per archiviare i dettagli di pagamento e genera una fattura di acquisto.
  5. L'istanza Spanner ospita i dati di inventario e pagamento.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dall'applicazione web dinamica con la soluzione Java, consulta la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza la stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima in base alle modifiche di configurazione che prevedi di apportare alle risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi relative a determinati fattori, tra cui:

  • Le località Google Cloud in cui vengono implementate le risorse.
  • La durata dell'utilizzo delle risorse.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima disporre di un progetto Google Cloud e di alcune autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui vengono implementate le risorse. Puoi creare un nuovo progetto o utilizzare un progetto esistente per il deployment.

Se vuoi creare un nuovo progetto, fallo prima di iniziare il deployment. L'utilizzo di un nuovo progetto può contribuire a evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Click Create project.

  3. Name your project. Make a note of your generated project ID.

  4. Edit the other fields as needed.

  5. Click Create.

Ottieni le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, devi disporre delle autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente.

Se hai creato un nuovo progetto per questa soluzione, disponi del roles/owner ruolo di base in quel progetto e di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi del ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste

serviceusage.services.enable

 Amministratore utilizzo servizio
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

iam.serviceAccounts.create

 Amministratore account di servizio
(roles/iam.serviceAccountAdmin)

resourcemanager.projects.setIamPolicy

 Amministratore IAM del progetto
(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create
config.deployments.list		 Amministratore di Cloud Infrastructure Manager
(roles/config.admin)
iam.serviceAccount.actAs Utente account di servizio
(roles/iam.serviceAccountUser)

Informazioni sulle autorizzazioni temporanee per gli account di servizio

Se avvii la procedura di implementazione tramite la console, Google crea un account di servizio per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (e per eliminare il deployment in un secondo momento, se lo desideri). A questo account di servizio vengono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di implementazione ed eliminazione della soluzione. Google consiglia di eliminare l'account di servizio dopo aver eliminato il deployment, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizza i ruoli assegnati all'account di servizio

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo progetto o della tua organizzazione Google Cloud abbia bisogno di queste informazioni.

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, su GitHub è disponibile una configurazione Terraform. La configurazione Terraform definisce tutte le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie per la soluzione. Quando non hai più bisogno della soluzione di cui è stato eseguito il deployment, puoi eliminarla tramite la console. Le risorse create dopo l'implementazione della soluzione potrebbero dover essere eliminate separatamente.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni riportate in Eseguire il deployment tramite la console.

  • Utilizzo della CLI Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare la soluzione o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse utilizzando l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica la configurazione Terraform da GitHub, personalizza facoltativamente il codice in base alle necessità, quindi esegui il deployment della soluzione utilizzando Terraform CLI. Dopo aver eseguito il deployment della soluzione, puoi continuare a utilizzare Terraform per gestirla.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni riportate in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

  1. Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla soluzione Applicazione web dinamica con Java.

    Vai alla soluzione di applicazione web dinamica con Java

  2. Esamina le informazioni fornite nella pagina, ad esempio il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.

  3. Quando è tutto pronto per iniziare a eseguire il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

    Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.

  4. Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.

    Prendi nota del nome inserito per il deployment. Questo nome è obbligatorio in un secondo momento quando elimini il deployment.

    Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment di soluzioni. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.

  5. Attendi il deployment della soluzione.

    Se il deployment non riesce, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi utilizzare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per ulteriori informazioni, consulta Errori durante il deployment tramite la console.

    Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.

  6. Per visualizzare e utilizzare l'app web di point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni riportate in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment con Java.

  7. Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

    Inizia il tour

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminarla per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Eliminare il deployment della soluzione.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Questa sezione descrive come personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando Terraform CLI non vengono visualizzate nella pagina Deployment delle soluzioni della console Google Cloud.

Configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, che ha Terraform preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

  1. Clona il repository GitHub in Cloud Shell.

    Apri in Cloud Shell

    Viene visualizzato un messaggio per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.

  2. Fai clic su Conferma.

    Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.

  3. In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Questa è la directory che contiene i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui il seguente comando:

    cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra

  4. Inizializza Terraform eseguendo il seguente comando:

    terraform init

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specificare il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi eseguire il deployment della soluzione.

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

  3. Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta i valori per le variabili richieste.

    • Segui le istruzioni fornite come commenti nello snippet di codice.
    • Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta il file variables.tf disponibile nella directory $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra.
    • Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars sia corrispondente al tipo di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definito per una variabile nel file variables.tf è bool, devi specificare true o false come valore della variabile nel file terraform.tfvars.
    # This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

    Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili obbligatorie, consulta quanto segue:

Convalida e rivedi la configurazione di Terraform

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Verifica che la configurazione di Terraform non presenti errori:

    terraform validate

    Se il comando restituisce errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:

    Success! The configuration is valid.

