Datos y aprendizaje automático

Esta ruta de aprendizaje está destinada a los profesionales de datos que se encargan de diseñar, compilar, analizar y optimizar soluciones de macrodatos. Para ponerte al día rápidamente, elige un curso que se adapte a tu función o tus intereses.

Itinerario para analistas de datos
Paso
1
Desde los datos hasta las estadísticas con Google Cloud Platform
En este curso, se enseña a los participantes a generar estadísticas mediante el análisis y la visualización de datos con Google Cloud Platform.
Paso
2
Compilación de experiencias de conversación con Dialogflow
En este curso, se analiza en profundidad cómo crear un chatbot con Dialogflow, mejorarlo con la API de Cloud Natural Language y ponerlo en funcionamiento con las herramientas de Google Cloud.
Itinerario de ingeniería de datos
Paso
1
Aspectos principales de Google Cloud Platform: macrodatos y aprendizaje automático
En este curso, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos de Google Cloud Platform.
Paso
2
Ingeniería de datos en Google Cloud Platform
En este curso, los participantes reciben una introducción práctica al diseño y la compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
Paso
3
Preparación para el examen Professional Data Engineer
En este curso, encontrarás información, sugerencias y consejos para realizar el examen de Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Identifica brechas en tus habilidades, conoce más áreas de estudio y accede a recursos de aprendizaje adecuados para tus objetivos. La mejor preparación es la experiencia real y la capacitación. ¡Que tu meta sea la certificación!
Itinerario para científico de datos
Paso
1
Aspectos principales de Google Cloud Platform: macrodatos y aprendizaje automático
En este curso, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos de Google Cloud Platform.
Paso
2
Aprendizaje automático con TensorFlow en Google Cloud Platform
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo podrías plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma bien pensada de crear conjuntos de datos?
Paso
3
Aprendizaje automático avanzado en Google Cloud Platform
Aprende conceptos más detallados sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático más sofisticados, de alto rendimiento y listos para la producción.
Consigue la certificación de Google Cloud de Professional Data Engineer
Este examen de certificación se diseñó para identificar a aquellas personas que demuestren sus competencias en determinadas tareas esenciales de diseño, compilación y administración de soluciones de datos con GCP. La herramienta que mejor te permite prepararte para este examen es la experiencia práctica en el mundo real.
Haz un examen de prueba
Esta prueba te permite familiarizarte con los tipos de preguntas que puedes encontrar en el examen de certificación y te ayuda a comprobar si tu nivel de preparación es el adecuado.