Ruta de aprendizaje

Datos y aprendizaje automático

Esta ruta de aprendizaje está destinada a los profesionales de datos que se encargan de diseñar, compilar, analizar y optimizar soluciones de macrodatos. Para ponerte al día en poco tiempo, elige un curso que se adapte a tu función o a tus intereses. Solicita cualquiera de estos cursos en un aula privada para tu organización.

Itinerario: Data Analyst

From Data to Insights with Google Cloud Platform

¿Deseas saber cómo consultar y procesar petabytes de datos en segundos? ¿Te interesa el análisis de datos que escala automáticamente a medida que estos crecen? Te damos la bienvenida al curso de estadísticas de datos. Esta especialización acelerada en línea de cuatro cursos les enseña a los participantes cómo obtener estadísticas mediante el análisis y la visualización de datos con Google Cloud Platform. Los cursos incluyen situaciones interactivas y labs prácticos donde los participantes exploran, recopilan, cargan, visualizan y extraen estadísticas de distintos conjuntos de datos de Google BigQuery. Los cursos también abarcan temas como la carga de datos, consultas, modelos de esquemas, optimización del rendimiento, precios de consultas y visualización de datos. Esta especialización está dirigida a los siguientes participantes: analistas de datos, analistas de negocios, profesionales de inteligencia de negocios e ingenieros de datos de la nube que se asociarán con analistas de datos para compilar soluciones de datos escalables en Google Cloud Platform. A fin de sacarle provecho a esta especialización, les recomendamos a los participantes que tengan cierto dominio de ANSI SQL.

Duración: 3 días

Itinerario: Data Engineering

Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals

En este curso, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos.

Duración: 1 día

Data Engineering on Google Cloud Platform

En este curso de cuatro días, los participantes reciben una introducción práctica al diseño y la compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y realizar aprendizaje automático. El curso abarca datos estructurados, no estructurados y de transmisión.

Duración: 4 días

Preparación para el examen de Professional Data Engineer

Preparación para el examen de certificación Professional Data Engineer. En el curso se brinda más información sobre el examen. Además, se pondrán en práctica habilidades útiles, como el razonamiento frente a las preguntas del examen y la comprensión de los casos, se darán sugerencias y se revisarán los temas del programa de Infraestructura.

Duración: 1 día

Itinerario: Data Scientist

Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals

En este curso, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos.

Duración: 1 día

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo podrías plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma bien pensada de crear conjuntos de datos?

Duración: 5 días

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Aprende conceptos más detallados sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático sofisticados, de alto rendimiento y listos para la producción.

Duración: 5 días

Más práctica

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