Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con JavaScript

Last reviewed 2023-12-06 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere, eseguire il deployment e utilizzare Applicazione web dinamica con soluzione JavaScript di avvio rapido. Questa soluzione ti mostra come creare ed eseguire siti web dinamici su Google Cloud. Puoi utilizzare questo esempio di implementazione per il tuo sito web dinamico su Google Cloud, inclusi i prodotti Google Cloud di cui potresti aver bisogno e come devono comunicare tra loro.

Questa guida alle soluzioni implementa il percorso dello sviluppatore da un'applicazione web a Google Cloud.

Il percorso dello sviluppatore è realizzato con TypeScript, Next.js e React e dimostra tecniche di generazione statica e di rendering lato server per pre-renderizzare le pagine memorizzabili nella cache.

In questo documento si presuppone che tu abbia familiarità con i concetti di base del cloud, ma non necessariamente Google Cloud. È utile avere esperienza con Terraform.

Obiettivi

Questa guida alla soluzione ti aiuterà a scoprire come utilizzare Google Cloud per:

Ti consigliamo di:

  • Hai familiarità con la programmazione in TypeScript e React.
  • Ti interessa utilizzare le infrastrutture cloud per le tue nuove applicazioni JavaScript.
  • Hai dimestichezza con le connessioni al database, CI/CD, il debug e la registrazione.
  • Conosci i concetti fondamentali dello sviluppo di siti web.

Prodotti utilizzati

Di seguito è riportato un riepilogo dei prodotti Google Cloud integrati nella soluzione Developer Journeys:

  • Cloud Run: un un servizio completamente gestito che consente di creare ed eseguire il deployment app. Cloud Run gestisce la scalabilità e altre attività dell'infrastruttura e concentrarti sulla logica di business del tuo codice.
  • Firestore: Database di documenti NoSQL creato per offrire scalabilità automatica, prestazioni elevate e facilità di sviluppo delle applicazioni.
  • Cloud Load Balancing: bilanciamento del carico scalabile e ad alte prestazioni su Google Cloud
  • Secret Manager: un servizio che consente di archiviare, gestire e accedere ai secret come BLOB binari o stringhe di testo. Puoi utilizzare Secret Manager per archiviare password di database, chiavi API o certificati TLS necessari per un'applicazione in fase di runtime.
  • Cloud Storage: un servizio di livello enterprise che fornisce archiviazione di oggetti a basso costo e senza limiti per diversi tipi di dati. I dati sono accessibili sia dall'interno che dall'esterno di Google Cloud e vengono replicati con ridondanza geografica.
  • Cloud Build: un servizio che ti consente importare il codice sorgente da repository o spazi di Cloud Storage, eseguire un creare e produrre artefatti come container Docker o archivi Java per la distribuzione continua.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura della soluzione:

Diagramma dell'architettura di un'applicazione web dinamica che utilizza JavaScript

Flusso di richiesta

L'architettura include i seguenti componenti:

  1. Gli utenti web e mobile si connettono all'applicazione utilizzando un URL.
  2. Cloud CDN gestisce gli asset memorizzati nella cache, se disponibili. In caso contrario, la richiesta viene instradata a Cloud Load Balancing.
  3. Per gli asset statici, Cloud Load Balancing esegue il pull dal bucket Cloud Storage.
  4. Per le risorse dinamiche, Cloud Load Balancing indirizza le richieste a Cloud Run.
  5. I valori sensibili vengono forniti a Cloud Run utilizzando le variabili di ambiente archiviate in Secret Manager.
  6. Cloud Run esegue query sui dati utente da Firestore, che è un backend di database NoSQL per l'applicazione web.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dall'applicazione web dinamica con la soluzione JavaScript, consulta la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza la stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima in base alle modifiche di configurazione che prevedi di apportare alle risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi per determinati fattori, tra cui:

  • Le località Google Cloud in cui vengono implementate le risorse.
  • La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima avere un progetto Google Cloud e Autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui vengono implementate le risorse. Puoi creare un nuovo progetto o utilizzare un progetto esistente per il deployment.

Se vuoi creare un nuovo progetto, fallo prima di iniziare il deployment. L'utilizzo di un nuovo progetto può aiutare a evitare conflitti con il provisioning in precedenza ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Click Create project.

  3. Name your project. Make a note of your generated project ID.

  4. Edit the other fields as needed.

  5. Click Create.

Ottieni le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, hai bisogno di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente.

Se hai creato un nuovo progetto per questa soluzione, hai roles/owner ruolo di base nel progetto e disporre di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi del ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste

serviceusage.services.enable

Amministratore Service Usage
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

iam.serviceAccounts.create

Amministratore account di servizio
(roles/iam.serviceAccountAdmin)

resourcemanager.projects.setIamPolicy

Amministratore IAM progetto
(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create
config.deployments.list
Amministratore Cloud Infrastructure Manager
(roles/config.admin)
iam.serviceAccount.actAs Utente account di servizio
(roles/iam.serviceAccountUser)

Informazioni sulle autorizzazioni temporanee per gli account di servizio

Se avvii la procedura di implementazione tramite la console, Google crea un account di servizio per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (e per eliminare il deployment in un secondo momento, se lo desideri). A questo account di servizio vengono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di implementazione ed eliminazione della soluzione. Google consiglia Dopo aver eliminato il deployment, elimini l'account di servizio, descritti più avanti in questa guida.