  3. Esamina le risorse definite nella configurazione:

    terraform plan

  4. Se non hai creato il file terraform.tfvars come описано sopra, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

    Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione di Terraform, esegui il deployment delle risorse.

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Applica la configurazione Terraform:

    terraform apply

  3. Se non hai creato il file terraform.tfvars come описано sopra, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.

  4. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento del deployment.

    Se il deployment non può essere completato, Terraform mostra gli errori che hanno causato il fallimento. Esamina i messaggi di errore e aggiorna la configurazione per correggerli. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza con la risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

    Dopo aver creato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Apply complete!

  5. Per visualizzare e utilizzare l'app web di point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni riportate in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment con Java.

    Al termine del deployment, l'output è simile al seguente:

    pos_application_url = "http://34.27.130.180/"

    pos_application_url è l'indirizzo IP del frontend dell'applicazione. GKE assegna questo indirizzo IP all'endpoint pubblico del bilanciatore del carico che espone l'applicazione a internet.

  6. Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

    Inizia il tour

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminarla per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Eliminare il deployment della soluzione.

Esplorare l'app web dinamica di cui è stato eseguito il deployment

Ora hai eseguito il deployment dell'app web dinamica Point of Sale. Visita il sito web Point of Sale, dai un'occhiata e scopri come funziona la soluzione nella console Google Cloud. Tieni presente che potrebbero essere necessari alcuni minuti dopo il deployment dell'applicazione affinché il sito venga visualizzato all'indirizzo fornito.

Che cos'è l'app web Point of Sale?

Questa soluzione Jump Start utilizza un'app web dinamica di esempio denominata Point of Sale per dimostrare in che modo l'infrastruttura GKE di Google Cloud può aiutare gli sviluppatori Java a creare, implementare e gestire app web con risorse statiche e contenuti dinamici. Point of Sale è un'app web che riproduce un terminale di pagamento reale di un negozio di vendita al dettaglio.

Il frontend dell'applicazione viene utilizzato da un rappresentante di vendita per pagare gli articoli per un cliente in un negozio di vendita al dettaglio. In questa schermata, il rappresentante di vendita può eseguire le seguenti azioni:

  • Aggiungere articoli al carrello e procedere al pagamento.
  • Svuotare il carrello o rimuoverne gli articoli.
  • Visualizza una ricevuta di pagamento. Quando l'utente paga, l'app web mostra una fattura con il risultato della transazione.

Interfaccia utente del punto di vendita

Sono coperti anche altri casi limite. Ad esempio, se l'utente tenta di pagare con nessun elemento nel carrello, l'app web mostra un messaggio di errore.

Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Esplora il frontend

Per avviare il frontend dell'app web Point of Sale di cui è stato eseguito il deployment:

  1. Vai alla pagina Servizi nella console Google Cloud.

    Vai a Servizi

  2. Fai clic sull'indirizzo IP degli endpoint per il bilanciatore del carico esterno api-server-lb. Il frontend dell'app web Point of Sale si apre in una nuova finestra del browser.

Ora puoi interagire con l'app web Point of Sale come farebbe un utente, ad esempio aggiungendo prodotti, pagando o visualizzando la fattura.

Generare un carico per l'app web

Per esaminare la risposta di GKE ai normali aumenti di traffico sulla tua app web, invia richieste tracciate all'applicazione web. I passaggi riportati di seguito utilizzano hey per inviare automaticamente diverse richieste. hey è preinstallato su Cloud Shell:

  1. In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Invia 150 richieste all'applicazione web:

    export LB_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses list --filter=name:jss-pos-1 --format='value(address)')
hey -n 150 \
 -m POST \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"paidAmount":14.59865,"type":"CASH","items":[{"itemId":"19a89a67-3958-46cf-9776-c29983871c93","itemCount":1},{"itemId":"729d0dd6-950e-4098-8f70-e7144076e899","itemCount":1}]}' \
  http://$LB_IP_ADDRESS/api/pay

    Lo script assegna l'indirizzo IP del frontend dell'app web dinamica alla variabile LB_IP_ADDRESS.

    L'output è simile al seguente:

    Summary:
  Total:        8.7963 secs
  Slowest:      6.0000 secs
  Fastest:      0.7981 secs
  Average:      2.7593 secs
  Requests/sec: 17.0527

  Total data:   132600 bytes
  Size/request: 884 bytes

Response time histogram:
  0.798 [1]     |■
  1.318 [24]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  1.838 [42]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.359 [26]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.879 [7]     |■■■■■■■
  3.399 [0]     |
  3.919 [7]     |■■■■■■■
  4.439 [11]    |■■■■■■■■■■
  4.960 [6]     |■■■■■■
  5.480 [9]     |■■■■■■■■■
  6.000 [17]    |■■■■■■■■■■■■■■■■

