AI 和机器学习资源

Last reviewed 2024-03-07 UTC

Architecture Center 提供了涵盖各种 AI 和机器学习主题的内容资源。

Architecture Center 中的 AI 和机器学习资源

您可以通过输入产品名称或者资源名称或说明中的短语来过滤以下 AI 和机器学习资源列表。

使用 TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines 和 Cloud Build 的 MLOps 的架构

在 Google Cloud 上实现机器学习的最佳做法

使用 Dataflow 和 Cloud Vision API 构建机器学习视觉分析解决方案

在 Google Cloud 上使用 R 进行数据科学研究:探索性数据分析

Google Cloud 上的联邦学习

地理空间分析架构

使用 Afi.ai 的 Google Workspace 备份

有关开发高质量的机器学习解决方案的指南

使用微服务和异步消息传递处理图片

使用 Vertex AI 且支持 RAG 的生成式 AI 应用的基础设施

Intelligent Products Essentials 参考架构

快速起步解决方案:借助 Cloud Functions 函数处理 AI/机器学习图片

快速起步解决方案:Analytics Lakehouse

快速启动解决方案:使用 BigQuery 创建数据仓库

快速起步解决方案:生成式 AI 文档汇总

最大限度地缩短机器学习系统实时执行预测时的延迟

将 MLOps 与 Intelligent Products Essentials 结合使用

MLOps:机器学习中的持续交付和自动化流水线

在 Bigtable 和 GKE 上使用 OpenTSDB 监控时序数据

保护 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本中的机密数据

减少您的 Google Cloud 碳足迹

可扩缩的 TensorFlow 推理系统

使用 Vertex AI 提供 Spark ML 模型

使用 Kubeflow Pipelines 在 Google Cloud 上进行倾向建模