Visualizzare i ruoli assegnati al servizio account

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo Il progetto o l'organizzazione Google Cloud richiede queste informazioni.

  • roles/datastore.owner
  • roles/iam.serviceAccountAdmin
  • roles/iam.serviceAccountUser
  • roles/resourcemanager.projectIamAdmin
  • roles/run.admin
  • roles/`roles/secretmanager.admin
  • roles/storage.admin
  • roles/compute.networkAdmin
  • roles/compute.admin

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, su GitHub è disponibile una configurazione Terraform. La configurazione di Terraform definisce Le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi per provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie per la soluzione. Quando la soluzione di cui hai eseguito il deployment non è più necessaria, puoi eliminarla tramite la console. Le risorse create dopo l'implementazione della soluzione potrebbero dover essere eliminate separatamente.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Esegui il deployment tramite la console.

  • Utilizzo della CLI Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare la soluzione o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse utilizzando l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica Configurazione Terraform da GitHub, facoltativamente personalizza il codice come necessario ed eseguire il deployment della soluzione usando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Dopo aver eseguito il deployment della soluzione, puoi continuare a utilizzare Terraform per gestirla.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni riportate in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

  1. Nel catalogo delle soluzioni Jump Start di Google Cloud, vai alla soluzione Applicazione web dinamica con JavaScript.

    Vai alla soluzione Applicazione web dinamica con JavaScript

  2. Esamina le informazioni fornite nella pagina, ad esempio il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.

  3. Quando è tutto pronto per iniziare a eseguire il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

    Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.

  4. Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.

    Prendi nota del nome inserito per il deployment. Questo nome è obbligatorio in un secondo momento quando elimini il deployment.

    Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment di soluzioni. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.

  5. Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

    Se il deployment non va a buon fine, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi e usare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per ulteriori informazioni, consulta Errori durante il deployment tramite la console.

    Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando Terraform CLI non vengono visualizzate nella pagina Deployment delle soluzioni della console Google Cloud.

Configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questo descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, Terraform è preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

  1. Clona il repository GitHub in Cloud Shell.

    Apri in Cloud Shell

    Viene visualizzato un prompt per confermare il download del repository GitHub in in Cloud Shell.

  2. Fai clic su Conferma.

    Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.

  3. In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra. Questa è la directory che contiene i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui questo comando:

    cd $HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra
    
  4. Inizializza Terraform eseguendo questo comando:

    terraform init
    

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!
    

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specifica il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga utilizzata la soluzione di cui è stato eseguito il deployment.

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra. Se non lo è, vai a quella directory.

  2. Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

  3. Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta i valori per le variabili richieste.

    • Segui le istruzioni fornite sotto forma di commenti nel codice snippet di codice.
    • Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta il file variables.tf disponibile in Directory $HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra.
    • Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars sia corrispondente al tipo di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definita per una variabile nel file variables.tf è bool, allora deve specificare true o false come valore di quella variabile nella terraform.tfvars.
    # This is an example of the terraform.tfvars file.
    # The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
    # The values in this file override any defaults in variables.tf.
    
    # ID of the project in which you want to deploy the solution
    project_id = "PROJECT_ID"
    
    # Google Cloud region where you want to deploy the solution
    # Example: us-central1
    region = "REGION"
    
    # Google Cloud zone where you want to deploy the solution
    # Example: us-central1-a
    zone = "ZONE"

Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili richieste, consulta quanto segue:

Convalida e rivedi la configurazione di Terraform

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra. Se non lo è, vai a quella directory.

  2. Verifica che la configurazione Terraform non contenga errori:

    terraform validate
    

    Se il comando restituisce errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:

    Success! The configuration is valid.
    
  3. Esamina le risorse definite nella configurazione:

    terraform plan
    
  4. Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform richiede di inserire i valori per le variabili privi di valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

    Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione Terraform, esegui il deployment le risorse.

  1. Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Applica la configurazione Terraform:

    terraform apply
    
  3. Se non hai creato il file terraform.tfvars come описано sopra, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.

  4. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento del deployment.

    Se il deployment non può essere completato, Terraform visualizza gli errori che ha causato l'errore. Esamina i messaggi di errore e aggiorna la configurazione per correggere gli errori. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza per la risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

    Dopo aver creato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Apply complete!
    

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment.

Esplora il deployment

Hai eseguito il deployment dell'applicazione web dinamica JavaScript di esempio. Il deployment della soluzione consiste in più servizi principali che sono stati integrati in un singolo progetto Google Cloud che include quanto segue:

Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

Inizia il tour

(Facoltativo) Personalizza la tua applicazione

Per personalizzare la soluzione di applicazione web dinamica con JavaScript, puoi apportare modifiche all'applicazione eseguita su Cloud Run ed eseguire nuovamente il deployment. Per seguire passo passo per questa attività direttamente nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata.