Latency distribution:
  10% in 1.1932 secs
  25% in 1.5938 secs
  50% in 1.9906 secs
  75% in 4.3013 secs
  90% in 5.5936 secs
  95% in 5.8922 secs
  99% in 6.0000 secs

Details (average, fastest, slowest):
  DNS+dialup:   0.0016 secs, 0.7981 secs, 6.0000 secs
  DNS-lookup:   0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs
  req write:    0.0004 secs, 0.0000 secs, 0.0036 secs
  resp wait:    2.7565 secs, 0.7980 secs, 5.9930 secs
  resp read:    0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0002 secs

Status code distribution:
  [200] 150 responses

    Il campo Status code distribution mostra la conferma di 150 risposte. Ciò significa che lo script ha eseguito 150 pagamenti riusciti.

Elimina il deployment della soluzione

Quando non hai più bisogno del deployment della soluzione, eliminalo per evitare la fatturazione continua delle risorse che hai creato.

Eliminazione tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment delle soluzioni.

    Vai a Deployment di soluzioni

  2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

  3. Individua il deployment che vuoi eliminare.

  4. Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni e poi seleziona Elimina.

    Potrebbe essere necessario scorrere per visualizzare Azioni nella riga.

  5. Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

    Il campo Stato mostra Eliminazione.

    Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Facoltativo: elimina il progetto.

Eliminazione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

  1. In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:

    terraform destroy

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

  3. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:

    Destroy complete!

    Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Facoltativo: elimina il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud e non ne hai più bisogno, eliminalo completando i seguenti passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Elimina l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come accennato in precedenza in questa guida, quando hai implementato la soluzione è stato creato un account di servizio per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione, ma l'account di servizio non è stato eliminato. Google consiglia di eliminare questo account di servizio.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla pagina Deployment di soluzioni. Se sei già su questa pagina, aggiorna il browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Non sono necessari ulteriori interventi.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa i seguenti passaggi:

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.

      Vai ad Account di servizio

    2. Seleziona il progetto utilizzato per la soluzione.

    3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.

      L'ID indirizzo email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:

      goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      L'ID email contiene i seguenti valori:

      • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
      • NNN: un numero di 3 cifre casuali.
      • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.

    4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di implementazione e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non va a buon fine quando utilizzi la console, segui questi passaggi:

  1. Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

    Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.

  2. Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:

    1. Nella riga del deployment, fai clic su Azioni.

      Potrebbe essere necessario scorrere per visualizzare Azioni nella riga.

    2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.

  3. Esamina il log di Cloud Build e intervieni di conseguenza per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano gli errori di deployment che potresti riscontrare quando utilizzi Terraform.

Errore relativo all'API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione nel nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire con un errore simile al seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Impossibile assegnare l'indirizzo richiesto

Quando esegui il comando terraform apply, potrebbe verificarsi un errore cannot assign requested address con un messaggio simile al seguente:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Se si verifica questo errore, esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminare un deployment potrebbero non riuscire:

  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, se modifichi una risorsa di cui è stato eseguito il provisioning dalla soluzione e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment di soluzioni mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione utilizzando Terraform CLI, se modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio la console) e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi di errore, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato sulla console non viene eliminato e non riesci a diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando Terraform CLI, come descritto nella sezione successiva.

Eliminare un deployment basato sulla console utilizzando la CLI Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato sulla console se si verificano errori quando provi a eliminarlo tramite la console. Con questo approccio, scarichi la configurazione di Terraform per il deployment che vuoi eliminare e poi utilizzi Terraform CLI per eliminare il deployment.

  1. Identifica la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. Questa regione potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment delle soluzioni.

      Vai a Deployment di soluzioni

    2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

    3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che vuoi eliminare.

    4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.

    5. Nella colonna Località, prendi nota della seconda posizione, come evidenziato nel seguente esempio:

      Posizione del codice di deployment, dei log e di altri elementi.

  2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  3. Crea variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:

    export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"

    In questi comandi, sostituisci quanto segue:

    • REGION: la posizione che hai annotato in precedenza in questa procedura.
    • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
    • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

  4. Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

    export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

    L'output è simile al seguente:

    projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

  5. Ottieni la posizione di Cloud Storage della configurazione Terraform per il deployment:

    export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

    Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

    gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

  6. Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage in Cloud Shell:

    gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/infra

    Attendi che venga visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:

    Operation completed over 45 objects/268.5 KiB

  7. Inizializza Terraform:

    terraform init

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!

  8. Rimuovi le risorse di cui hai eseguito il deployment:

    terraform destroy

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

    Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignorali.

  9. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:

    Destroy complete!

  10. Elimina l'elemento del deployment:

    curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

  11. Attendi qualche secondo e verifica che l'elemento di deployment sia stato eliminato:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

    Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

    Dopo l'eliminazione dell'elemento di deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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