Procedura guidata

Questa attività richiede circa 30 minuti.

Elimina il deployment

Quando non hai più bisogno della soluzione, per evitare la fatturazione continua per il a quelle create in questa soluzione, elimina tutte le risorse.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

    Vai a Deployment di soluzioni

  2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

  3. Individua il deployment da eliminare.

  4. Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni e poi seleziona Elimina.

    Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.

  5. Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

    Il campo Stato mostra la dicitura Eliminazione.

    Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, possono eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Elimina il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

  1. In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-dynamic-javascript-webapp/infra. Se non è così, vai a quella directory.

  2. Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:

    terraform destroy
    

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

  3. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:

    Destroy complete!
    

    Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, possono eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Elimina il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud il progetto, quindi eliminalo completando i seguenti passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi.

(Facoltativo) Elimina l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come indicato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate Autorizzazioni IAM temporaneamente. cioè le autorizzazioni sono state revocata automaticamente dopo che le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione è stata completata, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di elimini questo account di servizio.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla Deployment delle soluzioni . Se sei già su questa pagina, aggiorna il browser. Un processo è attivata in background per eliminare l'account di servizio. Nessun'altra azione necessaria.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa seguenti passaggi:

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.

      Vai ad Account di servizio

    2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.

    3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.

      L'ID indirizzo email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:

      goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
      

      L'ID email contiene i seguenti valori:

      • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
      • NNN: un numero casuale di 3 cifre.
      • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
    4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di distribuzione e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non va a buon fine quando utilizzi la console, segui questi passaggi:

  1. Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

    Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.

  2. Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:

    1. Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni.

      Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.

    2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.

  3. Esamina il log di Cloud Build e intervieni di conseguenza per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti incontrato nell'uso di Terraform.

Errore relativo all'API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione al nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e restituire un errore come il seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminazione di un deployment potrebbero non riuscire:

  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, modificare qualsiasi risorsa di cui la soluzione ha eseguito il provisioning, e se poi provi per eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Status (Stato) nella Nella pagina Deployment della soluzione viene visualizzato lo stato Non riuscito e Il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio, la console) e, se provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi di errore, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato su console non viene eliminato e se non puoi diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, quindi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform, come descritto nella sezione successiva.

Eliminare un deployment basato sulla console utilizzando la CLI Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato sulla console se si verificano errori quando provi a eliminarlo tramite la console. Nella questo approccio, scaricherai la configurazione Terraform per il deployment che vuoi eliminare, quindi usa l'interfaccia a riga di comando Terraform per eliminare il deployment.

  1. Identifica la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. Questa regione potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.

    1. Nella console Google Cloud, vai a Deployment della soluzione .

      Vai a Deployment di soluzioni

    2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

    3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che vuoi eliminare.

    4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.

    5. Nella colonna Località, controlla la seconda posizione, come evidenziata nel seguente esempio:

      Posizione del codice di deployment, dei log e di altri elementi.

  2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  3. Crea variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:

    export REGION="REGION"
    export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
    export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
    

    In questi comandi, sostituisci quanto segue:

    • REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
    • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
    • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.
  4. Ottieni l'ID dell'ultima revisione del deployment che ti interessa da eliminare:

    export REVISION_ID=$(curl \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
        | jq .latestRevision -r)
        echo $REVISION_ID
    

    L'output è simile al seguente:

    projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
    
  5. Ottieni il percorso Cloud Storage della configurazione Terraform per del deployment:

    export CONTENT_PATH=$(curl \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
        | jq .applyResults.content -r)
        echo $CONTENT_PATH
    

    Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

    gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
    
  6. Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage in Cloud Shell:

    gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
    cd $HOME/content/infra
    

    Attendi che venga visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:

    Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
    
  7. Inizializza Terraform:

    terraform init
    

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!
    
  8. Rimuovi le risorse di cui hai eseguito il deployment:

    terraform destroy
    

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

    Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignorali.

  9. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo tutte le vengono eliminate, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Destroy complete!
    
  10. Elimina l'elemento del deployment:

    curl -X DELETE \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
    
  11. Attendi qualche secondo, quindi verifica che l'artefatto del deployment sia stato eliminati:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
        | jq .error.message
    

    Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui il comando di nuovo.

    Dopo l'eliminazione dell'artefatto di deployment, verrà visualizzato un messaggio come mostrato che viene visualizzato l'esempio seguente:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
    

Invia feedback

Le soluzioni già pronte sono solo a scopo informativo e non sono ufficialmente prodotti supportati. Google può modificare o rimuovere le soluzioni senza preavviso.

Per risolvere gli errori, esamina i log di Cloud Build e come output.

Per inviare un feedback:

  • Per la documentazione, i tutorial nella console o la soluzione, usa sul pulsante Invia feedback nella pagina.
  • Per il codice non modificato, crea i problemi nel repository GitHub appropriato:

    I problemi di GitHub vengono esaminati secondo il criterio del "best effort" e non sono destinati a domande sull'utilizzo generale.

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